Este documento describe el software estadístico R. Fue desarrollado en la década de 1990 para enseñar estadística y es gratuito y de código abierto. Muchas grandes empresas y universidades lo utilizan para realizar análisis estadísticos descriptivos y gráficos de datos. Aunque requiere conocimiento de comandos, R es una poderosa herramienta una vez que los usuarios se familiarizan con sus funciones.

1. Centro de Ciencias de la Salud
Centro de Ciencias de la Salud
Departamento de Optometría
Departamento de Optometría
ACTIVIDAD 2
CONOCIENDO EL SOFTWARE R
Profesor:
DCC Rogelio Salinas Gutiérrez
Alumna:
LO Tania Lucila Soto Ortiz
Aguascalientes, Ags.
19 de Febrero de 2014

2.  Fue desarrollado a inicios de los 90’s por Robert
Gentleman y Ross Ihaka del Departamento de
Estadística de la Universidad de Auckland
(Nueva Zelanda) con el fin de enseñar
estadística a sus estudiantes.
 De las iniciales de los nombres de ambos
creadores surge el nombre del software: «R».
 Decidieron hacer un programa de libre
disposición y abierto.
Ross Ihaka
Robert Gentleman

3. R es un software de análisis estadístico y gráfico
que posee las siguientes características:
LIBRE
DISPOSICIÓN
 Gratuito
ABIERTO
 El núcleo del programa
está a disposición de
cualquier usuario , lo
que permite introducir
ciertas modificaciones en
determinado aspecto
según la preferencia de
éste.

4.  El Proyecto GNU se inició en
1984 para desarrollar el sistema
GNU.
Richard Stallman
Fundador del Proyecto GNU
 GNU es un sistema operativo,
similar a Unix, que es software
libre.
 El software R es uno de sus tantos
proyectos.

5.  El «Software Libre» es un asunto de libertad, no de precio. Es
decir, le da libertad a los usuarios para ejecutar, copiar,
distribuir, estudiar, cambiar y modificar el software.
Más concretamente, se refiere a los cuatro tipos de libertades
para los usuarios de software:
 La libertad de usar el programa, con cualquier propósito.
 La libertad de distribuir copias para ayudar a los demás.
 La libertad de estudiar el funcionamiento del programa, y
adaptarlo a sus necesidades . *
 La libertad de mejorar el programa y de publicar las
mejoras, de modo que toda la comunidad se beneficie .
*El acceso al código fuente es un prerrequisito para esto.

6.  El software R es libre (abierto) y posee la licencia “GNU
General Public License”.
 Esta licencia da al usuario la libertad de usar, modificar
y distribuir el software para asegurar que éste siga siendo
gratuito para todos los usuarios.
 A la gran parte de Software libre aplica esta licencia.
Entonces, R es libre y además gratuito!
 R carece de derechos de autor porque se ha construido con
las manos de millones de programadores; de ahí que
carezca de garantía alguna, ya que como bien puede ser
mejorado puede ser que se comentan errores en el intento
por mejorarlo y que estos errores afecten su desempeño.

7.  Google lo utiliza para realizar análisis
estadísticos sobre páginas más visitadas,
las búsquedas más populares, los
programas más descargados, los horarios
de mayor afluencia de cibernautas (esta
información puede tener un fin
publicitario, por ejemplo: en qué horario
es más probable que la mayor cantidad
de usuarios vean un anuncio en un sitio
web), etc.
 Empresas farmacéuticas lo utilizan para
ver cuáles de sus productos se desplazan
más en el mercado y pueden comparar
su desplazamiento con el de otras
compañías farmacéuticas, pueden
comparar efectos terapéuticos y su
eficacia con los de medicamentos de otras
compañías.
 Los bancos pueden usar la estadística
descriptiva para ver el comportamiento
económico y la inferencial para las
predicciones en la bolsa de valores.

8.  No sólo las compañías lo
utilizan para monitorear
el desplazamiento de
productos y utilidades.
 También centros
dedicados a la
investigación así como los
departamentos de
Medicina , Economía y
Finanzas, Estadística y
Bioestadística de
numerosas prestigiosas
universidades alrededor
del mundo lo utilizan
para analizar los datos de
sus estudios.

9. VENTAJAS
 Es gratuito y libre, por lo que es una buena opción en la educación
pública para la enseñanza de la estadística.
 Tiene una buena capacidad de análisis y poder de cálculo
estadístico.
 Provee operaciones estadísticas y brinda un lenguaje de
programación que puede ser usado para crear nuevas funciones o
extender las actuales.
 Creación de gráficos (histogramas, diagrama de barras y de pastel)
con buen diseño y calidad.
 Posibilidad de trabajar desde estadísticas simples hasta tópicos más
avanzados como análisis multivariado, modelo complejos de
estructura de covariancia entre otros.
 Logra un resultado o producto mejor que Excell.
DESVENTAJAS
 Estamos acostumbrados a trabajar con Windows, en donde hay
botones o ventanas que despliegan menús donde el usuario puede
elegir opciones. Por el contrario, para utilizar el software R es
necesario conocer el lenguaje de R ya que éste funciona mediante
comandos. Es por esto que al inicio su uso puede resultar complejo,
sobre todo para los usuarios sin conocimientos en programación.

10.  El software R es una herramienta útil para realizar el análisis
estadístico descriptivo y gráfico de datos; además de que tiene las
funciones de una calculadora científica (suma, resta, multiplicación,
división, raíz cuadrada, logaritmo, seno, tangente, etc).
 El hecho de que muchas grandes compañías, centros de investigación
y universidades a nivel mundial lo utilicen como paquete estadístico
lo avala.
 El número de ventajas supera al de las desventajas; por lo que una
vez que el usuario se familiariza con las funciones o comandos, se
puede explotar al máximo la capacidad del software: realizar el
análisis estadístico descriptivo (media, varianza, desviación estándar,
cuartiles, etc) y obtener gráficas (histogramas, gráficas de barra o de
sector, gráficos de caja).

11.  http://www.gnu.org/
 https://www.gnu.org/copyleft/gpl.html
 http://www.r-project.org
 http://www.tutorialr.es/es/historia_de_r.html
 http://www.r-bloggers.com/statistical-softwarepopularity-on-google-scholar/
 http://www.cientec.or.cr/matematica/2012/ponenciasVI
II/Jose-Andrey-Zamora.pdf
 http://www.slideshare.net/DrWalterLopezMoreno/prese
ntation-r