Este documento trata sobre los fundamentos de la teledetección. Explica brevemente la historia de la teledetección desde las primeras fotografías aéreas en 1859 hasta el desarrollo de satélites de observación de la Tierra en la década de 1960. También define la teledetección como una técnica para obtener información de un objeto a distancia mediante el análisis e interpretación de imágenes, y describe los componentes clave de un sistema de teledetección, incluida la fuente de energía, la cubierta terrestre,

1. MEJORA DE LOS SISTEMAS DE CARTOGRAFÍA DEL TERRITORIO COLOMBIANO
CAPITULO 3
TELEDETECCIÓN
DEPARTAMENTO DE LA GUAJIRA
RIOACHA, MARZO DE 2007
U
n
Unión Europea Centro Internacional de
Agricultura Tropical

2. TABLA DE CONTENIDO
3. FUNDAMENTOS DE TELEDETECCIÓN 4
INTRODUCCIÓN 4
3. 1. UN POCO DE HISTORIA 4
3. 2. DEFINICIÓN, OBJETIVOS Y COMPONENTES DEL SISTEMA DE TELEDETECCIÓN 5
3. 3. PRINCIPIOS DE RADIACIÓN 6
3. 3. 1. INTERACCIONES DE LA ENERGÍA CON LA ATMÓSFERA Y LA SUPERFICIE
TERRESTRE 8
3. 4. ADQUISICIÓN DE DATOS 8
3. 5. SENSORES Y SATÉLITES ESPACIALES 9
3. 5. 1. TIPOS DE SENSORES 10
3. 5. 2. RESOLUCIÓN DE UN SISTEMA SENSOR 12
3. 6. FOTOGRAFÍA AÉREA O AEROFOTOGRAFÍAS 15
3. 6. 1. TIPOS DE FOTOGRAFÍAS AÉREAS 16
3. 6. 2. TOMA DE FOTOGRAFÍAS AÉREAS 16
3. 6. 3. VISIÓN ESTEREOSCÓPICA 17
3. 6. 4. INFORMACIÓN MARGINAL 17
3. 6. 5. DIFERENCIA ENTRE AEROFOTOGRAFÍA Y MAPA 17
3. 6. 6. FOTOGRAMETRÍA 18
3. 6. 7. EJERCICIOS DE MEDICIÓN DE ESCALAS 19
3. 6. 8. EJERCICIOS PARA EL CÁLCULO DE SUPERFICIES O ÁREAS 21
3. 6. 9. ELEMENTOS PARA EL ANÁLISIS DE FOTOGRAFÍAS AÉREAS 21
3. 7. MISIONES SATELITALES 22
3. 7. 1. LANDSAT 22
3. 7. 2. EL PROGRAMA IRS 23
3. 7. 3. SPOT 23
3. 7. 4. SATÉLITES COMERCIALES DE ALTA RESOLUCIÓN 25
3. 7. 5. SATÉLITES METEREÓLOGICOS 29
3. 7. 6. SATÉLITES DE ALTA RESOLUCIÓN ESPECTRAL - HIPERESPECTRALES 30
3. 8. TRATAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES 31
3. 8. 1. REALCES Y MEJORAS EN LA CALIDAD VIDUAL DE LA IMAGEN 31
3. 8. 2. ANÁLISIS DIGITAL DE IMÁGENES (ADI) 34
3. 9. APLICACIONES 39
3. 9. 1. METEOROLOGÍA 39
3. 9. 2. AGRICULTURA Y BOSQUES 39
3. 9. 3. CARTOGRAFÍA Y PLANIFICACIÓN TERRITORIAL 40
3. 9. 4. GEOLOGÍA 40
3. 9. 5. RECURSOS HÍDRICOS 41
3. 9. 6. OCEANOGRAFÍA Y RECURSOS MARÍTIMOS 41

3. 3. 9. 7. MEDIO AMBIENTE 42
BIBLIOGRAFÍA 43
BIBLIOGRAFÍA CITADA 43
BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA 43

4. 3. FUNDAMENTOS DE TELEDETECCIÓN
INTRODUCCIÓN
En el siglo pasado, se desarrollo una técnica, la cual ha mejorado la capacidad del ser humano de
percibir y analizar las características físicas, químicas, biológicas y culturales, de manera integral,
de la superficie terrestre y todo lo que la conforma. Esta técnica, la TELEDETECCIÓN, ha
implementado nuevos mecanismos de percepción remota como la espacial, en la cual se centra
ente documento. La TELEDETECCIÓN espacial es una técnica que permite adquirir imágenes de
la superficie terrestre o marina y la atmósfera desde sensores instalados en plataformas
espaciales. La INTERPRETACIÓN y ANÁLISIS de la información contenida en estas imágenes,
requieren de conocimientos específicos, los cuales son necesarios para comprender la
información capturada por el sensor. Por tal motivo, este documento presenta conceptos básicos
necesarios para el correcto entendimiento de dicha técnica.
3. 1. UN POCO DE HISTORIA
Las primeras experiencias de teledetección se remontan a 1859, cuando Gaspar Félix de
Tournachon obtuvo las primeras fotografías aéreas desde un globo cautivo1. James Wallace, al
año siguiente, repitió la experiencia de Tournachon sobre la ciudad de Boston y puso en evidencia
el interés de la nueva perspectiva aérea para un conocimiento mas detallado de la organización
urbana.
En los años siguientes, se produjeron importantes avances en la observación fotográfica desde
avión, gracias a los procesos realizados en ópticas y emulsiones. En 1909, Wilbur Wright adquirio
la primera fotografía aérea, abriendo camino a una larga historia de observación desde
plataformas remotas. La primera cámara aérea propiamente dicha se desarrollo durante la primera
Guerra Mundial en 1915. Posteriormente se desarrollaron técnicas de adquisición y procesado
fotográfico.
Para el segundo conflicto bélico, se desarrollaron mejoras a la óptica de las cámaras de
reconocimiento, así como las emulsiones utilizadas (nacen las primeras películas en infrarrojo,
desarrolladas por Kodak Research Laboratories). De igual manera, se introdujeron nuevos
sensores, como el radar, y se mejoraron los sistemas de comunicación.
La aplicación de estas innovaciones se desarrollo posteriormente para usos civiles,
desarrollándose las primeras aplicaciones de esta exploración aérea para el control y
conocimiento de los recursos naturales.
A finales de la década del 50, el desarrollo de los sistemas de navegación permitió concebir los
primeros ingenios espaciales. La denominada “guerra fría”, dirigió hacia el espacio uno de sus
objetivos preferentes: el satélite soviético Sputnik en 1957. A partir de este avance, le siguen una
1
Hyatt, E. Keyguide to information Source in Remote Sensing. 1998

5. larga serie de misiones civiles y militares, que han permitido no sólo la exploración del Planeta,
sino también de la Luna y los planetas vecinos.
En 1960, la NASA lanza el primer satélite de la serie TIROS, pionero de múltiples misiones de
observación meteorológica. Este avance a permitido un control y un conocimiento mas ajustado de
las condiciones atmosféricas, evitando o al menos disminuyendo, graves catástrofes naturales.
Todas estas experiencias, junto al bagaje aportado por los satélites meteorológicos, hicieron
concebir a la NASA proyectos dedicados exclusivamente a la cartografía y evaluación de los
recursos naturales. El 23 de Julio de 1972 supuso la culminación de esta tendencia con el
lanzamiento del primer satélite de la serie ERTS (Earth Resource Technoloy Satellite). Este
proyecto, bautizado Landsat con la puesta en orbita del segundo satélite en 1975, ha resultado el
mas fructífero hasta el momento para aplicaciones civiles de la teledetección.
3. 2. DEFINICIÓN, OBJETIVOS Y COMPONENTES DEL SISTEMA DE TELEDETECCIÓN
La Teledetección es una técnica por medio de la cual se obtiene información útil de un objeto, área
o fenómeno, a través del análisis e interpretación de datos de imágenes adquiridas por un equipo
que no esta en contacto físico con el objeto, área o fenómeno bajo investigación.
La Teledetección espacial es una técnica que permite adquirir imágenes de la superficie terrestre
o marina y la atmósfera desde sensores instalados en plataformas espaciales. Por ser una técnica
que no esta en contacto directo con el objeto requiere que entre el sensor y el objeto haya un flujo
de información, el cual es conocido como radiación electromagnética la cual puede ser emitida por
el objeto o proceder de otro cuerpo y haber sido reflejada por este. Todos los cuerpos u objetos
(seres vivos, planetas u objetos inanimados) emiten radiación electromagnética. La cantidad y tipo
de radiación que emiten depende básicamente de su temperatura. El mayor emisor de esta
radiación en el sistema solar es el Sol, y la radiación que refleja la Tierra y los objetos situados en
ella es la que se utiliza comúnmente en Teledetección. Otro tipo de emisión puede provenir del
mismo sensor, el cual incorpora en su sistema un rayo emisor de radiación2.
Nuestros sentidos perciben un objeto solo cuando pueden descifrar la información que éste les
envía. Por ejemplo, el ser humano es capaz de ver un árbol por que los ojos (considerados como
el sensor remoto perfecto), reciben y traducen convenientemente una energía luminosa
procedente del mismo. Esta señal no es originada por el árbol, sino por un foco energético exterior
que le ilumina. Por tal motivo, no es posible para el ser humano percibir ese árbol en plena
oscuridad.
Este sencillo ejemplo sirve para introducir los tres principales elementos de cualquier sistema de
teledetección: sensor (el ojo), objeto (árbol) y el flujo energético que permite poner a ambos en
relación. En el caso del ojo, ese flujo procede del objeto por reflexión de la luz solar. Podría
también tratarse de un tipo de energía emitida por el propio objeto, o incluso por el sensor. Éstas
son, precisamente, las tres formas de adquirir información a partir de un sensor remoto: Por
reflexión, por emisión y por emisión-reflexión. (Ver Figura 1)
2
Chuvieco, E. Fundamentos de Teledetección Espacial. 1996

6. Figura 1. Formas de Teledetección.
Un sistema de teledetección esta compuesto por los siguientes elementos3 (Figura 2):
1. Fuente de Energía: Es el emisor de la radiación electromagnética que llegara a la superficie
terrestre y que posteriormente será detectada por el sensor. Puede ser el sol (como fuente
natural) o el mismo sensor (como fuente artificial).
2. Cubierta Terrestre: Formada por distintas masas de vegetación, suelo, agua o infraestructura.
Esta recibe la radiación electromagnética proveniente de la fuente de energía (1), y la refleja o
emite de acuerdo a sus características físicas.
3. Sistema Sensor: Constituido por el sensor mismo y la plataforma que lo sustenta. El sistema
tiene como función captar la energía emitida por la cubierta terrestre, codificarla y grabarla o
enviarla directamente al sistema de recepción.
4. Sistema de recepción y comercialización: este sistema recibe la información transmitida por la
plataforma y la guarda en un formato especifico y apropiado. Posterior a las correcciones
necesarias, se distribuye a los interesados.
5. Intérprete o Analista: Es la persona encargada de clasificar y analizar la información contenida
en la imagen para generar información temática.
6. Usuario Final: Es quien finalmente recibirá y utilizará la información ya procesada por el
analista para fines específicos.
3. 3. PRINCIPIOS DE RADIACIÓN
Desarrollado por Huygens y Maxwell entre otros. Se asume que la radiación se produce como
resultado de oscilaciones en los campos eléctrico y magnético en las inmediaciones de los
objetos. Estas oscilaciones generan ondas que contienen 2 campos de fuerzas ortogonales entre
sí, eléctrico y magnético, y transmiten la energía. Los rayos X, las ondas de radio, los rayos
ultravioleta y la región del visible son formas familiares de energía electromagnética.
En Teledetección, la radiación electromagnética se clasifica en espectros electromagnéticos o
regiones debido a que las longitudes de onda dentro de esas regiones presentan cierta
3
Chuvieco, E. Fundamentos de Teledetección Espacial. 1996
(i)
(iii)
(ii)

7. homogeneidad en determinados aspectos. En la Figura 3 se muestran los rangos aproximados de
cada región del espectro. Sin embargo, estos límites pueden cambiar debido a que no son límites
exactos si no continuos y las regiones pueden superponerse de acuerdo a cada autor. Para la
región del visible la radiación solar tiene más importancia que la terrestre y para la región del
infrarrojo es más importante la radiación terrestre debido a que ésta se basa en el calor presente
en los objetos.
Figura 2. Componentes de un Sistema de Teledetección
El avance tecnológico de esta época nos ha permitido tener un mayor conocimiento y
entendimiento de los procesos que se presentan en el planeta y su interacción con los habitantes.
Anticipar el fenómeno del Niño, el avance o reducción del deterioro de la capa de ozono, el estudio
del avance de la desertificación o de la deforestación tropical, la generación y actualización
catastral, inventarios forestales o agrícolas y prevención de desastres son solo unos pocos
ejemplo de la aplicabilidad que puede tener la Teledetección.
1
6
Almacenamient
2
4
3
5
Atmósfera

8. Figura 3. Espectro electromagnético
3. 3. 1. Interacciones de la Energía con la Atmósfera y la Superficie Terrestre
El emisor de radiación más usual para imágenes de teledetección es el Sol. El Sol emite la
radiación que incide en primer lugar en la atmósfera. Los gases presentes en la atmósfera,
como el resto de la materia presente en el Universo, interactúa con la radiación,
absorbiéndola, reflejándola y/o transmitiéndola. Una vez que la radiación solar ha traspasado
la atmósfera interacciona con la superficie terrestre, encontrándose con todo tipo de
materiales diferentes, aguas dulces, saladas, tierras desnudas, nieve, zonas de vegetación
densa, zonas de vegetación arbustiva, ciudades, etc.
Cada tipo de superficie interacciona con la radiación de manera diferente, absorbiendo unas
longitudes de onda muy concretas y reflejando otras diferentes en unas proporciones
determinadas. Esta característica hace posible que se puedan identificar los distintos objetos:
suelo, vegetación, aguas, etc. ya que mediante experimentos en laboratorio se han podido
caracterizar el comportamiento de estas distintas superficies al recibir radiación y
caracterizando los porcentajes de reflexión, absorción y transmisión. A este comportamiento
concreto de cada objeto es a lo que se llama firma o signatura espectral del mismo. En la
Figura 4 se muestran las interacciones básicas entre la energía electromagnética con la
Atmósfera y la superficie terrestre.
3. 4. ADQUISICIÓN DE DATOS
La detección de energía electromagnética puede ser realizada fotográfica o electrónicamente. El
proceso fotográfico se basa en las reacciones químicas de la superficie terrestre las cuales son
detectadas por medio de una película sensitiva a la luz. El sistema fotográfico tiene grandes
ventajas como su simplicidad, lo poco costoso y proveen un grado de resolución espacial
detallado.
Los sensores electrónicos generan una señal eléctrica que corresponde con las variaciones en la
escena original. (Por ejemplo una cámara de video) Este método puede ser más costoso y
complejo que los sistemas de fotografías pero ofrecen ventajas de trabajar en el rango del
espectro diferente del visible.

9. En teledetección el termino Fotografía es reservado exclusivamente para imágenes que han sido
detectadas tal y como se han almacenado en la película. El termino mas genérico es el de Imagen
usado para cualquier representación pictórica de una imagen de datos. Por ejemplo, un
almacenamiento pictórico de un escáner térmico (un sensor electrónico) debe ser llamado una
“imagen térmica” y no una “fotografía térmica” porque una película no seria el mecanismo original
de detección para la imagen. Además, el termino imagen relaciona un producto pictórico. Por
tanto, todas las fotografías son imágenes pero no todas las imágenes son fotografías4.
Las imágenes pueden analizarse visual o digitalmente. Cada uno de estos métodos tiene ventajas
y desventajas. Sin embargo, estas aumentan o disminuyen desde la perspectiva y necesidades de
cada proyecto en particular. Ahora bien, es necesario aclarar que el primer método esta siendo
sustituido por el segundo debido a los avances tecnológicos y a la disminución de los costos en el
análisis digital.
Figura 4. Interacciones básicas entre la energía electromagnética con la Atmósfera y la superficie terrestre.
3. 5. SENSORES Y SATÉLITES ESPACIALES
Los sensores son instrumentos susceptibles de detectar la señal electromagnética (Radiación
reflejada o emitida) que les llega de la tierra y la Atmósfera y convertirla en una magnitud física
que puede ser tratada y grabada. Los sensores pueden convertir la señal electromagnética en un
formato análogo (fotografía) o digital (imagen). Para llevar a cabo la observación del terreno, los
sensores son instalados en plataformas, fijas o móviles: grúas, cometas, globos, aviones, cohetes
o satélites. (Figura 5) Las características de la imagen registrada dependen en gran medida del
tipo de sensor utilizado y de la distancia al suelo desde la cual se realiza la adquisición de datos.
4
Lillesand, T. Remote Sensing and Image Interpretation. 2000
Absorbida
Reflejada
Emitida
Transmitida
Absorbida
Transmitida
Reflejada
Atmósfera
Superficie
Terrestre

10. 3. 5. 1. Tipos de Sensores5
Los sensores se pueden clasificar dependiendo del origen de la señal captada. Los Sensores
Pasivos se basan en la detección de las características reflectantes del sistema observado
(objeto), es decir el sensor cumple la función de registrar la radiación emitida por el sistema
observado o la radiación solar reflejada. (Ver Figura 6) Ejemplos de este tipo de sensor son
las cámaras fotográficas, los radiómetros, los sistemas de video.
Los métodos activos son aquellos en los que el sensor cumple una doble función ya que actúa
activamente produciendo una señal (onda electromagnética) de características conocidas que
posteriormente registrara después de interactuar con el sistema observado. (Figura 6) La
información obtenida procede de la comparación entre la señal emitida y la señal reflejada. El
sensor activo mas conocido es el radar, bastante utilizado en aplicaciones militares, así como
en el control del trafico aéreo. El radar, trabaja en la región de las micro-ondas. Por otra parte,
está el sensor activo Lidar, el cual opera con luz polarizada (laser) en el espectro óptico.
Una ventaja de los sensores pasivos es que trabajan en todo el rango espectral y los activos
solo trabajan en la región de las micro-ondas. Sin embargo, los segundos atraviesan las
nubes y no dependen de la luz solar para capturar la información. (Ver Figura 7)
Figura 5. Plataforma satelital. Ejemplificación de la toma de una imagen desde el espacio
Sensores Pasivos6
Los sensores pasivos se limitan a recoger la energía electromagnética procedente de las
cubiertas terrestres, ya sea ésta reflejada de los rayos solares, ya emitida en virtud de su
propia temperatura. Este tipo de sensor suele clasificarse dependiendo del procedimiento que
emplean para recibir la radiación procedente de los objetos. El primer grupo esta constituido
por sensores fotográficos (por ejemplo las cámaras fotográficas), el segundo grupo están los
sensores óptico electrónicos (exploradores de barrido y empuje y las cámaras de vidicón) y en
el tercer grupo los sensores de antena (Radiómetros de micro-ondas).
5
Chuvieco, E. Teledetección Ambiental. 2002
6
Mora, H. Modulo Geomática y Demografía. 2007; http://www.dte.us.es/ing_inf/tele/Cap02A.pdf

11. Las Cámaras Fotográficas todavía siguen siendo el medio mas utilizado en teledetección
aérea, pero tienen una importancia limitada en plataformas espaciales, al estar restringida la
adquisición a la carga de película que puede incluirse en el satélite.
Los sensores óptico-electrónicos combinan una óptica similar a la fotografía con un sistema de
detección electrónica, que evita la dependencia de una superficie sólida de grabación. Los
exploradores de barrido (scanners) son los más habituales en teledetección espacial. Están
constituidos por un espejo móvil, que oscila perpendicularmente a la dirección de trayectoria
del satélite y les permite explorar una franja de terreno a ambos lados de la traza del satélite y
generalmente son escaners multiespectrales, lo que permite medir el brillo simultáneamente
para diferentes longitudes de onda. Este tipo de sensor, convierte una señal analógica, la
radiancia recibida, en un valor digital, por lo que no puede hablarse de fotografías (aunque en
algunas ocasiones se presente la información en formato fotográfico) sino de imágenes
digitales, debido a su estructura interna. Los valores numéricos (ND) pueden traducirse, de
nuevo, en niveles de reflectividad o temperatura, conociendo los coeficientes de calibrado del
sensor y las condiciones de adquisición. Estos sensores facilitan una representación grafica y
además permiten una medición física de la superficie que observan.
Los exploradores de empuje (pushroom) no poseen el espejo oscilante debido a que estos
poseen una cadena de detectores que cubren todo el campo de visión del sensor. La
tecnología de este tipo de sensor permite mejorar la resolución espacial respecto a los
barredores convencionales debido a que se elimina la parte móvil (el espejo). Las ventajas en
cuanto a que la información es digital y que trabaja en distintas bandas del espectro se
mantienen para este tipo de sensor. Las cámaras de video, las cuales pueden trabajar en
forma pancromática o multibanda, son mayormente utilizadas en estudios de recursos
naturales.
La videografía se define como una nueva técnica de teledetección, que permite obtener
información calibrada con gran nivel de detalle y bajo costo. Este tipo de sensor fue incluido
en algunas misiones espaciales como Apollo, TIROS y Nimbus así como en los tres primeros
satélites del Landsat.
Sensores Activos7
Estos sensores con capaces de emitir un haz energético que, posteriormente, recogen tras su
reflexión sobre la superficie que se pretende observar. El mas conocido es el RADAR,
radiómetro activo de micro-ondas, que trabaja en una banda comprendida entre 0.1 cm y 1 m.
El LIDAR emite pulsos de luz polarizada entre el ultravioleta y el infrarrojo cercano. Hasta
hace pocos años, los sensores Lidar mas utilizados se dirigían a explorar las condiciones
atmosféricas: detección de aerosoles y partículas contaminantes del aire, medición de
humedad, presión y temperatura del aire, y la estimación de la velocidad del viento.
La principal desventaja de este tipo de sensores (activos) es su baja resolución espacial.
7
Mora, H. Modulo Geomática y Demografía. 2007; http://www.dte.us.es/ing_inf/tele/Cap02A.pdf

12. Figura 6. Tipos de Sensores
Figura 7. Productos de diferentes sensores. A la derecha, imagen óptica del JERS-1. A la izquierda, imagen radar el mismo satélite. Manaos, 1993.
Cortesía NASDA.
3. 5. 2. Resolución de un Sistema Sensor8
La resolución de un sensor es su habilidad para registrar información en detalle de las
distintas cubiertas. La resolución depende de la capacidad de los sensores para distinguir
variaciones de la energía electromagnética, del detalle espacial que captura y del número y
ancho de las bandas que alberga.
Resolución Espacial
Es el mínimo detalle espacial (píxel) que registra un sensor. Depende del sistema óptico del
sensor y de la altitud de la plataforma (Figura 8 y 9)
Resolución Espectral
Indica el número y anchura de bandas espectrales que puede discriminar el sensor. Entre
mayor sea esta resolución se tendrá información del comportamiento de una misma cobertura
en diferentes bandas espectrales. Esta resolución facilita la caracterización espectral de las
diferentes cubiertas y entre más estrechas sean estas bandas más coherente es la
8
Lillesand, T. Remote Sensing and Image Interpretation. 2000; Chuvieco, E. Fundamentos de
Teledetección Espacial. 1996

13. información capturada. Bandas muy anchas suponen registrar un valor promedio, que puede
encubrir la diferenciación espectral entre cubiertas de interés (Figura 10 y 11)
Resolución Radiométrica
Capacidad para detectar variaciones en la radiancia espectral que recibe, indicada por los
niveles de gris recogidos. Cuanto mayor sea la precisión radiométrica mejor será la
interpretación. El nivel de grises de una imagen esta definido por la siguiente ecuación: 2(n)=
Número de niveles de Grises, siendo n el número de bits en una imagen. (Figura 12)
Figura 8. AL aumentar la resolución espacial, la señal recogida por el sensor resulta mas cercana de las condiciones reales de la cubierta
Figura 9. Diferentes Resoluciones Espaciales. a) 1 metro, b) 5 metros, c) 10 metros, d) 30 metros
215
100
50
20
200 120
150 60
200 120
60
210
80
90
50 50
200 120
60
210
80
75
115 45
50

14. Una Banda
Reflectividad(%)
Tres Bandas
Reflectividad(%)
Vegetación Sana Vegetación Enferma
Figura 10. Efecto de la resolución espectral en la discriminación de cubiertas. Una banda pancromática solo recoge una señal promedio, que no
permite distinguir entre vegetación sana y enferma. Sin embargo, esta discriminación es posible si se hace una observación multiespectral.
Fuente: Chuvieco, E. Teledetección Ambiental
Figura 11. Resolución Espectral. Derecha: Imagen con una sola banda. Centro: Combinación de tres bandas: 3,2,1. Nótese como se logra
diferenciar la turbulencia del agua y las vías o infraestructura. Izquierda: Combinación de tres bandas: 4,5,3. Nósete como se logra discriminar los
diferentes tipos de vegetación y los limites entre agua y tierra.
Fuente: 3rd IUCN World Conservation Congress
Figura 12. Resolución Radiométrica: Comparación en los niveles de grises o niveles digitales (ND) de una imagen. A mayor resolución radiométrica,
mayor diferenciación en las características de las cubiertas presentes en la imagen
Fuente: UNESCO RAPCA, Sistemas de Teledetección
1 bit = 2 ND 2 bit = 4 ND 3 bit = 16 ND 8 bit = 256 ND

15. Resolución Temporal
Frecuencia de cobertura que proporciona el sensor. La cadencia temporal de los sistemas
espaciales varía de acuerdo a los objetivos fijados. (Figura 13)
Figura 13. Huracán Andrew, Cortesía ESA
3. 5. 3. Relaciones entre distintos Tipos de Resolución
Los diferentes tipos de resolución están muy relacionados. El mayor problema deriva de la
transmisión de las imágenes a la superficie terrestre. El aumento en cualquiera de los tipos de
resolución, implica un incremento considerable en el volumen de los datos a procesar. Por
este motivo, cada sistema de Teledetección es diseñado para unos fines específicos. Por
ejemplo, si el proyecto esta orientado a la detección de fenómenos efímeros en el tiempo,
deberá preferirse una mayor resolución temporal, aun sacrificando la resolución espacial,
como ocurre con los satélites meteorológicos. Por el contrario, si el proyecto se orienta a la
actualización catastral urbana y rural, el detalle espacial resultaría más importante que el
temporal.
3. 6. FOTOGRAFÍA AÉREA O AEROFOTOGRAFÍAS9
La fotografía aérea es una imagen del terreno captada desde un avión o cualquier otro tipo de
aeronave con cámaras fotográficas especiales, en la cual se registran tanto los elementos que
conforma el medio geográfico como el complejo de acciones que el hombre realiza e este medio.
Las imágenes obtenidas mediante sensores fotográficos, son básicamente una función de la
interacción materia-energía, característica de cada objeto.
La energía reflejada por los objetos que se hallan en la superficie terrestre, llega a la película de la
cámara y por reacciones foto-químicas, impresiona de manera diferente la emulsión de la película,
sensible al espectro electromagnético visible y mediante una combinación de tonos, texturas,
formas, tamaño, patrones quedan registrados dichos objetos sobre la imágenes fotográficas.
9
Pineda, R. Seminario de Grado: Avances y Tendencias de la Agronomía. 2001;
http://www.monografias.com/trabajos15/fotogrametria/fotogrametria.shtml;
http://www.efn.uncor.edu/otros/foto/Fotointerpretacion.htm; http://www.parodi.nl/Funcionalidad.htm

16. 3. 6. 1. Tipos de Fotografías Aéreas
Las aerofotos logradas con cámaras unilentes de cuadro se clasifican como verticales (que
son tomadas estando el eje de la cámara vertical hacia abajo, o lo mas verticalmente posible),
y oblicuas (tomadas estando el eje intencionalmente inclinado en cierto ángulo con respecto a
la vertical). Las fotografías oblicuas se clasifican además en altas, si el horizonte aparece en
la foto o baja si no aparece. (Figura 14)
Una foto verdaderamente vertical se logra cuando el eje de la cámara está exactamente a
plomo al efectuar la exposición. A pesar de las precauciones tomadas existen invariablemente
pequeñas variaciones, por lo general menores de 1º y rara vez mayores de 3º. Las fotos casi
verticales (o con ladeo) tienen pequeñas inclinaciones no intencionales. Se han ideado
métodos fotogramétricos para manejar fotografías inclinadas, de manera que la precisión no
se sacrifica al elaborar cartas a partir de éstas.
Las fotos verticales son el modo principal de poseer imágenes para el trabajo fotogramétrico.
Las fotos oblicuas rara vez se utilizan en cartografía o en aplicaciones métricas, pero son
útiles en trabajos de interpretación y reconocimiento.
Figura 14. Tipos de Aerofotografía. Izquierda: Aerofotografía Oblicua Alta. El horizonte aparece en la Fotografía. Derecha: Aerofotografía Vertical
del Río Thamesis
El trabajo con aerofotografías permite hacer una Fotoidentificación y una Fotointerpretación. La
primera se define como la lectura y actualización de una fotografía y la segunda se define como el
estudio de los objetos de las imágenes fotográficas con el propósito de identificarlos, definir su
categoría, su naturaleza, sus limites y sus relaciones con el medio. A prima facie parece un
análisis cualitativo pero al hablar de limites y sus relaciones con el medio nos estamos refiriendo
también a superficies y volúmenes en otras palabras también se trata de un análisis cuantitativo.
3. 6. 2. Toma de Fotografías Aéreas
Las fotografías aéreas se toman en forma consecutiva a lo largo de líneas de vuelo paralelas y
con superposición o traslape parcial entre éstas. El conjunto de estas fotografías conforma el
esquema de vuelo de una zona. El traslape o superposición de fotografías, permite hacer

17. estudios tridimensionales ya que se obtiene información de una misma zona desde diferentes
ángulos.
3. 6. 3. Visión Estereoscópica
Es la reproducción tridimensional de la superficie de la tierra que se forma por un par
consecutivo de fotografías aéreas y que puede ser observado con un estereoscopio de bolsillo
o de espejos.
3. 6. 4. Información Marginal
Normalmente las fotografías aéreas traen en sus bordes algunos datos o señales que son de
gran ayuda en su utilización. (Ver Figura 15 y 16)
Nivel Esférico (A)
Muestra la inclinación del avión. En algunas fotografías puede no aparecer.
Reloj (B)
Muestra la Hora exacta en que fue tomada la fotografía. (Horas, minutos y segundos)
Altímetro (C)
Muestra la altura del vuelo con respecto al nivel medio del mar.
Carta (D)
Muestra la fecha, escala, sector, y entidad propietaria de la fotografía
Registro (E)
Muestra la numeración de la fotografía en el registro que lleva el organismo que emite y
desarrolla la imagen
Especificaciones de la Cámara (F)
Cuadro pequeño ubicado en el lado inferior izquierdo que contiene los valores de la distancia
focal y el numero correspondiente al tipo de cámara.
Contador de la Cámara (G)
Muestra el número de foto en el contador de la cámara
3. 6. 5. Diferencia entre Aerofotografía y Mapa
FOTOGRAFÍA AÉREA MAPA TOPOGRÁFICO
Es una imagen real, reducida del terreno Es una imagen por medio de símbolos (imaginaria)
En ella aparecen todos los elementos del paisaje Solamente aparecen los símbolos deseados
No son necesarios los símbolos o convenciones Son indispensables los símbolos o convenciones
La proyección es central (dificulta mediciones) La proyección es ortogonal (medicines correctas)
La interpretación es completa La interpretación es incompleta
Es la base para la generación de mapas Es el resultado de la interpretación de las fotos
Fuente: Pineda, R. Seminario de Grado: Avances y Tendencias de la Agronomía. 2001

18. Figura 15. Fotografía Aérea. Información Marginal. a) Nivel Esférico. B) Reloj. C) Altímetro. D)Carta. E) Registro. F) Especificaciones de la cámara.
G) Contador de la Cámara.
Fuente: http://www.labfotogrametria.usach.cl/Lab1.pdf
Figura 16. Especificaciones y contador de la cámara.
Fuente: http://www.labfotogrametria.usach.cl/Lab1.pdf
3. 6. 6. Fotogrametría
Es la ciencia desarrollada para obtener medidas reales a partir de fotografías, tanto terrestres
como aéreas, para realizar mapas topográficos, mediciones de áreas y distancias en el
terreno y otras aplicaciones geográficas.
La Escala
Esta definida como una razón de distancia. En una fotografía se expresa como la razón
existente entre una distancia medida sobre una foto y la correspondiente distancia medida
sobre el terreno. También se define como la relación entre la distancia focal de la cámara y su
altura de vuelo sobre el nivel medio del terreno.
Como una fotografía es una proyección en perspectiva, las partes del terreno que se
encuentran más cercanas a la cámara durante la exposición, parecen más grandes que las
partes que están más alejadas de la cámara. La escala de una fotografía cambiará de un
punto a otro en la foto, ya que depende de la elevación de los puntos en el terreno. Cuanto
mayor sea la altura del terreno, tanto mayor será la escala de la fotografía en ese punto.

19. La escala se expresa de varias formas:
000.10:1:1 ?Ef ;
000.10
11
?
Ef
Existen diferentes métodos para el cálculo de la escala de una aerofotografía, los cuales
dependen de la información disponible.
Con Información Marginal de la Foto, Los cálculos de escala a partir de la altura de vuelo,
solo proporcionan un resultado aproximado, ya que el altímetro es afectado por las
condiciones meteorológicas locales, al igual que por la altura. Cuando se utiliza la altura del
altímetro para los cálculos hay que restar la elevación media del terreno, puesto que el
instrumento usa como plano de referencia el nivel del mar.
Medición Directa en el Terreno con la Foto, Se determinan o escogen dos puntos en la
aerofotografía que sean nítidos y bien definidos, además de fácil reconocimiento en el terreno.
Deben tener la misma elevación, la cual deberá ser la elevación promedio del área de interés
Medición con Fotografía y Mapa Topográfico, Se seleccionan dos puntos en la fotografía
con iguales características que los anteriores y sus correspondientes en el mapa. Se mide la
distancia entre ellos y se calcula la escala con la formula correspondiente.
En la Tabla 2 se resumen las formulas para el calculo de la escala por medio de diferentes
métodos
FÓRMULAS FOTOGRAMÉTRICAS PARA EL CALCULO DE LA ESCALA
ESCALA (1/Ef)
dt
df
Zr
c
HZo
c
? Emdm
df
?
ÁREAS AT = Af * Ef² AT = Am * Em² AT = Ap * N AT = E²/4 * N
DISTANCIAS DT = df * Ef DT = dm * Em Em * dm = Ef * df
Ef = Módulo escalar de la foto Em = Módulo escalar del mapa
Df = Distancia de la fotografía dm = Distancia en el mapa
Dt = Distancia en el terreno C = Distancia principal o Focal
Zr = Altura relativa de vuelo Zo = Altura absoluta de vuelo
H = Elevación del terreno AT = Área en el terreno
Af = Área en la fotografía Am = Área en el mapa
Ap = Área de un punto (malla) N = Número de puntos
Tabla 2. Resumen de Ecuaciones para el calculo de la Escala, Área y Distancias en una aerofotografía.
Fuente: Pineda, R. Seminario de Grado: Avances y Tendencias de la Agronomía. 2001
3. 6. 7. Ejercicios de Medición de Escalas
1. Una fotografía aérea fue tomada a una altura de 1.500 m. Sobre el terreno, con una
cámara cuya distancia focal era de 150 mm. Calcular la escala de la fotografía.
(R/1:10.000)

20. 2. Cual es la elevación de un terreno, si la escala de la fotografía que lo contiene es
1:15.000, la distancia principal de la cámara es 180 mm y la altura del vuelo es de 4500
m.s.n.m. (R/1.800 m.)
3. Una avioneta fue programada para la toma de unas aerofotografías en el Parque Natural
de los Nevados. La última información que el piloto entregó a la base terrestre fue: escala
calculada en el área 1: 2.500, elevación del terreno 5.000 m., distancia principal de la
cámara 145 mm. Teniendo en cuenta que el día presentaba pésimas condiciones
climáticas y que la mayor altura del sitio corresponde a 5.400 m.s.n.m. en el Volcán
Nevado del Tolima, prediga lo que le pudo pasar al piloto. Explique su respuesta. (R/5.362
m.).
4. Dos puntos cuya distancia en el terreno es de 250 m., están separados en una fotografía
2.5 cms. Calcular la escala de la foto. (R/1:1.000)
5. La escala calculada en campo para una fotografía es 1.30.000, si la distancia escogida en
la foto dio 1.25 cms. Cuanto tuvieron que recorrer en el campo. (R/375 m.)
6. En una fotografía dos puntos están separados 7.5 cms. Calcular su escala, si se sabe que
esos mismos puntos están separados una distancia de 3.0 cms. En un mapa, cuya escala
es de 1:25.000 (R/1:10.000)
7. Calcular la distancia seleccionada en una foto si su escala es 1:8.500 y la escala del mapa
respectivo es 1:17.000 con una distancia seleccionada de 8 cms. (R/16 cms)
Cálculo de Distancias
Las líneas curvas e irregulares como vías, caminos, ríos, etc. pueden medirse utilizando varias
técnicas. Tres métodos comunes se describen a continuación:
1. Se coloca el punto inicial de la línea a medir coincidiendo con la esquina de una hoja de
papel y ayudado con la punta de un lápiz se hace el recorrido de la orilla de la hoja, con
segmentos a lo largo del trayecto de la línea curva. Se mide y se convierte a la es la
escala de la fotografía. (Dt = df*Ef)
2. Utilizando un pequeño instrumento llamado “correcaminos” o curvímetro que consiste en
una pequeña rueda conectada a un marcador mecánico. Finalmente se determinan el
número de vueltas (revoluciones) y se multiplican por el modulo escalar de la
aerofotografía o mapa topográfico.
3. Actualmente los Sistemas de Información Geográficos (SIG) determinan distancias
directamente.
Medición de Superficies
Las áreas se miden utilizando instrumentos de variada complejidad como los planímetros y las
mesas digitalizadoras por medio de SIG.

21. Estimación de superficies con aerofotografías. Este método utiliza una malla de puntos, la
cual posee unas formulas preestablecidas:
No
E
AT *
000.20
2
?
No
E
AT *
000.100
2
?
Estimación de superficies con distancias de siembra y número de árboles, El método
consiste simplemente en conocer el área que ocupa un sitio o árbol y multiplicarlo por el
número total de árboles. Este método solamente es recomendado cuando se ha establecido
con seguridad el número total de árboles y las distancias de siembras son homogéneas. Para
determinar el número de árboles en un lote, se cuenta el número de árboles en un surco y
posteriormente el número de surcos; la multiplicación de los dos, nos da el número total de
árboles. Este método puede utilizarse en cultivos semipermanentes o permanentes como:
plátano café, cítricos y especies forestales.
3. 6. 8. Ejercicios para el cálculo de superficies o áreas
1. Que área posee un lote cafetero si se sabe que en total son 8.500 árboles, sembrados a
una distancia de 1.4 m. entre plantas y 1.6 m. entre surcos. (R/1.9 Ha.).
2. Cuanto árboles de cítricos posee un lote, si su área es de 2.2 Ha., sembrado a distancias
de 4.5 m. entre plantas y 7 m. entre surcos. (R/698 árboles)
3. 6. 9. Elementos para el Análisis de Fotografías Aéreas
En una aerofotografía pancromática (blanco y negro) los diversos tipos de cobertura natural
y/o usos de la tierra se muestran en diferentes tonalidades de gris.
Los principales elementos que en una forma directa o combinada ayudan a identificar los
objetos de interés son:
Tono.
Es la gama de variaciones en gris que hay del blanco al negro como resultado de la cantidad
de luz relativa reflejada por los objetos. Los tonos varían de muy claro, claro, medio, oscuro y
muy oscuro.
El tono de cualquier superficie u objeto terrestre en particular depende del tipo de película, del
filtro utilizado, del valor de la reflectancia de la superficie, del grado de exposición al sol y del
proceso fotográfico.
Un río, puede aparecer en una parte de la fotografía completamente negro, mientras que en
otra parte puede aparecer blanco, como consecuencia de la diferente reflectividad del agua.

22. En general los tonos claros corresponden a áreas expuestas, erosionadas, vías,
infraestructura, drenajes o cuerpos de agua contaminados, sedimentados o poco profundos,
cultivos limpios, pastos. Mientras que los tonos oscuros suelen corresponder a cultivos muy
densos, bosques, rastrojos altos, aguas profundas.
Forma y Tamaño
La forma y el tamaño relativo del objeto observado son de gran importancia para su
identificación. La forma regular rectilínea es característica de muchos elementos artificiales,
tales como construcciones, cercas, vías, zanjas y muros; mientras que la forma irregular es
más característica de los accidentes naturales, tales como los cursos de agua. El tamaño
relativo ayuda a identificar objetos, cuyas formas son similares, pero que son de distinto tipo,
como las viviendas, los edificios y los depósitos.
Textura
Son el producto de los agregados de rasgos uniformes en una fotografía y pueden definirse
como la apariencia compuesta que tienen un conjunto de detalles unitarios demasiados
pequeños para que puedan distinguirse individualmente. La textura se define en términos
descriptivos como: gruesa, media, fina y muy fina.
En general presentan textura gruesa las áreas boscosas y texturas finas los pastos, cultivos
temporales o semipermanentes.
Patrón
El patrón se refiere a una disposición u ordenamiento espacial de los elementos específicos
que muestra la foto. Por ejemplo en clasificación de drenajes existen diferentes tipos de
patrones (dendrítico, paralelo, radial, meándrico, etc.). En agricultura se habla de patrones
definidos o uniformes en cultivos tecnificados.
3. 7. MISIONES SATELITALES10
3. 7. 1. Landsat
Un paso mayor en el campo de la teledetección fue llevado a cabo por el National Aeronautics
and Space Administration (NASA) en Julio de 1972 con el lanzamiento del primero de los
satélites de observación terrestre, conocidos como Landsats.
Desde entonces, han sido lanzados siete más. Los tres primeros, conocidos bajo el nombre
Landsat 1, 2, 3, transportaron la tecnología MSS (sensor de scanner multiespectral). Los dos
posteriores, Landsat 4 y 5, incorporaron instrumental sensor Thematic Mapper (TM). El
Landsat 6, con un sensor llamado Enhansed Thematic Mapper (ETM) Octubre 15 de 1993
fallo en su lanzamiento. Y por ultimo el Landsat 7, lanzado en abril 15 de 1999, tiene un
sensor a bordo llamado Enhansed Thematic Mapper Plus. (ETM+)
10
Lillesand, T. Remote Sensing and Image Interpretation. 2000; Chuvieco, E. Fundamentos de
Teledetección Espacial. 1996;

23. Los tres primeros fueron colocados en una órbita sincrónica solar a una altura de 917 km y
con un período de 1 h 43’. Esta fue diseñada para ser repetida cada 18 días permitiendo la
toma de imágenes de una misma localidad cada dos semanas y media. Con dos satélites
operando simultáneamente, el intervalo se redujo a 9 días.
Los instrumentales MSS recogen una franja de 185 km de amplitud, con un 14% de
solapamiento entre ellas en el Ecuador. Este solapamiento se incrementa con la latitud a
medida que las trayectorias orbitales se aproximan a los 80°.
La órbita de los satélites Landsat 4 y 5 dotados con tecnología TM y MSS es algo más baja:
705 km. El período de repetición es algo menor: 16 días. La órbita para este tipo de satélites
requiere un descenso por la porción diurna del globo entre las 9:00 h y las 10:00 h hora local.
Este período se debe a dos razones. En primer lugar, el sol no ha alcanzado su cenit, con lo
que arroja grandes sombras que enfatizan los rasgos del relieve, por lo que se obtiene una
imagen tridimensional en apariencia, y ayuda a realizar una interpretación geológica. En
segundo lugar, a esta hora de la mañana, la cobertura nubosa formada por convección debido
al desigual caldeamiento de la superficie terrestre, no ha comenzado, normalmente, a
desarrollarse, con lo que las imágenes obtenidas suelen tener pocas nubes.
El ultimo Landsat lanzado (Landsat 7 ETM+) posee una banda pancromática adicional de 15
metros de resolución y aumento la resolución de la banda térmica a 60 metros (con dos
niveles de ganancia, por lo que se distribuyen dos bandas térmicas distintas. La inclusión de la
banda pancromática esta siendo de gran utilidad para los productos cartográficos de mayor
calidad, aplicando técnicas de fusión de datos.
El incremento de la resolución espacial y espectral que ofrecen tanto el TM como el ETM+ ha
permitido mejorar notablemente la precisión obtenida en múltiples ámbitos de la cartografía
temática, a la vez ha permitido ampliar el rango de aplicaciones operativas a partir de
sensores espaciales. En la Tabla 3, se resumen las características de las misiones Landsat.
3. 7. 2. El Programa IRS
El objetivo directo de esta misión es mejorar el conocimiento de los recursos naturales de la
India. Aunque las imágenes de este programa se han utilizado en muchas otras aplicaciones.
La serie de satélites hindú de sensores remotos IRS (Indian remote Sensing) combina rasgos
de los sensores Landsat MSS/TM y SPOT HRV. El tercer satélite de la serie, IRS_1C, lanzado
en Diciembre de 1995 tiene tres sensores: una en cámara de alta resolución en canal sencillo
pancromático PAN de 8.5 metros de resolución, un sensor de cuatro canales lineales de
resolución media – LISS-III, y un sensor de dos canales de campo ancho – WiFS. Las
imágenes del sensor IRS-1C y D, por tener la mayor resolución espacial hasta hace poco
tiempo, se han utilizado en temas urbanos y de inventario forestal.
3. 7. 3. SPOT
Uno de los primeros países, diferente de Estados Unidos, en lanzar un satélite fue Francia. El
satélite SPOT (Système Probatoire d’Observation de la Terre) lanzado en 1986. Sin embargo,
en 1990, 1993 y 1998 se lanzaron tres satélites mas, SPOT-2,3 y 4 respectivamente.

24. Estos satélites cuentan con una orbita helisincrónica y la duración del ciclo es de 26 días y con
dos equipos de exploración por empuje llamados HRV. (Haute Resolution Visible) Estos dos
sensores permiten obtener imágenes de dos tipos: pancromática, con una resolución de 10 m
y una multibanda o multiespectral (Verde, Rojo e Infrarrojo cercano) con una resolución de 20
metros.
El satélite puede variar su campo de visión por lo que puede recoger imágenes no
estrictamente por debajo suyo. Este hecho permite la realización de representaciones por
satélite de la misma área, con el vuelo de uno o dos días de intervalo según las latitudes. Por
variar el campo de visión, el satélite, puede imágenes desde diferentes ángulos (desde
diferentes posiciones en el cielo). Lo anterior, es una gran ventaja debido a que las imágenes
se pueden utilizar como par estereoscopio, lo que añade a su potencial temático una clara
capacidad topográfica.
Las experiencias realizadas hasta el momento han permitido obtener modelos digitales del
terreno con escalas de hasta 1:50.000. Los satélites posteriores del programa SPOT (SPOT
2,3 y 4) incorporaron dos equipos de apoyo, el DORIS, que proporciona un seguimiento muy
preciso de la posición del satélite, y el POAM (Polar Ozone and Aerosol Measurment),
incorporado en el SOPT-3 y 4, que mide el contenido de ozono, aerosol, nitrógeno, oxígeno y
vapor de agua.
El ultimo satélite SPOT-4, lanzado en 1998, incorporó un sensor llamado HRVIR,
incorporando una nueva banda en el SWIR. Sin embargo, la principal novedad es la inclusión
de un nuevo sensor idóneo para estudios globales llamado Vegetation con una resolución de
1 Km2, en 4 bandas espectrales (A, R, IRC, SWIR), cubriendo un área de 2250 Km2, lo que
facilita una adquisición diaria sobre todo el planeta.
Las bandas espectrales medidas por los instrumentos fueron elegidas con el fin de favorecer
las misiones adjudicadas a Spot: seguimiento de la vegetación, organización de la superficie
habitable, cartografía plana y restitución del relieve y la vigilancia ecológica principalmente.
Comparación Instrumentos HRVIR y VEGETATION SPOT-4
Banda Espectral
(mm)
Localización
Nominal Espectral
HRVIR VEGETATION
0.43-0.47 Azul --- Si
0.50-0.59 Verde Si ---
0.61-0.68 Rojo Si Si
0.79-0.89 IRC Si Si
1.58-1.75 IRM Si Si
Tabla 3. Comparación Instrumentos HRVIR y VEGETATION SPOT.
Fuente: Remote Sensing and Image Interpretation, Thomas L. Lillesand. Adaptación: CIAT

25. Sensores usados en las Misiones Landsat-1 al -7
Sensor Misión
Sensibilidad
(?
m)
Resolución (m)
Localización Nominal
Espectral
RBV 1, 2 0.475-0.575 80 Verde
0.580-0.680 80 Rojo
0.690-0.830 80 IRC
3 0.505-0.750 30 Verde cerca al IRC
MSS 1- 5 0.5-0.6 72/82** Verde
0.6-0.7 72/82** Rojo
0.7-0.8 72/82** IRC
0.8-0.11 72/82** IRM
3 10.4-12.6*** 240 Térmica
TM 4, 5 0.45-0.52 30 Azul
0.52-0.60 30 Verde
0.63-0.69 30 Rojo
0.76-0.90 30 IRC
1.55-1.75 30 IRM
10.4-12.5 120 Térmica
2.08-2.35 30 IRM
ETM* 6 = TM 30 (120 Banda Térmica)
0.50-0.90 15 Pancromática
ETM+ 7 = TM 30 (60 Banda Térmica)
0.50-0.90 15 Pancromática
* Falló el lanzamiento Infrarrojo Cercano (IRC)
** 79 m para 1-3 y 82 para 4-5 Infrarrojo Medio (IRM)
*** Falló poco después del lanzamiento Infrarrojo Lejano (Térmica -IRL)
Tabla 4. Características de las misiones Landsat.
Fuente: Remote Sensing and Image Interpretation, Thomas L. Lillesand. Adaptación: CIAT
3. 7. 4. Satélites Comerciales de Alta Resolución11
Es una nueva generación de satélites promovido por consorcios privados, que pretenden
impulsar la comercialización de imágenes de satélites hacia nuevos mercados hasta ahora
reservados a la fotografía aérea. Las resoluciones espaciales de estos satélites varían entre
0.5 y 4 metros y las aplicaciones principales son urbanos.
El satélite IKONOS (Figura 17), perteneciente a la empresa norteamericana Space Imaging,
es el primer satélite de tipo comercial que posibilita la captación de imágenes con un metro de
resolución espacial. El término "IKONOS" proviene del griego y significa "imagen".
11
Mora, H. Modulo Geomática y Demografía. 2007

26. Figura 17. Imagen Ikonos de la ciudad de Maniatan antes del 11 de Septiembre y después (15 de Septiembre de 2001).
Cortesía: spaceimaging.com
Estas imágenes son consecuencia directa de la liberación tecnológica promovida en 1994 por
el gobierno de los Estados Unidos de América. Anteriormente a esa época esta tecnología
estaba disponible para satélites con fines militares.
IKONOS colecta información de cualquier zona en promedio dos veces al día, cubriendo áreas
de 20.000 km2 en una misma pasada y produciendo como resultado imágenes de 1 metro de
resolución cada tres días y de 4 m de resolución todos los días.
Se ofrece una diversidad de productos relacionados con imágenes captadas por el poderoso
satélite IKONOS, incluyendo imágenes de diferentes resoluciones:
Pancromática 1-metro
Posibilita a los usuarios distinguir rasgos con dimensiones tan pequeñas como 1 m.
Color Multiespectral 4-metros
Posibilita a los usuarios distinguir rasgos con dimensiones tan pequeñas como 4 m, a partir de
información tomada en tres bandas del espectro visible (azul, verde, rojo) e
infrarrojo.
Pan-Sharpened
Producto que combina digitalmente las imágenes pancromáticas de 1 metro de resolución con
las imágenes multiespectrales de 4 metros, resultando un nuevo producto que presenta la
ventaja de contar con una resolución de 1 m y con la alta resolución espectral (mayor
discriminación) de las bandas del visible y/o infrarrojo, lo cual la convierte en un producto muy
superior a cualquier imagen de los satélites actualmente operacionales. Dichas imágenes son
comercializadas con diferentes niveles de procesamiento, tanto radiométricos como
geométricos, incluyendo:

27. Ikonos Geo. Es un producto que define el futuro de las imágenes de alta resolución; está
disponible tanto para imágenes pancromáticas (1 m de resolución) como para imágenes color
o multiespectrales de 4 m de resolución, lo cual resulta excelente para una variedad de
análisis y aplicaciones que requieren bandas multiespectrales.
Actualmente es el producto de mayor resolución y bajo costo, fácil y rápido de visualizar. Es
ideal para respuesta a emergencias, interpretación y monitoreo de cultivos, manejo de
desastres, etc., que requieren informes inmediatos. También para aquellos clientes que no
cuentan con la tecnología necesaria para procesar por sí mismos las imágenes.
Las imágenes son geométricamente corregidas con un error estándar (RMSE) de 25 metros,
excluyendo los efectos de desplazamiento del terreno causados por el relieve. Este proceso
de corrección remueve las distorsiones de las imágenes introducidas por los procesos de
captura y re-muestrea las imágenes a una proyección de mapas escogida por el usuario;
diferentes tipos de proyecciones están disponibles (UTM, TM, Gauss Krüger, etc.). Este
producto no incluye la tarea de unión o mosaicos de diferentes imágenes.
Este producto es de fácil utilización por parte de los usuarios, con o sin experiencia en
procesamiento de imágenes.
Ikonos Ortorrectificadas. Se trata de imágenes con precisiones de mapa métricas.
Comparativamente, son productos menos costosos y de obtención más rápida que las
tradicionales ortofotos aéreas.
Los procesos de ortorectificación remueven las distorsiones introducidas por la variabilidad y
geometría de relieve y re-muestrean las imágenes en una proyección de mapas escogida por
el usuario. Incluye el proceso de unión o mosaicos de diferentes imágenes.
Estos productos están disponibles en un amplio rango de niveles de precisión métrica, tanto
para imágenes pancromática, color o multiespectrales y pan-sharpened:
• Precision Plus: Es el producto más moderno para catastro urbano, planificación urbanística y
aplicaciones GIS que requieren la más alta precisión geoposicional. Este producto utiliza
puntos de control y un modelo de elevación digital; tiene un error (RMSE) de 1 metro,
adecuado para relevamientos en escala 1:2.500.
• Precision: Es el producto premium, ideal para mapeo urbano, mapeo catastral y aplicaciones
GIS que requieren una alta precisión geoposicional. Este producto utiliza puntos de control y
un modelo de elevación digital; tiene un error (RMSE) de 2 metros, adecuado para
relevamientos en escala 1:5.000.
• Pro: Es el producto adecuado para organismos gubernamentales locales,
telecomunicaciones y servicios públicos que desarrollan aplicaciones tales como
planificación de transporte e infraestructura, planificación de servicios públicos, desarrollos
económicos y evaluaciones de sitios en general. Este producto tiene un error (RMSE) de 5
metros, adecuado para relevamientos en escala 1:10.000.

28. • Map: Es adecuado para organismos gubernamentales provinciales y regionales,
telecomunicaciones y servicios públicos, agricultura, forestal, geología y para aplicaciones
de servicios públicos, tales como planificación de infraestructura, manejo de recursos,
impacto ambiental, etc. Este producto tiene un error (RMSE) de 6 metros, adecuado para
relevamientos en escala 1:25.000.
• Reference: Adecuado para relevamiento de grandes áreas y aplicaciones GIS que requieren
menor precisión geoposicional. Este producto puede ser de interés para organismos
gubernamentales provinciales y regionales y otras empresas, y son de gran utilidad para
relevamientos de todo tipo en escala 1:50.000. Tiene un error (RMSE) de 12 metros.
La empresa Digital Globe, se encarga de la operación del QUICKBIRD, lanzado el 18 de
Octubre de 2001. Este satélite incorpora dos cámaras CCD, una pancromática, con 21 cm de
resolución espacial y una multiespectral de 2.5 metros de resolución (A, V, R, IRC). Su
elevada calidad geométrica y radiométrica hacen de QUICKBIRD una interesante alternativa a
la fotografía aérea, especialmente en aquellos casos en que la superficie a cubrir no es muy
elevada y/o cuando se necesita tener información actualizada con gran frecuencia temporal.
(Figura 18)
Los datos sobre las efemérides del satélite se obtienen a partir de una serie de algoritmos que
reproducen su modelo orbital, los cuales constituyen la base para generar el sofisticado
modelo geométrico que caracteriza las imágenes y que sirven de base para la generación de
ortoimágenes de alta calidad y elevada resolución espacial.
EROS, satélite lanzado en 2000 por la empresa ImageSat International, cuenta con una
resolución de 1.8 metros en la pancromática y 11 bits de resolución Radiométrica. (Figura 19)
Satélites de Alta Resolución
Resolución Espacial (m)
Banda Pancromática Banda Multiespectral
Ikonos 1 4
Quickbird 0.21 2.5
EROS A 1.8 ---
EROS B 0.82 ---
Tabla 5. Resolución Espacial de Algunos Satélites de Alta Resolución.
Fuente: Lillesand, T. Remote Sensing and Image Interpretation. 2000. Adaptación: CIAT

29. Figura 18. Imagen Quickbird. Resolución espacial 0.61 metros. Torre Eiffel, Paris
Figura 19. Imagen Eros de 1.8 metros de resolución espacial
3. 7. 5. Satélites Metereólogicos12
Diseñados específicamente para la predicción y monitoreo del clima. Este tipo de satélites
posee una muy alta resolución temporal y han demostrado una alta aplicación en recursos
naturales donde el área de estudio es muy grande y no requiere de una muy buena resolución
espacial.
La empresa Norteamericana NOAA, ha desarrollado para sus satélites de órbita polar un
instrumental llamado Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR). El sistema
AVHRR es particularmente útil para el control de la vegetación del globo. En este proceso se
12 Lillesand, T. Remote Sensing and Image Interpretation. 2000; Chuvieco, E. Teledetección Ambiental.
2002

30. utilizan los reflejos en las bandas roja y próxima del infrarrojo. Un problema suscitado viene
dado por la hora de recogida de la imagen, y es la de que a esta hora del día, las nubes,
localmente, pueden ser abundantes. Para resolver este problema se combina mediante
computadora una serie de una semana de imágenes, de manera que se obtiene una imagen
compuesta que presenta el desarrollo vegetal de este período, sobre toda la superficie
terrestre ocupada por el reino vegetal y como si el cielo hubiese estado completamente
despejado de nubes.
Otros satélites metereológicos, los Geostationary Operational Environmental Satellites
(GOES) hacen parte de una red de satélites en orbita geoestacionaria alrededor del globo. El
GOES-8 y 10 (actuales satélites en orbita) tiene 5 bandas, una en el visible y cuatro en el
térmico con resoluciones espaciales en e nadir de 1 km en el visible y 4,8,4 y 4 km en las
bandas de térmico respectivamente.
3. 7. 6. Satélites de Alta Resolución Espectral - Hiperespectrales
Una de las ideas nuevas más excitantes, en relación con los instrumentos que la NASA está
continuamente desarrollando, consiste en la teledetección de alta resolución espectral. En
ella, son reproducidas, un gran número de bandas espectrales estrechas de manera que
donde el Landsat MSS recogía de una vez una banda espectral entre 0,8 y 1,1 micrómetros,
un instrumento de alta resolución espectral podría recoger hasta 30 bandas.
En un ingenio construido para aparatos voladores se utilizan reproducciones de 224 bandas
espectrales simultáneamente en las regiones del espectro que comprenden desde 0,4 a 2,4
micras.
La importancia de poseer una imagen hiperespectral es que dichas imágenes permiten la
identificación de signaturas de absorción específicas de importantes minerales que pueden
indicar la composición de las rocas, o la presencia de ciertos tipos de filones.
Añadiendo sus virtudes en la aplicación geológica, la teledetección remota de alta resolución
espectral se puede usar también para detectar sutiles cambios de vegetación por la acción,
por ejemplo, de lluvia ácida o nubes o humos contaminantes, siendo posible también la
identificación de algunas especies vegetales. Más aún, la habilidad para seleccionar unas
pocas bandas puede ayudar a los científicos que estudian la superficie terrestre o la atmósfera
a cualquier otro propósito, siendo, de esta manera, que esta nueva técnica se convierta en
algo muy importante para el estudio de la superficie terrestre desde el espacio.
Un ejemplo de este tipo de sensores es el Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer
(MODIS) con 36 bandas.

31. 3. 8. TRATAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES13
El sensor, en el caso de equipos óptico-electrónicos, explora secuencialmente y a intervalos
regulares la superficie terrestre adquiriendo la radiación que proviene de los objetos situados
sobre ella. En términos sencillos podemos decir que un píxel es cada uno de los pequeños
cuadrados que forman una imagen. (Figura 20) El color con el que aparece cada píxel en el
monitor se define como un valor numérico o ND, que codifica digitalmente la radiancia detectada
por el sensor para una cobertura determinada y una determinada banda.
3. 8. 1. Realces y Mejoras en la Calidad Vidual de la Imagen
Las mejoras en la calidad visual de la imagen permiten hacer un mayor contraste entre las
coberturas de interés facilitando su discriminación en una clasificación visual. Los procesos de
mejora visual son: mejora del contraste, el cual tiende a adaptar la resolución radiométrica de
la imagen a la capacidad del monitor del computador; composiciones de color, las cuales
permiten visualizar, simultáneamente, imágenes en distintas regiones del espectro, lo que
facilita la delimitación visual de algunas cubiertas; cambios de escala y filtros, los cuales
aplican en el análisis digital para aislar componentes de interés.
Figura 20. Escena de una imagen satelital píxelada. Nótese los “cuadrados” o píxeles de los cuales la imagen se compone.
Contraste
Podemos definir digitalmente el contraste por relación de los ND máximo y mínimo de una
imagen. Una de las definiciones del contraste se basa en el cociente entre el valor máximo y
mínimo, el rango y la desviación típica de los ND de la imagen. (Figura 21 y 22)
Composiciones de Color
A partir de la información multi-espectral que generan la mayor parte de los sensores
espaciales, pueden obtenerse distintas composiciones de color. Para hacer estas
composiciones, se seleccionan las bandas espectrales que se utilizaran para el análisis y se
les aplica a cada una de ellas los colores primarios (rojo, verde y azul). Lo anterior permite
visualizar una imagen en distintas regiones del espectro, lo cual facilita la discriminación de
todas o algunas cubiertas de interés. (Figura 23) En las composiciones de color se distinguen
ciertos parámetros. Por ejemplo, cuando se aplican los colores rojo, verde y azul a las bandas
del infrarrojo cercano, verde y rojo (combinación Landsat ETM+ 4,3,2,) respectivamente,
13
Chuvieco, E. Fundamentos de Teledetección Espacial. 1996; Chuvieco, E. Teledetección Ambiental.
2002

32. puede discriminarse mejor las masas vegetales, laminas de agua, ciudades (Figura 24
Izquierda) y cuando se aplican estos colores a las bandas Infrarrojo medio, infrarrojo cercano
y verde respectivamente combinación Landsat ETM+ 7,4,2), se pueden discriminar los
contenidos de humedad en la vegetación y el suelo y sirve para mapear la vegetación y el
mapeo geológico. (Figura 24 Derecha)
Figura 21. Comparación de contrastes. Derecha: imagen original Landsat en la banda 5. Izquierda: Aumento del contraste de la imagen original en
la banda 5.
Fuente, http://www.gabrielortiz.com/index.asp?Info=062b
Figura 22. Comparación de realces. Derecha: Imagen multiespectral sin realces. Izquierda: Imagen multiespectral con realce.
Figura 23. Asignación de colores primarios a determinadas bandas espectrales.
Fuente: 3rd IUCN World Conservation Congress
Sin Realce Realce lineal

33. Figura 24. Derecha: Imagen Landsat ETM+, bandas infrarrojo cercano, verde y rojo (combinación 4,3,2) vistas en los colores rojo, verde y azul
respectivamente. Izquierda: Imagen Landsat ETM+, bandas infrarrojo medio, infrarrojo cercano y verde (combinación 7,4,2) vistas en los colores
rojo, verde y azul respectivamente.
Fuente: 3rd IUCN World Conservation Congress
Filtros
Los filtros se aplican para aislar o separar componentes de interés. El contraste espacial (la
diferencia entre en ND de un determinado píxel y el de sus vecinos), se suaviza o se refuerza
por medio de estos filtros, de tal manera que los ND de la imagen se asemejen o diferencien
mas de los correspondientes a los píxeles que les rodea.
Existen dos tipos de filtros: fitros de paso bajo y paso alto. Los primeros tienen como objetivo
suavizar los contrastes espaciales presentes en la imagen (homogenizarla). Este tipo de filtros
se utiliza para restaurar errores aleatorios que pueden presentarse en los ND de la imagen y
para reducir la variabilidad espacial de algunas categorías como paso previo a la clasificación.
(Figura 25 b) El segundo tipo de filtro pretende aislar los componentes de alta frecuencia en
una imagen. (Figura 25c)
En términos espaciales, esto supone remarcar digitalmente los contrastes espaciales entre
píxeles vecinos, enfatizando los rasgos lineales presentes en la imagen, como carreteras,
parcelas o accidentes geológicos. (Figura 25 d)
Figura 25. Tipos de filtros aplicables a una imagen.
Fuente, Jaime Hernández, Cartografía y Teledetección: Introducción
A B
C D

34. 3. 8. 2. Análisis Digital de Imágenes (ADI)14
El procesamiento digital de imágenes envuelve la manipulación y la interpretación de
imágenes digitales con la ayuda de un computador. El procesamiento digital puede llegar a ser
muy complejo matemáticamente. Sin embargo, en este documento se introducirá sobre los
principios de éste análisis sin abarcar la parte matemática con gran detalle.
Como resultado de un ADI se obtiene una cartografía e inventario de las categorías objeto de
estudio. El proceso se resume en que la imagen multibanda (varias bandas) se convierte en
otra imagen (cuando se genera la imagen con la combinación de bandas optimas para el
estudio en particular), del mismo tamaño y características de las originales, con la diferencia
de que el Nivel Digital (ND) que define cada píxel no tiene relación con la radiancia detectada
por el sensor, sino que se trata de una etiqueta que identifica la categoría asignada a ese
píxel. A partir del agrupamiento de estos píxeles en categorías, puede generarse cartografía
temática, así como un inventario estadístico de píxeles -y por tanto de la superficie- asignados
a cada categoría.
La imagen puede ser sometida a unos procesos de corrección y realce para mejorar la calidad
visual de esta. Sin embargo, estos procesos pueden obviarse y hacerse una clasificación
exclusivamente de los ND de la imagen, ya que las categorías temáticas suelen definirse de
modo relativo a las condiciones especificas de la escena a clasificar.
En resumen, la clasificación no busca una definición absoluta de cada cubierta, la cual
pudiese ser aplicable en cualquier sitio de la superficie terrestre, sino que es una
caracterización relativa, la cual cambiará de acuerdo a las características físicas del entorno.
Por tanto, los parámetros de clasificación serán validos para una determinada imagen en un
territorio especifico.
Existen dos tipos de clasificación digital: clasificación basada en la respuesta espectral de los
píxeles y clasificación de objetos creados por segmentación. La clasificación orientada a
objetos es una técnica relativamente nueva y se basa en la delimitación de áreas en la imagen
que tengan similitud en parámetros como textura, forma y en los niveles digitales, también es
importante mencionar que el factor escala es relevante para este método de clasificación. Este
tipo de clasificación es recomendable aplicarla en imagines de alta resolución especial. El
método de clasificar solo la respuesta espectral de los píxeles, ha sido el mas utilizado y es el
método en que nos centraremos en este documento.
En la clasificación de píxeles pueden identificarse tres fases principales: Fase de
Entrenamiento, Agrupación de los píxeles de la imagen en una de las categorías (Fase de
Asignación) y Generación y Presentación de resultados.
En la primera fase se busca identificar los patrones que caracterizan a una determinada
categoría. Como se trata de una clasificación basada en los valores numéricos de los píxeles,
esta caracterización también debe ser numérica. Es decir, por medio de esta clasificación se
14
Lillesand, T. Remote Sensing and Image Interpretation. 2000;

35. obtiene el ND, o mejor el rango de ND, que identifica a cada categoría, para todas las bandas
que interviene en la clasificación.
Se habla de rango de ND, debido a que una categoría no es definida por un solo ND, sino por
un conjunto de ND, mas o menos próximos entre si. Es decir, que existe cierta dispersión
entorno al ND promedio de cada categoría y esta dispersión aumenta o disminuya según las
clases que se consideren y a la propia complejidad del paisaje donde estas se encuentren.
Por eso esta fase es compleja y de gran importancia ya que se trata de definir cada una de las
categorías que pretendan discriminarse, teniendo en cuenta su propia variabilidad en la zona
de estudio.
La ejecución de esta fase se hace seleccionando una muestra de píxeles de la imagen, que
sean lo suficientemente representativos de la clase o categoría, y a partir de éstos se calcula
el ND promedio y la variabilidad numérica de cada clase o categoría. Como en todos los
muestreos, todas las estimaciones posteriores a la escogencia de la muestra, dependen de la
representatividad de la muestra. Por este motivo, un mal muestreo implicara necesariamente
una mala clasificación.
Existen dos tipos de categorías que se relacionan en una clasificación. Clases informacionales
o reales y clases espectrales. Las primeras son las que constituyen la leyenda de trabajo o las
clases que se desean discriminar en el estudio (por ejemplo cobertura del suelo). Y la
segunda corresponde a los grupos de valores espectrales homogéneos dentro de la imagen,
en función de ofrecer una reflectividad similar, para las bandas consideradas y en la fecha
concreta de la imagen. Idealmente se espera una correspondencia biunívoca entre estas dos
categorías (Figura 26a), sin embargo esto no suele suceder y frecuentemente se presentan
una de las siguientes situaciones:
a) Que una categoría de cubierta este expresada en varias clases espectrales. (Figura 26b)
Por ejemplo: los pastos podrían aparecer en dos grupos: papa y caña. Esta situación
puede evitarse aumentando la cantidad de categorías a discriminar y posteriormente
uniendo las que realmente corresponden a una sola. Lo anterior, evita tener clases muy
heterogéneas espectralmente, fácilmente sujetas a confusión con otras muy similares.
b) Que dos o más categorías informacionales compartan la misma clase espectral. (Figura
26c). Esta situación solo es posible si se generalizan las clases. Por ejemplo: se podría
optar por una clase “pastos”, en lugar de distinguir los diferentes tipos de pastos o estados
fenológicos. Sin embargo, esta solución no siempre puede ser aplicada debido que las
clases que presentan confusión no pueden ser generalizadas en una sola o porque la
discriminación dentro de una sola clase sea necesaria. (Por ejemplo en un inventario
forestal es necesario la discriminación de especies arbóreas y las clases de los diferentes
tipos de especies no podrían clasificarse como vegetación alta”) Cuando la generalización
no es posible debe buscarse otra alternativa como la discriminación de las clases por la
ubicación espacial o textura o utilizar imágenes de diferentes épocas del año donde la
discriminación de las clases problemáticas sea posible.
c) Que varias categorías de cubierta (clases informacionales) compartan clases espectrales.
(Figura 26d) Para solucionar estos problemas es necesario replantear la metodología de
trabajo (los insumos) o mezclar las soluciones antes planteadas.

36. La etapa de entrenamiento puede hacerse de manera supervisada o no supervisada. El primer
método requiere un conocimiento previo de la zona de estudio por parte del analista ya que
deben delimitarse áreas suficientemente representativas de cada una de las clases o
categorías que componen la leyenda. Las áreas que se delimiten reciben el nombre de áreas
de entrenamiento, debido a que por medio de estas en computador calcula la estadística
descriptiva: media, rango (máximo y mínimo), la desviación típica de los ND de todos los
píxeles incluidos en dichas áreas asignadas a determinada clase. (Figura 27)
Figura 26. Relaciones entre clases informacionales y espectrales. a) Relación Biunívoca, situación ideal. b) Una clase real a varias clases
espectrales. c) Varias clases reales a una espectral. d) Varias clases informacionales a varias clases espectrales.
Chuvieco, E. Teledetección Ambiental. 2002. Adaptación: CIAT
El segundo método no requiere ningún tipo de conocimiento de la zona de estudio por lo que
la intervención del analista se centra en la interpretación y no en la consecución de los
resultados. En este método, se asume que los ND de la imagen forman una serie de
agrupaciones o “clusters”, mas o menos nítidos según los casos. Estas agrupaciones
equivalen a píxeles con un comportamiento espectral homogéneo y, por tanto, deberían definir
clases temáticas. Sin embargo, como se describió anteriormente, esta situación es idónea y
generalmente no sucede. (Figura 28)
La Fase de Asignación busca adscribir cada uno de los píxeles de la imagen a una de las
clases previamente seleccionadas. Como resultado de esta fase, se tendrá una imagen cuyos
ND hacen referencia a la clase temática a la que se ha adscrito cada uno de los píxeles de la
imagen original.
Los métodos más comunes de establecer dichas fronteras estadísticas entre las clases son:
Mínima distancia, por medio del cual el píxel es asignado a la clase más cercana (Figura 29);
Paralelepípedos, que permite señalar al usuario unos umbrales de dispersión asociados a
cada clase (Figura 30); y el método de máxima probabilidad, en donde el píxel se asigna a
aquella clase que posee mayor probabilidad de pertenencia.
1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
a) b)
c) d)
Clases
informacionales o
reales
Clases
Espectrales

37. Los dos primeros métodos son no paramétricos y suelen ser mas usados y el tercer método
se define como paramétrico según se asuma o no que los ND de cada categoría se
distribuyen normalmente.
El clasificador de máxima probabilidad es el mas complejo y el que demanda mayor volumen
de calculo. Sin embargo, es el mas empleado en teledetección, por su robustez y por
ajustarse con mas rigor a la disposición original de los datos.
Figura 27. Fase de entrenamiento supervisado
Fuente, Emilio Chuvieco, Teledetección Ambiental
Figura 28. Clases espectrales (A, B, C) en dos bandas diferentes. Se supone que cada clase espectral hace referencia a una clase informacional
B
C
A
Banda 1
Banda2
Agua
Pastos
Área
Forestal
Cultivos de
Rotación

38. Figura 29. Método de Mínima distancia.
Fuente, Emilio Chuvieco, Teledetección Ambiental. Adaptación: CIAT
Figura 30. Principio de Paralelepípedo y los posible problemas de asignación.
Fuente, Emilio Chuvieco, Teledetección Ambiental. Adaptación: CIAT
Independientemente de los métodos utilizados para las dos fases anteriores, la imagen resultante
tiene características similares a la original en cuanto a tamaño y estructura pero diferencia es en la
información que contiene. La información de los píxeles originales hacían referencia a un valor de
reflectividad y la información de los píxeles de la imagen resultante o tratada hace referencia a la
categoría a la cual fueron asignados. A partir de la imagen clasificada se pueden generar dos tipos
de productos: cartográficos y estadísticos. A esta fase se le conoce como Generación y
Presentación de Resultados. El producto cartográfico es cuando la imagen clasificada se convierte
en un mapa temático. (Figura 31)
Figura 31. Etapa de Generación y Presentación de Resultados en forma cartográfica. Mapa temático de coberturas del suelo.
Fuente, Emilio Chuvieco, Teledetección Ambiental
?
Banda 1
Banda2
Píxel sin Asignación
Píxel Asignado a 1 clase
Píxel con Asignación Múltiple
Umbral

39. 3. 9. APLICACIONES
La teledetección se ha aplicado con bastante éxito y sobre todo, con la certeza de que será una
tecnología importantísima a corto plazo, en áreas y aplicaciones como:
3. 9. 1. Meteorología
Su principal aplicación se centra en el análisis de masas nubosas y su evolución, la
modelización climática a diferentes escalas y la predicción de desastres naturales de origen
climático.
Figura 32. Seguimiento de la formación de un huracán.
Fuente: Pineda, R. Modulo de Georreferenciacion. En: Seminario de Grado: Avances y Tendencias de la Agronomía. Manizales, Colombia.
2001
3. 9. 2. Agricultura y Bosques
La aplicabilidad de la teledetección en este campo es muy amplia. Entre las más destacadas
tenemos: La discriminación de tipos de vegetación, tipos de cultivos, tipos de maderas, entre
otros, la determinación del vigor de la vegetación, del rango de interpretación y biomasa, la
medición de extensión de cultivos y maderas por especies y la Clasificación de coberturas y
usos del suelo. Esta ultima aplicación, la clasificación de coberturas y usos del suelo, es de
gran importancia para la planificación del territorio y es considerada esencial para entender a
la Tierra como un sistema.
Figura. 33. Imagen Landsat. Aplicación: Agricultura

40. 3. 9. 3. Cartografía y Planificación Territorial
La planificación requiere de la adquisición de datos de manera continua y oportuna para
formular políticas y programas gubernamentales. Por medio de la interpretación de imágenes,
las entidades encargadas de la actualización de datos, pueden ahorrar tiempo, costos y
mejorar la precisión de la información. Específicamente unas de las aplicaciones pueden ser:
Cartografía y actualización de mapas, Categorización de la capacidad de la tierra, Separación
de categorías urbana y rural.
Figura 34. Imagen Landsat 7 +ETM. Combinación de bandas. Resolución 15 metros
3. 9. 4. Geología
Cada tipo de roca, cada fractura o cualquier otro efecto de movimientos internos y cada
erosión o depósito deja huella de los procesos sobre la superficie terrestre. Esta huella hace
posible el mapeo geológico por medio de esta técnica. Las aplicaciones mas frecuentes en
geología son en el reconocimiento de tipos de roca, Cartografía de unidades geológicas
principales, la revisión de mapas geológicos, delineación de rocas y suelos no consolidados,
Cartografía de intrusiones ígneas, Cartografía de depósitos de superficie volcánica reciente,
Cartografía de terrenos, Búsqueda de guías de superficie para mineralización, Determinación
de estructuras regionales y Cartografías lineales.
Figura 35. Aplicación en Geología.
Fuente: Mora, H. Aplicaciones de Imágenes de Satélite adaptado de Satellite Imaging Corporation

41. 3. 9. 5. Recursos Hídricos
El agua es uno de los recursos naturales más importantes. La interpretación de imágenes
puede ser usada como ayuda al monitoreo de la calidad, cantidad y distribución geográfica de
este recurso. Las aplicaciones especificas mas destacadas son: La determinación de límites,
áreas y volúmenes de superficies acuáticas, la cartografía de inundaciones, la determinación
del área y límites de zonas nevadas, la medida de rasgos glaciales y medida de modelos de
sedimentación y turbidez, la determinación de la profundidad del agua, la delineación de
campos irrigados, el inventario de lagos y la detección de zonas de alteraciones hidrotermales.
Figura 36. Aplicación: Hidrología.
Fuente: Mora, H. Aplicaciones de Imágenes de Satélite adaptado de Satellite Imaging Corporation
3. 9. 6. Oceanografía y Recursos Marítimos
Principalmente se aplica en: Detección de organismos marinos vivos, determinación de
modelos de turbidez y circulación, generación de cartografía térmica de la superficie del mar,
cartografía de cambios de orillas, cartografía de orillas y áreas superficiales, cartografía de
hielos para navegación y estudio de mareas y olas.
Figura 37. Piso Marino. Bahia, Brasil.
Fuente: Mora, H. Aplicaciones de Imágenes de Satélite adaptado de Satellite Imaging Corporation

42. 3. 9. 7. Medio Ambiente
Dentro de las aplicaciones mas frecuentes esta el control de superficies mineras, la
generación de cartografía y control de polución de aguas, la detección de polución del aire y
sus efectos, la determinación de efectos de desastres naturales y el control medioambiental
de actividades humanas (eutrofización de aguas, pérdida de hojas, etc.), el seguimiento de
incendios forestales y sus efectos y la estimación de modelos de escorrentía y erosión.
Figura 38. Imagen Ikonos. Detección de Daños por Tornado. 2003.
Fuente: Mora, H. Aplicaciones de Imágenes de Satélite adaptado de Satellite Imaging Corporation

43. BIBLIOGRAFÍA
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Chuvieco, E. Fundamentos de Teledetección Espacial. Rialp. 3Ed España. 1996. 568 p.
Chuvieco, E. Teledetección Ambiental. Ariel. España. 2002. 586 p
Grupo de Investigación de Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales de la
Universidad Nacional de Córdoba. Sensores Remotos. – [Cited 1 de Febrero de 2007].
Disponible desde Internet: < http://www.efn.uncor.edu/otros/foto/index.htm >
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Mora, H. Sensores Remotos. En: Modulo Geomática y Demografía. Manizales, Colombia. 2007.
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Bibliografía Recomendada
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44. IDAS. Productos. – [Cited 20 de Febrero de 2007]. Disponible desde Internet: <
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