Esquema inicial

1. Introducción a la probabilidad condicionada

2. Teorema de la probabilidad compuesta o producto

3. Independencia de sucesos

4. Teorema de la Probabilidad Total

5. Teorema de Bayes




                                                 Probabilidades y Estadística
4. Teorema de la probabilidad total                           (1/2)




            k       k
     =
     f• j   ∑ fij
            =
       = 1= 1
        i  i
                    ∑   f ji × fi•                      Estadística
                                                        Descriptiva




                                     Probabilidades y Estadística
4. Teorema de la probabilidad total                                    (2/2)

EJEMPLO
Dos cajas contienen chips grandes y chips pequeños. La primera contiene 60
grandes y 40 pequeños. Mientras que la segunda contiene 20 grandes y 10
pequeños. Se selecciona una caja al azar y se extrae un chips, ¿cuál es la proba-
bilidad de que sea un chip grande?




                                                        Probabilidades y Estadística
Esquema inicial

1. Introducción a la probabilidad condicionada

2. Teorema de la probabilidad compuesta o producto

3. Independencia de sucesos

4. Teorema de la Probabilidad Total

5. Teorema de Bayes




                                                 Probabilidades y Estadística
5. Teorema de Bayes                            (1/4)




    P( Bi )            P( A Bi )                     P( Bi A)

Probabilidad del    Verosimilitud de A           Probabilidad del
escenario i         en el escenario i            escenario i después
                                                 de observar A


                                         Probabilidades y Estadística
5. Teorema de Bayes                                       (2/4)

 EJEMPLO
 Supóngase que el 30% de los ordenadores fabricados por una planta son
 defectuosos. Si un ordenador es defectuoso, la probabilidad de que un
 controlador lo detecte y lo saque de la cadena de producción es 0.9. Si no es
 defectuoso, la probabilidad de que lo saque es 0.2.

ESCENARIO
                                           Sacado de la cadena
                    Defectuosos




                                             Sacado de la cadena

   No Defectuosos




                                                                   Probabilidades y Estadística
5. Teorema de Bayes                                    (3/4)


PREGUNTA 1

Si un ordenador se saca de la cadena, ¿cuál es la probabilidad de que
sea defectuoso?

   Sacado de la cadena

    No defectuosos
                                                          ×
                     Defectuosos



                                     =
                                               ×         +              ×




                                                       Probabilidades y Estadística
5. Teorema de Bayes                            (4/4)


PREGUNTA 2

Si uno compra un ordenador que no ha sido sacado de la cadena,
¿cuál es la probabilidad de que sea defectuoso?

Sin sacar de la cadena

  No defectuosos
                                                           ×
                   Defectuosos




                                          =
                                                ×         +              ×




                                                       Probabilidades y Estadística

Tema4b ud2

  • 1.
    Esquema inicial 1. Introduccióna la probabilidad condicionada 2. Teorema de la probabilidad compuesta o producto 3. Independencia de sucesos 4. Teorema de la Probabilidad Total 5. Teorema de Bayes Probabilidades y Estadística
  • 2.
    4. Teorema dela probabilidad total (1/2) k k = f• j ∑ fij = = 1= 1 i i ∑ f ji × fi• Estadística Descriptiva Probabilidades y Estadística
  • 3.
    4. Teorema dela probabilidad total (2/2) EJEMPLO Dos cajas contienen chips grandes y chips pequeños. La primera contiene 60 grandes y 40 pequeños. Mientras que la segunda contiene 20 grandes y 10 pequeños. Se selecciona una caja al azar y se extrae un chips, ¿cuál es la proba- bilidad de que sea un chip grande? Probabilidades y Estadística
  • 4.
    Esquema inicial 1. Introduccióna la probabilidad condicionada 2. Teorema de la probabilidad compuesta o producto 3. Independencia de sucesos 4. Teorema de la Probabilidad Total 5. Teorema de Bayes Probabilidades y Estadística
  • 5.
    5. Teorema deBayes (1/4) P( Bi ) P( A Bi ) P( Bi A) Probabilidad del Verosimilitud de A Probabilidad del escenario i en el escenario i escenario i después de observar A Probabilidades y Estadística
  • 6.
    5. Teorema deBayes (2/4) EJEMPLO Supóngase que el 30% de los ordenadores fabricados por una planta son defectuosos. Si un ordenador es defectuoso, la probabilidad de que un controlador lo detecte y lo saque de la cadena de producción es 0.9. Si no es defectuoso, la probabilidad de que lo saque es 0.2. ESCENARIO Sacado de la cadena Defectuosos Sacado de la cadena No Defectuosos Probabilidades y Estadística
  • 7.
    5. Teorema deBayes (3/4) PREGUNTA 1 Si un ordenador se saca de la cadena, ¿cuál es la probabilidad de que sea defectuoso? Sacado de la cadena No defectuosos × Defectuosos = × + × Probabilidades y Estadística
  • 8.
    5. Teorema deBayes (4/4) PREGUNTA 2 Si uno compra un ordenador que no ha sido sacado de la cadena, ¿cuál es la probabilidad de que sea defectuoso? Sin sacar de la cadena No defectuosos × Defectuosos = × + × Probabilidades y Estadística