Manual de estadística aplicada a la educación y cs. sociales, producido por los estudiantes de la Universidad Mayor de San Andres. Carrera Ciencias de la Educación.

1. UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN ANDRÉS
FACULTAD DE HUMANIDADES Y CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
CARRERA CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
1. Saico Colque Dance Milka
2. Condori Patzi Flor
3. Churqui Choque Isabel
TEORIA DE LA MUESTRA Y
SU IMPORTANCIA EN
EDUCACIÓN

2. INDICE
1. MUESTRA
2. VENTAJAS DE LA ELECCIÓN DE UNA MUESTRA
3. DEFINICIONES Y TERMINOS
1. UNIDAD DE ANALISIS
2. UNIDAD DE MUESTREO
3. MARCO MUESTRAL
4. PARAMETRO
4. CÁLCULO DEL TAMAÑO
DE LA MUESTRA
5. TAMAÑO DE LA MUESTRA
6. METODOS DE MUESTREO
1. NO PROBABILISTIO
2. PROBABILISTICO

3. MUESTRA
Muestreo probabilístico (Aleatorio, Sistemático,
estratificado, por conglomerados) y Muestreo no
probabilístico

4. Es un subconjunto de la población
estadística, es decir, es una parte
de ella y por lo tanto tiene que
poseer las mismas características
de la población objeto de estudio.
MUESTRA

5. MUESTRA
 Se le denota por: n
 Subconjunto del universo en que se llevará a cabo la
investigación.
 De cualquier población o universo puede extraerse un
número finito de muestras distintas.
N
n1
n2
n4
n3
nn

6. VENTAJAS DE LA ELECCIÓN DE
UNA MUESTRA
 Reducción de costos.
 Rapidez.
 Viabilidad
 Ahorra recursos
 Tiempo
 Economía
 Acceso

7. DEFINICIONES Y TERMINOS
a. Unidad de análisis
b. Unidad de muestreo
c. Marco muestral
d. Parámetro
e. Estadígrafo o estadístico.

8. UNIDAD DE ANALISIS
TAMBIEN
LLAMADO
ELEMENTO DE LA
POBLACION
ejemplo:
paciente , madre ,
enfermera, animal o
objetos . etc..
es aquella unidad que la
que se obtiene
que participa en el estudio
conformando la muestra.

9. UNIDAD DE MUESTREO
Ejemplo:
Si se desea conocer en qué medida
las madres de una determinada
comunidad cumplen o no con el
calendario de vacunaciones de sus
niños menores de 5 años.
•Es la unidad seleccionada del marco
muestral.
•Puede coincidir con la unidad de
análisis.
•Es el elemento utilizado para
seleccionar la muestra.

10. DR.JAIMEPACHECO
La unidad de muestreo: son las
viviendas numeradas de la
comunidad.
La unidad de análisis: es la
madre de familia que se le
entrevistará.
•Es la unidad seleccionada del marco
muestral.
•Puede coincidir con la unidad de análisis.
•Es el elemento utilizado para seleccionar la
muestra.

11. MARCO MUESTRAL
•Es una lista detallada y actualizada de las unidades
de muestreo de donde se obtiene la muestra.
Ejemplos: de marco muéstrales
 Lista de distritos según estratos.
 Directorio telefónico.
 Lista de alumnos de una universidad.
 Planos de una determinada comunidad
 Lista de manzanas de una comunidad, etc.

12. PARÁMETRO
Medida estadística que
describe una característica de
la población.
Su valor se calcula en base a todas las
observaciones de la población de estudio.
Se representa con letra griega y
es un valor fijo para la población en
estudio.

13. CÁLCULO DEL TAMAÑO
DE LA MUESTRA

14. TAMAÑO DE LA MUESTRA
Tomar en cuenta varios factores:
•Tipo de muestreo.
•El parámetro a estimar.
•El error muestral admisible.
•El nivel de confianza.

15. ELEMENTOS DE LA MUESTRA
N= tamaño de población
n= tamaño de muestra
Z= nivel de confianza
e= margen de error
p= proporción deseada (+)
q= proporción no deseada (-)

16. FORMULAS DE LA MUESTRA
Población Infinita Población Finita

17. EJEMPLO.-
 Elementos de la muestra
 N=
 n=
 Z= 90% 1.645
 e=10% 0.1
 p=50% 0.5
 q=50% 0.5
En el departamento de La Paz nació un partido político sobre la cual no
se hizo ningún estudio anterior se desea saber cual es la preferencia
hacia ese nuevo partido político con un nivel de confianza de 90% y el
margen de error de 10%.

18. n= (1.645)2 ×0.5×0.5
(0.1)2
n= 2.706025×0.25
0.01
n= 0.67650625
0.01
n= 68
Interpretación:
La preferencia por el nuevo partido político es de 68.

19. METODOS DE MUESTREO
• Intencional
• Sin norma
• Accidental
• De voluntarios
• Aleatorio simple
• Sistemático
• Estratificado
• De conglomerados
No probabilísticos
Probabilísticos
(Dan muestras
representativas)
METODOS
(Prácticos y
económicos)

20. TÉCNICAS
DE
MUESTREO
Cuando elegimos individuo de una
población de estudio para formar
muestras podemos encontrarnos
en las siguientes situaciones:
Muestreos
probabilistas
Muestreos no
probabilistas
A pesar de ello una buena parte de los estudios que se
publican usan esta técnica.
Conocemos la probabilidad
de que un individuo sea
elegido para la muestra.
No se conoce la probabilidad.
Son muestreos que seguramente
esconden sesgos.
En principio no se pueden
extrapolar los resultados a la
población.

21. MUESTREO
PROBABILÍSTICO
Se caracteriza por conocer la probabilidad de
que una unidad particular del universo sea
incluida en una muestra, dicha probabilidad es
mayor de cero. Se puede medir el error de
estimación y por ende, se realizan estimaciones.

22. DR.JAIMEPACHECO
TIPOS DE MUESTREO PROBABILISTICO
1. Muestreo aleatorio simple (MAS)
2. Muestreo Sistemático (MS)
3. Muestreo Estratificado
4. Muestreo por Conglomerados

23. DR.JAIMEPACHECO
1. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Escoge al azar los miembros del
universo hasta completar el
tamaño maestral previsto
El procedimiento puede darse con
o sin reemplazos y esta condición
afectará posteriormente el análisis
En teoría se enumeran previamente
todos los elementos y de acuerdo
con una tabla de números aleatorios
se van escogiendo

24. DR.JAIMEPACHECO
2. MUESTREO SISTEMATICO
En el universo (N) se elige el primer elemento al azar
Lluego los demás se escogen cada cierto intervalo ,
hasta completar el tamaño muestral (n).
El tamaño del intervalo (k) se calcula así: k = N/n

25. 3. MUESTREO ESTRATIFICADO
Considera que al interior del universo
existen estratos (subgrupos internamente
homogéneos pero cualitativa y
cuantitativamente diferentes entre sí)
que no se cumple la condición de
selección aleatoria pues los miembros del
grupo mayoritario tienen una mayor
probabilidad de ser seleccionados en la
muestra.

26. ESTRATOS Homogéneos en su interior;
diferentes entre sí en propiedades y
tamaño
Comuna A
Comuna B
Comuna C
Comuna D

27. 4. MUESTREO POR CONGLOMERADOS
•También se denomina de etapas múltiples.
•Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas.
•No es posible disponer de un listado.
•En lugar de individuos se seleccionan conglomerados que
están agrupados de forma natural (cuadras de casas,
departamentos, Hospitales, provincias, etc.)

28. CONCLUSIONES
 La muestra es un método que facilita herramienta y
que permite analizar datos, teniendo ventajas de
tiempo, recursos de fácil y rápido.
 El muestreo es el procedimiento que se emplea a
extraer una pequeña parte de una población dentro
de un universo a esta se le llama espacio muestral
dentro de un universo.

29. RECOMENDACIONES
 Recomendar que puedan ser implementadas estas técnicas
correctamente para proyectos e investigaciones a futuro.
 Es muy necesario tomar en cuenta que la muestra es una
herramienta de la investigación.
WEBGRAFIA
 www.monografias.com/trabajos14/auditoria/auditoria.shtml
 Leer más: http://www.monografias.com/trabajos39/muestreo-
estadistico/muestreo-
estadistico2.shtml#concl#ixzz3hFHFu7QP
 http://www.fagundojr.com/documentos/Metodologia%20de%2
0muestreo.pdf