El documento presenta un resumen de una clase de Estadística para Administradores. Explica las diferencias entre gráficos de sectores, diagramas de barras, histogramas y polígonos de frecuencias. También indica cuándo usar ojivas y gráficas de series de tiempo. Finalmente, enumera algunas técnicas de análisis exploratorio de datos. La parte práctica incluye ejemplos gráficos sobre saldos de balanza comercial, problemas de conducción bajo efectos del alcohol y tasas de desocupación.

1. Universidad Autónoma de Entre Ríos
Facultad de Ciencias de la Gestión
Licenciatura en Administración de Empresas
Comisión 1
- CATEDRA -
Estadística para Administradores
Docente:
Marcos, Gustavo
Vivas, Daniela
Alumnos:
Nuñez, Carolina
Panarotti, Florencia
Fecha de Entrega:
10/04/12

2. Parte Teórica
1) ¿Cuál es la diferencia entre un grafico de sectores (o
de tortas) y un diagrama de barra?
La diferencia que hay entre estos gráficos, es que el grafico
de barras representa los datos cualitativos de una
distribución de frecuencia, frecuencia relativa o de
frecuencia porcentual, se utiliza para identificar las
principales causas de problemas. Y el grafico de sectores
representa la distribución de frecuencias relativas y
frecuencias porcentual de datos cualitativos.
2) ¿Cuál es la diferencia entre un diagrama de barras y
un histograma?
Una grafica de barras y un histograma son en esencia lo
mismo; ambas son representaciones graficas de una
distribución de frecuencias. La diferencia es que un
histograma es solo una grafica de barras sin separación
entre las barras.
3) ¿Cuál es la diferencia entre un histograma y un
polígono de frecuencias?
Se utiliza, al igual que el histograma, para representar
distribuciones de frecuencias de variables cuantitativas
continuas, pero como no se utilizan barras en su confección
sino segmentos de recta, de ahí el nombre de polígono.
Habitualmente se usa cuando se quiere mostrar en el
mismo grafico más de una distribución o una clasificación
cruzada de una variable cuantitativa continua con una
cualitativa o cuantitativa discreta, ya que por la forma de
construcción del histograma solo se puede representar una
distribución.
4) ¿Cuándo debe utilizarse una ojiva?
Cuando se utiliza una distribución porcentual acumulativa
es donde se obtiene una ojiva.

3. 5) ¿Cuándo resulta necesario utilizar las graficas para
representar una serie de tiempo?
Los datos de series de tiempo son datos obtenidos a lo
largo de varios periodos. Por ejemplo en las publicaciones
sobre negocios y economía se encuentran con frecuencia
graficas de series de tiempo. Estas graficas ayudan a los
analistas a entender lo que ocurrió en el pasado, a
identificar cualquier tendencia en el transcurso del tiempo y
a proyectar niveles futuros para la serie de tiempo. Con un
poso de estudio, estas graficas suelen ser faciles de
entender y de interpretar.
6) ¿Cuáles son las técnicas de análisis exploratorio de
datos?
La finalidad de la tecnica de analisis exploratorio de datos
es examinar los datos previamente a la aplicación de
cualquier tecnica estadistica. De esta forma es analista
consigue un entendimiento basico de sus datos y las
relaciones existentes entre las variables analizadas.
Parte Practica
1)
Año Exportacion Importacion Saldo
1992 8.65 6.1 2.55
1993 8.8 5.05 3.75
1994 8.85 5.15 3.7
1995 9.25 4.2 5.05
1996 7.75 5.35 2.4
1997 7 6.45 0.55
1998 9.7 5.65 4.05
1999 9.85 4.35 5.5
2000 11.9 4.1 7.8

4. Saldos de la Balanza Comercial Argentina
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
Años
Saldos
Serie1
Fuente: Ministerio de Economía
Importaciones y Exportaciones
0
2
4
6
8
10
12
14
1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
Años
Saldos
Exportaciones
Importaciones
Fuente: Ministerio de Economia
2)
Aumento 96 58%
Disminuyo 34 20%
Sigue mas o menos igual 36 22%
Total 166 100%

5. El problema de conducir habiendo bebido
0
20
40
60
80
100
120
aumento disminuyo sigue mas o menos
igual
Serie1
Fuente: Policia de Entre Rios
Rta: El problema de conducir habiendo bebido ha
aumentado desde 1998. El tipo de grafica que es
recomendable utilizar para este tipo de analisis es el
diagrama de barras, ya que nos permite identificar cuales
son las causas del problema.
3)
Año Salario por hora
2000 16.5
2001 16.35
2002 16.65
2003 17.9
2004 18.2
2005 18.5
Falta poligono
15
15,5
16
16,5
17
17,5
18
18,5
19
2000 2001 2002 2003 2004 2005
Serie1

6. 4)
Pais Desocupacion (%)
Argentina 6.4
Brasil 4.3
Uruguay 9.2
Paraguay 7.2
Desocupacion durante 1990
6,4
4,3
9,2
7,2
0 2 4 6 8 10
argentina
brasil
uruguay
paraguay
Paises
Desocupacion (%)
Serie1
Fuente: Coyuntura y desarrollo

7. 4)
Pais Desocupacion (%)
Argentina 6.4
Brasil 4.3
Uruguay 9.2
Paraguay 7.2
Desocupacion durante 1990
6,4
4,3
9,2
7,2
0 2 4 6 8 10
argentina
brasil
uruguay
paraguay
Paises
Desocupacion (%)
Serie1
Fuente: Coyuntura y desarrollo