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GRÁFICAS
ESTADISTICAS
INTEGRANTES:
ANGIE THERÁN.
WILLIAM CERVANTES.
CARLOS URREGO.
GRÁFICAS ESTADÍSTICAS.
Los gráficos son medios popularizados y a menudo
los mas convenientes para representar datos, se
emplean para tener una representación visual de
la totalidad de la información. Los gráficos
estadísticos presentan los datos en forma de
dibujo de tal modo que se pueda describir
fácilmente los hechos esenciales y compararlos
con otros.
 Gráficos de carácter cualitativo
 Se emplean figuras geométricas como rectángulos, círculos,
diagramas de barras y de sectores. Figuras no geométricas como
pictogramas.
 Gráficos de carácter cuantitativo
 Para diagramas diferenciales tenemos: diagramas de barras o
rectángulos, histogramas para casos continuos, polígono de
frecuencias simples, curva de frecuencias para casos continuos.
TIPOS DE GRÁFICOS
DIAGRAMA DE BARRAS
Es un tipo de gráfico estadístico que se utiliza para variables cualitativas y cuantitativas.
 GRÁFICA SIMPLE DE BARRAS
VERTICALES.
 Para respuestas categóricas cualitativas en
el que solo interviene una barra para cada
clase.
 GRÁFICA SIMPLE DE BARRAS
HORIZONTALES.
 Se utiliza principalmente para facilitar la
comparación entre las diferentes clases que
componen los datos categóricos.
TIPOS DE GRÁFICOS
 GRÁFICA DE BARRAS
COMPONENTES.
 se usa cuando las diferentes categorías de
datos se componen de otras clases.
GRÁFICA DE BARRAS
SECCIONADAS.
compara entre categorías el aporte de cada
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apilada para cada clase.
¿Cuándo usar un diagrama de barras para una
variable cualitativa y una cuantitativa?
HISTOGRAMAS
Se utiliza con variables continuas, o agrupadas en intervalos, representando
en el eje X los intervalos de clase y levantando rectángulos de base la longitud de los
distintos intervalos y de altura tal que el área sea proporcional a las frecuencias repres
entadas.
DIAGRAMA DE CIRCULAR.
Es de especial utilidad para mostrar proporciones ( porcentajes ) relativas
de una variable. Se crea marcando una porción del círculo correspondiente
a cada categoría de la variable .
Es un gráfico empleado fundamentalmente para variables cualitativas.
POLIGONO DE FRECUENCIAS.
 Son gráficos lineales que se utilizan en el caso de una variable
cuantitativa. Para realizar estos polígonos unimos los puntos
medios de las bases superiores del diagrama de barras o del
histograma según la variable sea agrupada o no agrupada.
OJIVA
 Es conocida como POLÍGONO DE FRECUENCIA ACUMULADA
MENOR QUE , ya que muestra el número o porcentaje de
observaciones menores a cierto valor. La ojiva es importante por
que nos permite extrapolar información que la distribución de
frecuencia oculta y así como calcular estadísticos como la
mediana, cuartiles, decíles y percentiles, en forma aproximada.
Para construir la ojiva se debe primero elaborar la distribución de
frecuencia menor que.
ejemplo
El archivo RESTRATE muestra los datos de 50 restaurantes de la ciudad a
los cuales se les consultó los precios de sus platos. Los datos que se
recabaron fueron los siguientes:
 La distribución de frecuencias que resulta es la siguiente:
 Se calcula la frecuencia acumulada.
 Coloque la primera frontera superior que es 21 , es el primer
valor que se marca en el eje horizontal.
 Para la primera frontera (es la primera inferior = 10) no existe
ningún dato en la muestra que sea menor que 10, por lo tanto la
frecuencia acumulada es 0 y el punto se ubica en 10 sobre el
eje horizontal.
 En la segunda frontera (es la primera superior = 21) existe
1dato en la muestra que son menores que 21, se coloca (21 , 1)
PICTOGRAMA
 Son gráficos con dibujos alusivos al carácter que se está estudiando y
cuyo tamaño es proporcional a la frecuencia que representan; dicha
frecuencia se suele representar.
 EJEMPLO: Arboles plantados en un año.
GRÁFICAS DE LINEA
 Se ilustra mediante segmentos de línea los cambios en
cantidades con respecto al tiempo. Son especialmente útiles en el
comercio y en los negocios.
DIAGRAMA DE PARETO
 El diagrama de Pareto consiste en clasificar los factores que
intervienen en un proceso por su orden de importancia, para poder
tratar cada uno de ellos de forma adecuada a su peso específico.
En realidad, no deja de ser un histograma que ordena las clases
de mayor a menor frecuencia, junto a un polígono de frecuencias
acumulado.
PIRÁMIDES DE POBLACIÓN

Cuando se realizan representaciones correspondientes a edades de
población, cambiamos el eje Y por el eje X para obtener las llamadas
pirámides de población que no son más que 2 histogramas a izquierda y
derecha, para hombres y mujeres.
 Veamos un ejemplo:
DIAGRAMA DE CAJA Y BIGOTES
 Es un gráfico que está basado en cuartiles y mediante el cual se
visualiza la distribución de un conjunto de datos. Está compuesto
por un rectángulo, la "caja", y dos brazos, los "bigotes".
UTILIDAD
 Son útiles para ver la presencia de valores atípicos también
llamados outliers.
 Pertenece a las herramientas de las estadística descriptiva.
Permite ver como es la dispersión de los puntos con la mediana,
los percentiles 25 y 75 y los valores máximos y mínimos.
 Ponen en una sola dimensión los datos de un histograma,
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de la población está en los límites de la caja.

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  • 2. GRÁFICAS ESTADÍSTICAS. Los gráficos son medios popularizados y a menudo los mas convenientes para representar datos, se emplean para tener una representación visual de la totalidad de la información. Los gráficos estadísticos presentan los datos en forma de dibujo de tal modo que se pueda describir fácilmente los hechos esenciales y compararlos con otros.
  • 3.  Gráficos de carácter cualitativo  Se emplean figuras geométricas como rectángulos, círculos, diagramas de barras y de sectores. Figuras no geométricas como pictogramas.  Gráficos de carácter cuantitativo  Para diagramas diferenciales tenemos: diagramas de barras o rectángulos, histogramas para casos continuos, polígono de frecuencias simples, curva de frecuencias para casos continuos.
  • 4. TIPOS DE GRÁFICOS DIAGRAMA DE BARRAS Es un tipo de gráfico estadístico que se utiliza para variables cualitativas y cuantitativas.  GRÁFICA SIMPLE DE BARRAS VERTICALES.  Para respuestas categóricas cualitativas en el que solo interviene una barra para cada clase.  GRÁFICA SIMPLE DE BARRAS HORIZONTALES.  Se utiliza principalmente para facilitar la comparación entre las diferentes clases que componen los datos categóricos.
  • 5. TIPOS DE GRÁFICOS  GRÁFICA DE BARRAS COMPONENTES.  se usa cuando las diferentes categorías de datos se componen de otras clases. GRÁFICA DE BARRAS SECCIONADAS. compara entre categorías el aporte de cada valor al total ,dando lugar a una columna apilada para cada clase.
  • 6. ¿Cuándo usar un diagrama de barras para una variable cualitativa y una cuantitativa?
  • 7. HISTOGRAMAS Se utiliza con variables continuas, o agrupadas en intervalos, representando en el eje X los intervalos de clase y levantando rectángulos de base la longitud de los distintos intervalos y de altura tal que el área sea proporcional a las frecuencias repres entadas.
  • 8. DIAGRAMA DE CIRCULAR. Es de especial utilidad para mostrar proporciones ( porcentajes ) relativas de una variable. Se crea marcando una porción del círculo correspondiente a cada categoría de la variable . Es un gráfico empleado fundamentalmente para variables cualitativas.
  • 9. POLIGONO DE FRECUENCIAS.  Son gráficos lineales que se utilizan en el caso de una variable cuantitativa. Para realizar estos polígonos unimos los puntos medios de las bases superiores del diagrama de barras o del histograma según la variable sea agrupada o no agrupada.
  • 10. OJIVA  Es conocida como POLÍGONO DE FRECUENCIA ACUMULADA MENOR QUE , ya que muestra el número o porcentaje de observaciones menores a cierto valor. La ojiva es importante por que nos permite extrapolar información que la distribución de frecuencia oculta y así como calcular estadísticos como la mediana, cuartiles, decíles y percentiles, en forma aproximada. Para construir la ojiva se debe primero elaborar la distribución de frecuencia menor que.
  • 11. ejemplo El archivo RESTRATE muestra los datos de 50 restaurantes de la ciudad a los cuales se les consultó los precios de sus platos. Los datos que se recabaron fueron los siguientes:  La distribución de frecuencias que resulta es la siguiente:
  • 12.  Se calcula la frecuencia acumulada.
  • 13.  Coloque la primera frontera superior que es 21 , es el primer valor que se marca en el eje horizontal.  Para la primera frontera (es la primera inferior = 10) no existe ningún dato en la muestra que sea menor que 10, por lo tanto la frecuencia acumulada es 0 y el punto se ubica en 10 sobre el eje horizontal.  En la segunda frontera (es la primera superior = 21) existe 1dato en la muestra que son menores que 21, se coloca (21 , 1)
  • 14.
  • 15. PICTOGRAMA  Son gráficos con dibujos alusivos al carácter que se está estudiando y cuyo tamaño es proporcional a la frecuencia que representan; dicha frecuencia se suele representar.  EJEMPLO: Arboles plantados en un año.
  • 16. GRÁFICAS DE LINEA  Se ilustra mediante segmentos de línea los cambios en cantidades con respecto al tiempo. Son especialmente útiles en el comercio y en los negocios.
  • 17. DIAGRAMA DE PARETO  El diagrama de Pareto consiste en clasificar los factores que intervienen en un proceso por su orden de importancia, para poder tratar cada uno de ellos de forma adecuada a su peso específico. En realidad, no deja de ser un histograma que ordena las clases de mayor a menor frecuencia, junto a un polígono de frecuencias acumulado.
  • 18. PIRÁMIDES DE POBLACIÓN  Cuando se realizan representaciones correspondientes a edades de población, cambiamos el eje Y por el eje X para obtener las llamadas pirámides de población que no son más que 2 histogramas a izquierda y derecha, para hombres y mujeres.  Veamos un ejemplo:
  • 19. DIAGRAMA DE CAJA Y BIGOTES  Es un gráfico que está basado en cuartiles y mediante el cual se visualiza la distribución de un conjunto de datos. Está compuesto por un rectángulo, la "caja", y dos brazos, los "bigotes".
  • 20. UTILIDAD  Son útiles para ver la presencia de valores atípicos también llamados outliers.  Pertenece a las herramientas de las estadística descriptiva. Permite ver como es la dispersión de los puntos con la mediana, los percentiles 25 y 75 y los valores máximos y mínimos.  Ponen en una sola dimensión los datos de un histograma, facilitando así el análisis de la información al detectar que el 50% de la población está en los límites de la caja.