Este documento describe el proceso de tabulación y análisis de datos cualitativos y cuantitativos recolectados durante una investigación. Explica que la tabulación implica organizar y clasificar las variables identificadas de acuerdo a objetivos e hipótesis, y determinar cuáles deben analizarse individualmente o entrecruzarse. Luego, el análisis cualitativo busca encontrar patrones y significados en los datos, mientras que el cuantitativo utiliza estadísticas como frecuencias, medidas de tendencia central y dispersión. Finalmente,
Plan de tabulación de datos (seminario) (2)1219970
El documento explica el proceso de tabulación de datos, que consiste en presentar los resultados estadísticos de una investigación en forma de tablas o cuadros. Describe las partes de una tabla y los pasos para planificar la tabulación, como identificar las variables a estudiar y determinar qué variables se analizarán individualmente o de forma cruzada. También cubre conceptos como tabulación cruzada, porcentajes y el uso de la tabulación para establecer relaciones entre variables y segmentar los datos.
El documento describe los pasos para realizar un muestreo estratificado. Primero, la población se divide en estratos homogéneos según variables clave. Luego, se determina el tamaño de la muestra total y cómo se asignará a los estratos, ya sea de manera proporcional a su tamaño o de modo óptimo para maximizar la precisión. Finalmente, se selecciona aleatoriamente la muestra dentro de cada estrato.
Este documento describe los aspectos básicos de la estadística, incluyendo la estadística descriptiva, inferencial y probabilidad. La estadística descriptiva resume y organiza la información en tablas y gráficas para analizarla de manera clara. La estadística inferencial estudia muestras aleatorias para estimar parámetros desconocidos de una población. Finalmente, la probabilidad analiza situaciones cotidianas que involucran el azar.
UNIDAD IX SELECCION DE LA MUESTRA METODOLOGIA DE INVESTIGACION.LISBETHSARAIMALDONAD1
Este documento describe los conceptos clave relacionados con la selección de muestras en investigación. Explica que la muestra es un subgrupo representativo de la población total, y que para seleccionarla correctamente se debe definir y delimitar claramente la unidad de análisis y la población objetivo. También distingue entre muestras probabilísticas y no probabilísticas, señalando que las probabilísticas permiten medir el error y son esenciales para estudios transversales y de encuestas.
Este documento introduce la bioestadística, su historia y ramas. La bioestadística proviene del griego y se desarrolló inicialmente para registrar características de interés para gobernantes. Muchas teorías biológicas como las de Mendel y Darwin tuvieron bases estadísticas. Actualmente, la bioestadística se usa ampliamente junto con computadoras para todo tipo de investigación. Algunas ramas de la estadística son descriptiva, probabilidad e inferencia. La estadística se aplica en
Este documento trata sobre estadística inferencial, que estudia el comportamiento de las muestras y la posibilidad de generalizar los resultados a las poblaciones. Tiene como objetivo generalizar las propiedades de la población basado en muestras representativas mediante estimaciones, pruebas de hipótesis, y modelado de relaciones entre variables. Resuelve problemas de estimación y contraste de hipótesis para generalizar la información de la muestra a la población.
Plan de tabulación de datos (seminario) (2)1219970
El documento explica el proceso de tabulación de datos, que consiste en presentar los resultados estadísticos de una investigación en forma de tablas o cuadros. Describe las partes de una tabla y los pasos para planificar la tabulación, como identificar las variables a estudiar y determinar qué variables se analizarán individualmente o de forma cruzada. También cubre conceptos como tabulación cruzada, porcentajes y el uso de la tabulación para establecer relaciones entre variables y segmentar los datos.
El documento describe los pasos para realizar un muestreo estratificado. Primero, la población se divide en estratos homogéneos según variables clave. Luego, se determina el tamaño de la muestra total y cómo se asignará a los estratos, ya sea de manera proporcional a su tamaño o de modo óptimo para maximizar la precisión. Finalmente, se selecciona aleatoriamente la muestra dentro de cada estrato.
Este documento describe los aspectos básicos de la estadística, incluyendo la estadística descriptiva, inferencial y probabilidad. La estadística descriptiva resume y organiza la información en tablas y gráficas para analizarla de manera clara. La estadística inferencial estudia muestras aleatorias para estimar parámetros desconocidos de una población. Finalmente, la probabilidad analiza situaciones cotidianas que involucran el azar.
UNIDAD IX SELECCION DE LA MUESTRA METODOLOGIA DE INVESTIGACION.LISBETHSARAIMALDONAD1
Este documento describe los conceptos clave relacionados con la selección de muestras en investigación. Explica que la muestra es un subgrupo representativo de la población total, y que para seleccionarla correctamente se debe definir y delimitar claramente la unidad de análisis y la población objetivo. También distingue entre muestras probabilísticas y no probabilísticas, señalando que las probabilísticas permiten medir el error y son esenciales para estudios transversales y de encuestas.
Este documento introduce la bioestadística, su historia y ramas. La bioestadística proviene del griego y se desarrolló inicialmente para registrar características de interés para gobernantes. Muchas teorías biológicas como las de Mendel y Darwin tuvieron bases estadísticas. Actualmente, la bioestadística se usa ampliamente junto con computadoras para todo tipo de investigación. Algunas ramas de la estadística son descriptiva, probabilidad e inferencia. La estadística se aplica en
Este documento trata sobre estadística inferencial, que estudia el comportamiento de las muestras y la posibilidad de generalizar los resultados a las poblaciones. Tiene como objetivo generalizar las propiedades de la población basado en muestras representativas mediante estimaciones, pruebas de hipótesis, y modelado de relaciones entre variables. Resuelve problemas de estimación y contraste de hipótesis para generalizar la información de la muestra a la población.
Este documento presenta una introducción a la estadística inferencial, que comprende la estimación y las pruebas de hipótesis. Explica conceptos clave como población, muestra, marco de muestreo y unidades de análisis y observación. También describe diferentes tipos de muestreo como probabilístico y no probabilístico.
Este documento describe los conceptos básicos de la investigación por muestreo, incluyendo la población, la muestra, los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico, y las etapas del diseño y ejecución de un estudio de muestreo como la determinación del tamaño de muestra, la recopilación y análisis de datos, y la preparación de un informe.
Este documento describe los conceptos básicos del muestreo estadístico, incluyendo los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico. Explica que una muestra es un subconjunto de una población y define términos como marco de muestreo y tamaño de muestra. Además, detalla diferentes métodos de muestreo como aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conveniencia. Por último, discute precauciones como la representatividad y errores como el error muestral y no muestral.
Presentacion Datos estadisticos, mediante textos, tablas y graficas, Barras simples, agrupadas, pictogramas, Histogramas, piramides, Graficos de linea de dispersion, Caja de Bigotes !
7.Seleccion de la muestra. Paso 7 de la Investigacion Científica.Edison Coimbra G.
Enunciar los conceptos de muestra y población y describir los procedimientos para calcular y seleccionar los diferentes tipos de muestra en la investigación científica
Este documento trata sobre conceptos básicos de muestreo. Explica que una vez definido el problema de investigación y los objetivos, es necesario determinar la población de estudio y cómo seleccionar una muestra representativa de ella. Luego describe diferentes tipos de muestreo como el aleatorio simple, estratificado y por grupos, y los factores que influyen en el tamaño de la muestra como la heterogeneidad poblacional, el margen de error y el nivel de confianza.
Este documento describe los conceptos básicos de la distribución de frecuencia para datos agrupados y no agrupados en estadística descriptiva. Explica que una distribución de frecuencia ordena los datos en tablas que muestran las frecuencias de valores o rangos de valores. Para datos agrupados, los valores se combinan en intervalos de clase, mientras que para datos no agrupados cada valor individual se lista. Además, detalla los componentes clave de una distribución de frecuencia de clases como el rango total, los intervalos de clase, la amplitud
El documento describe los conceptos clave para calcular el tamaño de una muestra, incluyendo parámetro, estadístico, error muestral, nivel de confianza y varianza poblacional. Luego presenta un ejemplo numérico para calcular el tamaño de muestra necesario para estimar la media de horas trabajadas semanalmente por mujeres en un estudio, basado en un nivel de confianza del 95% y un error máximo de 0.1. Finalmente, menciona brevemente calcular el tamaño de muestra para estimar la proporción
Este documento describe las distribuciones muestrales y cómo se pueden usar para generalizar el comportamiento de una población. Explica que las muestras pueden ser tomadas con o sin reemplazo y que la distribución muestral está relacionada con el comportamiento de un estadístico de la muestra. También define una muestra aleatoria simple como una donde cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado y presenta un ejemplo numérico de cómo calcular la probabilidad de que la media de una muestra esté dentro de un intervalo dado
1. estadistica y planificacion prof gino giorgianniReina Hadas
Este documento presenta una introducción a la estadística médica. Define términos clave como estadísticas, estadística y bioestadística. Explica que la estadística médica aplica métodos estadísticos para recolectar, analizar e interpretar datos numéricos en medicina. También describe cómo la estadística apoya el método científico y cómo se usa en medicina asistencial, salud pública e investigación médica.
Este documento presenta información sobre análisis estadístico de datos. Explica diferentes métodos estadísticos descriptivos como distribuciones de frecuencias, medidas de tendencia central, medidas de variabilidad y razones y proporciones. También describe el análisis de variables cualitativas y cuantitativas a través de tablas de contingencia y diferentes tipos de gráficos como barras, sectores, pictogramas, histogramas y líneas. El objetivo es proporcionar una guía sobre cómo analizar y visualizar datos cuantitativos
Este documento presenta conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de población, muestra, variables, frecuencias, y diferentes tipos de gráficos estadísticos como diagramas de barras, gráficos de torta, pictogramas, histogramas y polígonos de frecuencia. Explica cómo organizar y analizar datos estadísticos para estudiar fenómenos y características de una población.
1) El documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión para resumir distribuciones de frecuencias, incluyendo cuartiles, deciles, percentiles, rango, desviación media, varianza y desviación típica.
2) Estas medidas deben cumplir condiciones como depender de todos los valores y ser únicas, calculables y de fácil obtención para cada distribución.
3) Las medidas de dispersión indican qué tan dispersos están los valores con respecto al centro y proveen información adicional sobre la confiabilidad de las medidas de tend
Este documento describe el muestreo aleatorio simple como una técnica de muestreo probabilístico en la que todos los individuos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados y las observaciones se realizan con reemplazamiento. También explica cómo calcular el tamaño de la muestra requerida para estimar proporciones y medias con diferentes niveles de confianza y precisión.
El documento presenta varias fórmulas y criterios para medir la productividad y rendimiento de hospitales. Incluye indicadores como la tasa de ocupación de camas, promedio de estancia, índice de rotación de camas, y tasas de mortalidad. También describe indicadores negativos como las tasas de mortalidad quirúrgica y obstétrica, así como indicadores de calidad como las complicaciones postoperatorias.
Este documento describe diferentes instrumentos y técnicas para la recolección de datos en investigaciones, incluyendo la observación, el censo, y las encuestas. Explica que la observación implica registrar eventos de forma planificada y sistemática, mientras que el censo recopila datos de toda una población y las encuestas usan una muestra representativa. Además, detalla cómo organizar y codificar la información recolectada en una base de datos para su análisis.
Este documento describe los conceptos clave relacionados con la selección de muestras en una investigación. Explica que una muestra es un subgrupo de la población total de estudio y que existen dos tipos principales de muestras: las muestras probabilísticas, donde todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, y las muestras no probabilísticas, donde la selección depende de las características del estudio en lugar de la probabilidad. También define el marco muestral como una referencia que permite identificar
El muestreo por conglomerados implica dividir la población en grupos heterogéneos llamados conglomerados y luego seleccionar una muestra aleatoria de estos conglomerados. Dentro de cada conglomerado seleccionado se ubican las unidades de muestreo individuales. Este método simplifica la recopilación de datos y se usa cuando es difícil obtener una lista completa de la población o cuando la población se encuentra naturalmente dividida en grupos.
El documento habla sobre el proceso de tabulación de datos obtenidos en una investigación. La tabulación implica ingresar los datos a tablas para procesar y analizar la información de manera sistemática. Esto permite elaborar listados y cuadros para facilitar el análisis e interpretación de los resultados y sacar conclusiones y recomendaciones.
Este documento presenta los resultados de una encuesta realizada a 50 estudiantes del colegio IED Venecia sobre temas de participación ciudadana y política estudiantil. Se muestran 12 preguntas con sus respectivas tablas de respuestas e interpretaciones. De forma general, se evidencia que la mayoría de estudiantes desconocen los mecanismos y sistemas de participación, y tienen poca claridad sobre quienes conforman entidades como el consejo estudiantil y sus funciones. No obstante, la mayoría manifiesta interés en participar para mejorar su experi
Este documento presenta una introducción a la estadística inferencial, que comprende la estimación y las pruebas de hipótesis. Explica conceptos clave como población, muestra, marco de muestreo y unidades de análisis y observación. También describe diferentes tipos de muestreo como probabilístico y no probabilístico.
Este documento describe los conceptos básicos de la investigación por muestreo, incluyendo la población, la muestra, los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico, y las etapas del diseño y ejecución de un estudio de muestreo como la determinación del tamaño de muestra, la recopilación y análisis de datos, y la preparación de un informe.
Este documento describe los conceptos básicos del muestreo estadístico, incluyendo los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico. Explica que una muestra es un subconjunto de una población y define términos como marco de muestreo y tamaño de muestra. Además, detalla diferentes métodos de muestreo como aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conveniencia. Por último, discute precauciones como la representatividad y errores como el error muestral y no muestral.
Presentacion Datos estadisticos, mediante textos, tablas y graficas, Barras simples, agrupadas, pictogramas, Histogramas, piramides, Graficos de linea de dispersion, Caja de Bigotes !
7.Seleccion de la muestra. Paso 7 de la Investigacion Científica.Edison Coimbra G.
Enunciar los conceptos de muestra y población y describir los procedimientos para calcular y seleccionar los diferentes tipos de muestra en la investigación científica
Este documento trata sobre conceptos básicos de muestreo. Explica que una vez definido el problema de investigación y los objetivos, es necesario determinar la población de estudio y cómo seleccionar una muestra representativa de ella. Luego describe diferentes tipos de muestreo como el aleatorio simple, estratificado y por grupos, y los factores que influyen en el tamaño de la muestra como la heterogeneidad poblacional, el margen de error y el nivel de confianza.
Este documento describe los conceptos básicos de la distribución de frecuencia para datos agrupados y no agrupados en estadística descriptiva. Explica que una distribución de frecuencia ordena los datos en tablas que muestran las frecuencias de valores o rangos de valores. Para datos agrupados, los valores se combinan en intervalos de clase, mientras que para datos no agrupados cada valor individual se lista. Además, detalla los componentes clave de una distribución de frecuencia de clases como el rango total, los intervalos de clase, la amplitud
El documento describe los conceptos clave para calcular el tamaño de una muestra, incluyendo parámetro, estadístico, error muestral, nivel de confianza y varianza poblacional. Luego presenta un ejemplo numérico para calcular el tamaño de muestra necesario para estimar la media de horas trabajadas semanalmente por mujeres en un estudio, basado en un nivel de confianza del 95% y un error máximo de 0.1. Finalmente, menciona brevemente calcular el tamaño de muestra para estimar la proporción
Este documento describe las distribuciones muestrales y cómo se pueden usar para generalizar el comportamiento de una población. Explica que las muestras pueden ser tomadas con o sin reemplazo y que la distribución muestral está relacionada con el comportamiento de un estadístico de la muestra. También define una muestra aleatoria simple como una donde cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado y presenta un ejemplo numérico de cómo calcular la probabilidad de que la media de una muestra esté dentro de un intervalo dado
1. estadistica y planificacion prof gino giorgianniReina Hadas
Este documento presenta una introducción a la estadística médica. Define términos clave como estadísticas, estadística y bioestadística. Explica que la estadística médica aplica métodos estadísticos para recolectar, analizar e interpretar datos numéricos en medicina. También describe cómo la estadística apoya el método científico y cómo se usa en medicina asistencial, salud pública e investigación médica.
Este documento presenta información sobre análisis estadístico de datos. Explica diferentes métodos estadísticos descriptivos como distribuciones de frecuencias, medidas de tendencia central, medidas de variabilidad y razones y proporciones. También describe el análisis de variables cualitativas y cuantitativas a través de tablas de contingencia y diferentes tipos de gráficos como barras, sectores, pictogramas, histogramas y líneas. El objetivo es proporcionar una guía sobre cómo analizar y visualizar datos cuantitativos
Este documento presenta conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de población, muestra, variables, frecuencias, y diferentes tipos de gráficos estadísticos como diagramas de barras, gráficos de torta, pictogramas, histogramas y polígonos de frecuencia. Explica cómo organizar y analizar datos estadísticos para estudiar fenómenos y características de una población.
1) El documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión para resumir distribuciones de frecuencias, incluyendo cuartiles, deciles, percentiles, rango, desviación media, varianza y desviación típica.
2) Estas medidas deben cumplir condiciones como depender de todos los valores y ser únicas, calculables y de fácil obtención para cada distribución.
3) Las medidas de dispersión indican qué tan dispersos están los valores con respecto al centro y proveen información adicional sobre la confiabilidad de las medidas de tend
Este documento describe el muestreo aleatorio simple como una técnica de muestreo probabilístico en la que todos los individuos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados y las observaciones se realizan con reemplazamiento. También explica cómo calcular el tamaño de la muestra requerida para estimar proporciones y medias con diferentes niveles de confianza y precisión.
El documento presenta varias fórmulas y criterios para medir la productividad y rendimiento de hospitales. Incluye indicadores como la tasa de ocupación de camas, promedio de estancia, índice de rotación de camas, y tasas de mortalidad. También describe indicadores negativos como las tasas de mortalidad quirúrgica y obstétrica, así como indicadores de calidad como las complicaciones postoperatorias.
Este documento describe diferentes instrumentos y técnicas para la recolección de datos en investigaciones, incluyendo la observación, el censo, y las encuestas. Explica que la observación implica registrar eventos de forma planificada y sistemática, mientras que el censo recopila datos de toda una población y las encuestas usan una muestra representativa. Además, detalla cómo organizar y codificar la información recolectada en una base de datos para su análisis.
Este documento describe los conceptos clave relacionados con la selección de muestras en una investigación. Explica que una muestra es un subgrupo de la población total de estudio y que existen dos tipos principales de muestras: las muestras probabilísticas, donde todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, y las muestras no probabilísticas, donde la selección depende de las características del estudio en lugar de la probabilidad. También define el marco muestral como una referencia que permite identificar
El muestreo por conglomerados implica dividir la población en grupos heterogéneos llamados conglomerados y luego seleccionar una muestra aleatoria de estos conglomerados. Dentro de cada conglomerado seleccionado se ubican las unidades de muestreo individuales. Este método simplifica la recopilación de datos y se usa cuando es difícil obtener una lista completa de la población o cuando la población se encuentra naturalmente dividida en grupos.
El documento habla sobre el proceso de tabulación de datos obtenidos en una investigación. La tabulación implica ingresar los datos a tablas para procesar y analizar la información de manera sistemática. Esto permite elaborar listados y cuadros para facilitar el análisis e interpretación de los resultados y sacar conclusiones y recomendaciones.
Este documento presenta los resultados de una encuesta realizada a 50 estudiantes del colegio IED Venecia sobre temas de participación ciudadana y política estudiantil. Se muestran 12 preguntas con sus respectivas tablas de respuestas e interpretaciones. De forma general, se evidencia que la mayoría de estudiantes desconocen los mecanismos y sistemas de participación, y tienen poca claridad sobre quienes conforman entidades como el consejo estudiantil y sus funciones. No obstante, la mayoría manifiesta interés en participar para mejorar su experi
Este documento presenta información sobre el análisis de datos y su tabulación. Explica que el análisis de datos busca describir y relacionar variables mediante estadísticos. Se definen variables cualitativas y cuantitativas, discretas y continuas, e indica formas de tabular y graficar la información. Finalmente, presenta medidas de tendencia central como la moda, mediana y media, así como medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar.
El documento habla sobre las diferentes formas básicas de presentar información recopilada, incluyendo presentaciones textuales, semitabulares y tabulares. Explica que las presentaciones tabulares son las más utilizadas por los investigadores, ya que permiten comunicar y analizar grandes cantidades de datos de manera clara y ordenada. También proporciona detalles sobre cómo construir cuadros de manera efectiva, incluyendo el uso de títulos, notas, fuentes, y la organización de filas, columnas y datos.
Los estudiantes respondieron un cuestionario sobre sus intereses y preferencias. El cuestionario incluyó preguntas sobre asignaturas favoritas, actividades extracurriculares, y planes para el futuro.
Este documento resume los conceptos y procesos clave de la investigación de mercados. Explica que la investigación de mercados implica la recolección, análisis e interpretación sistemática de información para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones de negocios. También describe los diferentes métodos cuantitativos y cualitativos de investigación de mercados, así como los pasos típicos en el proceso de investigación, que incluyen la definición del problema, formulación de hipótesis, diseño de muestra, recolección y análisis de
El documento describe las diferentes etapas de la investigación de mercados, incluyendo el desarrollo del instrumento de recolección de datos, la capacitación de quienes lo aplican, los métodos de análisis de datos como el ANOVA y la correlación, y la tabulación e informe final de los resultados.
El trabajo de campo es una fase importante de la investigación donde se obtienen datos directamente de las fuentes primarias. Involucra la recolección de datos a través de técnicas como entrevistas, encuestas, grupos focales y observación. Estas técnicas pueden ser cualitativas u cuantitativas y proveen información valiosa sobre el tema de estudio. El trabajo de campo requiere una cuidadosa planificación e implementación para asegurar la calidad de los datos recolectados.
El documento describe los métodos para graficar funciones mediante la tabulación de valores y la representación de puntos en un plano cartesiano. Explica que la tabulación consiste en asignar valores a la variable x y calcular los valores correspondientes de y, los cuales se grafican como puntos unidos en el plano. También describe que el plano cartesiano está formado por los ejes x e y que se intersectan en el origen, y que cada punto se identifica por el par ordenado de sus coordenadas.
Este documento habla sobre los virus informáticos y los programas antivirus. Explica que los virus son pequeños programas diseñados para propagarse de un computador a otro e interferir con su funcionamiento, mientras que los antivirus son programas diseñados para combatir y erradicar los virus informáticos manteniéndolos actualizados. También describe algunos síntomas comunes de una infección viral como el lento funcionamiento del sistema o la aparición y desaparición de archivos desconocidos.
1) Se realizó una encuesta sobre discriminación, violencia e intolerancia a 547 jóvenes de Pradera. 2) Los resultados mostraron que el 54% fueron mujeres, la mayoría entre 19-26 años y de etnia mestiza. 3) Casi la mitad de los encuestados admitió haber discriminado a alguien, principalmente por origen o color de piel.
El documento proporciona información sobre cómo tabular datos en SPSS y Excel. Describe cómo generar tablas de frecuencias para variables como edad, ciudad de procedencia y sexo usando SPSS. Luego, muestra cómo crear tablas similares en Excel. El resumen analiza los resultados y encuentra que pocos jóvenes consultan información sobre trata de personas. Explica los elementos de la trata de personas y sugiere que las redes sociales podrían ser un medio efectivo para informar a los jóvenes sobre este tema.
El documento describe los conceptos básicos de la investigación de mercados, incluyendo sus funciones, componentes, tipos de estudios, técnicas cualitativas y cuantitativas, y el procedimiento general para realizar una investigación cuantitativa.
Este documento describe dos procedimientos para determinar el tamaño de la muestra para una investigación: 1) mediante una tabla de error de Fisher, Arkin y Colton y 2) mediante una fórmula estadística. Explica cómo usar la tabla para determinar que una muestra de 580 elementos sería apropiada para una población de 8000 elementos con un 96% de confianza y un error muestral del 4%. También indica que para poblaciones pequeñas (menos de 500) la muestra debe ser igual o mayor a la mitad de la población.
Este documento discute los conceptos de población y muestra en investigación. Explica que una muestra es una porción de la población que refleja sus características. Detalla diferentes tipos de muestreo como aleatorio simple, sistemático y estratificado. Resalta que una buena muestra debe ser representativa y de un tamaño adecuado.
El documento describe los pasos del trabajo de campo y el procesamiento de datos en una investigación. Explica que el trabajo de campo implica aplicar instrumentos como observaciones y encuestas para recopilar datos de la población de estudio. Luego, el procesamiento de datos involucra tabular y presentar la información de manera conjunta, ya sea de forma manual o electrónica. Finalmente, detalla los pasos para la presentación del informe de investigación, incluyendo partes como la introducción, el diseño del estudio, resultados y conclusiones.
El documento describe los componentes metodológicos clave para llevar a cabo una investigación. Explica los tipos de diseño cualitativo y cuantitativo, e incluye detalles sobre el área de estudio, universo y muestra, métodos e instrumentos de recolección de datos, y el plan de tabulación y análisis.
Este documento presenta lineamientos para la presentación de resultados en investigaciones científicas. Explica que los resultados deben presentarse de manera clara, objetiva y ordenada utilizando tablas, figuras y texto. Recomienda usar un estilo concreto y pasivo en el texto, y presentar los hallazgos principales en orden lógico respaldados por tablas y figuras. Además, enfatiza la importancia de reportar tanto los resultados positivos como los negativos de manera equilibrada.
Este documento presenta una introducción al método Lean Startup y al desarrollo de clientes. Cubre temas como los mitos comunes sobre Lean Startup, las diferencias con los planes de negocios tradicionales, la validación de hipótesis, salir a encontrar clientes, y el uso del método científico para iterar productos mínimos viables. El documento también incluye ejercicios prácticos para aplicar estos conceptos.
El documento resume los pasos clave de la metodología cuantitativa en la investigación psicológica. Explica que este enfoque usa la recolección y análisis de datos numéricos para probar hipótesis y establecer patrones de comportamiento. Luego describe los 10 pasos secuenciales del proceso de investigación cuantitativa, incluyendo la concepción de la idea, revisión de literatura, desarrollo de hipótesis, diseño de la investigación, recolección y análisis de datos, y elaboración del informe
Este documento describe diferentes tipos y diseños de investigación. Explica que la investigación puede ser cuantitativa o cualitativa, y que los diseños no experimentales incluyen diseños descriptivos, correlacionales y de factores. También describe diseños experimentales y algunos diseños descriptivos específicos como la investigación descriptiva simple, comparativa, causal comparativa y longitudinal. El objetivo es ayudar a los lectores a elegir el tipo de investigación y diseño apropiado para su propio trabajo de investigación.
El documento describe los pasos del análisis de datos cuantitativos, incluyendo decidir el programa de análisis, explorar los datos, evaluar la confiabilidad de los instrumentos, analizar e interpretar los resultados mediante pruebas estadísticas. También describe técnicas como la organización de datos en matrices de tabulación, el análisis estadístico descriptivo para describir cada variable, y el análisis estadístico inferencial para probar hipótesis y estimar parámetros poblacionales.
Este documento describe los pasos para realizar un análisis de datos de investigación. Explica los tipos de análisis estadísticos descriptivos e inferenciales, incluyendo frecuencias, medidas de tendencia central, medidas de dispersión y pruebas paramétricas y no paramétricas. También cubre cómo organizar y presentar los resultados del análisis de datos para su interpretación.
El documento proporciona una comparación detallada de las características de la investigación cualitativa y cuantitativa. Explica las diferencias en los paradigmas, objetivos, diseños, datos, muestras, instrumentos, análisis e interpretación de datos, y problemas en cada enfoque. En general, la investigación cualitativa se basa en un paradigma naturalista, busca comprender múltiples realidades, utiliza diseños flexibles y pequeñas muestras no aleatorias, y analiza datos descriptivos a través de comparaciones continuas. La investig
El documento compara las características de la investigación cuantitativa y cualitativa. Explica que la investigación cuantitativa se basa en un paradigma positivista y busca probar teorías mediante el establecimiento de relaciones entre variables, mientras que la investigación cualitativa se basa en un paradigma naturalista e intenta comprender fenómenos a través de descripciones y procesos inductivos. También describe las diferencias en objetivos, diseños, datos, análisis e interpretación entre los dos enfoques.
Este documento describe diferentes tipos de datos, incluyendo datos cuantitativos (continuos y discretos) y cualitativos (binarios). También describe los pasos clave de la investigación documental, como seleccionar un tema, recopilar información relevante, organizar los datos usando un esquema conceptual, analizar los datos, y presentar los resultados en un informe o monografía.
Este documento presenta una discusión y conferencia sobre estadística descriptiva. Se discuten temas como distribuciones de frecuencias, puntos medios, frecuencias relativas y frecuencias acumuladas. También incluye definiciones de conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra e inferencia. Finalmente, proporciona información de contacto del profesor como correo electrónico y número de teléfono celular.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Define estadística como la ciencia que se encarga de recopilar, ordenar y presentar información de una muestra para inferir sobre una población. Distingue entre estadística descriptiva, que organiza la información de la muestra, y estadística inferencial, que hace inferencias sobre la población. Explica conceptos fundamentales como población, muestra, parámetro, estadígrafo y variable.
Este documento define la estadística como el conjunto de métodos científicos para organizar y analizar datos para deducir conclusiones y tomar decisiones. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y que se aplica en áreas como educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes y economía. También define conceptos clave como hipótesis, variable, población, dato, muestra y niveles de medición.
Este artículo presenta los avances de una investigación cualitativa sobre la evaluación de la actividad docente en la Escuela de Enfermería de la Universidad de Costa Rica. La investigación aplicó el método fenomenológico y técnicas como observación participante, entrevistas en profundidad y grupos focales. Participaron directores, docentes y estudiantes. El objetivo fue explicar cómo ocurre la evaluación actual y proponer nuevas formas de evaluar la enseñanza y el aprendizaje en enfermería.
Este documento describe el proceso de análisis de datos en una investigación. Explica que después de recolectar los datos, es importante analizarlos mediante el uso de herramientas estadísticas y software como SPSS, Minitab o SAS. Para datos cuantitativos, el análisis implica codificar, calcular frecuencias, medidas centrales y comprobar hipótesis. Para datos cualitativos, implica reducir, transformar y codificar la información antes de interpretar los resultados. El objetivo final es procesar los datos para responder a las preguntas de investig
Este documento presenta información sobre un proyecto de tecnología realizado por un grupo de estudiantes de grado 11. Incluye secciones sobre ejes temáticos relacionados con programación, estadística y tablas de frecuencias, así como la solución a un taller en Pseint. También contiene una bibliografía y capturas de pantalla como evidencia.
Este documento presenta información sobre un curso de introducción a la investigación en tecnología educativa. Describe las 10 fases del enfoque de investigación cuantitativa y cualitativa, así como conceptos clave como hipótesis, objetivos, recolección y análisis de datos, y partes de un informe de investigación. El documento proporciona detalles sobre el diseño y estilo de un proyecto de investigación.
El documento describe los diferentes niveles, tipos y enfoques de la investigación científica, así como las técnicas, instrumentos y herramientas utilizadas para el procesamiento de datos. Explica los diseños experimentales y no experimentales de investigación, e incluye recomendaciones para el procesamiento sistemático de datos recopilados.
Este documento presenta el diseño metodológico de una investigación cuantitativa. Describe los objetivos de investigación, la población y muestra a estudiar, las variables a medir y cómo se medirán, y el plan de análisis de datos. Se especifican conceptos como universo, muestreo, operacionalización de variables, y métodos e instrumentos de recolección de información. El documento provee detalles sobre cómo se llevará a cabo el estudio para alcanzar los objetivos planteados.
El documento describe las diferentes etapas de un proyecto de investigación, incluyendo el trabajo de campo para recopilar datos, el procesamiento y análisis de datos, la inferencia estadística, y la presentación del informe final. Explica que el procesamiento de datos involucra tabular y presentar la información recopilada, ya sea de forma manual o electrónica. También describe las partes clave de un informe de investigación académico como la portada, resumen, introducción, diseño del estudio, resultados, conclusiones y bibliografía.
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El documento describe las diferentes etapas de un proyecto de investigación, incluyendo el trabajo de campo para recopilar datos, el procesamiento y análisis de datos, la inferencia estadística, y la presentación del informe final. Explica que el procesamiento de datos involucra tabular y presentar la información recopilada, ya sea de forma manual o electrónica. También cubre la importancia de analizar e interpretar los datos para establecer relaciones entre variables y responder preguntas, así como utilizar la evidencia de la muestra para inferir conclusiones sobre la
El documento describe las diferentes etapas de un proyecto de investigación, incluyendo el trabajo de campo para recopilar datos, el procesamiento y análisis de datos, la inferencia estadística, y la presentación del informe final. Explica que el procesamiento de datos involucra tabular y presentar la información recopilada, ya sea de forma manual o electrónica. También cubre la importancia de analizar e interpretar los datos para establecer relaciones entre variables y responder preguntas, así como la necesidad de inferir conclusiones sobre una población más amplia
El documento describe el uso de mapas conceptuales como una estrategia para el aprendizaje significativo. Los mapas conceptuales fueron creados por Joseph Novak para guiar a los estudiantes en la organización del conocimiento y la resolución de problemas. Contienen conceptos, proposiciones y palabras de enlace y se caracterizan por la jerarquización de conceptos. Los mapas conceptuales constituyen una herramienta eficaz para el desarrollo del pensamiento científico en los estudiantes.
Este documento describe los conceptos clave para definir el objeto de estudio en una investigación. Explica que el objeto de estudio surge de identificar un área o problema de interés. Luego, se debe formular el problema de manera clara y precisa, establecer objetivos, y delimitar el alcance. También cubre cómo seleccionar un tema apropiado y cómo los objetivos guían el proceso de investigación.
El documento describe el proceso de investigación-acción, incluyendo las etapas de constitución de un grupo, identificación de problemas o necesidades, desarrollo de un plan de acción, acción y reflexión-evaluación. Se utiliza para resolver problemas con la participación de los afectados y mejorar la calidad de la acción. Genera conocimiento a través de la práctica y la participación colectiva para identificar problemas y soluciones.
Este estudio analítico de casos y controles evaluó la asociación entre el consumo de alcohol y el riesgo de cáncer de mama en 152 mujeres en Cali, Colombia. No se encontró una asociación significativa entre el consumo de alcohol y el cáncer de mama. Sin embargo, se encontró que el tiempo de lactancia tuvo un efecto protector y que un mayor número de abortos aumentó el riesgo de cáncer de mama.
Este estudio buscó identificar los factores asociados con la gravedad de las lesiones ocurridas en la vía pública en Cuernavaca, Morelos. Se incluyeron 492 personas lesionadas que demandaron atención médica o fallecieron en el lugar. La principal causa de lesiones fueron los accidentes de tránsito (52%). La variable más asociada con gravedad fue los accidentes de tránsito (odds ratio de 6.59), ajustada por edad y escolaridad. Los accidentes de tránsito de vehículos de motor provoc
(1) El estudio describe la metodología y características de una cohorte de 991 jóvenes consumidores de heroína en Barcelona, Madrid y Sevilla. La mayoría fueron reclutados a través de otros participantes o consumidores no participantes. Se les administró un cuestionario en la computadora y se les tomó una muestra de sangre.
(2) Existen diferencias geográficas importantes en la prevalencia de inyección de drogas y los patrones de consumo de heroína y cocaína. En Barcelona es más común la
Este estudio analítico de casos y controles examinó la posible asociación entre el consumo de alcohol y el cáncer de mama en 152 mujeres en dos hospitales en Cali, Colombia. No se encontró una asociación significativa entre el consumo de alcohol y el cáncer de mama. Sin embargo, se encontró que un mayor tiempo de lactancia tuvo un efecto protector, mientras que un mayor número de abortos se asoció con un mayor riesgo de cáncer de mama. El estudio proporciona información sobre los factores de riesgo y protectores para el c
El documento describe los objetivos de una investigación. Explica que los objetivos deben estar vinculados al problema planteado y responder a qué se quiere lograr. También debe formularse objetivos generales y específicos, y cumplir con lineamientos como ser precisos, realistas y pertinentes al problema. Además, introduce conceptos como variables, diseños de investigación, recolección y análisis de datos.
Este documento describe las características de la investigación en sistemas y servicios de salud. Se trata de una investigación orientada a la acción, participativa y multidisciplinaria que busca mejorar la salud de las personas mediante el cambio y la implementación de resultados. Examina factores como las necesidades de salud de la población, la estructura y recursos del sistema de salud, y la calidad y costos de los servicios con el fin de generar información que pueda usarse para tomar decisiones racionales en la gestión de la salud.
La investigación en sistemas y servicios de salud se enfoca en el estudio sistemático de cómo el conocimiento médico y otros conocimientos relevantes se aplican a la salud de individuos y comunidades bajo determinadas condiciones. Analiza aspectos específicos como el desarrollo y funcionamiento de los servicios, los riesgos, costos y beneficios, y cómo estos se vinculan con factores que afectan la salud. Tiene como objetivo contribuir a la acción y transformación a nivel científico e instrumental, incluyendo las perspectivas
El documento describe los objetivos de una investigación. Explica que los objetivos deben estar vinculados al problema planteado y responder a qué se quiere lograr. También debe formularse objetivos generales y específicos, y cumplir con lineamientos como ser precisos, realistas y pertinentes al problema. Además, introduce conceptos como variables, diseños de investigación, recolección y análisis de datos.
La investigación en sistemas y servicios de salud se enfoca en el estudio sistemático de cómo el conocimiento médico y otros conocimientos relevantes se aplican a la salud de individuos y comunidades bajo determinadas condiciones. Analiza aspectos específicos como el desarrollo y funcionamiento de los servicios, los riesgos, costos y beneficios, y cómo estos se vinculan con factores que afectan la salud. Tiene como objetivo contribuir a la acción y transformación a nivel científico e instrumental, incluyendo las perspectivas
Este documento trata sobre la recolección de datos en investigación. Explica que los instrumentos de recolección de datos ayudan a obtener información de los fenómenos estudiados y que la construcción de datos se basa en las hipótesis y objetivos de la investigación. También describe diferentes métodos de recolección como observación, entrevistas y cuestionarios, así como análisis cualitativos y cuantitativos de los datos.
Este documento describe los pasos para la construcción de datos en una investigación cuantitativa o cualitativa. Explica que la investigación cuantitativa requiere definir protocolos mientras que la cualitativa implica la presencia del investigador en el terreno. También cubre cómo identificar un problema, desarrollar objetivos, describir la población de estudio, y recopilar y analizar los datos.
El documento describe los aspectos generales del diseño metodológico de una investigación. Explica que el diseño metodológico describe cómo se llevará a cabo la investigación, incluyendo las variables y el diseño a considerar. Luego detalla algunas estrategias metodológicas comunes como estudios de casos, estudios de cohortes y estudios de casos y controles. Finalmente, cubre conceptos como población objetivo, muestra y métodos de muestreo para la recolección de datos.
Este documento describe diferentes diseños de investigación cuantitativa como observacionales (descriptivos, analíticos transversales, longitudinales) y experimentales. Explica conceptos como inferencia, intervalos de confianza, riesgo relativo, odds ratio y diseños de casos y controles, cohortes y prevalencia. El objetivo es proporcionar una guía sobre cómo planificar el análisis estadístico e implementar diferentes diseños para evaluar factores de riesgo y su impacto en la población.
El documento describe las cuatro etapas del proceso de investigación: 1) planeamiento y elaboración del plan, 2) recolección de datos, 3) análisis de datos, y 4) comunicación de resultados. Explica las tareas involucradas en cada etapa, incluyendo la identificación del problema, objetivos, métodos de recolección y análisis de datos, y la importancia de comunicar los hallazgos de la investigación.
Este documento describe las características de la investigación en sistemas y servicios de salud. Se trata de una investigación orientada a la acción, multidisciplinaria y participativa que busca mejorar la salud de las personas mediante la implementación de resultados. Examina factores como la estructura y recursos de los sistemas de salud, las necesidades y demandas de salud de la población, y la calidad y costos de los servicios de salud.
El documento presenta una introducción a los conceptos básicos de la investigación. Explica que la investigación es un proceso dinámico y cambiante compuesto de etapas que se derivan unas de otras. Además, describe algunas características clave del conocimiento científico como la rigurosidad del lenguaje y el carácter sistemático y explicativo de las teorías.
Este documento describe las bases epistemológicas de la investigación científica. Explica que el conocimiento se origina de la asociación entre los intereses humanos y los medios de organización social, lo que produce un tipo específico de conocimiento y un medio para conocer. Además, describe los paradigmas científicos como conjuntos de conocimientos que forman una visión del mundo en un período histórico, estableciendo compromisos entre los miembros de una comunidad científica. Finalmente, resume diferentes enfoques metodológic
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
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2. Tabulacion y analisisTabulacion y analisis
Proceso de tabulacionProceso de tabulacion ::
Detallar las variables identificadasDetallar las variables identificadas y que serany que seran
objeto de estudio, según la definicion de variables yobjeto de estudio, según la definicion de variables y
los instrumentos elaborados.los instrumentos elaborados.
Determinar las variablesDeterminar las variables que ameritan ser analizadasque ameritan ser analizadas
individualmente o presentadas en cuadros simples deindividualmente o presentadas en cuadros simples de
una variable, según los objetivos y las hipotesis.una variable, según los objetivos y las hipotesis.
Determinar las variables que deben entrecruzarse,Determinar las variables que deben entrecruzarse,
según los objetivos y las hipotesis.según los objetivos y las hipotesis.
EsquematizarEsquematizar , en los casos que lo ameriten, el, en los casos que lo ameriten, el
cuadro paracuadro para determinar la posibilidad del cruce dedeterminar la posibilidad del cruce de
variablesvariables , según el numero de estas que deban, según el numero de estas que deban
relacionarse y las escalas de clasificacion orelacionarse y las escalas de clasificacion o
categorias de analisis.categorias de analisis.
Hacer el listado de los cuadros que deberanHacer el listado de los cuadros que deberan
representarse-representarse-
3. Tabulacion y analisisTabulacion y analisis
objetivoobjetivo hipotesishipotesis variablesvariables Cruce deCruce de
variablesvariables
1-determinar los1-determinar los
factoresfactores
condicionantescondicionantes
basicos de labasicos de la
madre quemadre que
condicionan elcondicionan el
cuidadocuidado
dependiente deldependiente del
niñoniño
Los factoresLos factores
condicionantescondicionantes
basicos de labasicos de la
madremadre
condicionan elcondicionan el
cuidadocuidado
dependiente deldependiente del
niñoniño
EscolaridadEscolaridad
Edad.Edad.
Estado civilEstado civil
Numero de hijosNumero de hijos
Escolaridad/edadEscolaridad/edad
Estado civilEstado civil
/edad/edad
Numero deNumero de
hijos/escolaridadhijos/escolaridad
4. Tabulacion y analisisTabulacion y analisis
Una ves que se recolecta la informacion seUna ves que se recolecta la informacion se
puede comenzar el procesamiento ypuede comenzar el procesamiento y
analisis de la informacion cuyo fin es:analisis de la informacion cuyo fin es:
Reducir-resumir-organizar-evaluar-Reducir-resumir-organizar-evaluar-
interpretar-y comunicar la informacion .interpretar-y comunicar la informacion .
Consiste en procesar los datos dispersosConsiste en procesar los datos dispersos
desordenados e individuales, obtenidosdesordenados e individuales, obtenidos
de la poblacion bajo estudio, durante elde la poblacion bajo estudio, durante el
trabajo de campo y tiene como finalidadtrabajo de campo y tiene como finalidad
generar los resultados.generar los resultados.
5. Tabulacion y analisisTabulacion y analisis
El procesamiento y analisis de laEl procesamiento y analisis de la
informacion requiere un pensamientoinformacion requiere un pensamiento
logico, y saber que estadistica se necesitalogico, y saber que estadistica se necesita
en diferentes situaciones.en diferentes situaciones.
El procesamiento puede hacerse al mismoEl procesamiento puede hacerse al mismo
tiempo que se recolecta la informacion ytiempo que se recolecta la informacion y
tiene varios momentos.tiene varios momentos.
6. Tabulacion y analisisTabulacion y analisis
Momentos del proceso :Momentos del proceso :
Procesamiento de la informacion :Procesamiento de la informacion :
Ordenamiento de la informacion .Ordenamiento de la informacion .
Revision y depuracion de la informacion .Revision y depuracion de la informacion .
Captura de la informacion .Captura de la informacion .
Verificacion de la calidad de informacion .Verificacion de la calidad de informacion .
Analisis e interpretacion de los datos.Analisis e interpretacion de los datos.
7. Tabulacion y analisisTabulacion y analisis
Tecnicas para el analisis de la informacionTecnicas para el analisis de la informacion analisis de una solaanalisis de una sola
variablevariable
TecnicaTecnica
estadisticaestadistica
definiciondefinicion ejemploejemplo Interpretacion/tecnicasInterpretacion/tecnicas
DistribucionDistribucion
dede
frecuenciafrecuencia
Arreglo sistematico de valoresArreglo sistematico de valores
numericos ordenados de mayornumericos ordenados de mayor
a menora menor
P f %P f %
15 3 17,615 3 17,6
16 216 2
11,811,8
Puede utilizarse paraPuede utilizarse para
cualquier tipo de variablecualquier tipo de variable
numerica o cualitativa.numerica o cualitativa.
Medidas deMedidas de
tendenciatendencia
centralcentral
Media-Equivale a la suma de losMedia-Equivale a la suma de los
valores divididos entre el totalvalores divididos entre el total
de casos-de casos-
Mediana punto de la escalaMediana punto de la escala
donde el 50% de los valoresdonde el 50% de los valores
estan por arriba y el 50% de losestan por arriba y el 50% de los
valores esta por abajo.valores esta por abajo.
-modo-tendencia central mas-modo-tendencia central mas
frecuentefrecuente
1-2-3-4-5-5-5-6-6-1-2-3-4-5-5-5-6-6-
7-7-
Modo: 5Modo: 5
1-2-3-3-4-5-6-7-8-1-2-3-3-4-5-6-7-8-
9-9-
Mediana 4,5Mediana 4,5
1+2+3+3+4+5+6+1+2+3+3+4+5+6+
7+8+97+8+9
48/10: 4,848/10: 4,8
Se deben buscar lasSe deben buscar las
similitudes y diferenciassimilitudes y diferencias
entre los valores.Cual daentre los valores.Cual da
mejor idea de cómo es elmejor idea de cómo es el
grupo.grupo.
VariabilidadVariabilidad Rango: distancia entre el valorRango: distancia entre el valor
maximo y el valor minimo-maximo y el valor minimo-
Desvio standarDesvio standar
1-2-3-4-5-6-7-8-9-1-2-3-4-5-6-7-8-9- Indica la dispersion de losIndica la dispersion de los
datosdatos
8. Tabulacion y analisisTabulacion y analisis
Analisis cualitativo:Analisis cualitativo:
Es una actividad que se realiza sobre textos queEs una actividad que se realiza sobre textos que
son el resultado de producciones- acciones oson el resultado de producciones- acciones o
experiencias, que configuran el lenguajeexperiencias, que configuran el lenguaje
humano.humano.
Este tipo de analisis no es lineal, y es menosEste tipo de analisis no es lineal, y es menos
estandarizado y depende menos de formulasestandarizado y depende menos de formulas
matematicasmatematicas
9. Tabulacion y analisisTabulacion y analisis
El objetivo general del analisis cualitativo esEl objetivo general del analisis cualitativo es
Organizar-sintetizar-dar estructura yOrganizar-sintetizar-dar estructura y
significado a los datos de la investigacion .significado a los datos de la investigacion .
Generalmente se hace la recoleccion yGeneralmente se hace la recoleccion y
analisis en forma simultanea, y noanalisis en forma simultanea, y no
secuencial, implicando el analisis unasecuencial, implicando el analisis una
actividad reflexiva, interpretativa, y teoricaactividad reflexiva, interpretativa, y teorica
de los datos.de los datos.
10. Tabulacion y analisisTabulacion y analisis
La busqueda de categorias, patrones yLa busqueda de categorias, patrones y
conceptos se inicia en el momento en queconceptos se inicia en el momento en que
empieza la recoleccion de los datos, por loempieza la recoleccion de los datos, por lo
cual requiere revisar constantementecual requiere revisar constantemente
desde el problema, los objetivos, ladesde el problema, los objetivos, la
fundamentacion teorica, la hipotesis , lasfundamentacion teorica, la hipotesis , las
variables, a fin de ir mejorando lavariables, a fin de ir mejorando la
correlacion del analisis de la informacioncorrelacion del analisis de la informacion
11. Tabulacion y analisisTabulacion y analisis
El material debe ser organizado yEl material debe ser organizado y
clasificado por temas y subtemas,clasificado por temas y subtemas,
iniciandose con un plan general , siendoiniciandose con un plan general , siendo
su desarrollo modificado deacuerdo a lossu desarrollo modificado deacuerdo a los
resultados, y operando por ciclos a loresultados, y operando por ciclos a lo
largo de todo el proceso de investigacion ,largo de todo el proceso de investigacion ,
siendo concurrente a la recogida de datossiendo concurrente a la recogida de datos
y trabajando con los datosy trabajando con los datos
exhaustivamente.exhaustivamente.
12. Tabulacion y analisisTabulacion y analisis
Los propositos del analisis cualitativo son :Los propositos del analisis cualitativo son :
Ordenar los datos.Ordenar los datos.
OrganizarOrganizar las unidades, categorias , los temas, ylas unidades, categorias , los temas, y
patrones.patrones.
ComprenderComprender en profundidad el contexto que rodeaen profundidad el contexto que rodea
los datos.los datos.
DescribirDescribir las experiencias de las personaslas experiencias de las personas
estudiadas en su lenguaje y con sus expresiones.estudiadas en su lenguaje y con sus expresiones.
Interpretar y evaluarInterpretar y evaluar unidades, categorias, temas yunidades, categorias, temas y
patrones.patrones.
ExplicarExplicar contextos, situaciones, hechos, ycontextos, situaciones, hechos, y
fenomenos.fenomenos.
GenerarGenerar preguntas de investigacion e hipotesis.preguntas de investigacion e hipotesis.
ReconstruirReconstruir historiashistorias
RelacionarRelacionar los resultados del analisis con la teorialos resultados del analisis con la teoria
fundamentada o construir una teoria.fundamentada o construir una teoria.
13. Tabulacion y analisisTabulacion y analisis
Objetivos del analisis cualitativo:Objetivos del analisis cualitativo:
Según sea el objeto de analisis los metodosSegún sea el objeto de analisis los metodos
pueden ser:pueden ser:
De contenido.De contenido.
De discurso.De discurso.
De estructura cognitiva.De estructura cognitiva.
De procesos interactivos.De procesos interactivos.
14. Tabulacion y analisisTabulacion y analisis
lenguaje
Estructura
Comunicación
Cultura
linguistica contenido
proceso
cognitiva interactiva
Tipo
De
analisis
contenido discurso cognitivo interactivo
15. Tabulacion y analisisTabulacion y analisis
La especificacion de los objetivos es importante paraLa especificacion de los objetivos es importante para
seleccionar la forma de trabajar con los datos : descriptivos-seleccionar la forma de trabajar con los datos : descriptivos-
interpretativos-o de contratacion teorica.interpretativos-o de contratacion teorica.
Objetivos descriptivosObjetivos descriptivos : identificacion de elementos y: identificacion de elementos y
exploracion de relaciones-descripcion de procesos-exploracion de relaciones-descripcion de procesos-
contextos-sistemas y personas.contextos-sistemas y personas.
Objetivos interpretativosObjetivos interpretativos : se orientan a la comprension: se orientan a la comprension
del significadodel texto-accion o descubrimiento dedel significadodel texto-accion o descubrimiento de
patrones: desarrollar nuevos conceptos-reelaborarpatrones: desarrollar nuevos conceptos-reelaborar
conceptos existentes-identificar problemas-refinarconceptos existentes-identificar problemas-refinar
conocimientos explicar crear- generalizaciones- clasificar –conocimientos explicar crear- generalizaciones- clasificar –
comprender- la complejidad de los datos-comprender- la complejidad de los datos-
Objetivos de contrastacion teorica: elaboracion –Objetivos de contrastacion teorica: elaboracion –
contrastacion – verificacion- generalizacion decontrastacion – verificacion- generalizacion de
teorias y postulados.teorias y postulados.
16. Tabulacion y analisisTabulacion y analisis
Procesos intelectuales que intervienenProcesos intelectuales que intervienen
en el análisis cualitativo :en el análisis cualitativo :
ComprensiónComprensión : encontrar sentido a los datos.: encontrar sentido a los datos.
SintesisSintesis: tamizar los datos y ensamblar las piezas.: tamizar los datos y ensamblar las piezas.
Al finalizar se puede enunciar generalizaciones.Al finalizar se puede enunciar generalizaciones.
Teorizacion :Teorizacion : Implica la clasificacion sistematicaImplica la clasificacion sistematica
de los datos .El investigador formula explicacionesde los datos .El investigador formula explicaciones
alternas del fenomeno de interes.alternas del fenomeno de interes.
Recontextualizacion :Recontextualizacion : desarrollar aun mas ladesarrollar aun mas la
teoria explorando la posibilidad de aplicarla a otrosteoria explorando la posibilidad de aplicarla a otros
entornos o gruposentornos o grupos
17. Tabulacion y analisisTabulacion y analisis
Experiencias a nivel institucional o comunitario:Experiencias a nivel institucional o comunitario:
Integralidad
De la
Atencion
tratamiento
Monitoreo y seguimiento
Orientacion –
asesoria
Seguridad
alimentaria
Entorno familiar
Compromiso
comunitario
Educacion
diagnostico
18. Tabulacion y analisisTabulacion y analisis
Ejemplo de redes:Ejemplo de redes:
Las redes configuran enlaces y muestranLas redes configuran enlaces y muestran
relaciones entre categorias y variablesrelaciones entre categorias y variables
.Sirven para describir los datos y facilitar.Sirven para describir los datos y facilitar
su clasificacion .su clasificacion .
Son sistemas de notacion que expresanSon sistemas de notacion que expresan
una ordenacion de categorias a cualquieruna ordenacion de categorias a cualquier
nivel de complejidad.nivel de complejidad.
19. Tabulacion y analisisTabulacion y analisis
tuberculosis
embarazo
desempleo
Enfermedad
contagiosa
Sin permiso
Para
consulta
pobreza
Deficit
alimentario
S.I.D.A.
TUBERCULOSIS
ABANDONO
TRATAMIENTO
20. Tabulacion y analisisTabulacion y analisis
Mapa conceptual: representan conceptosMapa conceptual: representan conceptos
que tienen las personas sobre un temaque tienen las personas sobre un tema
para mostrar las relaciones.para mostrar las relaciones.
Tiene un nivel Explicativo y se elabora enTiene un nivel Explicativo y se elabora en
base a 3 referencias :base a 3 referencias :
idea nucleo-idea nucleo-
perspectivas de accion yperspectivas de accion y
razones.razones.
21. Tabulacion y analisisTabulacion y analisis
Razones Ideas nucleo perspectivas
Subordinacion
social de la
mujer
Concepto de
genero Como
Categoría
De análisis
Las ciencias sociales
Como explicacion del
fenomeno
Mujeres y hombres
conforman
la cosmovision
Particular de genero
Características que
definen a la mujer y
Al hombre de
Manera especial
Analisis deposibilidades-
expectativas-
oportunidades del hombre
y la mujer
Desigualdad-
exclusion
Discriminacion en
especial
De la mujer
La equidad como
concepto
Reconocimiento de
la valoracion del
trabajo de La mujer
Presencia de
estresores
Laborales sobrecarga
de Trabajo situaciones
Condiciones de
trabajo
síndrome de
bornout
Cambios genrenciales
Y laborales para la
Disminucion de estresores