Trabajo de grado: resolución de problemas de ácido base, con métodos basados en Inteligencias múltiples en quimica

 
Autor: Ruth Pino
Tutor: Oscar Gutierrez
MAYO - 2014.
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL
LIBERTADOR
INSTITUTO PEDAGÓGICO DE BARQUISIMETO
LUIS BELTRÁN PRIETO FIGUEROA

Izquierdo (2007), sugiere que es
necesario el cambio de
estrategias docentes, enseñanza
con base a las capacidades
cognitivas y sensitivas de los
estudiantes
Rocha (2005), Mejorar y
diversificar la educación en
Química buscando enfocar el
proceso educativo no sólo en la
fracción cognitiva

Galagovsky (2005).
Visión nueva en la enseñanza de la
Química para estimular la autoconfianza
en las capacidades cognitivas y en las
cualidades creativas, para fomentar y
fortalecer un aprendizaje significativo
Lapatí (2007).
La educación, no empieza ni termina
en los territorios de la razón, esta
abraza otras formas de desarrollo, que
empiezan a vislumbrar las teorías de
las inteligencias múltiples y de la
inteligencia emocional

Alvarado (2002).
El ejercicio de las inteligencias
múltiples es capaz de generar
herramientas para dar solución
a problemas e inclusive para
crear.
Reprobar a menudo
aquellas asignaturas
que pertenecen al área
de las ciencias puras,
como: Física, Química
y Matemática.
Propuesta de sistematización
de estrategias de integración de
las inteligencias múltiples en el
proceso de aprendizaje de la
asignatura Química General.
Ésta no ha sido implementada.

En Química General del
programa de Medicina, no
se han actualizado la
estrategias de enseñanza y
aprendizaje
Rendimiento estudiantil
evidencia la necesidad de
actualizar las estrategias
de enseñanza y
aprendizaje.
Los temas que se
presenta una mayor
proporción de problemas
de tipo cuantitativo en
Química, se aprecian las
calificaciones más bajas.

La teoría de las inteligencias múltiples de
Gardner (1995).
Solución a la necesidad que se presenta, se
fundamenta en el hecho de integrar y
estimular las capacidades y habilidades tanto
cognitivas como emocionales
Comparar las estrategias de enseñanza y
aprendizaje, basadas en la teoría de las
inteligencias múltiples: estrategia
inteligente para la resolución de problemas
(ESIRP) y la estrategia unificadora de las
inteligencias para la resolución de
problemas (EUDIRP)

¿Qué efecto tendría la aplicación de las estrategias de
enseñanza y aprendizaje: Estrategia Inteligente para la
Resolución de Problemas (ESIRP) y la Estrategia Unificadora
de las Inteligencias para la Resolución de Problemas
(EUDIRP) basadas en la teoría de las inteligencias múltiples,
sobre el rendimiento estudiantil en la resolución de problemas
cuantitativos de Química de ácido base según Brönsted y
Lowry segunda parte, en la asignatura Química General del
Primer Semestre de Medicina en la Universidad
Centroccidental Lisandro Alvarado (UCLA)?

DISEÑO
CUASI-
EXPRIMENTAL
Hipótesis de la Investigación
Los estudiantes que utilizan la estrategia EUDIRP obtendrán un
mayor rendimiento estudiantil en comparación a los que aplican
la estrategia ESIRP en la resolución de problemas de ácido-
base según Brönsted y Lowry segunda parte
Hipótesis Nula (Ho)
Ho: XGE1 = XGE2 Dónde:
XGE1: Promedio de calificaciones obtenidas en la posprueba
para el grupo experimental tratado con ESIRP.
XGE2: Promedio de calificaciones obtenidas en la posprueba
para el grupo experimental tratado con EUDIRP.
Hipótesis Alternativa (Ha)
Ha: XGE2 > XGE1

OBJETIVO GENERAL
Evaluar el efecto las estrategias de enseñanza y aprendizaje, Estrategia
Inteligente para la Resolución de Problemas (ESIRP) y la Estrategia
Unificadora de las Inteligencias para la Resolución de Problemas
(EUDIRP) basadas en la Teoría de Inteligencias múltiples, sobre el
rendimiento estudiantil en la resolución de problemas cuantitativos de
Química de ácido base según Brönsted y Lowry segunda parte, en
estudiantes del Primer semestre de Medicina de la asignatura Química
General en la Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado (UCLA).

Determinar el comportamiento normal,
homogeneidad y equivalencia en los
resultados en la prueba de conocimientos
previos para el estudio de ácido base
según Brönsted y Lowry segunda parte, en
los estudiantes de Química General de
primer semestre de Medicina de la
Universidad Centroccidental Lisandro
Alvarado (UCLA).
Medir el rendimiento
estudiantil en la posprueba en
el grupo tratado con la
Estrategia Inteligente para la
Resolución de Problemas
(ESIRP)

Medir el rendimiento
estudiantil en la posprueba
del grupo tratado con la
Estrategia Unificadora de
las Inteligencias para la
(EUDIRP)
Comparar el rendimiento
estudiantil obtenido en la
posprueba, de los dos
grupos en estudio, para
evaluar la efectividad de
cada una de las estrategias
de Enseñanza y Aprendizaje
aplicadas

Dificultades en aspectos matemáticos que se requieren
en la resolución de problemas cuantitativos durante el
desarrollo del contenido titulado ácido base según
Brönsted y Lowry segunda parte
Implementar estrategias de enseñanza y aprendizaje
basadas en la teoría de las inteligencias múltiples,
se desea que el estudiante obtenga nociones acerca
de las mismas y mejoren el rendimiento estudiantil
Los resultados obtenidos dan una visión de la
efectividad de las estrategias ensayadas y de este
modo facilitar el proceso de orientación de estas
nuevas o reformuladas estrategias, que son
requeridas
Prosecución de las investigaciones en el mismo
sentido de la presente.

Alvarado (2002)
• TÍTULO: Propuesta de
sistematización de estrategias de
Integración de las inteligencias
múltiples en el proceso de
aprendizaje de la asignatura
Química I
• Necesidad de asesoramiento en
cuanto al proceso de
comunicación facilitador-alumnos
y al proceso de integración de las
inteligencia múltiples
• No se ejecutó la propuesta que
esta planteó
Rodríguez, Sánchez, Roldán
y Franco (2010)
• TÍTULO: Percepción de
autoeficacia en inteligencias
múltiples de los estudiantes de
nuevo ingreso al Decanato de
Ciencias de la Salud, UCLA
• Inventario de Autoeficacia para
Inteligencias Múltiples (IAMI)
• Intrapersonal e interpersonal…..
Visual y musical.

Aponte (2008)
• TÍTULO: Comparación del Efecto de las
Estrategias Didácticas Regla
Mnemotécnica A.G.U.A y Metodología de
Reif Sobre el Rendimiento Estudiantil en
la Resolución de Problemas de
Estequiometría
• Dificultad se presenta en la resolución de
problemas, debido a que los estudiantes
no saben extraer datos, analizar
enunciados, interpretar resultados y
utilizar apropiadamente los conceptos en
la resolución de problemas cuantitativos.
• Estrategia didáctica Metodología de Reif
es más efectiva, con respecto a los
estudiantes tratados con la estrategia
didáctica Regla Mnemotécnica A.G.U.A
en la resolución de problemas
Ruiz y Zubimendi (2009)
• TÍTULO: La Resolución de problemas de
Química, para cursos de introducción
universitaria, en contexto
• Combinaron la enseñanza de estrategias
acerca de resolución de problemas de
Química, con enunciados adaptados a
situaciones reales.
• Apreciaron que los estudiantes preferían
un guión bien estructurado a modo de
algoritmo, y que la mayoría de los
estudiantes adquirieron un mayor interés
y satisfacción por el grado de autonomía
que habían desarrollado.

Raviolo (2012)
• TÍTULO: Diseño de hojas de cálculo
como herramientas para el
aprendizaje del Equilibrio Ácido-Base:
uso de la barra de desplazamiento.
• Alumnos de nivel medio y primer año
de universidad, no distinguen entre
Jiménez, De Manuel, y
Salinas (2003),
• TÍTULO: El razonamiento causal
secuencial en los equilibrios ácido-
base múltiples: Propuestas didácticas
en el ámbito universitario.
• Diversas dificultades acercarse a los
equilibrios ácido base

TEORÍA DE LAS INTELIGENCIAS MÚLTIPLES
Howard
Gardner, 1995
«Una inteligencia implica la
habilidad necesaria para resolver
problemas o para elaborar
productos que son de
importancia en un contexto
cultural o en una comunidad
determinada»
La inteligencia es una capacidad, la cual se puede
desarrollar, y no es algo innato e inamovible

Verbal-
Lingüística
Lógico-
Matemática
Visual-
Espacial Cinestésica-
corporal

Musical-
Auditiva
Intrapersonal
Interpersonal Naturalista

INTELIGENCIAS MÚLTIPLES y LA EDUCACIÓN
La teoría de las
inteligencias
múltiples, es
una
herramienta en
la labor
docente.
No es un
programa de
técnicas y
estrategias
fijas
Teoría de las
inteligencias
múltiples no
establece qué
se debe
enseñar ni
cómo
enseñarlo
Con los tipos
de inteligencias
múltiples, no
es útil seguir
esperando que
los alumnos
aprendan de la
misma manera
Diagnosticar las inteligencias en los alumnos para comprenderlos mejor y
diseñar las actividades más apropiadas para un aprovechamiento máximo
en el proceso de enseñanza y el aprendizaje

Ausubel (1973). Los
mecanismos por los que se lleva
a cabo la adquisición y la
retención de los grandes
cuerpos de significado que se
manejan en la escuela.
Ausubel, Novak y Hanesian (1989), la
resolución de problemas es la forma de
actividad en la que tanto la representación
cognoscitiva de la experiencia previa como
los componentes de una situación
problemática real, son reorganizados,
transformados o recombinados.

En ciencias puras, se presentan
situaciones problemáticas que
ofrecen un reto al estudiante y ciertas
dificultades en este tipo de
asignaturas
Según Silveira (2007)
Problema: un acontecimiento real
detectado que requiere un cambio,
ajuste o explicación que se
manifiesta en la mente del sujeto
en forma de contradicción entre lo
conocido y lo que está por conocer
Perales (1993), proceso mediante el cual la situación
incierta es clarificada e implica, la aplicación de
conocimientos y procedimientos por parte de la
persona que lo está solucionando, así como la
reorganización de la información almacenada en la
estructura cognitiva

Empleo de estrategias
que involucren el
desarrollo de las
diferentes inteligencias,
como un instrumento
para superar las
dificultades que
presentan los
estudiantes.
Problemas
cuantitativos, la
realización de
cálculos
matemáticos
realizados a partir
de las ecuaciones
que correspondan
y de los datos
Según Perales
(1993). Tomando en
cuenta el tipo de
tarea, puede ser
cualitativos y
cuantitativos.

Montes de Oca y Machado (2011).
Las estrategias de enseñanza y de
aprendizaje se encuentran
cercanamente involucradas, en función
de la unidad entre enseñar y aprender
Díaz y Hernández (1999).
Las estrategias de enseñanza
consisten en realiza modificaciones
en el contenido o estructura de los
materiales de aprendizaje, con el
objetivo de facilitar el aprendizaje y
comprensión de los alumnos.
Díaz y Hernández (1999).
Las estrategias de aprendizaje, son
un conjunto de pasos, operaciones o
habilidades que un alumno realiza de
manera consciente como
instrumentos para aprender
significativamente y solucionar
problemas.

Estrategia Inteligente para la Resolución de Problemas
(ESIRP)
Silveira (2007).
En la Escuela Colombiana de Ingeniería,
adscrita a la Universidad Autónoma de
Colombia
Se fundamenta en la teoría de un sistema
experto, del área de la inteligencia artificial y
en la teoría psicológica del aprendizaje
Su objeto es la resolución de problemas
Se aplicó la estrategia, resultó que el cien
por ciento (100%) de los estudiantes una
vez conocida la estrategia la utilizaron en
la solución de los problemas de Física.

(ESIRP)
1 2 3

(ESIRP)
Presentación del resultado
• Exposición del resultado de manera oral o
escrita al docente, opcional uso de material
de apoyo
4 5 6
7

Estrategia Unificadora de las Inteligencias para la Resolución de Problemas
(EUDIRP)
Presente trabajo se
planteó una nueva
estrategia
Se aplicó por
primera vez en esta
investigación
Incorpora todas las
inteligencias descritas
por Gardner (1995)
Polya (1981), Reif
(1983), Escudero y
Moreira (1999), y
Silveira (2007)

(EUDIRP)
1. Evaluación y comprensión del
problema
• Lectura del problema
• Extracción de los datos
• Identificar la incógnita
2. Esquematizar el problema
• Planteamiento del
procedimiento a seguir para la
resolución del problema, en un
esquema de libre elección
3. Resolución Lógico-
Matemática
• Realizar los cálculos
matemáticos
• Aplicar las fórmulas,
ecuaciones, transformaciones y
análisis para despejar la
incógnita
4.Registar y revisar la respuesta a
la interrogante
• Expresar de manera de manera
oral o escrita, según se solicite,
la respuesta a la interrogante.
• Verificar si la respuesta
obtenida es pertinente con el
contexto.

(EUDIRP)
5. Aplicación en el mundo
humano, animal o vegetal
• Explicación breve oral o
escrita, según se solicite,
de la relación o
importancia del problema
en el mundo humano,
animal o vegetal
6. Explicación del problema
• Exposición oral breve a
otras personas, explicando
como se llegó a la
respuesta del problema
Adicionalmente, se complementa la estrategia con
ambientación musical, bien del gusto del estudiante o de
los compositores sugeridos a continuación: Bach, Vivaldi,
Haendel, Kítaro y Mozart.

Johannes
Nicolaus
Brönsted y
Thomas
Lowry
Propusieron una
nueva forma de definir
los ácidos y las bases.
Furió, Catalayud y
Bárcenas (2000).
Las dificultades de los
estudiantes se explica
porque no se
«enfatiza en el nivel
macroscópico de los
conceptos»
Estudiante de
Medicina, debe
manejar
conocimientos del
comportamiento de las
sustancias ácidas y
las sustancias básicas
en medio acuoso y su
significado fisiológico.

Investigación de Campo
Según Arias (2006)
Datos obtenidos son de
origen primario
NATURALEZA DE LA
INVESTIGACIÓN
Cuasi-experimental .
Hernández, Fernández y Batista (2006).
Debido a que los sujetos de
investigación no fueron asignados al
azar, ya estaban formados al inicio del
estudio
Prueba de conocimientos previos a dos
grupos experimentales
Cumplió el tratamiento de cada grupo
experimental
• Grupo 1: ESIRP
• Grupo 2: EUDIRP
Posprueba sobre resolución de
problemas de ácido base según
Brönsted y Lowry segunda parte
DISEÑO DE LA
INVESTIGACIÓN

POBLACIÓN
Datos que aportaron todos los estudiantes
que cursaron la asignatura Química
General del primer semestre de Medicina
de la Universidad Lisandro Alvarado
(UCLA) de la cohorte 2013-I, que
estuvieron distribuidos en cuatro secciones
(A, B, C y D).
POBLACION Y MUESTRA
MUESTRA
La muestra representó un 50% de la población.
Incluyó los datos obtenidos de los estudiantes de dos
secciones (A y D) de la asignatura mencionada.
la sección A (ESIRP) y para la sección D (EUDIRP) .
Sección A (grupo 1) con 37 estudiantes y la sección
D (grupo 2) con 33 estudiantes.
Un total de 70 alumnos que conformaron el total de la
muestra.

SISTEMA DE VARIABLES
VARIABLE
INDEPENDIENTE
(estrategias de
enseñanza y
aprendizaje)
Estrategia
Inteligente para la
Resolución de
Problemas
(ESIRP)
Estrategia
Unificadora de
las Inteligencias
para la
Resolución de
Problemas
(EUDIRP)
VARIABLE
DEPENDIENTE
Rendimiento
Estudiantil
VARIABLE
CONTROL
Prueba de
conocimientos
previos (PCP)

VARIABLE INDEPENDIENTE
Subdimensión Indicadores
Identificación del
problema
 Identifica el problema.
 Identifica la pregunta o problema a resolver
 Expresa la pregunta en un lenguaje físico – matemático.
Recopilación de
la información
 Identifica la información esencial.
 Expresa la información en un lenguaje físico matemático.
Fundamentación
teórica
 Identifica el campo de acción del problema.
 Identifica la temática en que se enmarca el problema.
 Identifica el contenido según la pregunta y la información
disponible
 Identifica el modelo, ley, concepto y/o principio necesario
para la solución del problema
 Expresa en un lenguaje físico – matemático el contenido.
Operacionalización de la dimensión: Estrategia Inteligente para la
Resolución de Problemas (ESIRP)

Operacionalización de la dimensión: Estrategia Inteligente para la
Resolución de Problemas (ESIRP)
Desarrollo y
cálculo
 Argumenta a través de un lenguaje escrito u oral, el
planteamiento de la solución del problema empleando una
nomenclatura matemática lógica y clara.
 Obtiene una expresión de la solución literal del problema
 Realiza el cálculo matemático
 Expresa correctamente el resultado de los cálculos
Análisis del
resultado
 Reconoce la validez científica del resultado
 Identifica la veracidad del resultado
 Reconoce los límites de validez del resultado.
Aplicación a la
vida o la
especialidad
 Identifica las posibles aplicaciones del contenido a la vida
y/o a la especialidad
Presentación del
resultado
 Presenta el resultado de forma oral o escrita ante el grupo
 .
 Trabaja en equipo y cooperativamente.
 Apoya la explicación con algún medio, presenta calidad


Subdimensión Indicadores
Evaluación y comprensión
del problema
 Lee y comprende el problema
 Identifica la incógnita
 Identifica los datos
Esquematizar el problema  Plantea esquemáticamente o gráficamente los datos, la
incógnita y el procedimiento a seguir.
Realización de los cálculos  Emplea las fórmulas y ecuaciones necesarias para la
resolución
 Realiza las operaciones matemáticas que sean requeridas
para obtener la respuesta.
Escribir la respuesta a la
interrogante
 Proporciona de manera escrita u oral la respuesta a la
pregunta contenida en el enunciado del problema.
 La respuesta suministrada incluye la respuesta en
lenguaje numérico de ser necesario.
Operacionalización de la dimensión: Estrategia Unificadora de
las Inteligencias para la Resolución de Problemas (EUDIRP)

Operacionalización de la dimensión: Estrategia Unificadora de
las Inteligencias para la Resolución de Problemas (EUDIRP)
Aplicación en el mundo
humano, animal o vegetal
 Explica brevemente la relación o importancia del
resultado obtenido en el problema, para el mundo
humano, animal o vegetal.
Explicar cómo entiende y
expresa el problema
 Explica de manera clara y comprensible el procedimiento
con que logró la resolución del problema.
Incorporación de Música de
ambientación en el proceso
de Resolución de Problemas
 Incorpora ambientación musical, tanto de su gusto
particular como la sugerida por el profesor, durante la
resolución de los problemas.

VARIABLE DEPENDIENTE
Operacionalización de la variable dependiente: Rendimiento
Estudiantil
Variable Dimensión
Rendimiento
Estudiantil
Cálculo de pH
Concepto de solución Buffer
Aplicación de las ecuaciones de Henderson
y H-H.
Procedimiento teórico para la preparación de
una solución buffer por el método de la
titulación.
Capacidad Amortiguante (CA)

VARIABLE CONTROL
Operacionalización de la Variable Control Conocimientos Previos
Variable Dimensión
Conocimientos
Previos
Composición de los pares ácido base
Constante de Par (Ka)
Escala de pH
Definición de ácido y base según la teoría de Brönsted y
Lowry
Relación entre Ka y pKa
Fuerza de los ácidos y las bases
Constante de Par (Ka)
Escala de pH
Concentraciones Molares
Concentraciones Molares
Reacción ácido base

INSTRUMENTOS
Prueba de
Conocimient
os Previos
Propósito de determinar la homogeneidad, equivalencia y
comportamiento normal de los grupos experimentales en
relación con los conocimientos previos .
Diseñado por la autora.
Sometida a juicio de tres (3) expertos. (correspondencia
del ítem con la dimensión, claridad en la redacción y
relación entre el ítem y el indicador)
Doce (12) ítemes, de los cuales ocho (08) fueron de
selección simple y cuatro (04) de desarrollo.

INSTRUMENTOS
Posprueba de
Conocimientos
Sobre la
Resolución de
Problemas
Un conjunto de problemas del tema
Diseñado por la autora.
Medir el rendimiento estudiantil en la resolución de
problemas de ácido base según Brönsted y Lowry
segunda parte
Sometida a juicio de tres (3) expertos. (correspondencia
del ítem con la dimensión, claridad en la redacción y
relación entre el ítem y el indicador)
Siete (7) ítemes de desarrollo.

PROCEDIMIENTO
Se realizó la
Selección al azar
de los dos grupos
experimentales
Se diseñaron los
instrumentos para
la recolección de
datos
Aplicación del
Test del perfil de
inteligencias
múltiples
Aplicación de
prueba de
Conocimientos
Previos
Análisis estadístico
de Coeficiente
Estandarizado de
Asimetría, prueba
de Levene y la
prueba t de
Student para
muestras
independientes
Elaboración de los
diseños
instruccionales

PROCEDIMIENTO
Se aplicó el
tratamiento: grupo
1 ESIRP y en el
grupo 2 EUDIRP
Posprueba de
conocimientos
sobre la
resolución de
problemas de
ácido base según
Brönsted y Lowry
segunda parte
Análisis
estadístico de los
datos obtenidos
en las
pospruebas,
mediante el
estadígrafo t de
Student para
muestras
independientes

TRATAMIENTO
EXPERIMENTAL
Seis sesiones de clase,
de estas tres con una
duración de 135
minutos y tres de 90
minutos
Grupo 1 tratado con la
Estrategia ESIRP y grupo 2
con la Estrategia EUDIRP
Sesión 1: Se informó los
objetivos de la
investigación
Aplicó el test de Inteligencias
Múltiples y la Prueba de
Conocimientos Previos
Se leyó grupalmente el material impreso
correspondiente a cada una de las
estrategias a desarrollar, Grupo 1:
ESIRP y Grupo 2: EUDIRP
Intercambio de ideas sobre
los conceptos evaluados en
la prueba de conocimientos
previos y sobre la lectura de
de las estrategias

TRATAMIENTO
EXPERIMENTAL
Segunda sesión:
actividad de inicio,
denominada
«Cambiemos la
canción»
Se discutieron los resultados
obtenidos en la prueba de
conocimientos previos y luego los
contenidos correspondientes
Actividad de cierre, preguntas y
respuestas referidas a los
contenidos discutidos a lo largo
de la sesión
Tercera sesión:
actividad de Inicio
«Sube y Baja»
Explicaron los objetivos de la
clase
Lectura material impreso
“Importancia de los sistemas buffer
en Medicina”, de los conceptos
contenidos en la guía
Se discutieron los contenidos
correspondientes a la sesión
Cierre se efectuó un intercambio
de preguntas y respuestas

TRATAMIENTO
EXPERIMENTAL
Cuarta sesión:
Lluvia de ideas,
informar los objetivos
de la clase
Resolvió uno de los problemas
suministrados por el docente,
aplicando paso a paso la estrategia
correspondiente
Los alumnos resolvieron uno de los
problemas de manera individual y
finalmente se hicieron grupos para los
restantes problemas suministrados
por el docente
Conversatorio, ¿Qué aprendieron?, ¿Cómo
se sintieron empleando la estrategia? y
¿Qué ventajas y desventajas aprecian de la
estrategia?

TRATAMIENTO
EXPERIMENTAL
Quinta sesión:
recuento de las
actividades de las
sesiones anteriores
Resolución de problemas
que les fueron
suministrados a los
estudiantes de manera
grupal
Sexta sesión: prueba de
conocimientos sobre resolución
de problemas de ácido base
según Brönsted y Lowry segunda
parte »
En el desarrollo de las
diferentes actividades
en cada sesión, se
estimularon los
diferentes tipos de
inteligencias

ANÁLISIS DE
DATOS
Coeficiente
Estandarizado de
Asimetría, para
determinar si los
grupos
presentaban una
distribución de
frecuencia normal
Prueba de
Levene para
comprobar si
los grupos son
homogéneos
Prueba t de
Student para
muestras
independientes,
para determinar la
equivalencia inicial
de los grupos
Estadígrafo t de Student para
muestras independientes, para
determinar si existía
estadísticamente significativa
entre los resultados.
ANTES DEL TRATAMIENTO
DESPUÉS DEL
TRATAMIENTO
Programa Estadístico SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) en
su versión 11,5.

Coeficiente Estandarizado de Asimetría
Grupo Coeficiente Estandarizado
de Asimetría
N
ESIRP -0,104 37
EUDIRP 0,142 33
Resultados obtenidos en la prueba de conocimientos
previos
Los valores registrados de cada uno de los grupos, oscilan dentro
del rango de (-2 a +2) por lo que se concluyó que los grupos
presentan una distribución de frecuencia normal.

Prueba de Levene para la Igualdad de Varianzas
Determinar la igualdad de varianzas con un nivel de significación α =
0,05
Sig (0,148) > (α = 0,05), se concluye que no existe diferencia
estadísticamente significativa entre las varianzas de los grupos, son
homogéneos entre sí
Verificar si los dos grupos provienen de una misma población,
homogeneidad
Grupo
s
N Medi
a
F Sig
ESIRP 37 13,96 2,319 0,148
EUDIR
P
33
14,69

Prueba t de Student para Muestras Independientes
Comprobar la equivalencia inicial de los grupos
experimentales
tSig (0,325) > (α = 0,05). Se acepta la hipótesis nula del estadístico,
que ambos grupos están en las mismas condiciones y por lo tanto
son equivalentes
Grupo
s
N Media t tsig
ESIRP 37
13,96
-0,991 0,325
EUDIR
P
33
14,69

Prueba t de Student para Muestras Independientes
Resultados de la posprueba en los dos grupos experimentales
Determinar cuál de los tratamientos resultó ser más efectivo sobre el
rendimiento estudiantil en la resolución de problemas cuantitativos de
Química.
Grupos N Media t tsig
ESIRP 37 14,45 -2,776 0,008
EUDIR
P
33
16,63
Se rechaza la hipótesis nula (0,008 ˂α =0,05) .
Se acepta la Hipótesis Alternativa (Ha) Ha: XGE2 > XGE1

Los grupos experimentales de la
investigación, podían ser
comparados en cuanto a los
resultados de rendimiento
estudiantil
Estrategia Unificadora de las
Inteligencias para la
(EUDIRP) es más efectiva
en la resolución de los
mismos en base al
rendimiento estudiantil
Estrategia Unificadora de las
(EUDIRP) presenta un mayor
nivel de efectividad que la
Estrategia Inteligente para la
(ESIRP), en la resolución de
problemas cuantitativos de
Química

Utilizar la Estrategia Unificadora
de las Inteligencias para la
Resolución de problemas
(EUDIRP)
Ensayar la Estrategia
Unificadora de las
(EUDIRP), en otros temas
del programa
Realizar talleres de resolución de
problemas para estudiantes y
profesores de la asignatura
Química General, con uso de
EUDIRP
Desarrollar investigaciones en
las que se relacionen las
estrategias estudiadas en el
presente trabajo con otras
estrategias de resolución de
problemas

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