organización de datos

1. Instituto Universitario Politécnico
¨ Santiago Mariño ¨
Sede – Barcelona
Estadística I
Organización de Datos
Bachiller: José Gregorio Mata
Ci: 25.478.068
Barcelona ,05/06/2020

2. Introducción
En la actualidad, las organizaciones o derivados ,acumulan
una gran cantidad de información, la cual debe ser llevada
de una manera adecuada para conocer el pasado, presente
y hacia dónde van. Este proceso de organización ayuda a
lograr una mayor efectividad y eficiencia en las
operaciones, de igual manera son importantes a la hora de
realizar pronósticos, para prevenir los cambios del
entorno, de manera que se pueda anticipar a ellos.

3. Organización de Datos
En las operaciones estadísticas, siempre se disponen de
muchos datos o información que deben ser clasificados,
ordenados, presentados y plasmados adecuadamente , de
tal manera que facilite en gran manera la comprensión,
descripción y análisis del fenómeno estudiado, para así
obtener conclusiones válidas cuando se lleve a cabo la
toma de decisiones.

4. Organización de Datos
Distribución de Frecuencias
La distribución de frecuencias cumple tres funciones:
•Proporcionar una reorganización y ordenación racional de
los datos recogidos.
•Ofrece información necesaria y a cabalidad para hacer
representaciones gráficas.
•Facilitar los cálculos para obtener los datos estadísticos.

5. Organización de Datos
Distribución de Frecuencias
Exponen la información recogida en la muestra, de forma
que no se pierda nada de información (o poca).
•Frecuencias absolutas ni (frecuencias):numero de veces
que se repite un valor en la muestra.
•Frecuencias relativas (proporción, porcentajes):cociente
entre la frecuencia absoluta de dicho valor y el número
total de observaciones (n).

6. Organización de Datos
Distribución de Frecuencias
•Frecuencias absolutas acumuladas na:número de veces
que se repite tal valor , o cualquiera inferior a él, en la
muestra. (no tiene sentido en variables cualitativas-
nominales).
•Frecuencias relativas acumuladas pa(proporción,
porcentaje):de un valor Xi es el cociente entre la
frecuencia absoluta acumulada (na) y el tamaño de la
muestra.

7. Organización de Datos
Métodos de recolección de datos
Es el medio a través del cual el investigador se relaciona
para obtener la información necesaria que le permita
lograr los objetivos de la investigación.
Para recolectar la información hay que tener presente:
•Seleccionar un instrumento de medición el cual debe ser
valido y confiable para poder aceptar los resultados.
•Aplicar dicho instrumento de medición.
•Organizar las mediciones obtenidas, para poder
analizarlos.

8. Organización de Datos
Métodos de recolección de datos
Dentro de los métodos para la recolección de datos
están:
•Observación
Es el registro visual, clasificando y consignando los
acontecimientos pertinentes de acuerdo con algún
esquema previsto y según el problema que se estudia .

9. Organización de Datos
Métodos de recolección de datos
•La encuesta
Este método consiste en obtener información de los
sujetos de estudio, proporcionada por ellos mismos,
sobre opiniones, actitudes o sugerencias. Hay dos
maneras de obtener información con este método: la
entrevista y el cuestionario.

10. Organización de Datos
Métodos de recolección de datos
•La entrevista
Es la comunicación establecida entre el investigador y el
sujeto o medio estudiado a fin de obtener respuestas
verbales a las interrogantes planteadas sobre el problema
propuesto. Se estima que este método es más eficaz que
el cuestionario, ya que permite obtener una información
mas completa.

11. Organización de Datos
-Importancia
•Obliga a mantener un archivo de datos históricos
controlable.
•Facilita a la administración, el manejo óptimo de las
diferentes materias o insumos.
•Facilita la coparticipación e integración de las diferentes
áreas.
•Obliga a realizar un auto análisis periódico.
•Facilita el control administrativo.

12. Organización de Datos
La organización y presentación de los datos estadísticos,
supone realizar los siguientes pasos:
1-Evaluación y crítica
2-Codificación
3-Clasificación
4-Procesamiento o tabulación de datos
5 -Presentación de los datos

13. Organización de Datos
Tipos de organización de datos
se pueden agrupar de dos maneras:
1. Agrupamiento por intervalos para datos
cuantitativos
2. Por conteo individual: según categoría o valor diferente.

14. Organización de Datos
Ejemplo 1
Ordenar y construir una tabla de frecuencias con cuatro
intervalos del siguiente conjunto de datos recolectados:
24 20 32 32 29 21 21 22 33 30 27 26 23 24 20 25 26 32
28 22 29 29 33 35 31 28 32 35 33 32 27 21 33 29 25 24

15. Organización de Datos
Solución
Conviene iniciar de la misma manera que en una
organización de frecuencias simples. Se localizan los
números menores y mayores: son el 20 y el 35 y se hace
una lista completa de números desde el 20 hasta el 35. A
continuación se cuentan cuántos datos nominales
aparecen por cada uno y se coloca una “separación” ( / ),
de lo que resulta: 20 // 24 /// 28 // 32 ///// 21 /// 25 // 29
//// 33 //// 22 // 26 // 30 / 34 23 / 27 // 31 / 35 //

16. Organización de Datos
Solución
A manera de comprobación, la suma de todas las ( / )
debe ser igual al número de datos recolectados del
conjunto inicial. En este caso existen 36 datos
recolectados y 36 “ ( / ) ”, lo que significa que el conteo
fue correcto. Después, se cuenta cuántos datos
nominales existen dentro del conjunto. En este caso hay
16.

17. Organización de Datos
Solución
Entonces, como hay 16 datos nominales y se piden
cuatro intervalos, simplemente se dividen, por lo que
cada intervalo incluirá a cuatro datos nominales, como lo
muestra la siguiente tabla.

18. Organización de Datos
Ejemplo 2
Uso: Estadística Descriptiva
José desea instalar un restaurant de comida rápida , sin
embargo puede tomar tomar una mala decisión si no
conoce la preferencias de cada menú en su entorno
residencial.

19. Organización de Datos
Ejemplo 2
Uso: Estadística Descriptiva
José realiza una encuesta a sus vecinos según su comida
favorita obteniendo los siguientes resultados :

20. Conclusión
El contar con información exacta, y precisa es un recurso
muy valioso , ya que de ella pueden depender variables en
el crecimiento, a partir de una información se toman
decisiones y se proyectan o plasman metas u objetivos.
Como puede ser en una empresa, que es capaz de
manejar de forma adecuada su información puede lograr
incluso altos niveles competitivos en el mercado donde se
desenvuelva, ya que gracias a esto se pueden identificar
sus fortalezas y debilidades

21. Bibliografía
Organización de Datos Estadísticos: Variables y Distribuciones
(28 de enero de 2018) Recuperado de:
https://psicocode.com/psicologia/organizacion-de-datos-
estadisticos/
Organización y Presentación de Datos
(1 de noviembre de 2016)Recuperado de:
https://sites.google.com/site/estadisticadm/b-organizacion-y-
presentacon-de-datos
Organización de datos (estadística)
(14 de septiembre de 2017)Recuperado de:
https://es.slideshare.net/LuiscarlysMaican/organizacion-de-datos-
estadstica-79758764