Trabajo de excel avanzado

1. TRABAJO SOBRE EXCEL AVANZADO Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
Andres Felipe Aranda Potes
Sharon Ardila Orozco
Nicol Grajales Henao
Juan Manuel López Tarapues
11-1
I.E. Liceo Departamental
Santiago de Cali
2024

2. TRABAJO SOBRE EXCEL AVANZADO Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
Andres Felipe Aranda Potes
Sharon Ardila Orozco
Nicol Grajales Henao
Juan Manuel López Tarapues
11-1
Guillermo Mondragon
Licenciado en tecnología
I.E. Liceo Departamental
Santiago de Cali
2024

3. ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? 4
APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA 5
¿Que es una variable estadística? 7
Tipos de variables 7
Nivel de medición nominal 9
Ejemplos de nivel de medición nominal: 9
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS 9
CONCLUSIÓN 10
Referencias
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4. ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?
La estadística es una disciplina científica formal y deductiva, a menudo considerada
rama de las matemáticas, que estudia la variable y las leyes de la probabilidad a través de
herramientas diversas, tanto conceptuales como de muestra
Ramas de la estadística
Las ramas de la estadística se manifiestan de diferentes maneras en varias disciplinas
ya sean de la física o la ciencia ya que las aplicaciones que está implementa son valiosas
tanto en las actividades gubernamentales como en los negocios, puesto que brindan múltiples
beneficios como facilitar la toma de decisiones.
La estadística complementa dos tipos de ramas específicas:
● Estadística descriptiva: El término estadística descriptiva se refiere al análisis,
el resumen y a la prestación de los resultados que están relacionados con un conjunto
de datos derivados de una muestra o de toda la población. El objetivo es describir los
datos observados de forma sintética y significativa para poder analizarlos mejor
también facilita la visualización de los datos.
● Estadística inferencial: La estadística inferencial es una rama de la estadística
que tiene como enfoque hacer conclusiones y generalizaciones sobre una población a
partir de una información obtenida de una muestra de la misma.
La estadística inferencial es importante porque ayuda a tomar decisiones
informadas y se subdivide a su vez en dos grandes tipos: estadística paramétrica y no
paramétrica , por otro lado se caracteriza en los negocios y la industria y finalmente
permite hacer generalizaciones precisas sobre una población a partir de una
muestra.A continuación los dos grandes tipos de estadística inferencial
● Estadística Paramétrica : Se caracteriza porque asume que los datos tienen
una determinada distribución o se especifican determinados parámetros que deberían
cumplirse. Así por ejemplo, en un análisis paramétrico podemos trabajar bajo el
supuesto de que la población se distribuye como una Normal y luego sacar
conclusiones bajo el supuesto que esta condición se cumple.
● Estadística no Paramétrica : En ella no es posible asumir ningún tipo de
distribución subyacente en los datos ni tampoco un parámetro específico. Un ejemplo
de este tipo de análisis es la prueba binomial

5. APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA
Estadística económica
La economía puede utilizarse para comprender el afianzamiento de los precios de los
bienes que están disponibles en nuestra sociedad, comprende el comportamiento en los
mercados financieros y el impacto que impone en la sociedad ya que el objetivo de esta es
mejorar las condiciones de vida de la sociedad.
Una variable económica es la representación de un concepto económico el cual puede
medirse o tomar diversos valores numéricos la mayoría de estas variables deben ser
satisfechas para la condición de la no negatividad esto quiere decir que no pueden ser
menores que cero.
Estadística política
Es el mecanismo de la política que permite a las entidades,los ciudadanos y demás
partes interesadas contar con información relevante ,accesible ,precisa,oportuna y
comparable ;para la toma de decisiones basada en evidencia el control social y político.
La variable es el partido político que es cualitativo
Estadística de deporte
Las aplicaciones deportivas son pequeños programas los cuales en una gran parte de
usuarios en el mundo instalan en sus dispositivos móviles y que tiene como objetivo ayudar a
las personas en su actividad física, bien sea con carácter profesional o a nivel personal es
decir una ayuda a los entrenamientos y/o competencias del que esté ejerciendo el deporte
como un complemento de calidad.
Para este caso las variables que tiene el deporte son variables psicológicas estas son las que
mejor predicen el rendimiento deportivo estos son:
● La atención
● La coordinación
● La conducta competitiva
● La autoeficacia física
● El autocontrol
● El neuroticismo

6. Estadística contable :
Las aplicaciones informáticas en la contaduría o contabilidad son herramientas claves
para las personas que ejercen la labor de ser contadores y profesionales financieros ya que
realizan tareas repetitivas y facilitan el seguimiento preciso de una empresa o entidad.
Los costos variables en la contabilidad son aquellos costos que pueden variar dependiendo
de la cantidad de bienes o servicios que una empresa puede producir esto significa que entre
mayor sea el volumen de la producción mayor será el valor de los costos variables. Los
costos variables se modifican según la cantidad de unidades que produce.
¿Que es una hipótesis en la estadística ?
La hipótesis estadística es la suposición que se realiza acerca de las características
de una población esta es utilizada como una base algo que hace parte para verificar o
rechazar esta misma tras de someterse al estudio estadístico
Tipos de hipótesis de estadística
a continuación te explicamos los principales tipos de hipótesis estadística:
causales: como el propio nombre lo indica este tipo de hipótesis tienen el objetivo de
explicar los factores de causalidad existentes entre dos o más variables estadísticas está
claro que no es lo mismo una casualidad que correlacionar algo a su vez está claro que si
no hay correlación no hay casualidad
Correlacionales: Esta hipótesis trata de establecer qué tipo de relación existe
entre dos variables un ejemplo sería cuando una persona hace deporte o ejercicio mejor
condición física esta tendrá Este tipo de correlación es positiva pero su parte negativa
sería que entre mas una persona haga deporte no tendrá riesgos de salud o mejor dicho
problemas de salud, existiendo una correlación negativa ya que la persona que no haga
deporte tendrá un riesgo de sufrir de estos problemas de salud
Diferencia de grupos: Tienen el objetivo de crear una distinción entre dos o más
grupos estudiados en función de las características de los mismos. Un ejemplo de este
tipo podría ser que las mujeres presentan un menor número de accidentes de coche que
los hombres.
​
Descriptivas: Son aquellas hipótesis que tienen la función de informar acerca de la
relación existente entre dos o más variables.

7. ¿Que es una variable estadística?
Las variables estadísticas son características o cualidades de una persona, animal u
objeto las cuales se pueden medir en la edad, la estatura, el peso o la altura de cualquier
cosa
Tipos de variables
Hay dos tipos de variables que se utilizan en el análisis e interpretación de datos:
Variables cualitativas: son características de un individuo u objeto, que se
pueden expresar con palabras. Algunos ejemplos son: el color de ojos, el color del
cabello, el género, el estado civil o la marca de un producto.
Variables cuantitativas: son aquellas características de un objeto o
individuo que se pueden escribir en números de edad, ingresos, peso, altura,
presión,humedad o cantidad de hermanos.

8. A su vez, las variables cuantitativas se dividen en discretas y continuas.
Variables discretas: son aquellas que no aceptan un valor entre dos números consecutivos.
Si tienes los datos 1, 2, 3, 10, 11 y 15, entre el 1 y 2 no puede aparecer el 1.48, porque del 1
salta directamente al 2 en general las variables discretas son resultado de un conteo y no
permiten los números decimales ya llevándolo a la vida cotidiana,número de pacientes,
número de alumnos.
Variables continuas: son aquellas que pueden tomar cualquier valor entre dos
intervalos o números. Por ejemplo, si necesitas escribir la estatura de un grupo de
basquetbolistas, seguramente, no podrás utilizar los números 1 y 2, pero si las
variables 1.78, 1.65, 1.45, porque la altura suele expresarse de esa manera.
¿Qué es una muestra estadística ?
una muestra estadística se entiende como un subconjunto más o menos de
una población estadística aislado del resto con fines de evaluación y estudio es decir
se trata de un fragmento de la totalidad de elementos a estudiar compuesta por un
número manejable entre ellos seleccionados al azar
Nivel de medición nominal
El nivel nominal es apenas una medida. Se refiere a la cualidad más que a la cantidad.
Un nivel nominal de medición es simplemente una cuestión de diferenciar por nombre, por
ejemplo, 1 = hombre, 2 = mujer.Aunque estamos usando los números 1 y 2, estos no indican
cantidad. La categoría binaria de 0 y 1 utilizada para las computadoras es un nivel nominal de
medición.
Ejemplos de nivel de medición nominal:
PREFERENCIA DE COMIDA: desayuno, comida, cena
PREFERENCIA RELIGIOSA: 1= Budista, 2= Musulmana, 3= Cristiana, 4= Judía, 5= Otra
ORIENTACIÓN POLÍTICA: Izquierda, Derecha, Independiente
Otros valores nominales son números de seguro social, códigos postales y números de
teléfono.

9. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
La distribución de frecuencias son tablas en que se dispone las modalidades de la
variable por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor,
porcentaje, etc. La finalidad de las agrupaciones en las frecuencias es facilitar la obtención de
la información que contienen los datos.
Nombre de la variable
El nombre de la variable en una distribución de frecuencias se refiere a las
características o medida que estas analizando. Por ejemplo, si estás recopilando datos sobre
la edad de un grupo de personas, “edad” sería el nombre de la variable.
Que tipo de variable es la tabla de frecuencia
● variables cualitativas.
● variables cuantitativas discretas.
● variables cuantitativas continuas.
Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor
estadístico y técnico. se representa por fila. Se suele representar con números. Se representa
donde el subíndice representa cada uno de los valores.
Frecuencia relativa porcentual
Corresponde a las veces que se repite un número en un conjunto de datos respecto al
total, pero se expresa en porcentajes (%)
CONCLUSIÓN
Bueno llegamos a la conclusión con mis compañeros de que la estadística es una
disciplina que se ocupa en organizar, analizar; Al igual que presentar o también interpretar
datos. Al igual que tomo métodos para tomar decisiones y la variabilidad de datos, por otro
lado la estadística es una herramienta poderosa para comprender y tomar decisiones
basadas en datos en una variedad de campos. También entendimos que la estadística
económica es muy importante para entender o interpretar y saber cómo actuar con el entorno
económico repartiendo las herramientas para una mejor toma de decisiones, ya por otro lado
lo que entendemos por estadística política es muy esencial ya que podemos evaluar el apoyo
público y también tomar decisiones informadas en el ámbito político. Las estadísticas del
deporte nos sirve para analizar el rendimiento de equipos, tomar decisiones al igual que
estrategias con una mejora de calidad a un juego ya por último la estadística contable nos
brinda la salud financiera también detectado patrones y ayudando a respaldar la decisiones

10. estratégicas como también brindándonos un análisis financiero, fortaleciendo las capacidades
de una empresa buscando ya por último un rendimiento financiero.
Bueno ahora les hablaremos sobre la conclusión sobre las distribuciones de
frecuencias para nosotros es una herramienta muy importante ya que nos ayuda a organizar
los datos de manera sistemática, ayudándonos y permitiéndonos a entender la frecuencia con
la que ocurre los diferentes valores en un conjunto nos facilita a identificar los patrones
distribuye la información de manera clara, las frecuencias relativas es una herramienta muy
valiosa expresa la porción con el total de conjuntos de datos en términos porcentuales, nos
muestra una visión muy clara sobre las distribuciones de los valores mejorando una
interpretación y una comunicación muy efectiva de patrones y tendencias.
Referencias
● Distribución de frecuencias
Frecuencia Relativa [Qué es y cómo calcularla]
● Frecuencias relativas
● Frecuencias absolutas
Mundo Primaria
https://www.mundoprimaria.com › recursos-matematicas
Tablas de Frecuencias para Datos Agrupados - Prepa 8
Prepa 8
http://prepa8.unam.mx › eyp › Applets_Geogebra › dato…
● Variables estadísticas
https://edu.gcfglobal.orghttps://economipedia.com/definiciones/hipotesis-estadistica.html
● Hipótesis estadística
/es/estadistica-basichttps://concepto.de/muestra-estadistica/
● Tipos de variables estadísticas
a/variables-estadisticas/1/

11. BLOGS
Andres Felipe Aranda Potes:https://tecno5678098.blogspot.com/p/1-periodo-2024.html
Sharon Ardila Orozco:https://sharon45689.blogspot.com/2024/03/primer-periodo.html
Nicol grajales: https://nicolatecnologica.blogspot.com/p/primer-periodo-2024.html
Juan manuel lopez:
https://juanaprendamosjuntosparaunamejorvida.blogspot.com/p/periodo-1-2024.html