Artículo del blog Didáctica y TIC (Docentes en línea - FAHCE,UNLP) https://blogs.ead.unlp.edu.ar/didacticaytic/tema-del-mes/

1. Traductores, traducciones y las IA – Parte 3
Por Darío D’Angelo
En la Parte 2 de esta serie de tres artículos acerca de la capacidad de traducción de los
humanos y las máquinas, comparamos y contrastamos dos traducciones: una realizada por un
humano y otra por Google Translate, utilizando la traducción automática neuronal. Al final del
artículo, advertimos que en este último emplearíamos la IA generativa antes de verificar algunas
palabras en diccionarios.
También mencionamos que había una palabra, que no necesariamente estaba subrayada o
encorchetada, que actuaba como variable de calidad. Antes de realizar la última traducción no lo
sabíamos. Ingresamos entonces a Chat GPT, copiamos nuevamente el párrafo introductorio de
Desert Star (Connelly, 2022, p.11) y esta fue la primera traducción que recibimos:
BOSCH TENÍA las pastillas alineadas en la mesa listas para tomar. Estaba sirviendo agua de la
botella en el vaso cuando sonó el timbre. Se sentó en la mesa, pensando en ignorarlo. Su hija
tenía llave y nunca tocaba, y no esperaba a nadie. Debía ser un vendedor o un vecino, y ya no
conocía a ninguno de sus vecinos. El vecindario parecía cambiar cada pocos años, y después
de más de tres décadas, había dejado de conocer y saludar a los recién llegados. De hecho,
disfrutaba siendo el viejo gruñón ex policía del vecindario al que la gente temía acercarse.
Más allá de las diferencias con nuestra versión humana, una sola palabra de la oración
subrayada marca la diferencia de precisión. A continuación, copiamos la quinta oración escrita
por el traductor humano, antes de verificar el significado de la palabra? en diccionarios:
Tenía que ser un abogado o un vecino y ya no conocía a ninguno de sus vecinos.
La selección para la quinta palabra [vendedor/abogado] marca la diferencia de calidad de la
traducción, en nuestra humilde opinión. A la IA generativa le llevó segundos analizar y
contextualizar la palabra apropiada, que sería, efectivamente “vendedor”, una acepción de

2. “solicitor” que el traductor humano probablemente debería investigar si no está familiarizado con
su uso en Estados Unidos.
Al buscar el término en los diccionarios en línea de Cambridge y de Longman, encontramos la
acepción en tercer y segundo lugar respectivamente, tanto en sus versiones monolingües como
bilingües. Incluso el diccionario estadounidense Merriam Webster, en su versión monolingüe, es
poco claro al establecerla. Esto implica tiempo de búsqueda para el traductor, quien deseará
encontrar la mejor opción. Quedaría claro para el humano que un abogado no golpearía la
puerta por cualquier razón como lo haría un vecino. Por lo tanto, si el traductor desconociera el
significado alternativo de “solicitor”, tardaría más tiempo en rastrear el significado deseado que
la IA generativa.
¿Podríamos decir humanos 1 – software 1?
¿Estamos en riesgo de perder el oficio de
traductor a manos de la IA? Lo dejamos abierto
a discusión de nuestros lectores. Por lo pronto,
más adelante analizaremos las diversas
herramientas digitales que están al servicio de la
traducción. Esperamos sus comentarios.