El documento habla sobre la recopilación, análisis y evaluación de datos e información. Describe diferentes métodos para recolectar datos sobre pesca incluyendo registros, cuestionarios, entrevistas y observaciones. También cubre el procesamiento y almacenamiento de datos en bases de datos y los desafíos relacionados a la gran cantidad y dispersión de datos.

1. ANALISIS Y EVALUACION DE LA INFORMACION
VALERIA ARELLANO JUAREZ

2.  Identificar los elementos que intervienen en el
proceso de selección de documentos.
• Reconocer que las estrategias para buscar,
seleccionar, organizar y comunicar información
pueden mejorarse mediante un proceso permanente
de evaluación.

3.  La valoración que el investigador hace de las
referencias de los documentos que ha
seleccionado implica un proceso en el que
intervienen diversos factores. Peiling Wang y
Dagobert Soergel diseñaron un modelo que
muestra el proceso.

4.  Un documento está representado por un
conjunto de elementos (autor, título, resumen,
fecha de publicación, etc.). Dichos elementos son
evaluados de acuerdo con el conocimiento del
investigador sobre el tema y con base en diversos
criterios.

5.  Se trata de un conjunto de filtros que el
investigador aplica a un documento a fin de
determinar su valor.
 Posteriormente, los evalúa en términos de su
actualidad, autoridad, alcance, cobertura,
audiencia, y objetividad.

6. CRITERIOS CONSIDERACIONES
AUTORIDAD ¿Cuál es la formación académica del autor?
¿ha sido citado en otras fuentes? ¿con qué
institución colabora?
COBERTURA ¿Es una obra general que presenta una
revisión del tema o está específicamente
enfocado a un aspecto del mismo?
AUDIENCIA Está dirigida a una audiencia general o
especializada? ¿se trata de una obra básica,
técnica, avanzada, académica?
ACTUALIDAD ¿Cuándo fue publicada la obra? ¿la
información es suficientemente actual para
el tema estudiado?
NOVEDAD ¿Conocía un documento que tratara el tema
de la misma manera? ¿El contenido del
documento es novedoso para usted no
importando cuándo fue publicado?
OBJETIVIDAD ¿La información parece ser válida y bien
investigada, o es cuestionable y no apoyada
en evidencia?
EXACTITUD ¿La obra incluye una explicación sobre los

7.  El valor de un documento es la percepción del
investigador sobre la conveniencia o utilidad
potencial de dicho documento.
 Epistémico
 Funcional
 Condicional
 Social
 Emocional

8.  Eliminación
 Predomino
 Escasez
 Satisfacción
 Asociación
 Varios criterios

9.  Existen algunas bases de datos que apoyan al
investigador en la tarea de evaluar y seleccionar
fuentes de información en su disciplina.
 Ejemplos de este tipo de recursos son: Book
Review Digest y Choice Reviews Online.

10.  El primero ofrece reseñas de libros de Estados
Unidos, Canadá y Gran Bretaña e incluye reseñas
desde 1983 hasta la fecha.
 El segundo reseña libros y recursos electrónicos
académicos, principalmente de Estados Unidos;
cuenta con información a partir de 1988. Ambos
recursos están disponibles en la sección “Bases
de datos en línea” del portal de la Biblioteca.

11.  Datos internos Los datos internos se recopilan de
bases de datos de clientes, estados financieros, e
informes operativos.
 Las ventajas incluyen un acceso rápido y fácil a la
información.

12.  Las desventajas podrían ser que la información
sea inadecuada o incompleta para una situación
en particular.
 Inteligencia de marketing: es la recopilación y
análisis sistemáticos de información pública
disponible acerca de competidores y de sucesos
importantes en el entorno de marketing.

13.  El objetivo de la inteligencia de marketing
consiste en mejorar la toma de decisiones
estratégicas, evaluar las acciones de los
competidores y darles seguimiento.

14.  • Empleados de la compañía
 • Internet
 • Basura
 • Información publicada
 • Empleados de la competencia
 • Exhibiciones de la industria
 • Pruebas comparativas
 • Miembros del canal y clientes clave

15.  Proporcionar información que ayuda a
comprender el mercado y el entorno
 Identificar problemas y oportunidades
 Desarrollar y evaluar cursos de acción
alternativos

16.  Compra y uso del producto
 Imagen / posicionamiento del producto
 Test del concepto
 Test del producto

17.  Estructura de precios (descuentos, rebajas)
 Elasticidad de la demanda / precio
 Percepciones del precio por el comprador /
usuario

18.  Selección de canales de distribución
 Localización de puntos de venta
 Diseño y ambientación de los puntos de venta

19.  Los principales métodos de recopilación de datos
son:
 Registros: los registros y licencias son
particularmente valiosos para los censos
completos, pero se limitan a variables que
cambian lentamente, como el número de
embarcaciones pesqueras y sus características.

20.  Cuestionarios: formularios que los encuestados
devuelven cumplimentados. Un método poco
costoso que resulta útil cuando los índices de
alfabetización son altos y los encuestados
colaboran.
 Entrevistas: formularios que se cumplimentan a
lo largo de una entrevista con el encuestado.

21.  Observaciones directas: la realización de
mediciones directas es el método más preciso
para todas las variables, como las capturas, pero
a menudo resulta caro.
 Presentación de informes: la principal alternativa
a la realización de mediciones directas consiste
en pedir a los pescadores y a terceros que
presenten informes de sus actividades.

22.  La elección entre los numerosos métodos de
recopilación de datos sobre la pesca depende de
las variables que se vayan a medir, del origen y de
los recursos disponibles.
 Para la misma variable, los métodos pueden ser
diferentes en función del tipo de pesca.

23.  La recopilación de datos con fines de ordenación
debe realizarse con suficiente frecuencia. Por
ejemplo, los datos para el seguimiento de las
poblaciones deberían recopilarse
constantemente, mientras que los datos sobre las
unidades familiares pueden recopilarse a
intervalos mucho más largos.

24.  Existen casos en que los programas para la
recopilación de datos sobre la pesca no pueden
ponerse en práctica de forma regular debido a
limitaciones operativas.

25.  Captura
 Postcaptura
 Mercado
 Consumidores
 Organismos gubernamentales
 Matriculación
 Cuestionarios
 Entrevistas

26.  Una base de datos es por lo tanto un conjunto de
archivos que almacenan, por ejemplo, datos con
respecto al negocio de una empresa.
 Cada archivo se forma en base a un conjunto de
líneas y cada línea esta formada por campos de
información. Todas las líneas de un mismo
archivo tienen la misma estructura, es decir los
mismos campos de información.

27.  El objetivo es graficar el Procesamiento de Datos,
elaborando un Diagrama que permita identificar
las Entradas, Archivos, Programas y Salidas de
cada uno de los Procesos.
 Su antecedente es el Diagrama de Flujo.

28.  . Los elementos claves son los Programas.
 Se confecciona el Diagrama de Procesamiento de
Datos
 Este Diagrama no se podrá elaborar por
completo desde un primer momento ya que
depende del Flujo de Información.

29.  Consiste en asegurar la veracidad e integridad de
los datos que ingresan a un archivo. Existen
numerosas técnicas de validación tales como:
Digito verificador, chequeo de tipo, chequeo de
rango.

30.  Estos datos se dan dentro de la organización y
son proporcionados por personas, productos,
servicios y procesos y pueden almacenarse en
uno o varios lugares.

31.  Por ejemplo los datos de los trabajadores se
pueden almacenar en la base de datos de
Recursos Humanos, los detalles de los equipos de
maquinaria se guardan en la base de datos de
mantenimiento, etc.

32.  El almacenamiento de datos es la tendencia más
importante en la administración de la
información en las organizaciones, pero dada la
cantidad de datos que podemos encontrar en el
entorno, generalmente se presentan estos
problemas con dichos datos:

33.  La cantidad de datos que se maneja puede ser
enorme, ya que las organizaciones cuentan con
datos ya almacenados, estos deben mantenerse y
además constantemente nuevos están
ingresando al sistema.
 Existen datos dispersados en muchas
organizaciones, en diferentes métodos y
dispositivos de recopilación.

34.  Solo una parte de todos los datos que se
recolectan dan la utilidad que espera obtener de
ellos.
 Para lograr eficiencia en la toma de decisiones, es
necesario recurrir a datos externos ya que los
conseguidos no dan la información que se
necesita.