UNIDAD 3 ENSAYOS DESTRUCTIVOS Y NO DESTRUCTIVOS – NORMATIVA ASTM.pdf

© ASTM International
ENSAYOS DESTRUCTIVOS Y NO
DESTRUCTIVOS PARA LA
EVALUACION DEL CONCRETO
Mayo 2023
Mgr. Ing. Jairo Niño
Miembro ASTM International
www.astm.org

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UNIDAD 3:
ENSAYOS DESTRUCTIVOS Y
NO DESTRUCTIVOS –
NORMATIVA ASTM

CALIDAD DEL CONCRETO
ACI 318
Capítulo 5 – Calidad del concreto, mezclado y colocación
5.6 — Evaluación y aceptación del concreto
5.6.3.3 — El nivel de resistencia de una clase determinada de concreto se
considera satisfactorio si cumple con los dos requisitos siguientes:
(a) Cada promedio aritmético de tres ensayos de resistencia consecutivos es
igual o superior a fc′ .
(b) Ningún resultado del ensayo de resistencia es menor que fc′ por más de 3.5
MPa cuando fc′ es 35 MPa o menor; o por más de 0.10fc′ cuando fc′ es mayor a
35 MPa.

5.6.5 — Investigación de los resultados de ensayos con baja resistencia
5.6.5.1 — Si algún ensayo de resistencia de cilindros curados en el laboratorio es
menor que fc′, o si los ensayos de cilindros curados en la obra indican
deficiencia de protección y de curado, deben tomarse medidas para asegurar
que no se pone en peligro la capacidad de carga.
5.6.5.2 — Si se confirma la posibilidad que el concreto sea de baja resistencia y
los cálculos indican que la capacidad de carga se redujo significativamente,
deben permitirse ensayos de núcleos extraídos de la zona en cuestión de
acuerdo con ―Standard Test Method for Obtaining and Testing Drilled Cores
and Sawed Beams of Concrete‖ (ASTM C 42M). En esos casos deben tomarse
tres núcleos por cada resultado del ensayo de resistencia que sea menor que los
valores señalados en 5.6.3.3 (b).

5.6.5.3 — Los núcleos deben ser extraídos, la humedad debe preservarse
colocando los núcleos dentro de recipientes o bolsas herméticas, deben
ser transportados al laboratorio y ensayarse de acuerdo con la ASTM C42.
Los núcleos deben ser ensayados no antes de 48 horas y no más tarde de
los 7 días de extraídos, a menos que el profesional facultado para diseñar
apruebe algo diferente. Quien especifique los ensayos mencionado
en la ASTM C42M debe ser un profesional facultado para diseñar.

5.6.5.4 — El concreto de la zona representada por los núcleos se considera
estructuralmente adecuado si el promedio de tres núcleos es por lo menos
igual al 85 por ciento de fc′ , y ningún núcleo tiene una resistencia menor
del 75 por ciento de fc′ . Cuando los núcleos den valores erráticos, se debe
permitir extraer núcleos adicionales de la misma zona.
5.6.5.5 — Si los criterios de 5.6.5.4 no se cumplen, y si la seguridad
estructural permanece en duda, la autoridad competente está facultada
para ordenar pruebas de carga de acuerdo con el Capítulo 20 para la parte
dudosa de la estructura, o para tomar otras medidas según las
circunstancias.

ENSAYOS DESTRUCTIVOS - DT

EXTRACCION DE
NUCLEOS-ASTM C42

EXTRACCION DEL NUCLEO

NUCLEO
Inspección
visual

EXTRACCION DEL NUCLEO
Longitud suficiente

ENSAYO RESISTENCIA
DEL NUCLEO

RECOMENDACIONES EN LA
ENYASO DEL NUCLEO
• Todos los interesados estar presentes
• Certificado de calibración de la prensa
• Medir densidad antes de fallar el núcleo
• Ver tipo de rotura del núcleo
• Destruir el núcleo y observar internamente la falla
(interface agregado-pasta de cemento)

UTILIZACION PARA OTROS
PROPOSITOS
Verificar adherencia entre concretos

UTILIZACION PARA OTROS
PROPOSITOS
Verificar continuidad en juntas frías

CONCLUSIONES SOBRE LOS
NUCLEOS
• ULTIMO RECURSO QUE SE DEBE AGOTAR
• DEBE CUMPLIR CON TODOS LOS REQUERIMIENTOS NORMATIVOS
• SU RESULTADO (RESISTENCIA) DEBE SER ANALIZADO POR EL
ESPECIALISTA EN DISEÑO DE ESTRUCTURAS
• SU RESULTADO (OTROS PROPOSITOS) DEBE SER ANALIZADO POR EL
ESPECIALISTA EN PATOLOGIA DEL CONCRETO REFORZADO
• POR SER UN DATO TAN DELICADO EN LA TOMA DE DECISIONES DE LA
CONDICION DE UNA ESTRUCTURA DEBE SER DEFINIDO, REALIZADO Y
ANALIZADO POR ESPECIALISTAS

PETROGRAFÍA-ASTM C856
La inspección microscópica, que comprende un análisis del espécimen
de concreto endurecido en sección pulida y sección delgada, a partir del
cual se caracteriza el material en términos de porcentajes
composicionales, presencia de contaminantes y ocurrencia de
reacciones perjudiciales.

• Cantidad mínima requerida por norma:
El tamaño mínimo corresponde a un núcleo preferiblemente de 152 mm
(6") x 305 mm (12”)
• Es esencial para un petrógrafo tener una adecuada instrucción y
experiencia; sin embargo, no es común que existan títulos
universitarios en petrografía del concreto. La Norma ASTM C856
plantea que: “el petrógrafo del concreto deberá cubrir cursos de nivel
universitario que incluyan: petrografía, mineralogía, mineralogía
óptica, o 5 años de experiencia equivalente acreditada, y su aplicación
a la evaluación de materiales usados en la elaboración del concreto y
de productos elaborados a base de materiales cementantes”.

La información que se puede obtener incluye el tipo de agregados y si
éstos han tenido alguna reacción, el contenido de aire incluido (con la
norma ASTM C457), la calidad de la pasta de cemento, la presencia y
cantidad estimada de materiales cementantes adicionados, la estimación
de la relación agua–material cementante, la presencia y posibles causas
de agrietamiento, la presencia e identificación de materiales en grietas y
oquedades, así como las evidencias (concluyentes o no) que sugieren
las posibles causas de determinados deterioros, tales como:
desprendimientos, grietas, caída de recubrimientos, oquedades o
desconchados.

PULL-OFF ASTM C-1583
• Pull-Off se utiliza para obtener la resistencia a tensión directa de
superficies de concreto y para evaluar la adherencia entre capas de
reparación.
• Este método está estandarizado por la norma ASTM C 1583.
• Al utilizar este método en proyectos de reparación, se puede obtener
la resistencia a tensión de la superficie preparada antes del colado de
la capa nueva y también evaluar la adherencia entre las capa vieja y
nueva.

Principio de Funcionamiento
Un disco es adherido a la superficie preparada en cuestión y el disco es
jalado después de que un corazón ha sido parcialmente cortado alrededor
del disco. La fuerza de tensión, F, es dividida por la sección transversal del
corazón taladrado parcialmente para obtener la resistencia al jalado fp :
fp = (4F)/(Π((d)^2))
Donde d es el diámetro del corazón parcial.

PISTOLA DE WINDSOR
ASTM C 803
• Se usa una pistola de características particulares, que permite conducir una
sonda de acero en el hormigón.
• La profundidad de penetración es el indicador de la resistencia del
hormigón.
• El análisis teórico nuevamente considera la energía cinética de la sonda y la
absorción de energía del concreto. La sonda penetra en el hormigón hasta
que la inicial energía cinética es absorbida.
• Esta energía es gobernada por la carga del disparo para introducir la
probeta

PISTOLA DE WINDSOR
ASTM C 803
PROCEDIMIENTO
A. La Impulsión
• Cargue el impulsor con una carga de potencia y una sonda adecuada al tipo
de concreto a examinar.
• Coloque el impulsor firmemente contra la plantilla de impulsión y dispare. La
plantilla localizadora se usa para situar las sondas en las esquinas de un
triangulo fijo.
• Normalmente, tres medidas son necesarias para resultados consistentes y
estadísticamente confiables.
B. La Medición
• El dispositivo electrónico de medida es accionado por el menú opciones y
está programado para seleccionar conforme a los siguientes parámetros:
• La dureza de agregado
• El concreto liviano, normal, o de alto rendimiento;
• Las unidades inglesas o métricas.

PISTOLA DE WINDSOR
ASTM C 803
Debido al bajo nivel de energía, la penetración del perno se reduce
drásticamente si se encuentra con partículas de árido grueso.
Este tipo de ensayo pretende con la penetración únicamente influenciar
en la fracción del mortero del hormigón.
Resultados de ensayos que penetren partículas de árido grueso no deben
ser considerados en el promedio de la resistencia a la penetración
Por causa de la penetración, el perno puede perder el afilado. Dependiendo
del grado de deterioro, ésta debe ser renovado.
El sistema de penetración con el perno no es recomendado para
resistencias del hormigón mayores a 28 Mpa, debido a que la sensibilidad
de la penetración decrece con el aumento de la resistencia del hormigón.

PISTOLA DE WINDSOR
ASTM C 803

CARBONATACION –
ASTM D1293

CARBONATACION –
ASTM D1293
METODO CON FENOLFTALEINA

Relación profundidad de
carbonatación y resistencia a
la compresión del concreto

Calculo de la velocidad de
carbonatación

Método alterno
Espectro FT . IR
La prueba espectroscópica FT – IR (Fourier transform infrared spectrocopy)
puede identificar un frente de carbonatación parcial mas fácilmente que un
indicador de fenolftaleína

SI SON MUCHOS ELEMENTOS
COMPROMETIDOS
Acompañar de ensayos no destructivos:
• Mas simples
• Mas rápido
• Mas económico
• Menor riesgo
• No alteran resistencia

ENSAYOS NO DESTRUCTIVOS - NDT

ENSAYOS NO DESTRUCTIVOS
- NDT
El ACI 228.2R define ensayos no destructivos a aquellas pruebas que no
causan daño estructural significativo en el concreto.
Con las ventajas anteriormente señaladas.
El ACI 301-16 Specifications for Structural Concrete:
• 1.6.4.2 Los ensayos no destructivos se pueden usar para evaluar la
uniformidad del concreto o para seleccionar áreas para toma de
núcleos.
• No se deben usar para evaluar la resistencia a compresión en el sitio.

- NDT
El ACI 437R-03 Strength Evaluation of Existing Concrete Buildings
• 3.1.3.2 Actualmente, no hay pruebas in situ que proporcionen
mediciones directas de la resistencia a la compresión en una
estructura existente. Las pruebas in situ o no destructivas se usan
comúnmente junto con pruebas de núcleos perforados para reducir
la cantidad de extracción de núcleos requerida para estimar las
resistencias a la compresión de toda la estructura.

- NDT
El ACI 562 13 Code Requirements for evaluation, repair and
rehabilitation of concrete buildings.
• 6.4.3.1 No se permiten cuantificaciones de la resistencia a la
compresión del hormigón por métodos NDT, como un sustituto de
muestreo y pruebas de núcleos.
• Las pruebas no destructivas serán permitidas cuando se establece
una correlación valida con núcleos y resultados de pruebas no
destructivas.

ESCLERÓMETRO-ASTM C805

• El ensayo de Esclerometría o numero/índice de Rebote, es una
prueba no destructiva que básicamente evalúa la dureza superficial
del concreto y ayuda a identificar la variabilidad del mismo en cada
uno de los elementos estructurales de la edificación evaluada,
mediante la aplicación de métodos estadísticos.
• Método que fue desarrollado en los años 40 por el ingeniero Suizo
Ernest Schmidt, quien lo patento como el martillo SCHMIDT que
calcula el índice de rebote “R” que es una unidad adimensional.
• Este ensayo permite obtener gran cantidad de información de la
estructura de concreto sin alterar su resistencia, apariencia y
funcionalidad.

PROCEDIMIENTO DEL ENSAYO
1. Considerar un elemento de concreto de mínimo 100 mm de espesor
2. Preparar la superficie en una área mínima de 150 mm de diámetro:
1. Retirar pintura, morteros
2. Lijar con piedra abrasiva
3. Sostener el embolo perpendicular a las superficie del concreto
4. Empujar el martillo hasta que este impacte el concreto
5. Leer el numero de rebote en la escala y dejar registro
aproximándolo al entero

FACTORES QUE PUEDEN AFECTAR EL ENSAYO
1. Textura superficial del concreto
2. Medida, forma y rigidez del elemento a ensayar
3. Edad del concreto
4. Condiciones de humedad interna del concreto
5. Tipo de agregados
6. Tipo de cemento
7. Tipo de encofrado
8. Grado de carbonatación del concreto
9. Temperatura superficial del concreto y del equipo
10. Preparación de la superficie del concreto

Correlación para determinar f´c

• Este método de ensayo consiste en determinar la velocidad de
propagación de onda de un pulso ultrasónico a través del elemento
de concreto evaluado.
• El tiempo de transito de mide en forma electrónica y la velocidad del
pulso ultrasónico se puede determinar dividiendo la distancia entre
los transductores y el tiempo de transito
• La velocidad del pulso ultrasónico esta asociada a propiedades del
concreto y su densidad, por lo que este ensayo permite evaluar la
uniformidad y calidad del concreto, permitiendo también estimar la
resistencia a la compresión.
ULTRASONIDO-ASTM C597

Medición de la velocidad de propagación de las ondas en el concreto.
Velocidad de Onda (m/s) Calidad del
Concreto
v > 4570 Excelente
3650 > v > 4570 Buena
3050 > v > 3650 Regular
2130 > v > 3050 Pobre
v < 2130 Muy Pobre
Calificación de la Calidad del
Concreto - Leslie & Chessman

• Mediante este ensayo de pulsos ultrasónicos se pueden detectar en
el interior del concreto fisuras, espacios vacíos (cangrejeras,
ratoneras, hormigueros, etc.), no uniformidad en la densidad del
concreto, daños por diferentes ataques al concreto, etc.
• Este ensayo debe ser interpretado por personal técnico calificado, ya
que factores como el acero de refuerzo y la humedad del concreto
pueden alterar los resultados el pulso ultrasónico al ser mejores
conductores del sonido.

• El ensayo se puede realizar en tres diferentes posiciones de los
transductores:
1. Medición directa
2. Medición semi directa
3. Medición indirecta
• Siempre que sea posible la medición directa debe ser la utilizada ya
que da la máxima sensibilidad al ensayo y provee una trayectoria
recta al pulso ultrasónico.
• La medición indirecta se utiliza para la determinación de la
profundidad de fisuras.

FACTORES QUE PUEDEN AFECTAR EL ENSAYO
1. Textura superficial del concreto
2. Edad del concreto
3. Condiciones de humedad interna del concreto
4. Tipo de agregados
5. Tipo de cemento
6. Acero de refuerzo
7. Material de acople inadecuado

Medir profundidad de fisuras

Curva de correlación para determinar f´c

MADUREZ - ASTM C1074
• Este método puede ser usado para estimar la resistencia del concreto en el
lugar y permitir el inicio de actividades críticas de la construcción como
son:
(1) Retiro de encofrados y apuntalamiento;
(2) Post-tensado de cables;
(3) Término de la protección por frío;
(4) Abertura de caminos al tráfico.
• Este método puede ser usado para estimar la resistencia de especímenes
curados en laboratorio bajo condiciones de temperatura no estandarizados.

Las mayores limitaciones del método de madurez son:
(1) El concreto debe ser mantenido en una condición que permita la
hidratación del cemento;
(2) El método no toma en cuenta los efectos de temperatura a edades
tempranas en el concreto o resistencias a largo plazo;
(3) El método necesita ser suplementado por otra indicación del potencial de
resistencia de la mezcla de concreto.

RESISTIVIDAD ASTM C1202
PROCEDIMIENTO
Previamente a la realización de las medidas se debe localizar la armadura
con un detector magnético, en las zonas de interés, para luego
proceder a la selección de puntos:
- Si se realizan medidas discretas (distribución no regular), éstas se
efectuarán sobre la superficie de hormigón perpendicular a la
armadura.
- Si se realizan mapas de potencial se debe trazar la retícula. El espaciado
de la retícula de medida depende del tipo y condiciones de la estructura,
dispositivo de medida, etc.

FACTORES QUE AFECTAN EL ENSAYO
• Distribución del tamaño de los poros
• Interconexión de poros
• Conductividad del fluido de los poros
• Grado de saturación
• Variación de temperatura

INSPECCION INTELIGENTE:
ROBOTICA - IA

© ASTM International 78
Inspección Inteligente de Infraestructuras.
Imagen
Robótica
Inteligencia
Artificial

• Expertos en equipos de evaluación para construcción
• Aplica a cualquier tipo de Infraestructura
• Utilización de Robótica
• Utilización de sensores LIDAR*, IR**, Térmica y Visual
• Procesado de cualquier tipo de datos (imágenes,
vídeos …) y creación de modelos 3D de la
infraestructura
• Inteligencia Artificial para la creación de modelos de
predicción de fallos
• Realizado por Expertos en el diseño de algoritmos
basados en:
 Lógica Difusa
 Algoritmos Genéticos
 Redes de Neuronas y Deep Learning
*LIDAR, Laser Imaging Detection and Ranging es un dispositivo que permite determinar la
distancia desde un emisor láser a un objeto o superficie utilizando un haz láser pulsado.
**IR Sensor infrarrojo es un dispositivo opto electrónico capaz de medir la radiación
electromagnética infrarroja de los cuerpos en su campo de visión

Inspección de
Infraestructuras
La Tecnologia
utiliza plataformas autónomas (UAVs* y UGVs**)
equipadas a la medida con los sensores
necesarios para poder obtener todo lo que el
usuario necesita saber de sus infraestructuras:
Normalmente se DISEÑA y DESARROLLA
un vehículo para cada necesidad.
SOLUCIÓN PERSONALIZADA
DISEÑO OPTIMIZADO.
INFORMACIÓN TÉCNICA DEL ESTADO REAL
* UAV Un vehículo aéreo no tripulado
** UGV Un vehículo terrestre no tripulado

Servicio
Integral
Análisis de la
información facilitada
por el cliente.
Diseño y fabricación de la
plataforma óptima de
inspección, sensorización,
iluminación, alimentación
equipos, comunicaciones,
etc.
Procedimientos de
trabajo en el sitio,
equipos auxiliares,
evaluación de riesgos,
desarrollo de la
inspección.
Recuperación y análisis
de la información
obtenida, aplicación de
herramientas AI, informe
final.
Estudios
previos
Desarrollo
Tecnológico
Inspección
de la
infraestructura
Análisis de la
información
obtenida

Tratamiento de datos Big Data.
Desarrollos Deep Learning y Machine Learning para el desarrollo de modelos de
predicción de fallos.
Desarrollo de gemelos digitales “Digital Twin”.
Aplicaciones de la Inteligencia
Artificial.

Experiencia real:
Inspección de tubería forzada
de Central Hidráulica

Experiencia real:
MODELIZADO 3D

Experiencia real:
ANÁLISIS ESTRUCTURAL

Ovalización
Experiencia real:
ANÁLISIS ESTRUCTURAL

Experiencia real:
INSPECCIÓN VISUAL

Experiencia real:
de Central Hidroeléctrica
Modelado 3D y análisis estructural

Tratamiento de datos Big Data.
Desarrollos Deep Learning y Machine Learning para el
desarrollo de modelos de predicción de fallos.
Desarrollo de gemelos digitales “Digital Twin”.
Expertos en el diseño de algoritmos basados en:
- Lógica Difusa
- Algoritmos Genéticos
- Redes de Neuronas
Experiencia real:
Aplicaciones de la Inteligencia
Artificial. Energía Eólica.

VOLUMEN
Frecuencia de registro horario o inferior.
VELOCIDAD
El almacenamiento de los datos es automático, con lo
que se pueden procesar y validar casi
inmediatamente.
VARIEDAD
La variedad de los datos es muy diversa.
VARIABILIDAD
Datos vinculados o sin ninguna relación, un
comportamiento puede tener diferentes causas.
VERACIDAD
Hay que saber si los datos y la metodología de
almacenamiento son fiables.
VISUALIZACIÓN
Agrupación de datos relacionados.
VALOR
Los datos obtenidos tienen valor para el propietario de
la infraestructura
Big Data
CARACTERÍSTICAS DE LOS DATOS
Experiencia real: Aplicaciones de la
Inteligencia Artificial. Energía Eólica

Utilización de
UAV’s
Inspección
Exterior
Con plataformas aéreas convenientemente sensorizadas, se obtiene una información real de las patologías de las palas en el exterior de las mismas. Con
plataformas terrestres sensorizadas se pueden ver defectos en el interior de las palas y el estado de los sistemas instalados o el estado estructural de las
vigas. Con software específico desarrollado se detectan automáticamente los defectos de la información facilitada por las plataformas. Con la información
obtenida y conjuntamente otros datos , se pueden desarrollar modelos predictivos de las palas.
Informe de estado de las
palas del aerogenerador
Análisis de datos
Utilización de
UGV’s
Inspección
Interior
Inspección de las palas de un aerogenerador
Modelo
predictivos de fallo
en las palas
Inteligencia
Artificial

Imágenes RGB – Imágenes térmicas –
LIDAR
Inspección exterior
Imágenes RGB – Imágenes térmicas – LIDAR – Láser 3D escáner
Inspección interior
Big Data – Data Minning – Machine Learning
Herramientas de Inteligencia Artificial
Generación de modelos predictivos con herramientas de Inteligencia Artificial

Imágenes RGB
Vídeos
Imágenes térmicas
Datos no estructurados
Temperatura
Precipitaciones en lluvia, nieve, granizo
Geolocalización de los generadores dentro del parque
Histórico de impacto de aves
Histórico de Impactos de rayos
Histórico de reparaciones en las palas
Concentración de partículas en el aire
Radiación solar
Velocidad máxima del rotor
Datos estructurados
Generación de modelos predictivos con herramientas de Inteligencia Artificial
- Modelo Predictivo del
comportamiento de las
palas según las variables
estudiadas.
- El cliente puede optimizar sus
periodos de mantenimiento.
- Se puede evaluar el
comportamiento de las
palas ante situaciones antes
no dadas, del conjunto de
variables estudiadas:
DIGITAL TWIN
Inteligencia
Artificial

Detección de fallas estructurales en las cimentaciones de los aerogeneradores
Inteligencia
Artificial
Monitorización de cimentaciones
de aerogeneradores.
Las cimentaciones con tramo de empotramiento presentan problemas con el tiempo de agrietamiento de las cimentaciones.
La detección temprana de estos problemas, ahorran costosas intervenciones de refuerzo de las cimentaciones, que se pueden
sustituir con aplicación de morteros especiales.

Inspección de infraestructuras lineales, sistemas UAV y vuelo BVLOS
Líneas eléctricas
- Plataforma de propulsión mediante
turbinas
- 250 Kg de carga de pago
- Sensorización múltiple
- Autonomía de más de 3 horas y 50
Km aprox.
- Vuelos con altitudes de 4.000 m
Monitorización de líneas de
transmisión eléctrica.

Aplicación de la IA a la
seguridad de las presas.

Monitorización de presas
Las presas son estructuras civiles
estratégicas para cualquier nación.
El fallo de cualquiera de estas
estructuras puede tener consecuencias
económicas, sociales y personales muy
cuantiosas.
Los propietarios de las presas son
responsables de ellas y están obligados
a su mantenimiento.
Para evitar cualquier modo de fallo las
presas deben tener un sistema de
monitorización.

Datos de explotación Datos meteorológicos
Datos de auscultación
Un buen sistema de monitorización debe gestionar diferentes tipos de datos:
Monitorización de presas
Nivel de embalse
Volumen embalsado
Caudales de entrada y de salida
Temperatura del agua
Desplazamientos absolutos horizontales
Desplazamientos relativos horizontales
Desplazamientos verticales
Giros
Control térmico del hormigón
Control tensional
Control de filtraciones
Subpresiones y niveles piezométricos
Precipitaciones
Humedad
Evaporación
Viento
Temperatura ambiente

Relación de lecturas de diferentes sensores con el
tiempo, con respecto al nivel del embalse o la
temperatura..
Gráficos temporales
Esquemas de desplazamientos de
diferentes sensores de posición.
Gráficos de tendencias
GESTIÓN ACTUAL DE DATOS
Grafismos con ventanas de lecturas de diferentes
sensores
Scada
- Solo se pueden observar alertas que están pasando o han pasado,
- No se hace ninguna predicción sobre posibles alertas.
- Sin tiempo de reacción  posible fallo
Aplicación de la Inteligencia Artificial
a la auscultación de presas

Con herramientas Big Data se puede tratar el
conjunto de datos generados a lo largo de los años,
con herramientas Data Mining localizar patrones
repetitivos, y con sistemas de Machine Learning
finalmente aprender a localizar situaciones de fallo.
¿Qué puede ofrecer la Inteligencia Artificial a
la auscultación y seguridad de las presas?
Los métodos de Inteligencia Artificial pueden ayudar,
nunca sustituir, a los métodos de análisis de la seguridad
de las presas, la inspección visual de los técnicos en el
sitio sigue siendo fundamental.

¿Qué puede ofrecer la Inteligencia Artificial a
la auscultación y seguridad de las presas?
• Mejorar sensiblemente los modelos de predicción para la detección de
anomalías de forma temprana.
• Detectar y descartar inmediatamente los datos erróneos y mejorar la
capacidad de detección de una anomalía de comportamiento.
• Detección más temprana de la anomalía, lo que es esencial para
disponer del tiempo necesario para el análisis y la acción.
• Evaluar modelos hipotéticos de fallos, optimizando la evaluación de
riesgos.
• Evaluación de operación de la presa.
• Análisis de datos en tiempo real.
• Correlación de los datos de la presa con otros
procedentes de otras presas de la cuenca.
• Ampliar análisis con datos provenientes de equipos
(datos estructurados) e imágenes o vídeos (datos no
estructurados), por ejemplo, complementar los datos
de las laderas laterales en los estribos o del
desplazamiento de bloques de la presa, con imágenes
de las mismas para hacer un seguimiento de alguna
circunstancia singular.
• Análisis de datos para relacionarlos con el cambio
climático.
• Perfectamente compatible con los sistemas de
adquisición y almacenamiento de datos actuales.

La Inteligencia Artificial:
El futuro ya está aquí.
SECTORES DE FUTURO, MONITOREO DE INFRAESTRUCTURAS.
Minería
Auscultación, estudio de
convergencias,
deformaciones, filtraciones,
etc.
Túneles
Auscultación y modelos predictivos
estructurales.
Puentes y
viaductos
Control de embalses de relaves,
mineraductos, digital twin de
molinos y otros equipos, etc.
Estructuras
Lineales
Inventario de señalización de
carreteras, gálibos, auscultación
de vías férreas, etc.
- Incremento de la seguridad
- Observación continua
- Automatización del mantenimiento
Ventajas en
la auscultación
- Detección temprana de daños, con posibilidad de respuesta proactiva
- Ampliación de los intervalos de revisión
- Ahorro de costes y tiempo

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