SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 25
Descargar para leer sin conexión
Facultad de Ingeniería Electrónica y Mecatrónica




                      Proyecto de Tesis II
                            (PT12)
                          Sesión: 8
                              Las Variables

                           Ing. José C. Benítez P.
Sesión 8. Las variables

        La variable
        La variable en investigación
        Ejemplos de variables y sus categorías
        Las medidas y su clasificación
        Ejemplos de clasificaron de las medidas
        La investigación científica y las variables
        Tipos de variables
        Sistema de variables
        ¿Independiente o dependiente?
        ¿Quién define las variables?
        Ejemplo de hipótesis y numero de variables
                Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   2
La variable




              Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   3
La variable
   Es un símbolo que representa un elemento o cosa no
   especificada de un conjunto dado.
   • Ejemplo:
      V = { x/x es una vocal }     => V = { a, e, i, o, u }
      x es la variable que representa a una vocal.
   • Ejemplo 2:
      A = {y/y ε N y 3 < x < 9}    => A = {4, 5, 6, 7, 8}
      y es la variable que representa un numero natural en
      el rango descrito.
   • Ejemplo 3:
      C = { z/z es un color básico}
      => C = { blanco, negro, amarillo, rojo y azul}
      z es una variable que representa a un color básico.
                   Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   4
La variable

Es un elemento de una fórmula, proposición o algoritmo que
puede adquirir o ser sustituido por un valor cualquiera (siempre
dentro de su universo).
• Ejemplo:
   y=x2+3cos(2πx)
   => x es la variable
• Ejemplo 2:
   Si x es mayor que y, e y mayor que z, entonces x es mayor que z
    => y es una variable
• Ejemplo 3:
   x!=x*(x-1)!
    => x es la variable

                    Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   5
Las variables en investigación




     • Son todo aquello que se puede medir, calificar,
       controlar o estudiar en una investigación.
     • Son características, atributos, rasgos, cualidades o
       propiedad que se dan en individuos, grupos u objetos.
     • Son características observables de un objeto, que son
       susceptibles de cambio o variación.

                  Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   6
Ejemplos de variables y sus categorías

   •   Sexo: (Tiene 2 categorías)                              •    Facultad
        • Hombre                                                     • FIEM
        • mujer                                                      • FIS
   •   Edad: <20, 47> (Variabilidad)                                 • FDCP
   •   Grado de estudios: (Tiene 5 categorías)                 •    Universidad
        • Iletrado                                                   • UNI
        • Primaria                                                   • UTP
        • Secundaria                                           •    Profesión
        • Técnico                                              •    Tiempo de respuesta
        • Superior                                             •    Ancho de Banda
   •   Presión sistólica < , > (Variabilidad)                  •    Retardo
   •   Colesterol < , > (Variabilidad)                         •    Jitter (variación del retardo)
   •   Triglicéridos < , > (Variabilidad)                      •    Paquetes perdidos
   •   Talla < , > (Variabilidad)                              •    Throughtput (tasa efectiva)
   •   Peso < , > (Variabilidad)                               •    Numero de parejas sexuales
   •   Fuma: Si/No                                             •    Defectuosos

                         Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.                        7
Las medidas y su clasificación




  Las variables tienen medidas o categorías que se clasifican en:
  • Nominales: Cuando no existe jerarquía entre las categorías.
  • Ordinales: Cuando existe jerarquía entre las categorías.
  • Escala: Cuando recoge una cantidad leída o medida.

  Las Nominales y las Ordinales son categorías Cualitativas
  La escala es una categoría Cuantitativa.
                    Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   8
Ejemplos de clasificación de medidas
  NOMINALES:            ORDINALES:                                           ESCALA:
  • Sexo                • Estado nutricional                                 • Peso
     • Hombre               • Delgado                                        • Edad
     • Mujer                • Normal                                         • Talla
  • Estado civil            • Sobrepeso                                      • Colesterol
     • Soltero              • Obeso                                          • Triglicéridos
     • Viudo            • Categoría docente                                  • Notas examen
     • Divorciado           • Jefe de practica                               • H2O que bebe
  • Profesión               • Auxiliar                                       • No. Hijos
     • Ingeniero            • Asociado                                       • No. parejas sexuales
     • Medico               • Principal                                      • Hemoglobina
     • Abogado          • Material de construcción                           • Ritmo cardiaco
  • Idioma                  • Estera                                         • Tamaño
     • Ingles               • Madera
     • Frances              • Adobe
     • Español              • Ladrillo
  • Tipo de Sangre          • Cemento
     • A, B, O+, O-
                      Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.                     9
La investigación científica y las variables




      • La IC gira alrededor de las variables.
      • La finalidad del TC es descubrir la existencia de
        variables y su magnitud, así como probar las
        relaciones que las unen entre sí.

                   Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   10
Tipos de variables

 • Después de haber establecido
   una descripción clara y científica
   del objeto de la investigación
   (formulación del problema de
   investigación), el investigador
   procede a explicar dicho objeto.
 • Dicha explicación consta de dos
   elementos uno que explica
   (variable independiente) y otro
   elemento que es explicado
   (variable dependiente).

                    Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   11
Tipos de variables

 • Los términos dependiente e independiente se utilizan para
   representar una relación de causalidad entre dos variables.
 • El valor de la variable dependiente depende del valor de
   la(s) variable(s) independiente(s).
 • La variable independiente determina, en alguna medida
   (mayor o menor), el valor de la variable dependiente.
 • La variable independiente causa la variable dependiente.
 • El comportamiento de la variable dependiente se podría
   predecir sobre la base del comportamiento de la variable
   independiente.


                   Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   12
Tipos de variables

 • La variable independiente,
   condiciona, explica o determina
   la presencia de otro fenómeno y
   puede ser manipulada por el
   investigador.
 • La variable dependiente, es la
   conducta o fenómeno que
   requiere de explicación o que
   debe explicarse.



                   Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   13
Sistema de variables

  • Las variables son el conjunto de hechos, fenómenos,
    rasgos o propiedades más o menos homogéneos que se
    reducen convencionalmente para realizar el estudio que
    se propone, surge la posibilidad de entrelazar dichos
    fenómenos para formar un sistema de variables.
  • El fenómeno central que se desea estudiar constituye,
    dentro de ese sistema de variables, la variable
    dependiente; condicionada por un conjunto de variables
    independientes.



                   Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   14
¿Dependiente o Independiente?


   • Analizar un fenómeno sujeto a explicación (variable
     dependiente) mediante el planteamiento de los
     elementos destinados a darle explicación (variables
     independientes), obedece a una estrategia de
     análisis.
   • La misma variable puede ser dependiente e
     independiente, según el objeto de análisis que se
     pretenda.




                   Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   15
¿Quien define las variables?


       • El investigador no es quien decide las variables
         de la investigación.
       • El objeto de estudio es el que las determina.
       • Al investigador corresponde descubrir y
         determinar su papel, excepción hecha de
         investigaciones experimentales.




                  Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   16
Ejemplo de hipótesis y numero de variables

   a) Hipótesis de una sola variable: los habitantes de las
      zonas urbanas tienen una deficiente alimentación.
      Variable única: alimentación
   b) Hipótesis de dos variables: cuanto mayor sea el grado
      de alcoholismo de los padres, tanto mayor será el
      porcentaje de delincuencia juvenil.
     Variable dependiente:                    delincuencia juvenil
     Variable independiente: alcoholismo



                   Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   17
Ejemplo de hipótesis y numero de variables

 c) Hipótesis de tres/cuatro variables: la elección para estudiar
    una carrera universitaria dependerá de las posibilidades
    económicas, del grado de inteligencia y de la profesión del
    padre.
   Variable __?_pendiente: posibilidades económicas,
                           grado de inteligencia y
                           de la profesión del padre.




                    Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   18
Ejemplo de hipótesis y numero de variables

   Hipótesis: Un buen maestro causa que los estudiantes
                aprendan.
   Buen maestro es la variable independiente, mientras que
   grado de aprendizaje (de los estudiantes) es la variable
   dependiente.
      No siempre es fácil, o ni siquiera posible, saber cuál es la
      variable dependiente y cuál la independiente en una
      relación.
      ¿es cierto que el aprendizaje de los niños resulta de la
      calidad del maestro?



                    Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   19
Ejemplo de hipótesis y numero de variables

      ¿el hecho de que los estudiantes de la escuela A
      tengan un mejor rendimiento que los de la escuela
      B significa que los maestros de la escuela A son
      mejores que los de la escuela B?
      Quizás los estudiantes de la escuela A son más
      aventajados en cierto respecto, o hay otros
      elementos que causan ese mayor aprendizaje que
      no tienen nada que ver con los maestros.




                  Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   20
Ejemplo de hipótesis y numero de variables

  • El problema de la determinación de causalidad (¿cuáles
    variables son dependientes y cuáles independientes?) es
    uno de los problemas más serios que enfrenta la
    estadística.
  • El análisis empírico o estadístico sólo puede decirnos si dos
    variables parecen estar relacionadas, pero no puede
    decirnos:
    a. Si de hecho existe una relación de dependencia y
    b. Cuál es la dirección de dicha relación (cuál es la
         “causa” y cuál el efecto o la variable “causada”).


                    Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   21
Tarea 4 (T4)

     Elabore los Mapas Conceptuales y/o Mapas
     Semánticos:
     1. De esta diapositiva.
     2. De la las variables de su Proyecto de Investigación.


   Esta tarea se desarrollará en forma personal y debe ser entregada
   la próxima semana en la Sesión de Aprendizaje, la misma que será
   evaluada.



                    Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   22
Evaluación Personal 4 (EP4)
 La próxima semana se evaluarán los siguientes temas:



           1. Esta diapositiva: Las variables.
           2. Variables de su Proyecto de Investigación.




                      Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   23
Presentación

 Todas las fuentes y la tarea deben presentarse en USB, dentro
 de una carpeta que lleve las iniciales del curso, sus Apellidos,
 guion bajo y luego el numero de la tarea. Ejemplo:
              PTII_BenitezPalacios_T4
 La fuente debe conservar el nombre original y agregar _T4.




               Las Tareas que no cumplan las
               indicaciones no serán recepcionados
               por el profesor.




                   Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   24
Agradecimiento
               Proyecto de Tesis II




      No olvidarse revisar el Blog del curso:
        http://utpptii.blogspot.com

             Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P.   25

Más contenido relacionado

Similar a VariablesTesis

Diferentes tipos de estudios cuantitativos
Diferentes tipos de estudios cuantitativosDiferentes tipos de estudios cuantitativos
Diferentes tipos de estudios cuantitativosIvan N. Rios, Ph.D.
 
Tipos de Investigación Cuantitativa
Tipos de Investigación CuantitativaTipos de Investigación Cuantitativa
Tipos de Investigación CuantitativaIvan N. Rios, Ph.D.
 
metodologc3ada-i-unifa-formulacic3b3n-de-hipc3b3tesis1.pptx
metodologc3ada-i-unifa-formulacic3b3n-de-hipc3b3tesis1.pptxmetodologc3ada-i-unifa-formulacic3b3n-de-hipc3b3tesis1.pptx
metodologc3ada-i-unifa-formulacic3b3n-de-hipc3b3tesis1.pptxGLADISELIZABETHLOPEZ
 
Utp ptii_s10_operacionalizacion de variables [modo de compatibilidad]
 Utp ptii_s10_operacionalizacion de variables [modo de compatibilidad] Utp ptii_s10_operacionalizacion de variables [modo de compatibilidad]
Utp ptii_s10_operacionalizacion de variables [modo de compatibilidad]jcbenitezp
 
BFC Clase 2 Seminario primeros pasos en la confeccion de un proyecto
BFC Clase 2 Seminario primeros pasos en la confeccion de un proyectoBFC Clase 2 Seminario primeros pasos en la confeccion de un proyecto
BFC Clase 2 Seminario primeros pasos en la confeccion de un proyectoBeatriz Kennel
 
Presentación de taller N1 actividad Día 5 IPI
Presentación de taller N1 actividad Día 5 IPIPresentación de taller N1 actividad Día 5 IPI
Presentación de taller N1 actividad Día 5 IPIJOSE MENDOZA
 
Monografia tesis y proyecto de grado
Monografia tesis y proyecto de gradoMonografia tesis y proyecto de grado
Monografia tesis y proyecto de gradoReynaldo Condori
 
Monografia tesis y proyecto de grado
Monografia tesis y proyecto de gradoMonografia tesis y proyecto de grado
Monografia tesis y proyecto de gradoReynaldo Condori
 
1. CAPITULO IV METODO, TIPOS DE ESTUDIOS DE INVESTIGACION.ppt
1. CAPITULO IV METODO, TIPOS DE ESTUDIOS DE INVESTIGACION.ppt1. CAPITULO IV METODO, TIPOS DE ESTUDIOS DE INVESTIGACION.ppt
1. CAPITULO IV METODO, TIPOS DE ESTUDIOS DE INVESTIGACION.pptJule Mostajo Ruiz
 
1. CAPITULO IV METODO, TIPOS DE ESTUDIOS DE INVESTIGACION.ppt
1. CAPITULO IV METODO, TIPOS DE ESTUDIOS DE INVESTIGACION.ppt1. CAPITULO IV METODO, TIPOS DE ESTUDIOS DE INVESTIGACION.ppt
1. CAPITULO IV METODO, TIPOS DE ESTUDIOS DE INVESTIGACION.pptJule Mostajo Ruiz
 
CÓMO DESARROLLAR LA TESIS.pptx
CÓMO DESARROLLAR LA TESIS.pptxCÓMO DESARROLLAR LA TESIS.pptx
CÓMO DESARROLLAR LA TESIS.pptxAdolfoCamayo2
 

Similar a VariablesTesis (20)

Diferentes tipos de estudios cuantitativos
Diferentes tipos de estudios cuantitativosDiferentes tipos de estudios cuantitativos
Diferentes tipos de estudios cuantitativos
 
Tipos de Investigación Cuantitativa
Tipos de Investigación CuantitativaTipos de Investigación Cuantitativa
Tipos de Investigación Cuantitativa
 
Investigacion04
Investigacion04Investigacion04
Investigacion04
 
metodologc3ada-i-unifa-formulacic3b3n-de-hipc3b3tesis1.pptx
metodologc3ada-i-unifa-formulacic3b3n-de-hipc3b3tesis1.pptxmetodologc3ada-i-unifa-formulacic3b3n-de-hipc3b3tesis1.pptx
metodologc3ada-i-unifa-formulacic3b3n-de-hipc3b3tesis1.pptx
 
Utp ptii_s10_operacionalizacion de variables [modo de compatibilidad]
 Utp ptii_s10_operacionalizacion de variables [modo de compatibilidad] Utp ptii_s10_operacionalizacion de variables [modo de compatibilidad]
Utp ptii_s10_operacionalizacion de variables [modo de compatibilidad]
 
BFC Clase 2 Seminario primeros pasos en la confeccion de un proyecto
BFC Clase 2 Seminario primeros pasos en la confeccion de un proyectoBFC Clase 2 Seminario primeros pasos en la confeccion de un proyecto
BFC Clase 2 Seminario primeros pasos en la confeccion de un proyecto
 
Presentación de taller N1 actividad Día 5 IPI
Presentación de taller N1 actividad Día 5 IPIPresentación de taller N1 actividad Día 5 IPI
Presentación de taller N1 actividad Día 5 IPI
 
Monografia tesis y proyecto de grado
Monografia tesis y proyecto de gradoMonografia tesis y proyecto de grado
Monografia tesis y proyecto de grado
 
Monografia tesis y proyecto de grado
Monografia tesis y proyecto de gradoMonografia tesis y proyecto de grado
Monografia tesis y proyecto de grado
 
1. CAPITULO IV METODO, TIPOS DE ESTUDIOS DE INVESTIGACION.ppt
1. CAPITULO IV METODO, TIPOS DE ESTUDIOS DE INVESTIGACION.ppt1. CAPITULO IV METODO, TIPOS DE ESTUDIOS DE INVESTIGACION.ppt
1. CAPITULO IV METODO, TIPOS DE ESTUDIOS DE INVESTIGACION.ppt
 
1. CAPITULO IV METODO, TIPOS DE ESTUDIOS DE INVESTIGACION.ppt
1. CAPITULO IV METODO, TIPOS DE ESTUDIOS DE INVESTIGACION.ppt1. CAPITULO IV METODO, TIPOS DE ESTUDIOS DE INVESTIGACION.ppt
1. CAPITULO IV METODO, TIPOS DE ESTUDIOS DE INVESTIGACION.ppt
 
Unidad 1. la estadística
Unidad 1. la estadísticaUnidad 1. la estadística
Unidad 1. la estadística
 
Investigacion
InvestigacionInvestigacion
Investigacion
 
Paradigmas cuantitativo y cualitativo
Paradigmas cuantitativo y cualitativoParadigmas cuantitativo y cualitativo
Paradigmas cuantitativo y cualitativo
 
CÓMO DESARROLLAR LA TESIS.pptx
CÓMO DESARROLLAR LA TESIS.pptxCÓMO DESARROLLAR LA TESIS.pptx
CÓMO DESARROLLAR LA TESIS.pptx
 
Análisis de Varianza
Análisis de Varianza Análisis de Varianza
Análisis de Varianza
 
Metodología clase 3
Metodología clase 3Metodología clase 3
Metodología clase 3
 
Taller de tesis II
Taller de tesis IITaller de tesis II
Taller de tesis II
 
Hipótesis
Hipótesis Hipótesis
Hipótesis
 
La Psicología como Ciencia
La Psicología como CienciaLa Psicología como Ciencia
La Psicología como Ciencia
 

Más de jcbenitezp

Cap4 jc benitez
Cap4 jc benitezCap4 jc benitez
Cap4 jc benitezjcbenitezp
 
Tarea 1 tesis i filosofia y conocimiento
Tarea 1 tesis i filosofia y conocimientoTarea 1 tesis i filosofia y conocimiento
Tarea 1 tesis i filosofia y conocimientojcbenitezp
 
It526 2017 2 ep
It526 2017 2 epIt526 2017 2 ep
It526 2017 2 epjcbenitezp
 
Uni rdsi 2016 1 sesion 13-14 redes moviles 4 g
Uni rdsi 2016 1 sesion 13-14 redes moviles 4 gUni rdsi 2016 1 sesion 13-14 redes moviles 4 g
Uni rdsi 2016 1 sesion 13-14 redes moviles 4 gjcbenitezp
 
Uni rdsi 2016 1 sesion 12 redes moviles 3 g
Uni rdsi 2016 1 sesion 12 redes moviles 3 gUni rdsi 2016 1 sesion 12 redes moviles 3 g
Uni rdsi 2016 1 sesion 12 redes moviles 3 gjcbenitezp
 
It526 2015 2 pc3
It526 2015 2 pc3 It526 2015 2 pc3
It526 2015 2 pc3 jcbenitezp
 
Calendario academico 2015 02 g
Calendario academico 2015   02 gCalendario academico 2015   02 g
Calendario academico 2015 02 gjcbenitezp
 
Db vsa-011 registro de asistencia docente ago2015
Db vsa-011 registro de asistencia docente  ago2015Db vsa-011 registro de asistencia docente  ago2015
Db vsa-011 registro de asistencia docente ago2015jcbenitezp
 
Utp 2015-2_pdi_lab3
 Utp 2015-2_pdi_lab3 Utp 2015-2_pdi_lab3
Utp 2015-2_pdi_lab3jcbenitezp
 
Utp sirn_2015-2 lab3
 Utp sirn_2015-2 lab3 Utp sirn_2015-2 lab3
Utp sirn_2015-2 lab3jcbenitezp
 
Pdi paterno m_lab2c
Pdi paterno m_lab2cPdi paterno m_lab2c
Pdi paterno m_lab2cjcbenitezp
 
Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas
 Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas
Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivasjcbenitezp
 
Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas
 Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas
Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivasjcbenitezp
 
Utp 2015-2_sirn_s6_adaline y backpropagation
 Utp 2015-2_sirn_s6_adaline y backpropagation Utp 2015-2_sirn_s6_adaline y backpropagation
Utp 2015-2_sirn_s6_adaline y backpropagationjcbenitezp
 
Utp ia_s1_introduccion ia
 Utp ia_s1_introduccion ia Utp ia_s1_introduccion ia
Utp ia_s1_introduccion iajcbenitezp
 
Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
 Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2 Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2jcbenitezp
 
Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
 Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2 Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2jcbenitezp
 
Utp sirn_2014-1 lab1
 Utp sirn_2014-1 lab1 Utp sirn_2014-1 lab1
Utp sirn_2014-1 lab1jcbenitezp
 
Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
 Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2 Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2jcbenitezp
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificialjcbenitezp
 

Más de jcbenitezp (20)

Cap4 jc benitez
Cap4 jc benitezCap4 jc benitez
Cap4 jc benitez
 
Tarea 1 tesis i filosofia y conocimiento
Tarea 1 tesis i filosofia y conocimientoTarea 1 tesis i filosofia y conocimiento
Tarea 1 tesis i filosofia y conocimiento
 
It526 2017 2 ep
It526 2017 2 epIt526 2017 2 ep
It526 2017 2 ep
 
Uni rdsi 2016 1 sesion 13-14 redes moviles 4 g
Uni rdsi 2016 1 sesion 13-14 redes moviles 4 gUni rdsi 2016 1 sesion 13-14 redes moviles 4 g
Uni rdsi 2016 1 sesion 13-14 redes moviles 4 g
 
Uni rdsi 2016 1 sesion 12 redes moviles 3 g
Uni rdsi 2016 1 sesion 12 redes moviles 3 gUni rdsi 2016 1 sesion 12 redes moviles 3 g
Uni rdsi 2016 1 sesion 12 redes moviles 3 g
 
It526 2015 2 pc3
It526 2015 2 pc3 It526 2015 2 pc3
It526 2015 2 pc3
 
Calendario academico 2015 02 g
Calendario academico 2015   02 gCalendario academico 2015   02 g
Calendario academico 2015 02 g
 
Db vsa-011 registro de asistencia docente ago2015
Db vsa-011 registro de asistencia docente  ago2015Db vsa-011 registro de asistencia docente  ago2015
Db vsa-011 registro de asistencia docente ago2015
 
Utp 2015-2_pdi_lab3
 Utp 2015-2_pdi_lab3 Utp 2015-2_pdi_lab3
Utp 2015-2_pdi_lab3
 
Utp sirn_2015-2 lab3
 Utp sirn_2015-2 lab3 Utp sirn_2015-2 lab3
Utp sirn_2015-2 lab3
 
Pdi paterno m_lab2c
Pdi paterno m_lab2cPdi paterno m_lab2c
Pdi paterno m_lab2c
 
Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas
 Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas
Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas
 
Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas
 Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas
Utp 2015-2_sirn_s7_r_competitivas
 
Utp 2015-2_sirn_s6_adaline y backpropagation
 Utp 2015-2_sirn_s6_adaline y backpropagation Utp 2015-2_sirn_s6_adaline y backpropagation
Utp 2015-2_sirn_s6_adaline y backpropagation
 
Utp ia_s1_introduccion ia
 Utp ia_s1_introduccion ia Utp ia_s1_introduccion ia
Utp ia_s1_introduccion ia
 
Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
 Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2 Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
 
Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
 Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2 Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
 
Utp sirn_2014-1 lab1
 Utp sirn_2014-1 lab1 Utp sirn_2014-1 lab1
Utp sirn_2014-1 lab1
 
Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
 Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2 Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
Utp sirn_s1_introduccion ia 2014-2
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificial
 

Último

Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptxProyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx241521559
 
9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante
9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante
9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudianteAndreaHuertas24
 
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIACLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIAWilbisVega
 
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdfRedes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdfsoporteupcology
 
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricGlobal Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricKeyla Dolores Méndez
 
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...silviayucra2
 
Plan de aula informatica segundo periodo.docx
Plan de aula informatica segundo periodo.docxPlan de aula informatica segundo periodo.docx
Plan de aula informatica segundo periodo.docxpabonheidy28
 
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Josephguía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan JosephBRAYANJOSEPHPEREZGOM
 
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnologíaTrabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnologíassuserf18419
 
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptxHernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptxJOSEMANUELHERNANDEZH11
 
EPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial UninoveEPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial UninoveFagnerLisboa3
 
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdftrabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdfIsabellaMontaomurill
 
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)GDGSucre
 
La era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafiosLa era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafiosFundación YOD YOD
 
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento ProtégelesKELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento ProtégelesFundación YOD YOD
 
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024GiovanniJavierHidalg
 

Último (16)

Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptxProyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
 
9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante
9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante
9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante
 
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIACLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
 
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdfRedes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
 
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricGlobal Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
 
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
 
Plan de aula informatica segundo periodo.docx
Plan de aula informatica segundo periodo.docxPlan de aula informatica segundo periodo.docx
Plan de aula informatica segundo periodo.docx
 
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Josephguía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
 
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnologíaTrabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
 
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptxHernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptx
 
EPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial UninoveEPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
 
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdftrabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
 
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
 
La era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafiosLa era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafios
 
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento ProtégelesKELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
 
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024
 

VariablesTesis

  • 1. Facultad de Ingeniería Electrónica y Mecatrónica Proyecto de Tesis II (PT12) Sesión: 8 Las Variables Ing. José C. Benítez P.
  • 2. Sesión 8. Las variables La variable La variable en investigación Ejemplos de variables y sus categorías Las medidas y su clasificación Ejemplos de clasificaron de las medidas La investigación científica y las variables Tipos de variables Sistema de variables ¿Independiente o dependiente? ¿Quién define las variables? Ejemplo de hipótesis y numero de variables Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 2
  • 3. La variable Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 3
  • 4. La variable Es un símbolo que representa un elemento o cosa no especificada de un conjunto dado. • Ejemplo: V = { x/x es una vocal } => V = { a, e, i, o, u } x es la variable que representa a una vocal. • Ejemplo 2: A = {y/y ε N y 3 < x < 9} => A = {4, 5, 6, 7, 8} y es la variable que representa un numero natural en el rango descrito. • Ejemplo 3: C = { z/z es un color básico} => C = { blanco, negro, amarillo, rojo y azul} z es una variable que representa a un color básico. Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 4
  • 5. La variable Es un elemento de una fórmula, proposición o algoritmo que puede adquirir o ser sustituido por un valor cualquiera (siempre dentro de su universo). • Ejemplo: y=x2+3cos(2πx) => x es la variable • Ejemplo 2: Si x es mayor que y, e y mayor que z, entonces x es mayor que z => y es una variable • Ejemplo 3: x!=x*(x-1)! => x es la variable Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 5
  • 6. Las variables en investigación • Son todo aquello que se puede medir, calificar, controlar o estudiar en una investigación. • Son características, atributos, rasgos, cualidades o propiedad que se dan en individuos, grupos u objetos. • Son características observables de un objeto, que son susceptibles de cambio o variación. Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 6
  • 7. Ejemplos de variables y sus categorías • Sexo: (Tiene 2 categorías) • Facultad • Hombre • FIEM • mujer • FIS • Edad: <20, 47> (Variabilidad) • FDCP • Grado de estudios: (Tiene 5 categorías) • Universidad • Iletrado • UNI • Primaria • UTP • Secundaria • Profesión • Técnico • Tiempo de respuesta • Superior • Ancho de Banda • Presión sistólica < , > (Variabilidad) • Retardo • Colesterol < , > (Variabilidad) • Jitter (variación del retardo) • Triglicéridos < , > (Variabilidad) • Paquetes perdidos • Talla < , > (Variabilidad) • Throughtput (tasa efectiva) • Peso < , > (Variabilidad) • Numero de parejas sexuales • Fuma: Si/No • Defectuosos Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 7
  • 8. Las medidas y su clasificación Las variables tienen medidas o categorías que se clasifican en: • Nominales: Cuando no existe jerarquía entre las categorías. • Ordinales: Cuando existe jerarquía entre las categorías. • Escala: Cuando recoge una cantidad leída o medida. Las Nominales y las Ordinales son categorías Cualitativas La escala es una categoría Cuantitativa. Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 8
  • 9. Ejemplos de clasificación de medidas NOMINALES: ORDINALES: ESCALA: • Sexo • Estado nutricional • Peso • Hombre • Delgado • Edad • Mujer • Normal • Talla • Estado civil • Sobrepeso • Colesterol • Soltero • Obeso • Triglicéridos • Viudo • Categoría docente • Notas examen • Divorciado • Jefe de practica • H2O que bebe • Profesión • Auxiliar • No. Hijos • Ingeniero • Asociado • No. parejas sexuales • Medico • Principal • Hemoglobina • Abogado • Material de construcción • Ritmo cardiaco • Idioma • Estera • Tamaño • Ingles • Madera • Frances • Adobe • Español • Ladrillo • Tipo de Sangre • Cemento • A, B, O+, O- Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 9
  • 10. La investigación científica y las variables • La IC gira alrededor de las variables. • La finalidad del TC es descubrir la existencia de variables y su magnitud, así como probar las relaciones que las unen entre sí. Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 10
  • 11. Tipos de variables • Después de haber establecido una descripción clara y científica del objeto de la investigación (formulación del problema de investigación), el investigador procede a explicar dicho objeto. • Dicha explicación consta de dos elementos uno que explica (variable independiente) y otro elemento que es explicado (variable dependiente). Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 11
  • 12. Tipos de variables • Los términos dependiente e independiente se utilizan para representar una relación de causalidad entre dos variables. • El valor de la variable dependiente depende del valor de la(s) variable(s) independiente(s). • La variable independiente determina, en alguna medida (mayor o menor), el valor de la variable dependiente. • La variable independiente causa la variable dependiente. • El comportamiento de la variable dependiente se podría predecir sobre la base del comportamiento de la variable independiente. Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 12
  • 13. Tipos de variables • La variable independiente, condiciona, explica o determina la presencia de otro fenómeno y puede ser manipulada por el investigador. • La variable dependiente, es la conducta o fenómeno que requiere de explicación o que debe explicarse. Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 13
  • 14. Sistema de variables • Las variables son el conjunto de hechos, fenómenos, rasgos o propiedades más o menos homogéneos que se reducen convencionalmente para realizar el estudio que se propone, surge la posibilidad de entrelazar dichos fenómenos para formar un sistema de variables. • El fenómeno central que se desea estudiar constituye, dentro de ese sistema de variables, la variable dependiente; condicionada por un conjunto de variables independientes. Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 14
  • 15. ¿Dependiente o Independiente? • Analizar un fenómeno sujeto a explicación (variable dependiente) mediante el planteamiento de los elementos destinados a darle explicación (variables independientes), obedece a una estrategia de análisis. • La misma variable puede ser dependiente e independiente, según el objeto de análisis que se pretenda. Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 15
  • 16. ¿Quien define las variables? • El investigador no es quien decide las variables de la investigación. • El objeto de estudio es el que las determina. • Al investigador corresponde descubrir y determinar su papel, excepción hecha de investigaciones experimentales. Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 16
  • 17. Ejemplo de hipótesis y numero de variables a) Hipótesis de una sola variable: los habitantes de las zonas urbanas tienen una deficiente alimentación. Variable única: alimentación b) Hipótesis de dos variables: cuanto mayor sea el grado de alcoholismo de los padres, tanto mayor será el porcentaje de delincuencia juvenil. Variable dependiente: delincuencia juvenil Variable independiente: alcoholismo Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 17
  • 18. Ejemplo de hipótesis y numero de variables c) Hipótesis de tres/cuatro variables: la elección para estudiar una carrera universitaria dependerá de las posibilidades económicas, del grado de inteligencia y de la profesión del padre. Variable __?_pendiente: posibilidades económicas, grado de inteligencia y de la profesión del padre. Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 18
  • 19. Ejemplo de hipótesis y numero de variables Hipótesis: Un buen maestro causa que los estudiantes aprendan. Buen maestro es la variable independiente, mientras que grado de aprendizaje (de los estudiantes) es la variable dependiente. No siempre es fácil, o ni siquiera posible, saber cuál es la variable dependiente y cuál la independiente en una relación. ¿es cierto que el aprendizaje de los niños resulta de la calidad del maestro? Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 19
  • 20. Ejemplo de hipótesis y numero de variables ¿el hecho de que los estudiantes de la escuela A tengan un mejor rendimiento que los de la escuela B significa que los maestros de la escuela A son mejores que los de la escuela B? Quizás los estudiantes de la escuela A son más aventajados en cierto respecto, o hay otros elementos que causan ese mayor aprendizaje que no tienen nada que ver con los maestros. Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 20
  • 21. Ejemplo de hipótesis y numero de variables • El problema de la determinación de causalidad (¿cuáles variables son dependientes y cuáles independientes?) es uno de los problemas más serios que enfrenta la estadística. • El análisis empírico o estadístico sólo puede decirnos si dos variables parecen estar relacionadas, pero no puede decirnos: a. Si de hecho existe una relación de dependencia y b. Cuál es la dirección de dicha relación (cuál es la “causa” y cuál el efecto o la variable “causada”). Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 21
  • 22. Tarea 4 (T4) Elabore los Mapas Conceptuales y/o Mapas Semánticos: 1. De esta diapositiva. 2. De la las variables de su Proyecto de Investigación. Esta tarea se desarrollará en forma personal y debe ser entregada la próxima semana en la Sesión de Aprendizaje, la misma que será evaluada. Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 22
  • 23. Evaluación Personal 4 (EP4) La próxima semana se evaluarán los siguientes temas: 1. Esta diapositiva: Las variables. 2. Variables de su Proyecto de Investigación. Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 23
  • 24. Presentación Todas las fuentes y la tarea deben presentarse en USB, dentro de una carpeta que lleve las iniciales del curso, sus Apellidos, guion bajo y luego el numero de la tarea. Ejemplo: PTII_BenitezPalacios_T4 La fuente debe conservar el nombre original y agregar _T4. Las Tareas que no cumplan las indicaciones no serán recepcionados por el profesor. Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 24
  • 25. Agradecimiento Proyecto de Tesis II No olvidarse revisar el Blog del curso: http://utpptii.blogspot.com Proyecto de Tesis II - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 25