MATERIAL DE APOYATURA PARA MODULO 2

1. Prof. Dra.Beatriz Kennel
BFC- Metodología 2021
SEMINARIO
PRIMEROS PASOS EN LA
CONFECCION DE UN PROYECTO DE
INVESTIGACION CIENTIFICA
MODULO 2

2. Contenidos
• Diseños de investigación. Selección del tipo de
estudio
• Población y Muestra. Fundamentos de la
estrategia muestral
• Muestreos probabilísticos y no probabilísticos,
muestreos en investigación cualitativa.
• Operacionalización de variables. Categorización
de las variables cualitativas y cuantitativas.
Escalas de medición

3. Prof. Dra. Beatriz Kennel

4. Prof. Dra. Beatriz Kennel, Esp.
El proceso de investigación

5. Prof. Dra. Beatriz Kennel, Esp.
El proceso de investigación
Marco teórico
Objeto de V a es b
estudio a b
a b
Objetivos de investigación
(construcción)
Hecho de la Realidad
Hipótesis
Problemas?
Diseño,
recolección,
análisis de datos
Conclusiones
Validación expositiva
H

6. Prof Dra Beatriz Kennel, Esp.
Prof Dr Alberto Carli, MSc.
INVESTIGAR

7. Problema
H
Construcción del objeto de estudio/ Objetivos / MT
Diseño (materiales y métodos)
Trabajo de Campo
Anàlisis
Resultados
Conclusiones
Informe Final
Prof. Dra. Beatriz Kennel, Esp.
Hecho
Presentación de Resultados

8. • Con qué se encuentra un investigador?
Prof Dra Beatriz Kennel, Esp..

9. 9

10. Prof Dra Beatriz Kennel, Esp.
Hecho de la realidad

11. • Qué disparan los hechos en la mente del
investigador?
Prof Dra Beatriz Kennel, Esp

12. PROBLEMAS
Prof. Dra. Beatriz Kennel, Esp.
Un PROBLEMA es algo a resolver.
Se realiza el planteamiento del problema
se formula como PREGUNTA.

13. FORMULAR LA PREGUNTA
¿ Por qué es esto?
Prof. Dra. Beatriz Kennel, Esp.
¿ Qué /Cómo /Cuando/ Donde es esto?
¿ Por qué / A causa de qué es esto?
¿ Cómo se relaciona esto con….?

14. CONDICIONES DE CIENTIFICIDAD DE UNA PREGUNTA
Factible
Interesante
Novedosa
Ética Relevante
Prof. Dra. Beatriz Kennel, Esp.

15. Prof Dra Beatriz Kennel, Esp.

16. RESPUESTAS TENTATIVAS
Prof. Dra. Beatriz Kennel, Esp.
NO TIENEN VALOR DE VERDAD

17. El proceso de investigación
Prof. Dra. Beatriz Kennel
17
Objeto de
estudio
Hecho de la Realidad
Marco teórico
Objetivos de investigación
PROYECTO DE
INVESTIGACION
Problemas?
Hipótesis
H

18. TIPOS DE HIPÓTESIS
 H de trabajo
Prof. Dra. Beatriz Kennel, Esp.
Ht

19. TIPOS DE Ht
¿ Por qué es esto?
Prof. Dra. Beatriz Kennel, Esp.
A es B Descriptiva
A B Causal
(provoca)
A B Correlacional
(en tanto)

24. Prof. Dra. Beatriz Kennel 24
CONSTRUCCIÓN DEL OBJETO
Utilización de un esquema conceptual con el
que, mediante la selección de VARIABLES
relevantes se “hable” del objeto de nuestro
interés.
Esas variables deberán ser pasibles y
posibles de ser definidas y medidas.

25. Movimientos mentales para la
construcción del objeto de estudio
Prof. Dra. Beatriz Kennel, Esp.
Objeto Real

26. Movimientos mentales para la
construcción del objeto de estudio
Prof. Dra. Beatriz Kennel, Esp.
Objeto Real Objeto de la Realidad

27. Movimientos mentales para la
construcción del objeto de estudio
silla V: MT+H+OBJETIVOS
Prof. Dra. Beatriz Kennel, Esp.
Objeto Real Objeto de la Realidad Objeto de conocimiento

28. Prof. Dra. Beatriz Kennel Prof. Dr.
Alberto Carli, MSc
28
Objeto de Conocimiento
Hecho de la Realidad
Marco teórico
Objetivos
Hipótesis
V

29. Prof. Dra. Beatriz Kennel Prof. Dr.
Alberto Carli, MSc
29
Objeto de Conocimiento
Hecho de la Realidad
Marco teórico
Objetivos
Hipótesis
V
variable

30. Es una CARACTERISTICA del
objeto de estudio, es un
componente del dato
cientifico
TIENE DOS CONDICIONES
IRRENUNCIABLES
1) Debe ser definida
conceptualmente
2) Debe ser posible y pasible
de ser medida

31. • En estudios analíticos
• a. Variable independiente (VI): es la supuesta
causa, elemento que explica, condiciona o
determina la variación de otro elemento. Es
manipulada por el investigador.
• b. Variable dependiente (VD): en general, los
estudios solamente tienen una variable
dependiente y es la variable de interés
principal. En la hipótesis es el efecto

32. Estimulo mido
provoca
A B
VI VD
Antes después
Causa Efecto
Prof. Dra. Beatriz Kennel, Esp.

33. Clasificación de las variables según
la escala de medición
• 1-Variables cualitativas:
• son las variables que expresan distintas
cualidades, características o modalidad. Cada
modalidad que se presenta se denomina
atributo o categoria
• Las variables cualitativas pueden ser
dicotómicas o son politómicas cuando
pueden adquirir tres o más atributos.

34. • Variables Nominales: Son aquellas variables
en el que los grupos se definen o diferencian
por la presencia de un atributo o
característica.
• Variables ordinales: Son aquellas en que los
grupos se establecen de acuerdo a la
intensidad con que se presente un atributo
determinado. Si hay un orden inherente entre
las categorías. Ej.: Grado de….

35. • 2- Variables cuantitativas: son las variables
susceptibles de ser medidas en términos
numéricos.
• Variable discreta: Es la variable que presenta
separaciones o interrupciones en la escala de
valores que puede tomar. Ejs: número de hijos,
camas ocupadas en un hospital, alumnos de una
clase.
• Variable continua: Es la variable que puede
adquirir cualquier valor dentro de un intervalo
especificado de valores, siempre existe un valor
entre dos cualesquiera. Ej: peso, talla, valor de
glucemia, etc.

37. Operacionalización de variables
VARIABLE INDICADORES FUENTE o TÉCNICA INSTRUMENTO
Procedimiento
y dimensión

39. diseño

40. • Decisiones Epistemológicas….
Prof. Dra. Beatriz Kennel, Esp.

41. diseño
Diseño alude al
“plan o estrategia concebida para
obtener la información que se
requiere en una investigación”.
Prof Dra Beatriz Kennel, Esp..

43. Tomar en cuenta
Tema
Preguntas
Hipótesis
Objetivos
Operacionalización de variables
Viabilidad del proyecto
Prof. Dra. Beatriz
Kennel

44. LÓGICA DE LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
• Según la intencionalidad del investigador
Observacional
Experimental.
Prof. Dra. Beatriz Kennel Prof. Dr.
Alberto Carli, MSc
44

45. experimento
Estimulo mido
provoca
A B
VI VD
Antes después
Causa Efecto
Prof. Dra. Beatriz Kennel, Esp.

46. Según la cantidad de mediciones
Transversal o transeccional
Longitudinal.
Prof. Dra. Beatriz Kennel Prof. Dr.
Alberto Carli, MSc
46

47. • Según el tipo de datos
Cualitativo
Cuantitativo
Mixto.
Prof. Dra. Beatriz Kennel Prof. Dr.
Alberto Carli, MSc
47

48. • Según la Hipótesis (o no) en juego
Exploratorio
Descriptivo
Explicativo
Correlacional
Prof. Dra. Beatriz Kennel Prof. Dr.
Alberto Carli, MSc
48

49. • Según el momento de recolección de los datos
Retrospectivo
Prospectivo
Prof. Dra. Beatriz Kennel Prof. Dr.
Alberto Carli, MSc
49

50. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN ENFOQUE CUANTITATIVO
* Según la intencionalidad del investigador
Observacional
Experimental
* Según la cantidad de mediciones
Transversal o transeccional
Longitudinal
* Según el tipo de datos
Cualitativo
Cuantitativo
Mixto.
* Según la Hipótesis (o no) en juego
Exploratorio
Descriptivo
Explicativo
Correlacional
* Según el momento de recolección de los datos o eventos
Retrospectivo
Prospectivo
Prof. Dra. Beatriz
Kennel

51. Durante el proceso de Investigación
siempre estamos buscando, recolectando,
ordenando o midiendo / analizando
DATOS

52. Prof. Dra. Beatriz Kennel

53. ESTRUCTURA DEL DATO CIENTIFICO
PyD
¿De qué quiero hablar? ¿Qué quiero decir?
¿Cómo lo digo? ¿Por qué lo digo?
Prof. Dra. Beatriz Kennel- Prof Dr Alberto Carli

54. ¿QUÉ ES UN INDICADOR?
Es la herramienta metodológica con la que se
generan valores o categorías.
Debe tomar en cuenta la DIMENSIÓN de la
variable a operacionalizar y el
PROCEDIMIENTO adecuado para esa
operacionalización
Prof. Dra. Beatriz
Kennel

55. COMPONENTES DEL INDICADOR
• Dimensión: aspecto de la variable.
• Procedimientos: Válido
Confiable
Prof. Dra. Beatriz
Kennel

56. PLANIFICAR LA ESTRUCTURA DEL DATO
¿De qué quiero hablar?
(Unidad/es de análisis)
¿Qué quiero decir?
(Variable/s)
¿Cómo lo digo?
(Valores o Categorías)
¿Por qué lo digo?
(Indicadores) Prof. Dra. Beatriz
Kennel

57. Matriz de datos
• “Es un modo de ordenar los datos de manera
que sea particularmente visible la forma
tripartita”.
• Ejecuta la función de “cartografiado” entre el
mundo de las descripciones de los hechos y
los sistemas de representaciones
Prof. Dra. Beatriz
Kennel

58. Organización de los datos
variable variable variable variable
UA
UA
UA
Prof. Dra.
Beatriz Kennel

59. DISEÑOS DE ENFOQUE CUALITATIVO
Prof. Dra. Beatriz Kennel

60. Diseño Fenomenológico
• El propósito principal de estos diseños es el de
explorar y comprender las experiencias de las
personas con respecto a un fenómeno en
particular.
Fenomenología estudia los fenómenos tal como son
Vivenciados por las personas
Prof. Dra. Beatriz Kennel

61. El Diseño Etnográfico
• contribuye a explorar, comprender grupos
sociales, culturas para producir
interpretaciones profundas y significados
culturales desde la perspectiva de los
participantes de dichos grupos o culturas.
Prof. Dra. Beatriz Kennel

62. • El Estudio de Casos
• Es una herramienta de
investigación muy utilizada en el
enfoque cualitativo y puede ser
aplicada en cualquier área de
conocimiento.
Prof. Dra. Beatriz
Kennel

63. El Método Biográfico
• es el conjunto de técnicas metodológicas
basadas en la indagación no estructurada
sobre las historias de vida tal como son
relatadas por los propios sujetos.
Prof. Dra. Beatriz
Kennel

64. • El campesino polaco (Thomas y Znaniecki.
1920) recopiló 700 cartas y un relato de vida
en profundidad de inmigrantes polacos
residentes en EEUU.
• Los hijos de Sanchez (Oscar Lewis 1914) relato
de la vida de una familia pobre en la ciudad de
Mexico, en el marco de una investigación
social más amplia
Prof. Dra. Beatriz
Kennel

65. Diseños de investigación-acción.
• muy utilizado en investigación educativa ya
que el objetivo principal de este diseño es el
de comprender y resolver problemáticas
específicas de una colectividad vinculadas a
un ambiente para mejorar prácticas de
acuerdo con el planteamiento del problema.
Prof. Dra. Beatriz Kennel

66. Proceso de cada ciclo del diseño investigación- acción
Prof. Dra. Beatriz Kennel

67. • Población y Muestra. Fundamentos de la
estrategia muestral
• Muestreos probabilísticos y no probabilísticos,
muestreos en investigación cualitativa.

68. Universo
Población
muestra

69. Universo
(hipotético)
Población
muestra
Totalidad de individuos en
los que puede presentarse
determinada caracteristica

70. Universo
Población
muestra
Parte del Universo
en la que vamos a
basar el estudio

71. Universo
Población
muestra
Subconjunto de la
población en el que se
realizará el estudio

72. ¿Cómo seleccionamos la población?
• Es conveniente que la población se identifique
desde los objetivos del estudio,
y puede ser en términos clínicos, geográficos,
sociales, económicos, etc.

73. Criterios de selección
• Criterios de inclusión
• Criterios de exclusión
• Criterios de eliminación

74. Muestreo
• Los procedimientos de muestreo se dividen en
dos grandes grupos:
1) los muestreos probabilísticos o aleatorios
2) muestreo no probabilístico.

75. Muestreos probabilísticos
• Muestreo aleatorio simple
• Muestreo aleatorio estratificado
• Muestreo aleatorio por conglomerados

76. Muestreos no probabilísticos
• Muestreo por cuotas
• Muestreo intencional o de conveniencia
• Bola de nieve

77. En el nivel del
Conocimiento Científico
la CIENCIA siempre MIDE

78. ¿Qué es MEDIR en Ciencia?
Medir es comparar
Es el proceso que vincula
conceptos abstractos
con indicadores empíricos.

79. ¿Cómo medimos?
Podemos medir cuantitativamente
(asignando valores / números
comparando contra la medida patrón)
Podemos medir cualitativamente
(asignando categorías/ grados / niveles a
una variable comparando contra la media
para esa categoría)

80. Estrategias de recolección en investigación
• Observación
• Entrevista
• Escalas de medición de actitudes y opiniones
• Cuestionario
• Recopilación documental
• Sociometría
• Análisis de contenido
Prof. Dra. Beatriz
Kennel

81. Dijimos que los
• Procedimientos deben ser VÁLIDOS
(que mida lo que se quiere medir)
y CONFIABLES (que en sucesivas
mediciones arroje un valor similar)
INSTRUMENTOS DE MEDICION

82. • Una medición es “válida” si mide lo que
en realidad trata de medir.
• Una medición es “confiable” si
podemos esperar en forma razonable
que los resultados de dicha medición
sean sistemáticamente precisos.
Prof. Dra. Beatriz Kennel

83. Prof. Dra. Beatriz Kennel

84. Instrumento de medición
• Recurso que utiliza el investigador para
registrar información o datos sobre las
variables que quiere medir.

85. Factores que pueden afectar la
confiabilidad y la validez
• la improvisación.
• instrumentos desarrollados en el extranjero que no han
sido validados para nuestro contexto
• instrumento inadecuado para las personas a quienes se les
aplica
• cuestiones vinculadas con los estilos personales de los
sujetos participantes
• condiciones en las que se aplica el instrumento de
medición.
• la falta de estandarización.
• aspectos mecánicos tales como si el instrumento es escrito,
que no sean legibles las instrucciones, falten páginas,etc.
• estrechez del contenido o la amplitud exagerada

86. TP 2
• Teniendo en cuenta el problema planteado en el TP 1 y
los objetivos de su proyecto de investigación deberán:
• Elegir el tipo de estudio más adecuado para responder
la/s pregunta/s de investigación de su anteproyecto de
investigación.
• Identificar la población /objeto de estudio. Explicitar los
criterios de inclusión y exclusión
Definir el tipo de muestreo que utilizara
• Definir y operacionalizar las variables de su estudio.

87. Prof. Dra.Beatriz Kennel
ENTRAR
REGULARMENTE A LA
PEV!
PARTICIPAR EN LOS
FOROS!