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UNIVERSIDAD NACIONAL DE LOJA
FACULTAD DE LA EDUCACIÓN, EL ARTE Y LA
COMUNICACIÓN
CARRERA DE PSICOPEDAGOGÍA
“ “INVESTIGACIÓN EDUCATIVA: DISEÑO Y
PLANIFICACIÓN”
VI CICLO
Erik Paredes.
VALIDEZ DE LA INVESTIGACIÓN
EXPERIMENTAL
• Una de las características mas fundamentales de un experimento es el control. Un
experimento sin control suficiente no garantiza la relación causal entre la variable
independiente y la variable dependiente. Es decir, establecer de forma clara que los
efectos o resultados que se han obtenido en la variable dependiente son debidos
exclusivamente a la variable independiente. Y no a otras variables que pueden hacerse
presente en una investigación, por eso es necesario, que se incluya un grupo de control, el
cual puede garantizar que el efecto en la VD se debe a la VI y también a la variable
moderador, y no a otras variables.
• Si las variables extrañas no son controladas de forma apropiada, no podemos saber si los
cambios en el grupo experimental se deben al tratamiento o a las variables extrañas no
controladas.
Factores que afectan a la validez interna de
un experimento
• Campbell y Stanley han clasificado los diseños de investigación en función de
su validez interna. Un experimento decimos que tiene más o menos validez
interna en función del control que el investigador realiza sobre las variables
extrañas o intervinientes.
• Variable dependiente: estilos de crianza, variable independiente: consumo de
sustancias psicotrópicas: marihuana. Factores que pueden incidir: capacidad
de afrontación hacia adversidades, en diferentes grados de proporción por
los jóvenes, amistades, plan de vida, metas, objetivos. Etc…
Los tipos de variables o factores que pueden afectar a este tipo
de validez son los
siguientes:
• Historia:
• Cuando el investigador lleva a cabo un experimento, durante el tiempo que
transcurre entre el pretest y el postest, aparte de la aplicación del tratamiento
al grupo experimental y el no tratamiento, el placebo u otro tratamiento al
grupo de control, pueden tener lugar otros acontecimientos que podrían
afectar a la variable dependiente.
Maduración
• se refiere a los procesos o cambios biológicos o psicológicos que los
participantes en la investigación sufren mientras el estudio se está llevando a
cabo. En los experimentos que tienen una cierta duración y, además, los
participantes se encuentran en período de desarrollo evolutivo pueden
producirse cambios finales como resultado, no del tratamiento sino de las
evoluciones que los participantes han experimentado en sí mismos.
Aplicación de los instrumentos de
recogida de datos.
• Medida de la variable dependiente antes del tratamiento: (pretest). Después del tratamiento:
(postest). Puede hacerse muchas veces utilizando el mismo instrumento o similar.
• Los sujetos experimentan un cambio entre el antes y el después, por el aprendizaje y
experiencia de la realización de la prueba inicial, el resultado en el postest podría ser la
medida, de la experiencia o la práctica que el pretest le ha supuesto.
• Se patenta una amenaza a la validez del experimento, cuando la variable independiente o
tratamiento está muy próxima al instrumento que se utiliza para medir la variable
dependiente.
• Los tests, inventarios de personalidad y las escalas de actitudes se conocen como medidas
reactivas por el efecto que su aplicación en sí puede tener para la variable dependiente; es
decir, una medida es reactiva si tiene la posibilidad de modificar las variables bajo estudio.
Instrumentación.
• Se refiere a los cambios que ocurren en los procedimientos de medida u
observación durante el experimento en la medida de la variable dependiente
en las situaciones de pretest y de postest, se deben a que ha habido un
cambio en los instrumentos que se han utilizado para medir la variable
dependiente.
• En las investigaciones de tipo observacional, esta amenaza se hace más
patente porque después del tratamiento el observador «espera» que se
produzcan los cambio deseados.
Regresión estadística.
• Se refiere a los efectos del uso de puntuaciones extremas en el pretest, trata el hecho de que
las observaciones extremas en una primera medición tienden a la media en una segunda. Es
relevante en los diseños en los que los mismos sujetos son sometidos a medidas de pretest y
postest.
• Las medidas altas en la situación de pretest decrecen en la situación de postest; en
puntuaciones más bajas, hay una tendencia a que sean algo más altas, debido a que, los
cambios en el factor es más probable que se produzcan en los casos extremos que en los
datos centrales, pueden repetirse durante la situación de postest.
• Se puede solucionar evitando que en los experimentos intervengan casos excesivamente
extremos en la variable dependiente en la situación de postest.
• Esta regresión estadística suele darse con más frecuencia cuando se utilizan grupos extremos
para llevar a cabo algún estudio sobre desarrollo de programas de intervención.
Selección diferencial de los participantes.
• Esta amenaza se produce cuando el grupo experimental y el grupo de control no son
equivalentes, puede producirse al no utilizar técnicas de muestreo adecuadas o no hacer
asignación al azar de los sujetos a los grupos de control y experimental.
• Para evitar esto, se recomienda hacer una selección al azar de los sujetos a partir de la
población y hacer una asignación al azar de los sujetos a los grupos.
• Características de los sujetos que pueden afectar a los resultados de una
investigación son: la edad, género, etnicidad, CI, creencias religiosas y políticas, sus
actitudes, vocabulario, habilidad lectora, etc.
• El investigador en base a los estudios previos o ya realizados y de los objetivos de la
investigación, debe determinar que características puede establecer la diferencia entre los
grupos, se puede hacer a través de técnicas de muestreo o estadísticas.
Mortalidad experimental.
• Conocida como atrición o desgaste, lo más deseable es que el número de sujetos sea el mismo al
comienzo y al final de la investigación.
• Las bajas entre el pretest y el postest puede deberse al abandono de los sujetos con características
determinadas, que puede producir diferencias entre los dos grupos; es decir, la diferencia entre el grupo
experimental y de control puede deberse más al carácter diferenciador de los sujetos que permanecen que
al tratamiento en sí.
• En estudios donde se incluye grupo experimental y de control la pérdida de un número similar en ambos
grupos puede no afectar al resultado de la investigación, si la pérdida es distinta entre uno y otro grupo
puede llegar a interpretarse como que el tratamiento puede ser el motivo de los abandonos.
• La mortalidad es una de las amenazas de la validez interna más difíciles de controlar puesto que el
reemplazamiento de los sujetos que abandonan puede introducir distorsiones en los resultados. La mejor
solución es analizar las características de los sujetos que abandonan y justificarlo en las conclusiones del
estudio.
Interacción entre la selección y la
maduración.
• Similar a la selección diferencial excepto en que la maduración que se
produce en los sujetos es la variable que interactúa de forma no deseada.
• Cuando se incorporan a los grupos experimental y de control alumnos
diferentes sujetos a procesos madurativos diferentes, puede producirse un
proceso interactivo entre las características del grupo y su proceso
madurativo.
Expectativas.
• Esta amenaza se produce cuando el investigador tiene expectativas acerca de
lo que se espera del grupo experimental, un tratamiento podría parecer más
efectivo no porque realmente lo sea sino porque el investigador y los
participantes en el grupo experimental creen que es así.
• Rosenthal (1966) ha sido quien ha planteado el sesgo del investigador, se
produce cuando el investigador, aunque sea de manera inconscientemente, se
comporta de tal modo que mejora la actuación de un grupo y no del otro y
altera los resultados.
• Bibliografía:
• Buendía, L., Colás, M., & Hernández, F. (1998). MÉTODOS DE
INVESTIGACIÓN EN PSICOPEDAGOGÍA. Madrid : Edigrafos, S. A.

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Validez de la investigación experimental

  • 1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE LOJA FACULTAD DE LA EDUCACIÓN, EL ARTE Y LA COMUNICACIÓN CARRERA DE PSICOPEDAGOGÍA “ “INVESTIGACIÓN EDUCATIVA: DISEÑO Y PLANIFICACIÓN” VI CICLO Erik Paredes.
  • 2. VALIDEZ DE LA INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL • Una de las características mas fundamentales de un experimento es el control. Un experimento sin control suficiente no garantiza la relación causal entre la variable independiente y la variable dependiente. Es decir, establecer de forma clara que los efectos o resultados que se han obtenido en la variable dependiente son debidos exclusivamente a la variable independiente. Y no a otras variables que pueden hacerse presente en una investigación, por eso es necesario, que se incluya un grupo de control, el cual puede garantizar que el efecto en la VD se debe a la VI y también a la variable moderador, y no a otras variables. • Si las variables extrañas no son controladas de forma apropiada, no podemos saber si los cambios en el grupo experimental se deben al tratamiento o a las variables extrañas no controladas.
  • 3. Factores que afectan a la validez interna de un experimento • Campbell y Stanley han clasificado los diseños de investigación en función de su validez interna. Un experimento decimos que tiene más o menos validez interna en función del control que el investigador realiza sobre las variables extrañas o intervinientes. • Variable dependiente: estilos de crianza, variable independiente: consumo de sustancias psicotrópicas: marihuana. Factores que pueden incidir: capacidad de afrontación hacia adversidades, en diferentes grados de proporción por los jóvenes, amistades, plan de vida, metas, objetivos. Etc…
  • 4. Los tipos de variables o factores que pueden afectar a este tipo de validez son los siguientes: • Historia: • Cuando el investigador lleva a cabo un experimento, durante el tiempo que transcurre entre el pretest y el postest, aparte de la aplicación del tratamiento al grupo experimental y el no tratamiento, el placebo u otro tratamiento al grupo de control, pueden tener lugar otros acontecimientos que podrían afectar a la variable dependiente.
  • 5. Maduración • se refiere a los procesos o cambios biológicos o psicológicos que los participantes en la investigación sufren mientras el estudio se está llevando a cabo. En los experimentos que tienen una cierta duración y, además, los participantes se encuentran en período de desarrollo evolutivo pueden producirse cambios finales como resultado, no del tratamiento sino de las evoluciones que los participantes han experimentado en sí mismos.
  • 6. Aplicación de los instrumentos de recogida de datos. • Medida de la variable dependiente antes del tratamiento: (pretest). Después del tratamiento: (postest). Puede hacerse muchas veces utilizando el mismo instrumento o similar. • Los sujetos experimentan un cambio entre el antes y el después, por el aprendizaje y experiencia de la realización de la prueba inicial, el resultado en el postest podría ser la medida, de la experiencia o la práctica que el pretest le ha supuesto. • Se patenta una amenaza a la validez del experimento, cuando la variable independiente o tratamiento está muy próxima al instrumento que se utiliza para medir la variable dependiente. • Los tests, inventarios de personalidad y las escalas de actitudes se conocen como medidas reactivas por el efecto que su aplicación en sí puede tener para la variable dependiente; es decir, una medida es reactiva si tiene la posibilidad de modificar las variables bajo estudio.
  • 7. Instrumentación. • Se refiere a los cambios que ocurren en los procedimientos de medida u observación durante el experimento en la medida de la variable dependiente en las situaciones de pretest y de postest, se deben a que ha habido un cambio en los instrumentos que se han utilizado para medir la variable dependiente. • En las investigaciones de tipo observacional, esta amenaza se hace más patente porque después del tratamiento el observador «espera» que se produzcan los cambio deseados.
  • 8. Regresión estadística. • Se refiere a los efectos del uso de puntuaciones extremas en el pretest, trata el hecho de que las observaciones extremas en una primera medición tienden a la media en una segunda. Es relevante en los diseños en los que los mismos sujetos son sometidos a medidas de pretest y postest. • Las medidas altas en la situación de pretest decrecen en la situación de postest; en puntuaciones más bajas, hay una tendencia a que sean algo más altas, debido a que, los cambios en el factor es más probable que se produzcan en los casos extremos que en los datos centrales, pueden repetirse durante la situación de postest. • Se puede solucionar evitando que en los experimentos intervengan casos excesivamente extremos en la variable dependiente en la situación de postest. • Esta regresión estadística suele darse con más frecuencia cuando se utilizan grupos extremos para llevar a cabo algún estudio sobre desarrollo de programas de intervención.
  • 9. Selección diferencial de los participantes. • Esta amenaza se produce cuando el grupo experimental y el grupo de control no son equivalentes, puede producirse al no utilizar técnicas de muestreo adecuadas o no hacer asignación al azar de los sujetos a los grupos de control y experimental. • Para evitar esto, se recomienda hacer una selección al azar de los sujetos a partir de la población y hacer una asignación al azar de los sujetos a los grupos. • Características de los sujetos que pueden afectar a los resultados de una investigación son: la edad, género, etnicidad, CI, creencias religiosas y políticas, sus actitudes, vocabulario, habilidad lectora, etc. • El investigador en base a los estudios previos o ya realizados y de los objetivos de la investigación, debe determinar que características puede establecer la diferencia entre los grupos, se puede hacer a través de técnicas de muestreo o estadísticas.
  • 10. Mortalidad experimental. • Conocida como atrición o desgaste, lo más deseable es que el número de sujetos sea el mismo al comienzo y al final de la investigación. • Las bajas entre el pretest y el postest puede deberse al abandono de los sujetos con características determinadas, que puede producir diferencias entre los dos grupos; es decir, la diferencia entre el grupo experimental y de control puede deberse más al carácter diferenciador de los sujetos que permanecen que al tratamiento en sí. • En estudios donde se incluye grupo experimental y de control la pérdida de un número similar en ambos grupos puede no afectar al resultado de la investigación, si la pérdida es distinta entre uno y otro grupo puede llegar a interpretarse como que el tratamiento puede ser el motivo de los abandonos. • La mortalidad es una de las amenazas de la validez interna más difíciles de controlar puesto que el reemplazamiento de los sujetos que abandonan puede introducir distorsiones en los resultados. La mejor solución es analizar las características de los sujetos que abandonan y justificarlo en las conclusiones del estudio.
  • 11. Interacción entre la selección y la maduración. • Similar a la selección diferencial excepto en que la maduración que se produce en los sujetos es la variable que interactúa de forma no deseada. • Cuando se incorporan a los grupos experimental y de control alumnos diferentes sujetos a procesos madurativos diferentes, puede producirse un proceso interactivo entre las características del grupo y su proceso madurativo.
  • 12. Expectativas. • Esta amenaza se produce cuando el investigador tiene expectativas acerca de lo que se espera del grupo experimental, un tratamiento podría parecer más efectivo no porque realmente lo sea sino porque el investigador y los participantes en el grupo experimental creen que es así. • Rosenthal (1966) ha sido quien ha planteado el sesgo del investigador, se produce cuando el investigador, aunque sea de manera inconscientemente, se comporta de tal modo que mejora la actuación de un grupo y no del otro y altera los resultados.
  • 13. • Bibliografía: • Buendía, L., Colás, M., & Hernández, F. (1998). MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN EN PSICOPEDAGOGÍA. Madrid : Edigrafos, S. A.