Este documento presenta el plan de estudios de un curso de estadística. El curso está dividido en 5 unidades que cubren definiciones básicas, resúmenes de datos, probabilidad y variables aleatorias, muestreo y estimaciones. Al finalizar cada unidad, los estudiantes podrán aplicar los conceptos estadísticos aprendidos para tomar decisiones basadas en datos del mundo real.

1. Logro:
Al finalizar el curso, el alumno estará en la capacidad de aplicar métodos y técnicas
Estadística Online estadísticas utilizando programas informáticos de hojas de calculo, así como
organizar la información, diseñar gráficos adecuados, tener la noción de que tamaño
de muestra elegir cuando decide encuestar y también construir intervalos de
confianza que le permiten tomar decisiones frente a una situación real .
Unidad 1 Definiciones básicas
Organización de Organización y presentación de datos
datos
Tablas y gráficos
Medida de tendencia Central
Unidad 2 Medidas de posición
Resúmenes de Medidas de dispersión
datos
Medidas de asimetría
Experimento aleatorio
Unidad 3
Probabilidades y Probabilidad, simple, conjunta, condicional. Teorema de Bayes
variable aleatoria
Distribuciones discretas y continuas
Aleatorio simple
Unidad 4
Muestreo Sistemático
Estratificado
Unidad 5 Estimación puntual
Estimaciones
Estimación por intervalo

2. Logro
Al finalizar la Unidad 1, el alumno frente a una situación real elabora
Unidad 1 tablas y gráficos de los datos, organizándolos y presentándolos en función
del tipo de variable y su escala de medida
Estadística descriptiva e inferencial
Definicione
s Básicas Población Parámetro
Muestra Estadístico
Cualitativas
Unidad de análisis
Discretas
Dato
Por su naturaleza
Cuantitativas
Continuas
Variables
Nominal
Tablas Gráficos Ordinal
Por su escala de
medida Intervalo
Razón
Variables
Cuantitativas Cualitativas
Discretas
Continuas

3. Logro
Al finalizar la Unidad 2, el alumno frente a una situación real interpreta los
Unidad 2 resultados de las medidas de resumen obtenidas con la hoja de calculo
Excel
Promedio
Medidas de
tendencia Mediana
Central
Moda
Promedio ponderado
Medidas de
Percentiles
posición
Rango
Medidas de
asimetría Medidas de Rango intercuartil
dispersión
Varianza
Coeficiente de asimetría Desviación estándar
de Pearson
Coeficiente de variación

4. Logro
Al finalizar la Unidad 3, el alumno frente a una situación real fundamenta
Unidad 3 basándose en los conceptos de probabilidades, la elección de la opción más
conveniente. También modela y descubre patrones de comportamiento de
las variables involucradas en base al uso de la función de variables
aleatorias y distribución de probabilidad
Espacio muestral
Experimento Simple
aleatorio Evento Conjunto o compuesto
Operaciones con
eventos ( +, - , * , /)
Definición clásica
Teoremas
Simple
Probabilidad
Variable Eventos independientes
aleatoria
Condicional
Teorema de la probabilidad total
Teorema de Bayes
Discreta Continua
Función de densidad
Valor esperado, Varianza y Desviación estándar
Función de probabilidad Uniforme
Exponencial
Distribuciones discretas especiales
Normal
Valor esperado, Varianza y Desviación estándar
Binomial
Hipergeométrica
Distribuciones discretas especiales
Poisson

5. Logro
Al finalizar la Unidad 4, el alumno frente a una situación real selecciona
Unidad 4 muestras aplicando diversas técnicas de muestreo además calcula
probabilidades utilizando las distribuciones muestrales
Muestreo
Muestreo
Muestreo aleatorio
sistemático
Estratificado simple

6. Logro
Unidad 5 Al finalizar la Unidad 5, el alumno frente a una situación real toma
decisiones en base a la estimación de diferentes parámetros.
Población finita
Estimación Varianza conocida
puntual Población finita
Para la media
Población finita
Varianza
desconocida
Estimación Población finita
por intervalo
La Proporción Población finita
Población finita
Tamaño de
muestra
Varianza
Para la proporción
Para la media