Aprende a utilizar Google Data Studio, a conectar datos de múltiples fuentes y a visualizar datos. Comparte informesinteractivos con tus clientes.

1. Visualización de datos con Google Data
Studio

2. Soy
Carlos M Lebrón
Podéis encontrarme y preguntarme lo que queráis en:
- Mi blog: analisis-web.es
- Mi Twitter: @analisisweb
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3. Objetivos …
└ 1. Introducción a la visualización de datos.
└ 2. Aprender organizar datos para una visualización
└ 3. Conectar diferentes fuentes de datos
└ 4. Visualizar datos con Google Data Studio
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4. Introducción a la visualización de datos:

5. Visualización de datos
Proceso de búsqueda, interpretación, contrastación y comparación de datos
que permite un conocimiento en profundidad y detalle de los mismos de tal
forma que se transformen en información comprensible para el usuario.
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6. Visualización de datos
Seis principios de comunicación de datos
1. Conoce tu objetivo.
2. Usa datos apropiados.
3. Utiliza la visualización más apropiada.
4. Haz que tu diseño sea estético
5. Escoge el canal y medio más eficaz
6. Comprueba los resultados.
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7. 1.- Conoce tu objetivo
¿QUIÉN? Identifica tu público objetivo
¿QUÉ? ¿Qué es lo que quieres que sepan?
¿POR QUÉ? ¿Qué efecto quieres causar?
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8. 2.- Usa datos apropiados
NECESARIOS Utiliza los datos que en los que se base tu comunicación.
SUFICIENTES Para llegar a conclusiones.
RELEVANTES No utilices datos que no aporten.
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9. 3.- Utiliza la visualización mas apropiada
TIPOS DE DATOS
Cuantitativos
Ordinales
Nominales
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10. 4.- Haz que tu diseño sea estético
Limpia las fuentes, bordes, líneas, alineaciones de objetos…
Utiliza elementos gráficos que mejoren la comprensión
Asegúrate de que no existen distorsiones
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11. 5.- Escoge el canal y medio más eficaz
MEDIO: Estático, interactivo, animado.
CANAL: Grabado, en remoto, live, etc
MODO: ¿En persona?
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12. 6.- Evalúa los resultados.
ALCANCE: ¿Conseguiste llegar a la audiencia deseada?
COMPRENSIÓN: ¿Entendió la audiencia tu mensaje?
IMPACTO: ¿Reaccionaron de alguna forma?
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13. DATA STUDIO:

14. 1.- Introducción
“Google DataStudio convierte tus datos en cuadros de mando
informativos e informes fáciles de leer y entender, fáciles de
compartir y totalmente personalizables”
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15. La primera pantalla 1. Iniciar un nuevo informe en blanco o
descargar ejemplos y plantillas para poder
utilizar.
2. Selector de aplicaciones y productos de
Analytics 360.
3. Icono de perfil de Google
4. Categorías para filtrar los informes:
5. Búsqueda de informes ( muy útil si tienes
muchos)
6. Ordenación de los informes por título.
7. Selector de herramientas:
1. Informes
2. Fuentes de datos
3. Configuración de usuario
8. Listado de informes
9. Video tutoriales
10. Botón de creación de nuevo informe.
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16. Los datos ¿ De dónde los sacamos?
•http://datos.madrid.es/portal/site/eg
ob
•http://opendata.esri.es/
•http://opendata.emtmadrid.es/
•http://datos.gob.es/
•http://data-
crtm.opendata.arcgis.com/
Fuentesdedatos
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17. Los datos ¿ Cómo los organizamos?
Métricasydimensiones Tipodedatos
Agregación
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18. Informes y páginas: Configuración general
1. Título del informe, menú y barra de herramientas: Pon siempre un nombre a tus informes, te será más fácil encontrarlos. En esta
zona de la pantalla encontrarás el menú con todas las posibilidades, compartir, añadir páginas, insertar gráficos, organizar, etc y las
mismas opciones en la barra de herramientas.
2. Recarga, Copia y modo de visualización. Desde donde podrás decidir si estas en modo edición o visualización, también podrás
hacer una copia del informe y recargar datos para tenerlos lo más actualizados posible.
3. Diseño y Tema: el lugar para hacer configuraciones de diseño de informe o seleccionar temas, colores, etc. En ésta misma zona es
donde veremos las posibilidades que tiene cada gráfico a nivel de diseño y de selección de datos.
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19. Los datos ¿ Cómo los mostramos?
Tablas Tarjetasderesultados
1. Las visualizaciones mas simples de las existentes. Permiten mostrar datos estáticos.
2. Permiten establecer comparativas con períodos anteriores y en le caso de las tablas con datos de la
misma tabla
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20. Los datos ¿ Cómo los mostramos?
Barras Circular
Cuando queremos conocer la composición y distribución de los datos.
El gráfico de barras además nos permite comparar por dos dimensiones diferentes
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21. Los datos ¿ Cómo los mostramos?
Líneas Áreas
Para mostrar cambios en el tiempo y evoluciones.
Si además queremos mostrar cambios en la composición tenemos los gráficos de áreas
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22. Los datos ¿ Cómo los mostramos?
Gráficosconviñetas
Para mostrar el rendimiento de una métrica respecto aun
objetivo concreto
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23. Los datos ¿ Cómo los mostramos?
MAPAS
Para mostrar y analizar variaciones de una métrica
respecto a una dimensión geográfica
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24. Los datos ¿ Cómo los mostramos?
GRÁFICOSDEDISPERSIÓN
Para mostrar y analizar relaciones entre dos métricas.
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25. Los datos: un poco de interactividad
Filtrossegmentosycontroldefiltros
Con un filtro controlamos que datos se pueden mostrar.
Con un CONTROL de filtros hacemos que el usuario pueda filtrar la información de forma
interactiva.
Podemos filtrar cualquier dimensión, incluidas las fechas.
Permite utilizar segmentos de Google Analytics
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26. Los datos: Creando campos calculados
DataStudio nos permite crear este tipo de métricas gracias a los campos calculados.
Combinando diferentes métricas con funciones podremos obtener el indicador que
deseemos o transformar los datos para que aparezcan de forma correcta en nuestros
informes.
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27. Gracias.
Carlos M Lebrón
Podéis apuntar mis datos para futuras dudas…
Twitter: @analisisweb