Este documento define conceptos clave de estadística como población, muestra, métodos deductivos e inductivos, descriptivos e inferenciales. Explica que la estadística es la ciencia que trata de recolectar, clasificar y presentar datos numéricos para explicar y comparar fenómenos. También describe las etapas de un estudio estadístico como plantear el problema, recolectar datos, presentarlos y realizar inferencias estadísticas.

1. ASIGNATURA :
ESTADÍSTICA
PROFESORA:
LICDA. SÚLMAR REYES
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
POLITECNICA
DE LA FUERZA ARMADA
NÚCLEO FALCÓN
NOCIONES DE ESTADÍSTICA

2. ESTADÍSTICA
DEFINICIONES
La Estadística es la ciencia que trata de la
recolección , clasificación y presentación de los hechos,
sujetos a una apreciación numérica como base a la
explicación, descripción, y comparación de los
fenómenos.
La Estadística significa la técnica o el
método que se sigue para recoger, organizar,
resumir, presentar, analizar, generalizar y contrastar los
resultados de las observaciones de los fenómenos
naturales.
Es el conjunto de procedimientos y técnicas
empleadas para recolectar, organizar y analizar datos, los
cuales sirven de base para tomar decisiones en las
situaciones de incertidumbre que plantean las ciencias
sociales o naturales.

3. Deductiva, cuando a partir del conocimiento de la
población se trata de caracterizar cada muestra posible.
Inductiva, cuando a partir del conocimiento derivado
de una muestra se pretende caracterizar la población.

4. Descriptiva, es el método de obtener de un conjunto
de datos conclusiones sobre si mismos y no sobrepasan el
conocimiento proporcionado por éstos. Puede utilizarse para
resumir o describir cualquier conjunto ya sea que se trate de
una población o de una muestra.
Inferencial se refiere al proceso de lograr
generalizaciones acerca de las propiedades del todo,
población, partiendo de lo específico, muestra.

5. Población: Es el conjunto de todos los elementos que
cumplen ciertas propiedades y entre los cuales se desea estudiar
un determinado fenómeno (pueden ser hogares, número de
tornillos producidos por una fábrica en un año, lanzamientos de
una moneda, etc. ). Llamamos población estadística o universo al
conjunto de referencia sobre el cual van a recaer las
observaciones. Puede ser finita o infinita.
Las personas o cosas que integran la población se denominan
elementos. Estos elementos se pueden referir tanto a
personas como objetos, animados o inanimados, como tiempo o
espacio.
Estos elementos poseen ciertas propiedades, rasgos, o
cualidades que denominaremos caracteres, posibles
de ser estudiados.

6. Muestra: es el subconjunto de la población que es estudiado
y a partir de la cual se sacan conclusiones sobre las características
de la población. La muestra debe ser representativa, en el sentido
de que las conclusiones obtenidas deben servir para el total de la
población.
Una muestra probabilística se elige mediante reglas
matemáticas, por lo que la probabilidad de selección de cada
unidad es conocida de antemano.
Muestreo: es el procedimiento empleado para obtener
una o mas muestras

7. muestra no probabilística no se rige por las reglas
matemáticas de la probabilidad
muestra aleatoria simple, en la que todos los
componentes o unidades de la población tienen la misma
oportunidad de ser seleccionados.
Siempre que se desee adecuar la representación de diferentes
subconjuntos hay que recurrir a una muestra
estratificada

8. ETAPAS DE UN ESTUDIO ESTADÍSTICO
1) Planteamiento del problema: definir
objetivo de la investigación y precisar el universo o población de la
misma y planear los métodos por los que se recogerán los datos.
2) Relevamiento de la información: mediante
técnicas que permitan luego aplicar criterios para codificar esos
datos.
3) Presentación de los datos: los cuales deben
expresarse de forma que su lectura sea sencilla. Existen 3 formas
de presentación: con palabras –para pocos datos-, mediante
tablas estadísticas y mediante gráficos estadísticos.
4) Inferencia estadística: en los casos en los que se
trabaja con muestras.
5) Interpretación: explicar el sentido de todos los datos
obtenidos.