Este documento presenta información sobre conceptos clave relacionados con sistemas complejos. Explica que la homeostasis se refiere a la capacidad de un sistema para adaptarse y responder a cambios en su contexto. También describe la entropía como el desgaste que experimenta un sistema a lo largo del tiempo, y cómo la neguentropía representa una fuerza opuesta que promueve mayores niveles de orden. Además, introduce los conceptos de sinergia, recursividad y enfoque holístico para comprender los sistemas.

1. BUSQUEDA EN GOOGLE CON COMILLAS:”realimentación”
La realimentación es un proceso por el que una cierta proporción de la señal de
salida de un sistema se redirige de nuevo a la entrada. Esto es frecuente en el
control del comportamiento dinámico del sistema. Los ejemplos de la
realimentación se pueden encontrar en la mayoría de los sistemas complejos,
tales como ingeniería, arquitectura, economía, y biología. Arturo Rosenblueth,

2. investigador mexicano y médico en cuyo llamada “Behavior, Purpose and
Teleology“ ("comportamiento, propósito y teleología"), de acuerdo con Norbert
Wiener, fijó las bases para la nueva ciencia de la cibernética y propuso que el
comportamiento controlado por la realimentación negativa, aplicada a un animal, al
ser humano o a las máquinas era un principio determinante y directivo, en la
naturaleza o en las creaciones humanas.
Realimentación negativa
Es la más utilizada en sistemas de control Se dice que un sistema está
retroalimentado negativamente cuando tiende a estabilizarse, es decir cuando nos
vamos acercando a la orden de consigna hasta llegar a ella.
Ejemplos
• Un automóvil conducido por una persona en principio es un sistema
realimentado negativamente; ya que si la velocidad excede la deseada,
como por ejemplo en una bajada, se reduce la presión sobre el pedal, y si
es inferior a ella, como por ejemplo en una subida, aumenta la presión,
aumentando por lo tanto la velocidad del automóvil.
• Un sistema de calefacción está realimentado negativamente, ya que si la
temperatura excede la deseada la calefacción se apagará o bajará de
potencia, mientras que si no la alcanza aumentará de fuerza o seguirá
funcionando.

3. Realimentación positiva
Es un mecanismo de realimentación por el cual una variación en la salida produce
un efecto dentro del sistema, que refuerza esa tasa de cambio. Por lo general esto
hace que el sistema no llegue a un punto de equilibrio si no más bien a uno de
saturación. Es un estimulo constante.
Ejemplos
• En un sistema electrónico. Los dispositivos semiconductores conducen
mejor la corriente cuanto mayor sea su temperatura. Si éstos se calientan
en exceso, conducirán mejor, por lo que la corriente que los atraviese será
mayor porque se seguirán calentando hasta su destrucción si no se evita
con algún otro dispositivo que limite o impida el paso de corriente.
• Si intercambiamos conectándose una caldera (calentador) a un sistema
preparado para aire acondicionado (frío), cuando la temperatura suba, el
sistema intentará bajarla (se activará) a fin de llegar a la temperatura de
consigna, que es más baja, pero encenderá la caldera en lugar del aire
acondicionado, por lo que la temperatura subirá aún más en vez de
estabilizarse, lo que volverá a provocar que la caldera siga funcionando
cada vez con más fuerza.
Página: http://es.wikipedia.org/wiki/Realimentaci%C3%B3n

4. BUSQUEDA EN GOOGLE CON BUSQUEDA AVANZADA: ISOMORFISMO
El concepto matemático de isomorfismo (del griego iso-morfos: Igual
forma) pretende captar la idea de tener la misma estructura. Se puede definir
concisamente como: un isomorfismo es un homomorfismo biyectivo tal que su
inversa es también homomorfismo.
Por ejemplo, si X es un número real positivo con el producto e Y es un número real
con la suma, el logaritmo ln:X→Y es un isomorfismo, porque ln(ab) = ln(a) + ln(b) y
cada número real es el logaritmo de un único número real positivo. Esto significa
que cada enunciado sobre el producto de números reales positivos tiene (sin más

5. que sustituir cada número por su logaritmo) un enunciado equivalente en términos
de la suma de números reales, que suele ser más simple.
Otro ejemplo: si en el espacio E elegimos una unidad de longitud y tres ejes
mutuamente perpendiculares que concurren en un punto, entonces a cada punto
del espacio podemos asociarles sus tres coordenadas cartesianas, obteniendo así
una aplicación f:E→R³ en el conjunto de las sucesiones de tres números reales.
Cuando en E consideramos la distancia que define la unidad de longitud fijada y
en R³ consideramos la distancia que define la raíz cuadrada de la suma de los
cuadrados de las diferencias, f es un isomorfismo. Este descubrimiento
fundamental de Descartes permite enunciar cualquier problema de la geometría
del espacio en términos de sucesiones de tres números reales, y este método de
abordar los problemas geométricos es el corazón de la llamada geometría
analítica.
Página: http://es.wikipedia.org/wiki/Isomorfismo

6. BUSQUEDA EN GOOGLOE CON “+”: Homomofismo+sistemas
Significa que dos sistemas tienen una parte de su estructura igual.
Este concepto se aplica en contraposición al anterior, cuando el modelo del
sistema ya no es similar, sino una representación donde se ha efectuado una
reducción de muchas a una. Es una simplificación del objeto real donde se obtiene
un modelo cuyos resultados ya no coinciden con la realidad, excepto en términos
probabilísticos, siendo este uno de los principales objetivos del modelo
homomórfico: obtener resultados probables. La aplicación de este tipo de modelo

7. se orienta a sistemas muy complejos y probabilísticos como la construcción de un
modelo de la economía de un país o la simulación del funcionamiento de una
empresa en su integración con el medio, ejemplos que podrían ser también
considerados como cajas negras.
Muy pocas veces un modelo es isomórfico de un sistema biológico; generalmente
es un
Homomorfismo: dos sistemas, un sistema biológico y un modelo, para poner por
caso,
Están tan relacionados que el homomorfismo de uno es isomórfico con el
homomorfismo del otro. Esta es una relación "simétrica"; cada uno es un “modelo"
del otro.
Las propiedades que se atribuyen a las máquinas también pueden atribuirse a las
cajas negras. Ashby nos dice que a menudo en nuestra vida diaria tratamos con
cajas negras; por ejemplo, al montar una bicicleta sin tener conocimiento de las
fuerzas interatómicas que cohesionan al metal. Los objetos reales son cajas
negras, y hemos estado operando con ellas durante toda nuestra vida “La teoría
de la caja negra es simplemente el estudio de las relaciones entre el
experimentador y su medio ambiente, cuando se da especial atención al flujo de
información, Ashby sugiere que el estudio del mundo real se vuelve el estudio de
los traductores.
En el tema administrativo se sabe que una empresa tiene interacción con su
medio interna y externamente, pero no se sabe a detalle cómo es que se realizan
cada uno de sus procesos internos, además estos van cambiando según el tipo de
empresa y según el tiempo de observación. Es un claro ejemplo de homomorfismo
aunque a esto también se le puede considerar como caja negra.

8. Página: http://www.scribd.com/doc/21520734/Resumen-de-Isomorfismo-y-
Homomorfismo-1
BUSQUEDA DE COOCLE:”CAJA NEGRA”
En teoría de sistemas y física, se denomina caja negra a aquel elemento que es
estudiado desde el punto de vista de las entradas que recibe y las salidas o
respuestas que produce, sin tener en cuenta su funcionamiento interno. En otras

9. palabras, de una caja negra nos interesará su forma de interactuar con el medio
que le rodea (en ocasiones, otros elementos que también podrían ser cajas
negras) entendiendo qué es lo que hace, pero sin dar importancia a cómo lo
hace. Por tanto, de una caja negra deben estar muy bien definidas sus entradas y
salidas, es decir, su interfaz; en cambio, no se precisa definir ni conocer los
detalles internos de su funcionamiento.
Cuando de un subsistema se conocen sólo las entradas y las salidas pero no los
procesos internos se dice que es una caja negra.
Un sistema formado por módulos que cumplan las características de caja negra
será más fácil de entender ya que permitirá dar una visión más clara del conjunto.
El sistema también será más robusto y fácil de mantener, en caso de ocurrir un
fallo, éste podrá ser aislado y abordado más ágilmente.
En programación modular, donde un programa (o un algoritmo) es divido en
módulos, en la fase de diseño se buscará que cada módulo sea una caja negra
dentro del sistema global que es el programa que se pretende desarrollar, de esta
manera se consigue una independencia entre los módulos que facilita su
implementación separada por un equipo de trabajo donde cada miembro va a
encargarse de implementar una parte (un módulo) del programa global; el
implementador de un módulo concreto deberá conocer como es la comunicación
con los otros módulos (la interfaz), pero no necesitará conocer como trabajan esos
otros módulos internamente; en otras palabras, para el desarrollador de un
módulo, idealmente, el resto de módulos serán cajas negras.
En pruebas de software, conociendo una función específica para la que fue
diseñado el producto, se pueden diseñar pruebas que demuestren que cada

10. función está bien resuelta. Dichas pruebas son llevadas a cabo sobre la interfaz
del software.
Este enfoque produce la ventaja de identificar claramente los sistemas y
subsistemas y estudiar las relaciones que existen entre ellos, permitiendo así
maximizar la eficiencia de estas relaciones sin tener que introducirnos en los
procesos complejos que se encuentran encerrados en una caja negra. Otra
ventaja, especialmente en las empresas industriales, es que permite identificar los
“cuellos de botellas”, es decir subsistemas que limitan la acción del sistema para
lograr sus objetivos; también permite descubrir aquellos sistemas que son críticos.
En un
EJEMPLOS DE CAJA NEGRA
SISTEMA EDUCACIONAL DE UN PAIS:
El ejecutivo a través del presupuesto nacional le entrega una
corriente de entrada de dinero, de este sistema salen
estudiantes con diferentes grados y títulos (secundarios,
universitarios, posgraduados. En este proceso la corriente de
CAJA NEGRA
subsistema
Entradas Salidas
Procesos

11. entrada se transforma en edificios, profesores, personal
administrativo, libros, etc. Esta corriente de entrada así
transformada procesa personas denominadas estudiantes que
salen del sistemas son productos del sistema y (por ejemplo en
el caso de los profesores) también llegan a formar parte del
equipo del mismo. Es decir el sistema crea parte de su propio
potencial.
Página: cmapspublic.ihmc.us/rid=1222746983234.../Caja
%20Negra.doc -
La homeostasis es la propiedad de un sistema que define su nivel de respuesta y
de adaptación al contexto.
Es el nivel de adaptación permanente del sistema o su tendencia a la
supervivencia dinámica. Los sistemas altamente homeostáticos sufren
transformaciones estructurales en igual medida que el contexto sufre
transformaciones, ambos actúan como condicionantes del nivel de evolución.
La entropía de un sistema es el desgaste que el sistema presenta por el
transcurso del tiempo o por el funcionamiento del mismo. Los sistemas altamente
entrópicos tienden a desaparecer por el desgaste generado por su proceso
sistémico. Los mismos deben tener rigurosos sistemas de control y mecanismos
de revisión, reelaboración y cambio permanente, para evitar su desaparición a
través del tiempo.

12. En un sistema cerrado la entropía siempre debe ser positiva. Sin embargo en los
sistemas abiertos biológicos o sociales, la entropía puede ser reducida o mejor
aun transformarse en entropía negativa, es decir, un proceso de organización más
completo y de capacidad para transformar los recursos. Esto es posible porque en
los sistemas abiertos los recursos utilizados para reducir el proceso de entropía se
toman del medio externo. Asimismo, los sistemas vivientes se mantienen en un
estado estable y pueden evitar el incremento de la entropía y aun desarrollarse
hacia estados de orden y de organización creciente.
La neguentropía, la podemos definir como la fuerza opuesta al segundo principio
de la termodinámica, es una fuerza que tiende a producir mayores niveles de
orden en los sistemas abiertos. En la medida que el sistema es capaz de no
utilizar toda la energía que importa del medio en el proceso de transformación,
esta ahorrando o acumulando un excedente de energía que es la neguentropia y
que puede ser destinada a mantener o mejorar la organización del sistema, la
neguentropía, entonces, se refiere a la energía que el sistema importa del
ambiente para mantener su organización y sobrevivir, Tal como la Entropía la
podemos relacionar con la materia y sus propiedades, y predice que ésta tiende a
desintegrarse para volver a su estado original de Caos primordial, la Neguentropía
la podemos relacionar con la Energía y predice que ésta ni disminuye ni aumenta,
simplemente se transforma constantemente. En tal sentido se puede considerar la
Neguentropía como un mecanismo auto-regulador con capacidad de
sustentabilidad, es decir con una capacidad y un poder inherente de la energía de

13. manifestarse como desee de incontables formas y maneras. La neguentropía
busca la subsistencia del sistema para lo cual usa mecanismos que ordenen,
equilibren, o controlen el caos. Mecanismo por el cual el sistema pretende subsistir
y busca estabilizarse ante una situación caótica.
La sinergia es la integración de elementos que da como resultado algo
más grande que la simple suma de éstos, es decir, cuando dos o más elementos
se unen sinérgicamente crean un resultado que aprovecha y maximiza las
cualidades de cada uno de los elementos.
Podemos decir que la palabra sinergia proviene del griego y su traducción literal
sería la de cooperación; no obstante (según la Real Academia Española) se
refiere a la acción de dos (o más) causas cuyo efecto es superior a la suma de los
efectos individuales. La encontramos también en biología, cuando se refiere al
concurso activo y concertado de varios órganos para realizar una función. Su
traducción al inglés es la palabra synergy.
Un sistema posee la propiedad de la recursividad cuando posee elementos
sistémicos con un conjunto de características similares a las que él posee. A nivel
matemático o computacional la recursividad se formula como la definición de un
sistema en términos más simples de si mismo.

14. La holística alude a la tendencia que permite entender los eventos desde el punto
de vista de las múltiples interacciones que los caracterizan; corresponde a una
actitud integradora como también a una teoría explicativa que orienta hacia una
comprensión contextual de los procesos, de los protagonistas y de sus contextos.
La holística se refiere a la manera de ver las cosas enteras, en su totalidad, en su
conjunto, en su complejidad, pues de esta forma se pueden apreciar interacciones,
particularidades y procesos que por lo regular no se perciben si se estudian los
aspectos que conforman el todo, por separado
http://www.monografias.com/trabajos7/holis/holis.shtml
1. http://www.paginaswebz.com/
2. http://www.directorio.numanzia.com/
3. http://directorio-enlaces.nociondigital.com/
4. http://www.raismave.net/
5. http://www.paginasamarillas.com/Rep.-Dominicana/1.aspx

15. 1. GOOGLE
2. ALTAVISTA
3. ALLTHEWEB
4. ASK.COM
5. MOZILLA FIREFOX
1. BUSCAMULTIPLE.COM
2. DOGPILE
3. IXQUICK
4. METACRAWLER

16. 5. MONSTERCRAWLER
http://www.tusbuscadores.com/metabuscadores/
1. COPERNIC AGENT
2. COPERNIC TRAVEL