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Métodos no paramétricos




           Econ. Mireya Serrano
Pruebas no paramétricas
Las pruebas no paramétricas son muy
útiles cuando queremos comprobar alguna
hipótesis estadística de donde la muestra
es pequeña o no conocemos la
distribución de probabilidad de la que
proviene.
Clasificación
                 Prueba de      Prueba de
Prueba de        hipótesis      los rangos
los signos      acerca de la     con signo
                  mediana      de Wilcoxon




                               Prueba de
                Prueba de
Correlación                      Mann-
                 Kruskal-
de rangos                      Whitney-
                  Wallis
                               Wilcoxon
Prueba de los rangos con signo de
            Wilcoxon

• En una fábrica se desea determinar cuál
  de los métodos de producción difiere en el
  tiempo que se desea realizar una tarea.
  Se selecciona una muestra de 4
  trabajadores y cada trabajador realiza la
  tarea con cada uno de estos métodos de
  producción.
Trabajador    Método
              1       2
    1        10,2    9,5
    2        9,6     9,8
    3        9,2     8,8
    4        10,6   10,1
• 1. Se plantea la hipótesis
• 2. Se obtiene la diferencia entre los dos
   métodos y el valor absoluto de esa
   diferencia

                                         Valor
                                      absoluto
Trabajador    Método       Diferencia
                                         de la
                                      diferencia
               1      2
    1        10,2    9,5          0,7        0,7
    2         9,6    9,8         -0,2        0,2
    3         9,2    8,8          0,4        0,4
    4        10,6   10,1          0,5        0,5
3. A las diferencias se les asigna un número.

La     diferencia   más     pequeña     será    1.
En el caso de que existan dos diferencias iguales,
se las suma y se las divide entre el número de
diferencias similares. Luego, a cada rango se le
asigna el mismo signo que en la diferencia, y se
suma el “rango con signo” .
Valor           Rango
                                    absoluto
Trabajador   Método      Diferencia
                                       de la
                                               Rango    con
                                    diferencia         signo

               1      2
    1        10,2    9,5    0,7      0,7     4          4
    2         9,6    9,8   -0,2      0,2     1          -1
    3         9,2    8,8    0,4      0,4     2          2
    4        10,6   10,1    0,5      0,5     3          3
                      Suma de los rangos con signo      8
5. Se emplean la siguientes ecuaciones

Media:

Desviación
                 =
estándar:


             =



             = 5.477
6. Se realiza la prueba de los
rangos con signo de Wilcoxon,
utilizando un nivel de significancia
del 0.05
7. Se calcula el valor-p con ayuda de la
tabla z.

• El valor p, se lo debe hallar para las dos
  colas.
  Valor z= 1.46 con 0.05 de significancia

 Valor-p= 2(1-0.9394)=0.1212
8. Se acepta o rechaza la hipótesis.

Como el valor-          , se
acepta Ho y se concluye que las
dos poblaciones son idénticas y
que los métodos no difieren en el
tiempo requerido para realizar la
tarea.
GRACIAS

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Métodos no paramétricos 1 2 bim

  • 1. Métodos no paramétricos Econ. Mireya Serrano
  • 2. Pruebas no paramétricas Las pruebas no paramétricas son muy útiles cuando queremos comprobar alguna hipótesis estadística de donde la muestra es pequeña o no conocemos la distribución de probabilidad de la que proviene.
  • 3. Clasificación Prueba de Prueba de Prueba de hipótesis los rangos los signos acerca de la con signo mediana de Wilcoxon Prueba de Prueba de Correlación Mann- Kruskal- de rangos Whitney- Wallis Wilcoxon
  • 4. Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon • En una fábrica se desea determinar cuál de los métodos de producción difiere en el tiempo que se desea realizar una tarea. Se selecciona una muestra de 4 trabajadores y cada trabajador realiza la tarea con cada uno de estos métodos de producción.
  • 5. Trabajador Método 1 2 1 10,2 9,5 2 9,6 9,8 3 9,2 8,8 4 10,6 10,1
  • 6. • 1. Se plantea la hipótesis
  • 7. • 2. Se obtiene la diferencia entre los dos métodos y el valor absoluto de esa diferencia Valor absoluto Trabajador Método Diferencia de la diferencia 1 2 1 10,2 9,5 0,7 0,7 2 9,6 9,8 -0,2 0,2 3 9,2 8,8 0,4 0,4 4 10,6 10,1 0,5 0,5
  • 8. 3. A las diferencias se les asigna un número. La diferencia más pequeña será 1. En el caso de que existan dos diferencias iguales, se las suma y se las divide entre el número de diferencias similares. Luego, a cada rango se le asigna el mismo signo que en la diferencia, y se suma el “rango con signo” .
  • 9. Valor Rango absoluto Trabajador Método Diferencia de la Rango con diferencia signo 1 2 1 10,2 9,5 0,7 0,7 4 4 2 9,6 9,8 -0,2 0,2 1 -1 3 9,2 8,8 0,4 0,4 2 2 4 10,6 10,1 0,5 0,5 3 3 Suma de los rangos con signo 8
  • 10. 5. Se emplean la siguientes ecuaciones Media: Desviación = estándar: = = 5.477
  • 11. 6. Se realiza la prueba de los rangos con signo de Wilcoxon, utilizando un nivel de significancia del 0.05
  • 12. 7. Se calcula el valor-p con ayuda de la tabla z. • El valor p, se lo debe hallar para las dos colas. Valor z= 1.46 con 0.05 de significancia Valor-p= 2(1-0.9394)=0.1212
  • 13. 8. Se acepta o rechaza la hipótesis. Como el valor- , se acepta Ho y se concluye que las dos poblaciones son idénticas y que los métodos no difieren en el tiempo requerido para realizar la tarea.