1. GUIA DE ANALISIS ESTADISTICO USANDO EXCEL Y CALCULADORA CASIO fx-9860G
Ejercicio No1: Función t TEST (Prueba T de Student)
TIC Usando excel
Suponga que en los pasados seis meses algunos de sus empleados nuevos hayan asistido a un seminario de
entrenamiento en Boston y otros en New York. Al final del seminario, todos los empleados tomaron un
examen para obtener el certificado. El seminario en Boston es más caro, pero en general usted piensa que el
entrenamiento que se ofrece en Boston es mejor que el que se ofrece en New York. Usted ha recibido los
resultados de las calificaciones de 15 empleados que estudiaron en Boston y de 15 empleados que
estudiaron en New York. Basadas en es estas calificaciones, ¿puede comprobar usted que el programa de
Boston es mejor que el programa de New York?
Persona Boston New York
1 99 98
2 99 96
3 98 96
4 97 95
5 90 85
6 85 80
7 84 79
8 82 78
9 81 75
10 79 73
11 79 72
12 68 69
13 61 67
14 60 62
15 56 60
Promedio 81.2 79
Desv. Est. 14.4973 12.6152
Observaciones:La función de TTEST calcula la probabilidad asociada con la prueba t de Student para
determinar la probabilidad de que dos muestras procedan de dos poblaciones subyacentes. La función pide
lo siguiente: TTEST(Array1, Array 2, tails, type) [PRUEBA.T(matriz1, matriz2, colas, tipo)]:
Array 1 es el primer conjunto de datos, el cual en este ejemplo son las calificaciones de
Boston.
Array 2 es el segundo conjunto de datos, el cual en este ejemplo son las calificaciones
de New York.

2. Tails especifica el número de colas de distribución. Si el argumento colas = 1, TTEST
utiliza la distribución de una cola. Si colas = 2, TTEST utiliza la distribución de dos colas. En
este ejemplo se supone 2 colas ya que la diferencia puede ser positiva o negativa.
Type es el tipo de prueba t que se realiza: 1 = Observaciones por pares; 2 =
Observaciones de dos muestras con varianzas iguales; y 3 = Observaciones de dos
muestras con varianzas diferentes. En este ejemplo se supone dos muestras con varianzas
iguales.
Como resultado, la función de este ejemplo es la siguiente: TTEST(B2:B16, C2:C16, 2, 2). La probabilidad
asociada con el valor t es de 0.6609. Ya que el valor no es menor de 0.05, no podemos decir que el
entrenamiento en Boston es significativamente mejor que el entrenamiento de New York. Además, basada
en esta información sería difícil justificar el entrenamiento más caro de Boston.
Esta prueba en el programa EXCEL, tiene tres opciones.
1. Prueba “t” para medias de dos muestras emparejadas. Es
la prueba “ t” para dos grupos de datos relacionados
entre sí; con esta opción no se comparan los promedios,
sino las diferencias entre pares de valores.
2. Prueba “t” para dos muestras suponiendo varianzas
iguales. Es la prueba “t” donde se compara los promedios
de dos grupos independientes, cuyas varianzas sean
iguales u homocedasticas.
3. Prueba “t” para dos muestras suponiendo varianzas
desiguales. Es la prueba “t” donde se compara los
promedios de dos grupos independientes, cuyas varianzas
sean desiguales o heterocedasticas.
Ejercicio No: 2FunciónPEARSON (Coeficiente de Correlación producto o momento r)Suponga que sus
empleados tomen una prueba para medir la agilidad manual. Usted tiene la impresión de que la edad de los
empleados está relacionada con las calificaciones de las pruebas. Diez empleados reportaron sus
calificaciones de la prueba de agilidad manual. ¿Existe alguna correlación entre la edad de los empleados y
las calificaciones de la prueba.
Empleado Edad Prueba
1 35 93
2 25 96
3 52 87
4 40 90
5 26 94
6 55 86
7 61 84
8 30 93
9 47 91
10 66 84

3. Observaciones:
La función de PEARSON devuleve el coeficiente de correlación producto o momento r de Pearson. En este
caso ‘r’ es un índice que está entre –1.0 y 1.0 que refleja el grado de dependencia lineal entre dos conjuntos
de datos. La función le pide lo siguiente: PEARSON(Array1, Array2) [PEARSON(matriz1, matriz2)]:
Array 1 es un conjunto de valores independientes.
Array 2 es un de conjunto valores dependientes.
Como resultado, la función para el problema ejemplo es la siguiente: PEARSON(B2:B11, C2:C11). El
coeficiente de correlación producto o momento r en este caso es r= 0.971591. En otras palabras, sí existe
una alta correlación entre la edad de los empleados y la calificación de la prueba de agilidad manual.
TIC: Ver el video “Coeficiente de correlación lineal en Excel”
Ejercicio 3: Función STDEV (Desviación Estandar)
Suponga que el precio de la mantequilla de cacahuate haya incrementado. Durante una encuesta hecha al
azar, usted revisó los precios en 10 diferentes tiendas. El incremento del precio por botella de mantequilla
de cacahuate de 32 onzas es (.30, .40, .23, .54, .55, .10, .28, .29, .30, .51) Así, el incremento promedio salió
en $0.35. ¿Cuál es la desviación estándar del incremento del precio de la mantequilla de cacahuate?
Observaciones:
La función de STDEV calcula la desviación estándar de una población o muestra. La desviación estándar
incida la dispersión de los datos respecto al promedio. La función le pide lo siguiente: STDEV(number1,
number2, …) [DESVEST(número 1, número2, …)].
Number1 es el argumento numérico o matriz que corresponde a la muestra.
Number2 es otro argumento numérico que corresponde a la muestra.
Como resultado, la desviación estándar del incremento promedio de $0.35 de la mantequilla de cacahuate
es la siguiente: STDEV(30, .40, .23, .54, .55, .10, .28, .29, .30, .51) = $0.1470