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INVESTIGACION DE OPERACIONES (CYNDY)
1. Realizado por : Cyndy Castllo
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITECNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
2.
3. Actualmente la administración está
funcionando en un ambiente de negocios
que está sometido a muchos más cambios,
los ciclos de vida de los productos se
hacen más cortos, además de la nueva
tecnología y la internacionalización
creciente.
4. Las raíces de la investigación de
operaciones se remonta a cuando se
hicieron los primeros intentos para emplear
el método científico en la administración de
una empresa. Sin embargo, el inicio de esta
disciplina se atribuye a los servicios
militares prestados a principios de la
segunda guerra mundial.
5. El gerente que pueda tomar decisiones frente a la
incertidumbre y a juicios personales no claros, es una
persona que debe envidiarse. Hasta hace poco, las
decisiones siempre se tomaban por un proceso de
razonamiento deductivo que denominamos intuición. Sin
embargo, la confianza en la intuición empezó a
desvanecerse durante la segunda guerra mundial, cuando
empezaron a utilizarse extensamente enfoques para la
toma de decisiones (bajo el nombre de investigación de
operaciones). Estos fueron los orígenes de la
Investigación de Operaciones tal como existe hoy en día.
Para maximizar el esfuerzo de la guerra, era necesario
asignar recursos escasos -de un modo efectivo- a las
diversas operaciones y actividades militares dentro de
cada operación. Primero fue la Administración Británica y
posteriormente la Americana quienes comisionaron un
gran número de científicos para aplicar el enfoque
científico a muchos problemas estratégicos y tácticos.
Según los informes sus esfuerzos fueron indispensables
para ganar los combates militares como la Batalla Aérea
Británica, la Batalla del Atlántico Norte y la Campaña de
las Islas del Pacífico.
6. La investigación de operaciones es la
aplicación, por grupos
interdisciplinarios, del método científico
a problemas relacionados con el control
de las organizaciones o sistemas, a fin
de que se produzcan soluciones que
mejor sirvan a los objetivos de la
organización.
7. Organización Naturaleza de la aplicación Año de
publicación*
The
Netherlands
Rijkswaterstatt
Desarrollo de política nacional de
administración del agua, incluyendo
mezcla de nuevas instalaciones,
procedimientos de operación y
costeo.
1985
Monsanto
Corp.
Optimización de operaciones de
producción para cumplir metas con un
costo mínimo.
1985
Weyerhauser
Co.
Optimización del corte de árboles en
productos de madera para maximizar su
producción.
1986
Electrobras/C
EPAL, Brasil
Asignación óptima de recursos hidráulicos
y térmicos en el sistema nacional de
generación de energía.
1986
Ahorros
anuales **
$ 15 millones
$ 2 millones
$ 15 millones
$ 43 millones
Aplicaciones de la Investigación de operaciones
8. United Airlines Programación de turnos de trabajo en las
oficinas de reservaciones y en los
aeropuertos para cumplir con las
necesidades del cliente a un costo mínimo.
1986
Citgo Petroleum
Corp.
Optimización de las operaciones de
refinación y de la oferta, distribución y
comercialización de productos.
1987
SANTOS, Ltd.,
Australia
Optimización de inversiones de capital para
producir gas natural durante 25 años.
1987
San Francisco
police
Department
Optimización de la programación y
asignación de oficiales de patrulla con un
sistema computarizado.
1989
Electric Power
Research
Institute
Administración de inventarios de petróleo y
carbón para el servicio eléctrico con el fin de
equilibrar los costos de inventario y los
riesgos de faltantes.
1989
Texaco, Inc. Optimización de la mezcla de ingredientes
disponibles para que los productos de
gasolina cumplieran con los requerimientos
de ventas y calidad.
1989
$ 6 millones
$ 70 millones
$ 3 millones
$ 11 millones
$ 59 millones
$ 30 millones
9. IBM Integración de una red nacional de
inventario de refacciones para mejorar el
apoyo al servicio.
1990
Yellow Freight
System, Inc.
Optimización del diseño de una red
nacional de transporte y la programación de
rutas de envío.
1992
U.S. Military
Airlift
Command
Rapidez en la coordinación de aviones,
tripulaciones, carga y pasajeros para
manejar la evacuación por aire en el
proyecto Tormenta del Desierto en el Medio
Oriente.
1992
American
Airlines
Diseño de un sistema de estructura de
precios, sobreventa y coordinación de
vuelos para mejorar las utilidades.
1992
New Haven
Health Dept.
Diseño de un programa efectivo de
intercambio de agujas para combatir el
contagio del SIDA.
1993
$ 20 millones +
$ 250 millones
ahorrados en
inventario.
$ 17.3 millones
Victoria
$ 500 millones
más de
ingresos
33% menos
contagios
* Pertenecen a los números de enero-febrero de Interfaces en donde se pueden encontrar los
artículos completos.
** Cifras dadas en dólares.
10. SOLUCIÓN AL
PROBLEMA DEL
SISTEMA REAL
SISTEMA
REAL
SOLUCIÓN
AL MODELO
MODELO
CUANTITATIVO
SISTEMA
ASUMIDO
JUICIOS Y
EXPERIENCIAS
VARIABLES
RELEVANTES
RELACIONES
RELEVANTES
MÉTODO
DE SOLUCIÓN
INTERPRETACIÓNDECISIONES
12. Resolver un modelo consiste en encontrar los valores de las
variables dependientes, asociadas a las componentes
controlables del sistema con el propósito de optimizar, si es
posible, o cuando menos mejorar la eficiencia o la efectividad del
sistema dentro del marco de referencia que fijan los objetivos y
las restricciones del problema.
La selección del método de solución depende de las
características del modelo. Los procedimientos de solución
pueden ser clasificados en tres tipos: a) analíticos, que utilizana) analíticos, que utilizan
procesos de deducción matemáticaprocesos de deducción matemática;; b) numéricos, que son deb) numéricos, que son de
carácter inductivo y funcionan en base a operaciones de pruebacarácter inductivo y funcionan en base a operaciones de prueba
y errory error;; c) simulación, que utiliza métodos que imitan o, emulanc) simulación, que utiliza métodos que imitan o, emulan
al sistema real, en base a un modelo.al sistema real, en base a un modelo.
13. Tipos de Modelos
Un Modelo
es
Una Representación Simplificada
e Idealizada de la Realidad
TIPO CARACTERÍSTICAS EJEMPLOS
Físicos • Tangible
• Fácil de comprender
• Difícil de duplicar
y compartir
• Difícil de manipular
• Baja amplitud de uso
• Modelos a escala
de aeroplanos,
casas, ciudades,...
14. Tipos de Modelos
MODELOS
•Los Modelos Icónicos son la representación física, a escala reducida o
aumentada de un sistema real. Por ejemplo, un barco de juguete, es un
modelo icónico de uno real.
•Los Modelos Análogos esencialmente requieren la sustitución de una
propiedad por otra con el fin de permitir la manipulación del modelo.
Después de resolver el problema, la solución se reinterpreta de acuerdo
al sistema original. Por ejemplo, un modelo de redes eléctricas puede
utilizarse como un modelo análogo para el estudio de flujos en un sistema
de transporte.
•Los Modelos Simbólicos o Matemáticos (son los más importantes
para la Investigación de Operaciones). Emplean un conjunto de símbolos
matemáticos y funciones para representar las variables de decisión y sus
relaciones para describir el comportamiento del sistema. La solución del
problema se obtiene aplicando técnicas matemáticas conocidas (tales
como programación lineal) al modelo.
15. BIBLIOGRAFIA
Métodos y modelos de investigación de operaciones,
Volumen 1 Escrito por Juan Prawda,Juan Prawda
Witenberg
Investigación de Operaciones
Wayne Winston