Trabajo para casa

1. ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL
FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA
INGENIERÍA DE MANTENIMIENTO
Nombre: Yánez Montezuma Omar R. Fecha: 2016/06/03
Ensayos no destructivos y aplicaciones.
 Ensayos no destructivos.
Se denomina ensayo no destructivo (también llamado END, o en inglés NDT de non
destructive testing) a cualquier tipo de prueba practicada a un material que no altere de
forma permanente sus propiedades físicas, químicas, mecánicas o dimensionales. Los
ensayos no destructivos implican un daño imperceptible o nulo.
Se denomina así a toda prueba que se realice sobre un material sin afectarlo
metalúrgicamente no mecánicamente, se realizan con el fin de determinar el estado
geométrico, mecánico o químico de la pieza para verificar si cumple con las reglas de
aplicación que correspondan, ejemplo de ellos son: Radiografiado de cordones de
soldadura (rayos x), tintas penetrantes, partículas magnéticas, medición de espesores por
medios ultrasónicos.
Tipos de pruebas.
 Pruebas no destructivas superficiales.
 Pruebas no destructivas de hermeticidad.
 Pruebas no destructivas volumétricas.
 Aplicaciones.
La amplia aplicación de los métodos de ensayos no destructivos en materiales se encuentra
resumida en los tres grupos siguientes:
Defectología: Permite la detección de discontinuidades, evaluación de la corrosión y
deterioro por agentes ambientales; determinación de tensiones; detección de fugas.
Caracterización: Evaluación de las características químicas, estructurales, mecánicas
y tecnológicas de los materiales; propiedades físicas (elásticas, eléctricas y
electromagnéticas); transferencias de calor y trazado de isotermas.
Metrología: Control de espesores; medidas de espesores por un solo lado, medidas
de espesores de recubrimiento; niveles de llenado. Los ensayos no destructivos se
utilizan en una variedad de ramas que cubren una gran gama de actividades
industriales.
En la industria automotriz:
 Partes de motores
 Chasis
En aviación e industria aeroespacial:
 Exteriores
 Chasis
 Plantas generadoras
 Motores a reacción

2.  Cohetes espaciales
En construcción:
 Ensayos de integridad en pilotes y pantallas
 Estructuras
 Puentes
En manufactura:
 Partes de máquinas
En ingeniería nuclear:
 Pressure vessels
En petroquímica:
 Transporte por tuberías
 Tanques de almacenamiento
 Páginas webs:
 https://chirinossilvaroger.files.wordpress.com/2012/05/trabajo-de-ensayos-no-
destructivos.pdf

3. Monitoreo eléctrico.
El primer paso en la optimización de todo proceso es la medición. Sólo lo que se mide se
puede administrar y, por tanto, mejorar. No es posible la disminución y el buen uso de la
energía sin tener una fuente confiable de información. Un sistema útil de monitoreo indica
dónde se está gastando, de qué manera y con qué oportunidades reales de ahorro se
cuentan.
Un Sistema de Monitoreo Eléctrico (SME) está formado por una red de medidores
conectados a un servidor central. Su objetivo es la administración adecuada de la energía,
y, para una óptima organización, la información que proporciona al usuario es esencial. Es
decir, transformar la información cruda en útil.
 Páginas webs:
 https://constructorelectrico.com/monitoreo-de-energia-electrica/
La transformada rápida de Fourier.
Las Transformadas Rápidas de Fourier son algoritmos especializados que permiten a un
procesador digital hacer el cálculo de la Transformada Discreta de Fourier de una forma
eficiente, en lo que respecta a carga computacional y tiempo de procesamiento.
Se busca realizar la representación de una señal originalmente adquirida en el dominio del
tiempo (serie de tiempo), como función del dominio de la frecuencia.
Dado que el proceso inverso también se puede implementar mediante este algoritmo, se
concluye que la FFT permite “saltar” de un dominio cualquiera al otro. Por tratarse de un
algoritmo desarrollado para un procesador digital, se debe pensar en el carácter discreto
de las dos representaciones, pues un sistema de cálculo artificial tiene recursos limitados
de memoria y capacidad de cómputo y desde esta perspectiva no se puede pensar en
procesar las secuencias infinitas datos propios del tiempo o de la frecuencia continua.
Una función periódica con periodo To puede ser expresada como una serie de Fourier, de
la siguiente manera:
Realizando matemáticamente varios procesos se pudo llegar a:
Correspondiente a la serie de Fourier en forma de coeficientes complejos; esta forma es la
que más se usa en análisis.
 Páginas webs:
 ftp://ftp.udistrital.edu.co/Documentacion/Electronica/Dsp/capitulo6.PDF