Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de la estadística inferencial, incluyendo hipótesis nula y alternativa, pruebas de contraste de hipótesis, y el contexto de la investigación y las pruebas de contraste de hipótesis. Explica el proceso de comprobación de hipótesis a través de 6 pasos: 1) determinar la hipótesis nula y alternativa, 2) determinar el nivel de significancia, 3) calcular los intervalos de confianza, 4) calcular el estadístico

1. Lenin H. Cari Mogrovejo
zarlenin@gmail.com

2. Estadística inferencial
…son herramientas matemáticas que
permiten al investigador generalizar a una
población de individuos basándose en la
información obtenida de un número
limitado de participantes en la
investigación

3. Conceptos básicos de Estadística
Inferencial
 Hipótesis nula y alternativa.
 Pruebas de contraste de hipótesis.

4. Contexto de la investigación
“Toma de decisiones bajo
Teorías y/o incertidumbre sobre lo adecuadas
investigaciones previas que son las explicaciones teóricas y
la hipótesis que se deducen de ellas”
Hipótesis de
Hipótesis alternativa (H1)
investigación
Diferencia-igualdad entre 2 ó más
grupos
Hipótesis estadística
Asociación entre 2 ó más
variables

5. Contexto de las pruebas de contraste
de hipótesis
Escepticismo (azar,
casualidad)
Pruebas de contraste Hipótesis nula (H0) versus
de hipótesis alternativa (H1)
Reglas de inferencia negativa Se da por supuesto que la hipótesis
nula es verdadera
Comprobar la validez de la Comparar H0 con H1
hipótesis estadística
Estadístico de contraste Significación estadística (p)

6. Reglas de inferencia negativa
“Las pruebas de contraste de hipótesis
tienen una presunción a favor de la
hipótesis nula (…), de forma similar a
como ocurre en los tribunales de
justicia, donde hay una presunción de
inocencia. Dado que uno es inocente
hasta que se demuestre lo contrario, la
evidencia aportada debe ser muy
consistente para admitir la culpabilidad”
(Baxter y Babbie, 2004, p. 278).
Páginas del manual 399-413

7. Comprobación de hipótesis
LENIN H. CARI MOGROVEJO

8. ¿Qué es la prueba de hipótesis?
 Las hipótesis se someten a pruebas o
escrutinios
 En realidad no podemos probar si una
hipótesis es verdadera o falsa . Si no
argumentar que de acuerdo con ciertos
datos obtenidos con una investigación
particular fue apoyada o no
 Se obtiene recolectando datos a través de
uno o varios instrumentos de medición y
analizando e interpretando, dichos datos.
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9. Ejemplo:
• Los estudiantes del IESPA mantienen su
rendimiento académico de ingreso (al
aplicarles un examen similar de su ingreso).
• Si eso es verdad se piensa hacerles una
fiesta inolvidable para año nuevo.
• Población 420 Para hacer lo anterior se
realiza un muestreo aleatorio de 201
estudiantes
• Se obtiene un promedio de 11 y una
desviación estándar de 4.38
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10. Paso 1: determinar la hipótesis Nula “Ho”
y la alternativa “Ha”
 Ho: Las notas de los estudiantes del IESPA
tienen un promedio igual a 14
 Ha: Las notas de los estudiantes del IESPA
NO tienen un promedio igual a 14
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11. Paso 2: determinar el nivel de significancia
• Este nivel representa la probabilidad de
rechazar una hipótesis nula verdadera ,
matemáticamente se puede considerar
cualquier valor entre cero y uno; pero para
estudios de prueba de hipótesis normalmente
esta entre 0.05 y 0.1.
• Este nivel esta determinado por el analista y
debe basarse en las características del estudio
y el riesgo que se considere aceptable de
cometer el error tipo I
• Nivel de significancia del estudio para el
ejemplo : α=0.1
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12. TIPOS DE ERROR
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13. 01/12/2011 LENIN H. CARI MOGROVEJO 13

14. Paso 3: calcular los intervalos que
implican ese nivel de significancia.
 NIVEL DE CONFIANZA
 INTERVALO
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16. PASO 4: Calcular el estadístico de prueba
 El estadístico Z se calcula de la siguiente
manera:
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17. PASO 5: DETERMINAR SI EL ESTADÍSTICO CAE
DENTRO DE LA REGIÓN QUE HACE LA
HIPÓTESIS NULA VERDADERA
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18. PASO 6: ACEPTAR O RECHAZAR LA
HIPÓTESIS NULA
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19. Muchas gracias
Lenin H. Cari Mogrovejo
Cel. 959966199
zarlenin@gmail.com
lenin_9966199@hotmail.com