INVESTIGACIÓN

1. SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN
Tercera semana
DR. LENIN H. CARI MOGROVEJO
UNIDAD DE POSGRADO DE LA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA
EDUCACIÓN

2. TENER LA ESTADÍSTICA ES TENER
PODER
MDU. Ricardo de Alba Obregón
Centro regional de información estratégica
(México)

3. Introducción
◼ El docente investigador
◼ La tiranía del experto
◼ La literatura de la estadística
◼ La informática y el software amigable
◼ La estadística y la investigación

4. PROCESO DE INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVO
ÁREATEMÁTICA FORMULACIÓN
DELPROBLEMA
DELIMITACIÓN
DELPROBLEMA
FORMULACIÓN DEL
MARCO TEÓRICO
OPERACIONALIZACIÓN
(INDICADORES)
DISEÑO CONCRETO TÉCNICAS DE
RECOLECCIÓN DE DATOS
INSTRUMENTOS DE
RECOLECCIÓN DE
DATOS
SÍNTESIS Y
CONCLUSIONES
ANÁLISIS DE LOS
DATOS
PROCESAMIENTO
DE DATOS
DATOS
1
RESPUESTA
2 3
4 6
8
7
5
12 11 10 9

5. POBLACIÓN Y MUESTRA
◼ Concepto de Población:
◼ Es un conjunto finito o infinito de elementos
con características comunes para los cuales
serán extensivas las conclusiones de la
investigación. Esta queda delimitada por el
problema y por los objetivos del estudio.

6. TIPOS DE POBLACIÓN
POBLACION
FINITA
INFINITA
ACCESIBLE

7. MUESTREO
◼ “Aunque la razón esencial por la que se
muestrea es la imposibilidad de estudiar todos
los sujetos, debido a esto, se pueden
aprovechar las ventajas del muestreo, que son
la reducción del coste de la investigación en
tiempo y en dinero. El ahorro de tiempo o dinero
mediante el muestreo sólo es lógico cuando se
puede justificar el hecho de que los datos
obtenidos a partir de la muestra proporcionarán
una base firme para determinar con exactitud
las características del fenómeno que se
estudia”. (Fox, ” El proceso de muestreo” 1981: 367)

8. TÉCNICAS DE MUESTREO
Origen de la teoría del muestreo
Alcanzar un conocimiento
satisfactorio de un fenómeno
De la evaluación de los
resultados de una muestra de
sus observaciones
Al desarrollo de la
T
eoría del muestreo
Muestreo El muestreo en la
vida cotidiana
En el conjunto de
procedimientos desarrollados
En muestras
Finalidad de seleccionar
una muestra
Extraemos conclusiones
de toda (población)
Obtener información
objetiva y válida
- Conocimiento
-Acciones
-Amistades
Realizar estimaciones eficientes
permite
que permite
es decir
se basan
con la
muestra
consiste
a través
da origen
para
- En la vida cotidiana
- En la investigación científica
esto ocurre

9. Ventajas del muestreo
a. Menor costo
b. Mayor rapidez
c. Mayor exactitud
d. Mayor factibilidad, alcance y
flexibilidad

10. MUESTRA
CONCEPTO DE MUESTRA: La muestra es un conjunto representativo y
finito que se extrae de la población accesible.
CONCEPTO DE MUESTRA REPRESENTATIVA: Es aquella que por su
tamaño y características similares a las del conjunto, permiten hacer
inferencias o generalizar los resultados al resto de la población con un
margen de error conocido.
TIPOS DE
MUESTRAS
REPRESENTATIVA (Ver que se cumpla en todo los
sectores).
NO
REPRESENTATIVA

11. CLASIFICACION
DEL TIPO DE
MUESTREO
PROBALISTICO O
ALEATORIOS
NO
PROBALISTICOS
(Deterministico)
Casual o
accidental
Intencional
Por cuotas
Azar simple
Azar sistemático
Estratificado
Conglomerados

12. NO PROBALISTICAS
(CARÁCTER INFORMAL)
SUJETOS
VOLUNTARIOS
MUESTRAS
EXPERTOS
SUJETOS TIPOS
MUESTRAS POR
CUOTAS
MUESTRAS
DIRIGIDAS
CONVENIENCIA
SELECTIVO
JUICIO O
CRITERIO
Se dirige a un
sector especifico
Resultado
subjetivo, sin
criterio, por
facilidad
Subjetivo pero con
criterio

13. INVESTIGACIONES
ESTADISTICAS
DIRECTAS
INDIRECTAS
CONTACTOS
DIRECTOS
(ENTREVISTAS)
OBSERVACION
DIRECTA
(SIN ENTREVISTA)
PERSONAL
TELEFONICA
CORREO MENOS
CONFIABLE
CONJETURALES
SECUNDARIAS
BASADOS EN:
EXPERENCIAS,
ANALOGIAS
(SUBJETIVA)
RECOPILACION
DE DATOS
BANCOS
DATOS
INSTITUCION
ES
ESTUDIOS
PREVIOS
PUBLICACIO
NES

14. LA CLAVE ESTA EN
REDUCIR LA
POBLACIÓN DEL
MODO MÁS
CONVENIENTE CON
EL FIN DE REDUCIR
LA MUESTRA PERO
QUE SIGA SIENDO
REPRESENTATIVA

61. MUCHAS GRACIAS
DR. LENIN H. CARI MOGROVEJO
UNIDAD DE POSGRADO DE LA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA
EDUCACIÓN