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PROCESO DE INVESTIGACIÓN
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EL PROCESO ESTADÍSTICO

   Recolección de datos (calculo de muestra)
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   Aplicación del instrumento (validez
    confiabilidad)
   Creación de nuestra base de datos (computo
    de datos)
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    La técnica de análisis se elige en función de los objetivos de la
    investigación, el número de variables y su medición.
                    ESCALAS DE MEDICIÓN:
   Nominal: asignación de un número a cada categoría
    Sexo: hombre (1), mujer (2)
   Ordinal: existe un orden entre categorías
    Estudios: sin estudios (1), primarios (2), superiores (3)
   Intervalo: existe un orden y la misma distancia entre
    categorías, el punto cero existe. Grados de temperatura,
    valoración del servicio en un hotel (-2, -1, 0, +1, +2)
   Razón o proporción: similar al intervalo pero el punto cero o
    de origen indica ausencia. Edad en años, número anual de
    kilómetros recorridos, etc.


                                                                    4
Técnicas de análisis de datos
   Según el número de variables y la escala de medición.
   Se analiza cada variable de forma aislada. Descriptiva
    (medidas resumen), Inferencial (extrapola a la
    población).


                               ESCALA DE MEDICIÓN DE LA VARIABLE
                          Nominal                Ordinal        Intervalo y Razón
                   Moda                  Mediana              Media, mediana, moda
     Estadística   Frecuencias y         Cuartiles            Desviación típica
     descriptiva   porcentajes           Rango intercuartil   Varianza
                                                              Coef. de variación

     Estadística   Prueba chi-cuadrado   Prueba Komolgorov-   Prueba z (n  30)
                   Prueba binomial       Smirnov              Prueba t (n < 30)
     inferencial
                                                                                  5
EL PROCESO ESTADÍSTICO
(2)

   Análisis de los datos (cuadros y gráficos de
    frecuencia, correlación de variables -
    comprobación de la hipótesis)
   Interpretación del análisis de los datos.
Trabajo final:

   Presentar el proceso estadístico de un tema
    de investigación.
   Equivalencia 20 horas
Muchas gracias

Lenin H. Cari Mogrovejo
Cel. 959966199
zarlenin@gmail.com
lenin_9966199@hotmail.com

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Estadistica para la investigación (sesión 10)

  • 1. Lenin H. Cari Mogrovejo zarlenin@gmail.com
  • 2. PROCESO DE INVESTIGACIÓN 4 6 FORMULACIÓN DEL OPERACIONALIZACIÓN MARCO TEÓRICO (INDICADORES) HIPÓTESIS 1 2 3 8 INSTRUMENTOS DE FORMULACIÓN DELIMITACIÓN ÁREA TEMÁTICA RECOLECCIÓN DE DEL PROBLEMA DEL PROBLEMA DATOS 5 7 RESPUESTA TÉCNICAS DE DISEÑO CONCRETO RECOLECCIÓN DE DATOS SÍNTESIS Y ANÁLISIS DE LOS PROCESAMIENTO DATOS CONCLUSIONES DATOS DE DATOS 12 11 10 9
  • 3. EL PROCESO ESTADÍSTICO  Recolección de datos (calculo de muestra)  Elaboración de instrumentos (considerar la codificación)  Aplicación del instrumento (validez confiabilidad)  Creación de nuestra base de datos (computo de datos)
  • 4. Análisis de datos La técnica de análisis se elige en función de los objetivos de la investigación, el número de variables y su medición. ESCALAS DE MEDICIÓN:  Nominal: asignación de un número a cada categoría Sexo: hombre (1), mujer (2)  Ordinal: existe un orden entre categorías Estudios: sin estudios (1), primarios (2), superiores (3)  Intervalo: existe un orden y la misma distancia entre categorías, el punto cero existe. Grados de temperatura, valoración del servicio en un hotel (-2, -1, 0, +1, +2)  Razón o proporción: similar al intervalo pero el punto cero o de origen indica ausencia. Edad en años, número anual de kilómetros recorridos, etc. 4
  • 5. Técnicas de análisis de datos  Según el número de variables y la escala de medición.  Se analiza cada variable de forma aislada. Descriptiva (medidas resumen), Inferencial (extrapola a la población). ESCALA DE MEDICIÓN DE LA VARIABLE Nominal Ordinal Intervalo y Razón Moda Mediana Media, mediana, moda Estadística Frecuencias y Cuartiles Desviación típica descriptiva porcentajes Rango intercuartil Varianza Coef. de variación Estadística Prueba chi-cuadrado Prueba Komolgorov- Prueba z (n  30) Prueba binomial Smirnov Prueba t (n < 30) inferencial 5
  • 6. EL PROCESO ESTADÍSTICO (2)  Análisis de los datos (cuadros y gráficos de frecuencia, correlación de variables - comprobación de la hipótesis)  Interpretación del análisis de los datos.
  • 7. Trabajo final:  Presentar el proceso estadístico de un tema de investigación.  Equivalencia 20 horas
  • 8. Muchas gracias Lenin H. Cari Mogrovejo Cel. 959966199 zarlenin@gmail.com lenin_9966199@hotmail.com