1. La Toma de Decisiones
García Moreno Patricia Selene
García Moreno Eduardo
Emmanuel
Gutiérrez Bautista Jaqueline
Jiménez Avila Elizabeth
2. Es el proceso a través del cuál se
identifica una necesidad o problema,
se establecen alternativas, se analizan
La toma de decisiones
y se elige una de ellas, se implementa
la elegida, y se evalúan los resultados
Es una herramienta que ayuda a
organizar una empresa, trabajo,
etc.
Así también ayuda a saber cual
es la mejor decisión y como
actuar.
3. Criterios de decisión Funciones administrativas
• Certeza: Sabemos con seguridad
cuáles son los efectos de las acciones. • Planeación: procedimientos
• Riesgo: No sabemos qué ocurrirá • Organización: división del
tomando esa decisión, pero sí sabemos trabajo
cuál es la probabilidad de ello.
• Dirección y control:
• Incertidumbre estructurada: No
sabemos qué ocurrirá tomando esa supervisión
decisión, pero sí sabemos qué puede
ocurrir de entre varias posibilidades.
• Control: corrección
• Incertidumbre no estructurada:
En este caso no sabemos qué puede
ocurrir ni tampoco qué probabilidades
hay para cada posibilidad. Es cuando
no tenemos ni idea qué puede pasar.
4. Etapas de la toma de decisión para la
solución de un problema Componentes de la decisión
Identificación y
diagnostico del problema • Información
• Conocimiento
Generación de • Experiencia
soluciones alternativas • Análisis
• Juicio
Selección de la mejor
manera
Evaluación de
alternativas
Evaluación de la decisión
Implantación de la
decisión
5. Tipos de decisión
• 1) INDIVIDUALES: se dan cuando existe un problema que es fácil de resolver. Quien
realiza el esfuerzo es una sola persona.
• 2) GERENCIALES: Son aquellas decisiones que toma el alto nivel gerencial. Son
importantes y se buscará orientación, asesoría y evaluación en cada paso del proceso
• 3) PROGRAMABLES: Son tomadas como un hábito, regla o procedimiento.
• 4) NO PROGRAMABLES: Se usan en situaciones no estructuradas, novedosas y mal
definidas de una naturaleza no recurrente.
• 5) EN CONDICIONES DE CERTIDUMBRE: Son aquellas que se cuenta con
información exacta, medible, confiable y se conocen las relaciones de causa-efecto.
• 6) EN CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE: Cuando existe falta de información,
escasez de datos, falta confiabilidad de los datos y se ignoran las probabilidades de
los datos.