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ESTADÍSTICA
Universidad Fermín Toro
Vice-Rectorado Académico
Facultad De Ciencias Económicas y Sociales
Escuela De Comunicación social
G. Andreína RodrIguez
23.813.914
M-712
POBLACION: Es el total del conjunto de elementos u objetos de los
cuales se quiere obtener información.
MUESTRA: Un
subconjunto cualquiera
de la población .
Ejemplo:
Examinaremos a la
población de
Barquisimeto,
utilizando como
muestra al Municipio
Iribarren
Una variable es una característica que al ser medida en diferentes individuos es
susceptible de adoptar diferentes valores.
Nivel de medición: las variables pueden ser medidas con
mayor o menor grado de precisión según la escala de
medida utilizada para su observación. Podemos distinguir
los siguientes niveles de medición de una variable:
Ordinal: además de
clasificar a los
elementos en distintas
categorías, permite
establecer una
relación de orden de
las mismas. Por
ejemplo: clase social –
baja, media y alta-.
Escala de razón permite, además de lo de las otras escalas,
comparar mediciones mediante un cuoeficiente.
La Estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar,
resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e
incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos;
Estadística
descriptiva: Describe,
analiza y representa un
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métodos numéricos y
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Estadística
inferencial: Apoyándo
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un conjunto mayor de
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División De La Estadística
DESCRIPTIVA:
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en gráficos vaciando
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Partiendo del estudio
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la forma de sacar las
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Para llevar a cabo un estudio
estadístico es esencial, realizar la
recolección de los datos, y
suministrarle a este los
complementos necesarios para un
resultado efectivo.
Pasos para el estudio
estadístico.
 Se hace la debida clasificación de los datos, según la categoría
Tiene sentido, Igualdad-desigualdad
 Podemos usar numero, letras o símbolos
para identificar las diferentes categorías
Y por ningún motivo se realizan
operaciones aritméticas en las escalas.
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razonada
La variables se clasifican en:
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Frecuencia absoluta
Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es el
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ESTADÍSTICA: POBLACIÓN, MUESTRA, VARIABLES Y NIVELES DE MEDICIÓN

  • 1. ESTADÍSTICA Universidad Fermín Toro Vice-Rectorado Académico Facultad De Ciencias Económicas y Sociales Escuela De Comunicación social G. Andreína RodrIguez 23.813.914 M-712
  • 2. POBLACION: Es el total del conjunto de elementos u objetos de los cuales se quiere obtener información. MUESTRA: Un subconjunto cualquiera de la población . Ejemplo: Examinaremos a la población de Barquisimeto, utilizando como muestra al Municipio Iribarren Una variable es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores. Nivel de medición: las variables pueden ser medidas con mayor o menor grado de precisión según la escala de medida utilizada para su observación. Podemos distinguir los siguientes niveles de medición de una variable:
  • 3. Ordinal: además de clasificar a los elementos en distintas categorías, permite establecer una relación de orden de las mismas. Por ejemplo: clase social – baja, media y alta-. Escala de razón permite, además de lo de las otras escalas, comparar mediciones mediante un cuoeficiente.
  • 4. La Estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos; Estadística descriptiva: Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos. Estadística inferencial: Apoyándo se en el cálculo de probabilidades y a partir de datos muestrales, efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos.
  • 5. División De La Estadística DESCRIPTIVA: Registra los datos en gráficos vaciando los datos en tablas Es la ciencia INFERENCIAL Partiendo del estudio de la muestra estudia la forma de sacar las conclusiones Descriptiva: Sistematización, acumulación, ordenación y presentación Expresar las leyes Inferencia: Toma de decisiones y co9nclusion
  • 6. Para llevar a cabo un estudio estadístico es esencial, realizar la recolección de los datos, y suministrarle a este los complementos necesarios para un resultado efectivo.
  • 7. Pasos para el estudio estadístico.  Se hace la debida clasificación de los datos, según la categoría Tiene sentido, Igualdad-desigualdad  Podemos usar numero, letras o símbolos para identificar las diferentes categorías Y por ningún motivo se realizan operaciones aritméticas en las escalas.
  • 8. Tipos de muestreo Muestreo probabilístico : Son aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra Sistemático Muestreo No probabilístico: Es aquél para el que no puede calcularse la probabilidad de extracción de una determinada muestra. Por estadios múltiples Estratificado Por cuota De bola de nieve Subjetivo por decisión razonada
  • 9. La variables se clasifican en: Cualitativas: Cuantitativa o numérica Nominal Ordinal Discreta Continua
  • 10. Frecuencia absoluta Frecuencia absoluta La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Frecuencia relativa La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. Frecuencia acumulada La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fa. Frecuencia relativa acumulada La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento
  • 11.
  • 12.