Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la población es el conjunto total de elementos a estudiar, mientras que la muestra es un subconjunto de la población. Detalla los diferentes niveles de medición de variables, los tipos de muestreo, y divide la estadística en descriptiva e inferencial. Finalmente, clasifica las variables y define conceptos como frecuencia absoluta, relativa, acumulada y relativa acumulada.
2. POBLACION: Es el total del conjunto de elementos u objetos de los
cuales se quiere obtener información.
MUESTRA: Un
subconjunto cualquiera
de la población .
Ejemplo:
Examinaremos a la
población de
Barquisimeto,
utilizando como
muestra al Municipio
Iribarren
Una variable es una característica que al ser medida en diferentes individuos es
susceptible de adoptar diferentes valores.
Nivel de medición: las variables pueden ser medidas con
mayor o menor grado de precisión según la escala de
medida utilizada para su observación. Podemos distinguir
los siguientes niveles de medición de una variable:
3. Ordinal: además de
clasificar a los
elementos en distintas
categorías, permite
establecer una
relación de orden de
las mismas. Por
ejemplo: clase social –
baja, media y alta-.
Escala de razón permite, además de lo de las otras escalas,
comparar mediciones mediante un cuoeficiente.
4. La Estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar,
resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e
incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos;
Estadística
descriptiva: Describe,
analiza y representa un
grupo de datos utilizando
métodos numéricos y
gráficos que resumen y
presentan la información
contenida en ellos.
Estadística
inferencial: Apoyándo
se en el cálculo de
probabilidades y a
partir de datos
muestrales, efectúa
estimaciones,
decisiones,
predicciones u otras
generalizaciones sobre
un conjunto mayor de
datos.
5. División De La Estadística
DESCRIPTIVA:
Registra los datos
en gráficos vaciando
los datos en tablas
Es la ciencia
INFERENCIAL
Partiendo del estudio
de la muestra estudia
la forma de sacar las
conclusiones
Descriptiva:
Sistematización,
acumulación,
ordenación y
presentación
Expresar las leyes
Inferencia: Toma
de decisiones y
co9nclusion
6. Para llevar a cabo un estudio
estadístico es esencial, realizar la
recolección de los datos, y
suministrarle a este los
complementos necesarios para un
resultado efectivo.
7. Pasos para el estudio
estadístico.
Se hace la debida clasificación de los datos, según la categoría
Tiene sentido, Igualdad-desigualdad
Podemos usar numero, letras o símbolos
para identificar las diferentes categorías
Y por ningún motivo se realizan
operaciones aritméticas en las escalas.
8. Tipos de muestreo
Muestreo probabilístico :
Son aquellos en los que
todos los individuos tienen
la misma probabilidad de
ser elegidos para formar
parte de una muestra
Sistemático
Muestreo No
probabilístico:
Es aquél para el
que no puede
calcularse la
probabilidad de
extracción de una
determinada
muestra.
Por estadios múltiples
Estratificado
Por cuota
De bola de nieve
Subjetivo por decisión
razonada
9. La variables se clasifican en:
Cualitativas:
Cuantitativa
o numérica
Nominal
Ordinal
Discreta
Continua
10. Frecuencia absoluta
Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es el
número de veces que aparece
un determinado valor en un
estudio estadístico.
Frecuencia relativa
La frecuencia relativa es el
cociente entre la frecuencia
absoluta de un determinado
valor y el número total de datos.
Frecuencia acumulada
La frecuencia acumulada es la suma
de las frecuencias absolutas de
todos los valores inferiores o
iguales al valor considerado. Se
representa por Fa.
Frecuencia relativa acumulada
La frecuencia relativa acumulada es
el cociente entre la frecuencia
acumulada de un determinado valor
y el número total de datos. Se puede
expresar en tantos por ciento