1. HESSIANO
ORLADO

2. EL HESSIANO ORLADO
 La matriz hessiana orlada es una variante de la
matriz hessiana utilizada en problemas de
optimización restringida. El determinante de sus
principales menores se utiliza como criterio para
determinar si un punto crítico de una función es un
mínimo o un máximo.

3. PASOS A SEGUIR PARA ENCONTRAR
MAXIMOS Y MINIMOS UTILIZANDO
MATRIZ HESSIANA ORLADA
1. Tener la función original que se va a trabajar junto con la restricción.
2. Formular la Ecuación Lagrangiana
3. Calcular las primeras derivadas parciales de la función con respecto a
cada una de las variables que se tiene la función original, junto con la
derivada de Landa ( )
4. Igualar a cero las primeras derivadas que se calcularon en el paso 3.
5. Simultanear las ecuaciones generadas en el paso 4 para encontrar el valor
de cada una de las variables. Esos valores encontrados para cada una de
las variables serán las coordenadas de los puntos críticos.
6. Teniendo los puntos críticos que se encontraron en el paso 5, se tiene que
calcular las segundas derivadas parciales en el punto crítico de modo que
asignemos los valores de cada elemento de la matriz hessiana.
7. Resolver la matriz hessiana normalmente como se resuelve la
determinante de una matriz cuadrada. El resultado que se obtenga de la
matriz hessiana es la respuesta.

4.  Lo primero que se debe de hacer
construir el lagrangiano:
El Hessiano Orlado se formaría de la
siguiente manera:
F(x;y) = f(x;y) - g(x;y)
Dependiendo del tipo de
matriz resultante de
evaluar la matriz
Hessiana en los
diferentes puntos críticos,
estos puntos serán:
-…-…-…-……….MINIMO
+…-…+…-……..MAXIMO