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Instituto Tecnológico Superior de
                        Zacapoaxtla
               Departamento de Desarrollo
                        Académico




       María del Consuelo Valle Espinosa

http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/CH_2Pob.pdf
Diferencia entre muestras independientes y
                 dependientes

Dos muestras son independientes o dependientes
entre sí, en función de si las observaciones de las
muestras se han obtenido de los mismos individuos
u objetos o no. Si ambas muestras se obtienen de
distintos individuos, máquinas, empresas, objetos,
etc…no hay nada en común en dichas muestras lo
que hace que ambas sean “independientes”.

Sin embargo, si las observaciones o valores de
ambas muestras se obtienen de los mismos
individuos, empresas, agentes, etc., diremos que
hay algo en común en dichas muestras por
lo que serán muestras “dependientes” o “no
independientes”.
A las personas que sufren de tensión alta, se les recomienda
seguir una dieta libre de sal. Queremos realizar un estudio
para comprobar si esta dieta es efectivamente ventajosa.
Para el estudio se extrae una muestra de 8 personas y se
tomó la tensión antes de empezar la
dieta y dos semanas después.

Los resultados obtenidos fueron:

         Antes: 92, 102, 89, 92, 101, 96, 88, 105
        Después: 93, 106, 87, 92, 102, 95, 88, 110


Denotamos μA y μB a las medias poblacionales de tensión
antes y después de empezar la dieta, respectivamente.
Para realizar el contraste observamos en primer lugar
que las muestras de antes, XA, y después de la
dieta, XB, son dependientes, puesto que se han tomado
del mismo individuo.

Para realizar este contraste consideramos la diferencia
de ambas muestras: d = XA - XB.

Denotaremos por μd = μA-μB y σd a su media y
desviación estándar respectivamente.




Supuesto: XA y XB siguen una distribución normal.

Observación: d = XA-XB ∼ N(μA-μB ,σd)
El intervalo de confianza, a nivel 1-α, para μd =
μA-μB viene dado por la expresión:




donde t(n-1,α/2) es el valor que, en una t-Student
con n-1 grados de libertad, deja a su derecha un
área de α/2 , y Sd es la desviación estándar
muestral de la v.a. d.

El estadístico de contraste es:
Calculando el contraste con el programa
EXCEL:
Interpretación:




  no tenemos evidencias significativas que
  realmente hacer dieta sea ventajoso.

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6.2 Contrastes de Hipótesis relativas a dos poblaciones

  • 1. Instituto Tecnológico Superior de Zacapoaxtla Departamento de Desarrollo Académico María del Consuelo Valle Espinosa http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/CH_2Pob.pdf
  • 2. Diferencia entre muestras independientes y dependientes Dos muestras son independientes o dependientes entre sí, en función de si las observaciones de las muestras se han obtenido de los mismos individuos u objetos o no. Si ambas muestras se obtienen de distintos individuos, máquinas, empresas, objetos, etc…no hay nada en común en dichas muestras lo que hace que ambas sean “independientes”. Sin embargo, si las observaciones o valores de ambas muestras se obtienen de los mismos individuos, empresas, agentes, etc., diremos que hay algo en común en dichas muestras por lo que serán muestras “dependientes” o “no independientes”.
  • 3.
  • 4. A las personas que sufren de tensión alta, se les recomienda seguir una dieta libre de sal. Queremos realizar un estudio para comprobar si esta dieta es efectivamente ventajosa. Para el estudio se extrae una muestra de 8 personas y se tomó la tensión antes de empezar la dieta y dos semanas después. Los resultados obtenidos fueron: Antes: 92, 102, 89, 92, 101, 96, 88, 105 Después: 93, 106, 87, 92, 102, 95, 88, 110 Denotamos μA y μB a las medias poblacionales de tensión antes y después de empezar la dieta, respectivamente.
  • 5. Para realizar el contraste observamos en primer lugar que las muestras de antes, XA, y después de la dieta, XB, son dependientes, puesto que se han tomado del mismo individuo. Para realizar este contraste consideramos la diferencia de ambas muestras: d = XA - XB. Denotaremos por μd = μA-μB y σd a su media y desviación estándar respectivamente. Supuesto: XA y XB siguen una distribución normal. Observación: d = XA-XB ∼ N(μA-μB ,σd)
  • 6. El intervalo de confianza, a nivel 1-α, para μd = μA-μB viene dado por la expresión: donde t(n-1,α/2) es el valor que, en una t-Student con n-1 grados de libertad, deja a su derecha un área de α/2 , y Sd es la desviación estándar muestral de la v.a. d. El estadístico de contraste es:
  • 7. Calculando el contraste con el programa EXCEL:
  • 8.
  • 9.
  • 10. Interpretación: no tenemos evidencias significativas que realmente hacer dieta sea ventajoso.