TIPOS Y NIVELES DE INVESTIGACIÓN APLICABLES EN INVESTIGACIÓN MEDICA. SE INDICA LA CLASIFICACION DE LOS TIPO Y NIVELES APLICABLES EN LA INVESTIGACION MEDICA PARA EL DISEÑO DE UN PROTOCOLO DE ESTUDIO. ASI MISMO SE ENCUENTRA EJEMPLIFICADO CADA UNO DE LOS NIVELES. SE INDICA GENERALIDADES DE LOS INSTRUMENTOS DE MEDICION APLICABLE A LOS ESTUDIOS CLINICOS DENTRO DEL AMBITO DE MEDICINA CLINICA. DENTRO DE LA CLASIFICACIÓN DE DISEÑOS DE INVESTIGACION SE PROPORCIONA UN EJEMPLO APLICABLE EN MEDICINA GENERAL O FAMILIAR PARA CADA TIPO DE ESTUDIO.

1. Dra. PATRICIA GD.

2. TIPOS DE INVESTIGACIÓN

3.  Son una clasificación de los estudios que utiliza el Principio de
parsimonia.
1. Exhaustivos: Todos los estudios deben ser clasificados en
un grupo o en otro.
2. Excluyente: No puede estar un estudio en los dos grupos
al mismo tiempo.

4. EXPERIMENTAL OBSERVACIONAL
CON CONTROL DE LA MEDICIÓN SIN CONTROL DE LA MEDICIÓN
CON UNA MEDICIÓN CON MÁS DE UNA MEDICIÓN
CON UNA VARIABLE CON MÁS DE UNA VARIABLE
Según la INTERVENCION del
investigador.
Según el CONTROL DE LA MEDICIÓN
sobre la variable de estudio
Según el NÚMERO DE MEDICIONES
sobre la variable de estudio
Según el NÚMERO DE VARIABLES
analíticas
SIN INTERVENCIÓN
RETROSPECTIVO
LONGITUDINAL
ANALITICO
CON INTERVENCIÓN
PROSPECTIVOS
TRANSVERSAL
DESCRIPTIVO

5. CON INTERVENCIÓN
Es una intervención a las variables.
 Ejemplo:
Le das un antihipertensivo a un paciente para bajar la TA, posteriormente cuando
mides la presión arterial está será modificada por el antihipertensivo.
SIN INTERVENCIÓN
No se realiza ninguna intervención a las variables.
EXPERIMENTAL OBSERVACIONAL
Según la INTERVENCION del
investigador.
SIN INTERVENCIÓN
CON INTERVENCIÓN

6. Es la variable más importante. Se relaciona con la línea de investigación.
Ejemplo:
Estudiar la prevalencia de Diabetes en la población.
También se va a medir el peso, los hábitos alimenticios, índice cintura
cadera, para entender mejor la prevalencia de diabetes que vas a
encontrar.
CON CONTROL DE LA MEDICIÓN SIN CONTROL DE LA MEDICIÓN
Según el CONTROL DE LA MEDICIÓN
sobre la variable de estudio
RETROSPECTIVO
PROSPECTIVOS

7. * PROSPECTIVO:
Dato primario: Es aquel que
obtienes de realizar una medida de
forma planeada, cuidas de no
cometer sesgos de medición. Los
que el propio investigador produce.
* RETROSPECTIVO.
Dato secundario: El investigador se
copia de los registros, informes
archivos, historias clínicas, altas,
archivos clínicos, interconsultas. El
investigador no lo mide, no
participa, sólo lo copia.

8. CON UNA MEDICIÓN CON MÁS DE UNA MEDICIÓN
Según el NÚMERO DE MEDICIONES
sobre la variable de estudio
LONGITUDINAL
TRANSVERSAL
TRANSVERSAL
Se mide una vez
la variable de
estudio
LONGITUDINAL
Se mide varias veces la variable de
estudio.
EL ANTES Y EL DESPUÉS.

9. - Ejemplo: En el gimnasio hay un grupo de personas que tienen sobrepeso, y quieren anotarse
en un programa de dieta y ejercicio que va a durar tres meses.
¿Cómo saber si las personas han bajado de peso?

10.  Variable analítica: Es aquella sobre la cual se desarrolla un procedimiento estadístico.
CON UNA VARIABLE CON MÁS DE UNA VARIABLE
Según el NÚMERO DE VARIABLES
analíticas
ANALITICO
DESCRIPTIVO

11. DESCRIPTIVOS
- Analizar estadísticamente la
variable.
- Obtengo la media.
ANALITICO
- Se relacionan variables porque
tiene más de una variable analítica.
- Aplicando la t de estudent,
aplicar el análisis de la varianza, esto
es relacionar variables.

13. MEJORAR
PREDECIR
CAUSALIDAD
BIVARIADO
UNIVARIADO
CUALITATIVO
6 niveles de la
investigación
científica que
difieren en su
análisis
estadístico.

14.  EXPLORATORIO - CUALITATIVO
Sin análisis estadístico.
Si tiene variables.
Ejemplo: Es un caso clínico con un paciente.

15. MEJORAR
PREDECIR
CAUSALIDAD
BIVARIADO
UNIVARIADO
CUALITATIVO
CUANTITATIVOS
CUALITATIVOS

16.  DESCRIPTIVO - UNIVARIADO
Realizas el análisis estadígrafo* a cada una de las variables.
Ejemplo:
Prevalencia de diabetes en Querétaro:
Son 400 personas y 40 tienen diabetes = Prevalencia es de 10% de diabetes
¿Qué procedimiento estadístico se ha aplicado?
* Estadígrafo: Moda, Mediana, Media, Frecuencia, Porcentaje.
¿Cuántas variables son?
¿Cuál es la variable?

17.  RELACIONAL - BIVARIADO
Relaciona variables de dos en dos.
Mínimo deben ser 2 variables analíticas.
Deben estar asociadas.
Ejemplo:
*Están asociadas la frecuencia de diabetes con sedentarismo.
*Están asociadas la frecuencia de diabetes con los malos hábitos
alimenticios.

18. MEJORAR
PREDECIR
CAUSALIDAD
BIVARIADO
UNIVARIADO
CUALITATIVO
Estudios son
ANALÍTICOS
Validez EXTERNA
Estudios son
DESCRIPTIVO
Validez INTERNA
Trasladan las conclusiones
del grupo estudiado, no
solamente a la población
de donde fue extraída el
grupo, si no hacia otras
poblaciones.

19.  EXPLICATIVO - CAUSALIDAD
 Ejemplo:
El fumar causa cáncer de pulmón.
- Buscan demostrar relaciones de causalidad.
- Buscan demostrar causa-efecto.
- Manejan la temporalidad o relación
temporal de 2 variables (causa y efecto).
- La causa estuvo antes del efecto.

20.  PREDICTIVO - PREDECIR
El cálculo de la probabilidad de ocurrencia.
Ejemplo:
¿Cuál es la probabilidad de que una persona que este infecta por
SARS COV 2 llegue a la unidad de cuidados intensivos?
- Vacunación -
DATOS DINÁMICOS.
Se debe tener una base de datos,
donde se registra de manera
permanente para después
obtener información.
DATOS ESTÁTICOS.
Son datos obtenidos de un
estudio.

21. MEJORAR
PREDECIR
CAUSALIDAD
BIVARIADO
UNIVARIADO
CUALITATIVO
Datos DINAMICOS
Datos ESTÁTICOS.

22.  APLICATIVO - MEJORAR
Son estudios con intervención.
Se hacen intervenciones para mejorar una condición
de LA POBLACIÓN DE ESTUDIO.
 Ejemplo:
Vacunación de SARS COV-2.
¿Para qué se vacuna? Para que el cuadro clínico sea leve o
no presente cuadro clínico.

24.  EJEMPLO:
Prevalencia de DM en mi ciudad.
Desarrollo una estrategia, esa secuencia de estrategia
metodológica (si se toma o no una muestra, que tipo de
estudio es, si tomare un registro existente o no).

25.  ESTRATEGIA METODOLÓGICA: Desarrollo de una
secuencia.
 ESTRATEGIA ESTADÍSTICA: Que cálculo se usara.

26. DISEÑOS
EPIDEMIOLÓGICOS
DISEÑOS
EXPERIMENTALES O
BIOLÓGICOS
VALIDACIÓN DE
INSTRUMENTOS
DISEÑOS
COMUNITARIOS O
ECOLÓGICOS
Nacen en las Ciencias
de la Salud
Nacen en las Ciencias
Sociales
Nacen en las
Ciencias Naturales
Nacen en las
Ciencias del
Comportamiento

27. DISEÑOS EPIDEMIOLÓGICOS.
Nacen en las Ciencias de la Salud.
Se originan por la necesidad de estudiar a personas.
Características:
Estudian a seres humanos.
Estudian la enfermedad y la Muerte.

28. DISEÑOS EPIDEMIOLÓGICOS.
Diseño de PREVALENCIA. (Enfermedad Crónicas)
- Prevalencia de Ca de estomago en el año de 2022 en México.
* TIPO DE INVESTIGACIÓN:
Intervención: Observacional.(Sin intevencion del investigador).
Control de la medición: Retrospectivo (Puede usar datos de registros previos).
Número de Mediciones: Transversal (Sólo tiene una medición en su variable).
Número de Variables: Descriptivo. (Tiene una variable).
* NIVEL DE INVESTIGACIÓN:
Descriptivo (Por el número de variables analíticas).

29. DISEÑOS EPIDEMIOLÓGICOS.
Diseño de INCIDENCIA.
Velocidad en los que se dan los casos nuevos. (Enfermedades agudas).
* TIPO DE INVESTIGACIÓN:
Intervención: Observacional.(Sin intevención del investigador).
Control de la medición: Prospectivo (Con control de la medición).
Número de Mediciones: Longitudinal (Con más de una medición a la variable).
Número de Variables: Descriptivo. (Porqué so tiene una variable).
* NIVEL DE INVESTIGACIÓN:
Descriptivo (Por el número de variables analíticas).

30. DISEÑOS EXPERIMENTALES O BIOLÓGICOS
Experimento: - Estudian al individuo. Nacen en las Ciencias Naturales.
1. Manipulación de la variable independiente para observar una modificación, un efecto en la variable
dependiente.
2. Control: Todos los
diseños son controlables.
- Control interno o auto control: Obtienes una medida antes
y después de la intervención o manipulación.
- Control externo o paralelo: El hecho que el grupo
experimental tenga un grupo control o un grupo paralelo.
El grupo experimental debe tener un grupo control, un grupo paralelo.

31. DISEÑOS EXPERIMENTALES O BIOLÓGICOS
Ejemplo:
Esguince de tobillo. Síntoma principal es el dolor.
- Reacción inflamatoria -- Desinflamatorio.
- Tensión muscular -- Relajante Muscular.
Se manipulan dos variables para tener un efecto que es la disminución del dolor (que es la varible dependiente).

32. DISEÑOS COMUNITARIOS O ECOLÓGICOS
1. Estudian a la población.
2. Nacieron en las Ciencias Sociales.
3. Estudian datos del pasado.
Ejemplo.
Índice de analfabetismo en toda la población de México.
Tasa de mortalidad materna en México.
Retrospectivo

33. VALIDACIÓN DE INSTRUMENTOS
 INSTRUMENTOS MECÁNICOS.
 INSTRUMENTOS DOCUMENTALES: Estudian variables subjetivas.
El coeficiente alfa de Cronbach mide la fiabilidad de un cuestionario.

34. BIBLIOGRAFÍA.
 Supo José. 1. Supo, José (2020). Canal de Bioestadístico de Youtube.
Taxonomía de la Investigación.
https://www.youtube.com/watch?v=UuNU7ckDFz0
GRACIAS…