1. Instituto Tecnológico Superior de
Zacapoaxtla
Departamento de Desarrollo
Académico
María del Consuelo Valle Espinosa

2. La cambiante definición de Estadística:
La Estadística tiene el objetivo de realizar una representación
fiable de un Estado en una época determinada (Quetelet, 1849).
La Estadística es la única herramienta mediante la cual se
puede conseguir una apertura en la formidable espesura de
dificultades que entorpece el camino de aquellos que estudian la
Ciencia del hombre (Galton, 1889).
La Estadística pude considerarse (i) como el estudio de las
poblaciones, (ii) como el estudio de las variaciones y (iii) como el estudio
de los métodos de reducción de datos (Fisher, 1925).

3. La Estadística es la disciplina científica relativa a la
recopilación, el análisis y la interpretación de datos obtenidos
mediante la observación o experimentación. Tiene una estructura
coherente basada en la Teoría de Probabilidades e incluye muchos
procedimientos diferentes que contribuyen a la investigación y el
desarrollo en todas las ramas de la Ciencia y la Tecnología. (E.
Person, 1936).
La Estadística es el nombre de la ciencia que trata de llevar
a cabo inferencias bajo situaciones de incertidumbre; para ello, usa
los números para averiguar cuestiones relativas a la naturaleza y la
experiencia. (Weaver, 1952).
La Estadística se caracteriza en el siglo XX como una
herramienta matemática para analizar datos experimentales u
observados (Ross, 2005).
La Estadística es el arte de aprender de los datos. Está
relacionada con la recopilación de datos , su descripción
subsiguiente y su análisis, lo que nos lleva a extraer
conclusiones (Ross, 2005)

4. Descriptiva
Estadística
Inferencial

5. Estadística descriptiva:
Describe, analiza y representa un grupo de datos
utilizando métodos numéricos y gráficos que
resumen y presentan la información contenida en
ellos.
Estadística inferencial:
Apoyándose en el cálculo de probabilidades y a
partir de datos muéstrales, efectúa
estimaciones, decisiones, predicciones u otras
generalizaciones sobre un conjunto mayor de
datos.

6. Individuos o elementos:
Personas u objetos que contienen cierta información que se
desea estudiar.
Población:
Conjunto de individuos o elementos que cumplen ciertas
propiedades comunes.
Muestra:
Subconjunto representativo de una población.
Parámetro:
Función definida sobre los valores numéricos de
características medibles de una población.
Estadístico:
Cualquier magnitud numérica calculable a partir de datos

7. Finita
Tamaño de
una
población
Infinita

8. Cualitativas
Variables cuasicuantitativas
estadísticas u ordinales
Discretas
cuantitativas o
numéricas
Continuas

9. Variable cualitativa:
Aquella cuyas modalidades son de tipo
nominal.
Variable cuasicuantitativa:
Modalidades de tipo nominal, en las
que existe un orden.
Variable cuantitativa discreta:
Sus modalidades son valores enteros.
Variable cuantitativa continua:
Sus modalidades son valores reales.

10. Si tenemos un gran grupo de
elementos, cada uno de los cuales tienen
conexión con él algún valor
numérico, indicativo de su magnitud, el cual
varía entre un miembro del grupo y otro . Si
construimos una tabla (o en su caso una
gráfica) que muestre la frecuencia con la que
los miembros del grupo tienen los diversos
valores posibles de la cantidad variable
, entonces tenemos lo que se llama una
distribución de frecuencia para la cantidad
variable en cuestión.

11. Tablas:
Probablemente el primer caso registrado de
representaciones estadísticas se debe a Edmund
Halley, con sus análisis gráficos de las presiones
barométricas en función de la altitud (1686). A pesar del
éxito de Halley, hasta los últimos años del siglo XVIII la
mayor parte de los científicos que trabajaban en esta
materia prefirieron usar tablas, en lugar de gráficos, para
presentar sus datos.

12. Tabla estadística:
Sirve para presentar de forma ordenada las
distribuciones de frecuencias

13. Ejercicio:
3. Calcular los datos que faltan en la siguiente tabla.

14. Ejercicios:
1. Clasificar las siguientes variables:
1.1. Preferencias políticas (izquierda, derecha o centro).
1.2. Marcas de cerveza.
1.3. Velocidad en Km/h.
1.4. El peso en Kg.
1.5. Signo del zodiaco.
1.6. Nivel educativo (primario secundario, superior).
1.7. Años de estudios completados.
1.8. Tipo de enseñanza (privada o pública).

15. 2.3. ¿Cuanto tiempo emplea para desplazarse a su trabajo?
2.4. Tamaño de su municipio de residencia:
a) Municipio pequeño (menos de 2.000 habitantes)
b) Municipio mediano (de 2.000 a 10.000 hab.)
c) Municipio grande (de 10.000 a 50.000 hab.)
d) Ciudad pequeña (de 50.000 a 100.000 hab.)
e) Ciudad grande (más de 100.000 hab.)
2. 5. ¿Está afiliado a la seguridad social?

16. 1.9. Número de empleados de una empresa.
1.10. La temperatura de un enfermo en grados Celsius.
1.11. La clase social (baja, media o alta).
2. Clasifique las variables que aparecen en el siguiente cuestionario.
2.1. ¿Cuál es su edad?
2.2. Estado civil:
a) Soltero
b) Casado
c) Separado
d) Divorciado
e) Viudo

17. Referencias:
Bioestadística: métodos y aplicaciones
Autores: Francisca Ríus Díaz, Francisco Javier Barón López,
Elisa Sánchez Font y Luis Parras Guijosa. Universidad de
Málaga .
Sitio en Internet:
http://www.bioestadistica.uma.es/libro/
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
ROSS, SHELDON M. Editorial REVERTE
DESARROLLO HISTÓRICO DE LA ESTADÍSTICA
Extractado por Jorge Galbiati Riesco