Computación Paralela
Nombre:
 Juan Eduardo Suarez Mota
Materia:Arquitectura de computadoras
Carrera: Ing. Sistemas Comput...
Computacion
Paralela
Recursos
computacionales
-Multiplesprocesadores
- Computadorasunidad
por una red
-Combinacion de ambo...
APLICACIÓN DE COMPUTACIÓN PARALELA
Google reside en: realizar búsquedas sobre internet lo más rápido posible, y ofrecer pu...
BIBLIOGRAFÍA
Guillén,D. P. INTRODUCCION A LA COMPUTACION PARALELA
http://sergiomaurenzi.blogspot.mx/2011/06/computacion-pa...
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

Mapa conceptual computacion paralela

443 visualizaciones

Publicado el

Publicado en: Educación
0 comentarios
0 recomendaciones
Estadísticas
Notas
  • Sé el primero en comentar

  • Sé el primero en recomendar esto

Sin descargas
Visualizaciones
Visualizaciones totales
443
En SlideShare
0
De insertados
0
Número de insertados
3
Acciones
Compartido
0
Descargas
7
Comentarios
0
Recomendaciones
0
Insertados 0
No insertados

No hay notas en la diapositiva.

Mapa conceptual computacion paralela

  1. 1. Computación Paralela Nombre:  Juan Eduardo Suarez Mota Materia:Arquitectura de computadoras Carrera: Ing. Sistemas Computacionales 5-AT/M
  2. 2. Computacion Paralela Recursos computacionales -Multiplesprocesadores - Computadorasunidad por una red -Combinacion de ambos Problema computacional -Ser particionadoenpartes discretas de trabajoque puedenserresultas simultáneamente -Ejecutarmúltiples instrucciones delprograma en cualquier instante de tiempo -Serresueltoenun menortiempo Por que usar computacion paralela -Ahorro en tiempo -Resolver Problemas grandes Aplicaciones que la requieren o Base de datos paralelas, minería de datos o Exploraciónde crudo o Servicios de negocios basados enla WEB o Diagnósticoasistidoporcomputador o Computacióngráfica -Tomar ventaja de recursos no locales usar recursos computacionales disponibles en una red. -Ahorro en costos -Usar la memoria de múltiples computadores un conjuntode elementos de procesoque se comunican y cooperanpara resolver rápidamente grandesproblemas
  3. 3. APLICACIÓN DE COMPUTACIÓN PARALELA Google reside en: realizar búsquedas sobre internet lo más rápido posible, y ofrecer publicidad acorde al contenido de la búsqueda. Para ejecutar ambas tareas, se necesita un gran poder de cómputo, considerando la gran cantidad de información disponible en la red de redes y su exponencial crecimiento, tanto de información como de usuarios y dispositivos que se conectan a Internet, desde servidores, PCs, smartphones, cámaras, sensores, etc. Hacia comienzos del año 2000 Google comenzó a ver que su negocio no sería sostenible en el tiempo si, para realizar estas tareas, tenía que invertir en grandes computadores (high end), más las licencias de software correspondientes. Comenzó a trabajar en sus laboratorios sobre un desarrollo que aprovechara el poder de cómputo de máquinas económicas (clones de PC). De esta manera, en el año 2004 Google patentó un framework de programación llamado "MapReduce", que permite procesar en forma paralela grandes conjuntos de datos usando un gran número de computadoras o nodos. MapReduce se basa en dos pasos: Map: dada una tarea o problema a resolver, un computador o nodo principal la evalúa y la divide en subtareas que asigna a otros nodos llamados "operarios". A su vez, estos nodos pueden hacer lo mismo generando una estructura de árbol de multi-niveles. Cada nodo operario procesa la tarea más pequeña, la almacena en su disco local, y pasa la respuesta a su nodo maestro. Reduce: luego los nodos maestros toman las respuestas de todas las subtareas y las combinan para generar una salida, esto es la respuesta al problema que originalmente se intentaba resolver.
  4. 4. BIBLIOGRAFÍA Guillén,D. P. INTRODUCCION A LA COMPUTACION PARALELA http://sergiomaurenzi.blogspot.mx/2011/06/computacion-paralela-arquitectura-de_29.html .

×