Estadística I 
Muestreo 
ZOOTECNIA 
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ZOOTECNIA 
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Concepto de muestreo1 
El muestreo es una herramienta de la investigación científica. Su fu...
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Muestreo aleatorio estratificado 
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La muestra y su calculo 2014

  1. 1. Estadística I Muestreo ZOOTECNIA 1 de septiembre de 2014 Autor: 468
  2. 2. 1 Estadística I | 01/09/2014 Estadística I Muestreo 2014 ZOOTECNIA [ESTADÍSTICA I] [Escriba aquí una descripción breve del documento. Una descripción breve es un resumen corto del contenido del documento. Escriba aquí una descripción breve del documento. Una descripción breve es un resumen corto del contenido del documento.]
  3. 3. Estadística I | 01/09/2014 2 Concepto de muestreo1 El muestreo es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias2 sobre dicha población. El error que se comete debido al hecho de que se obtienen conclusiones sobre cierta realidad a partir de la observación de sólo una parte de ella, se denomina error de muestreo. Obtener una muestra adecuada significa lograr una versión simplificada de la población, que reproduzca de algún modo sus rasgos básicos. Muestra: En todas las ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo, lo que hacemos es trabajar con una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de la población. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población, ejemplificar las características de la misma. Cuando decimos que una muestra es representativa indicamos que reúne aproximadamente las características de la población que son importantes para la investigación. Tipos de muestreo Muestreo probabilístico (aleatorio): En este tipo de muestreo, todos los individuos de la población pueden formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra. Por lo tanto es el tipo de muestreo que deberemos utilizar en nuestras investigaciones, por ser el riguroso y científico. Muestreo no probabilístico (no aleatorio): En este tipo de muestreo, puede haber clara influencia de la persona o personas que seleccionan la muestra o simplemente se realiza atendiendo a razones de comodidad. Salvo en situaciones muy concretas en la que los errores cometidos no son grandes, debido a la homogeneidad de la población, en general no es un tipo de muestreo riguroso y científico, dado que no todos los elementos de la población pueden formar parte de la muestra. Por ejemplo, si hacemos una encuesta telefónica por la mañana, las personas que no tienen teléfono o que están trabajando, no podrán formar parte de la muestra. Muestreo aleatorio simple En un muestreo aleatorio simple todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. La selección de la muestra puede realizarse a través de cualquier mecanismo probabilístico en el que todos los elementos tengan las mismas opciones de salir. Por ejemplo uno de estos mecanismos es utilizar una tabla de números aleatorios, o también con un ordenador generar números aleatorios, comprendidos entre cero y uno, y multiplicarlos por el tamaño de la población, este es el que vamos a utilizar. 1 Texto simultaneo de apoyo a la docencia 2 investigar
  4. 4. 3 Estadística I | 01/09/2014 Muestreo aleatorio estratificado Es frecuente que cuando se realiza un estudio interese estudiar una serie de sub poblaciones (estratos) en la población, siendo importante que en la muestra haya representación de todos y cada uno de los estratos considerados. El muestreo aleatorio simple no nos garantiza que tal cosa ocurra. Para evitar esto, se saca una muestra de cada uno de los estratos. Hay dos conceptos básicos: Estratificación: El criterio a seguir en la formación de los estratos será formarlos de tal manera que haya la máxima homogeneidad en relación a la variable a estudio dentro de cada estrato y la máxima heterogeneidad entre los estratos. Afijación: Reparto del tamaño de la muestra en los diferentes estratos o sub poblaciones. Existen varios criterios de afijación entre los que destacamos: 1. Afijación igual: Todos los estratos tienen el mismo número de elementos en la muestra. 2. Afijación proporcional: Cada estrato tiene un número de elementos en la muestra proporcional a su tamaño. 3. Afijación Neyman: Cuando el reparto del tamaño de la muestra se hace de forma proporcional al valor de la dispersión en cada uno de los estratos. Muestreo aleatorio sistemático Es un tipo de muestreo aleatorio simple en el que los elementos se seleccionan según un patrón que se inicia con una elección aleatoria3. Considerando una población de N elementos, si queremos extraer una muestra de tamaño n, partimos de un número h=N/n, llamado coeficiente de elevación y tomamos un número al azar ha comprendido entre 1 y h que se denomina arranque u origen. La muestra estará formada por los elementos: a, a+h, a+2h,....a+(n-1)h. De aquí se deduce que un elemento poblacional no podrá aparecer más de una vez en la muestra. La muestra será representativa de la población pero introduce algunos sesgos cuando la población está ordenada en función de determinados criterios. Muestreo aleatorio por conglomerados o áreas Mientras que en el muestreo aleatorio estratificado cada estrato presenta cierta homogeneidad, un conglomerado se considera una agrupación de elementos que presentan características similares a toda la población. Por ejemplo, para analizar los gastos familiares o para controlar el nivel de audiencia de los programas y cadenas de televisión, se utiliza un muestreo por conglomerados-familias que han sido elegidas aleatoriamente. Las familias incluyen personas de todas las edades, muy representativas de las mismas edades y preferencias que la totalidad de la población. Una vez seleccionados aleatoriamente los conglomerados, se toman todos los elementos de cada 3 Explicación en clase con calculadora
  5. 5. Estadística I | 01/09/2014 4 uno para formar la muestra. En este tipo de muestreo lo que se elige al azar no son unos cuantos elementos de la población, sino unos grupos de elementos de la población previamente formados. Elegidos estos grupos o "conglomerados" en un número suficiente, se pasa posteriormente a la elección, también al azar, de los elementos que han de ser observados dentro de cada grupo, o bien, según se desee, a la observación de todos los elementos que componen los grupos elegidos. Por ejemplo, para analizar los gastos familiares o para controlar el nivel de audiencia de los programas y cadenas de televisión, se utiliza un muestreo por conglomerados-familias que han sido elegidas aleatoriamente. Las familias incluyen personas de todas las edades, muy representativas de las mismas edades y preferencias que la totalidad de la población. Una vez seleccionados aleatoriamente los conglomerados, se toman todos los elementos de cada uno para formar la muestra. En este tipo de muestreo lo que se elige al azar no son unos cuantos elementos de la población, sino unos grupos de elementos de la población previamente formados. Elegidos estos grupos o "conglomerados" en un número suficiente, se pasa posteriormente a la elección, también al azar, de los elementos que han de ser observados dentro de cada grupo, o bien, según se desee, a la observación de todos los elementos que componen los grupos elegidos. Muestreo no Probabilístico Existen otros procedimientos para seleccionar las muestras, que son menos precisos que los citados y que resultan menos costosos. El procedimiento más utilizado es el muestreo no probabilístico, denominado opinático consistente en que el investigador selecciona la muestra que supone sea la más representativa, utilizando un criterio subjetivo y en función de la investigación que se vaya a realizar. Con el muestreo opinático la realización del trabajo de campo puede simplificarse enormemente pues se puede concentrar mucho la muestra. Sin embargo, al querer concentrar la muestra, se pueden cometer errores y sesgos debidos al investigador y, al tratarse de un muestreo subjetivo (según las preferencias del investigador), los resultados de la encuesta no tienen una fiabilidad estadística exacta. Un muestreo no probabilístico muy utilizado hoy en día por los institutos de opinión es el de itinerarios, consistente en facilitar al entrevistador el perfil de las personas que tiene que entrevistar en cada uno de los itinerarios en que se realizan las entrevistas. El muestreo denominado de cuotas, utiliza en sucesivos sondeos al mismo conjunto muestral (inicialmente seleccionado de forma aleatoria) y es el empleado para medir índices de audiencia de programas televisivos. En muestreo se entiende por población a la totalidad del universo que interesa considerar, y que es necesario que esté bien definido para que se sepa en todo momento que elementos lo componen. No obstante, cuando se realiza un trabajo puntual, conviene distinguir entre población teórica: conjunto de elementos a los cuales se quieren extrapolar los resultados, y población estudiada: conjunto de elementos accesibles en nuestro estudio. Censo: En ocasiones resulta posible estudiar cada uno de los elementos que componen la población, realizándose lo que se denomina un censo, es decir, el estudio de todos los elementos que componen la población. La realización de un censo no siempre es posible, por diferentes motivos: a) economía: el estudio de
  6. 6. 5 Estadística I | 01/09/2014 todos los elementos que componen una población, sobre todo si esta es grande, suele ser un problema costoso en tiempo, dinero, etc.; b) que las pruebas a las que hay que someter a los sujetos sean destructivas; c) que la población sea infinita o tan grande que exceda las posibilidades del investigador. Si la numeración de elementos, se realiza sobre la población accesible o estudiada, y no sobre la población teórica, entonces el proceso recibe el nombre de marco o espacio muestra. Ecuaciones 1) Cuando se conoce la población es decir cuando es finita
  7. 7. 1 Donde: N= población n= muestra Z= 1.96 teniendo en cuenta un 95% de confianza p= proporción esperada 0.50 q= 1-p = 0.50 d= precisión 5% 0.05 1% 0.01 Ejemplo Considerando que el ganado bovino en la zona sur oriental del país está formada por encaste de criollo y cebú. la empresa ABS de los estados unidos vende semen congelado desea realizar un experimento acerca de la inseminación artificial para un programa de mejoramiento genético en los vientres de los hatos seleccionando por supuesto novillas con un peso promedio de 750 libras de tal manera que se utilizaron las siguientes fincas con el total de novillas cada una pero a la compañía no le conviene inseminarlas a todas y se necesita hacer un muestreo para realizar la investigación los datos se encuentran en el siguiente cuadro
  8. 8. Estadística I | 01/09/2014 6 NUMERO DE VIENTRES POR GANADERIA PARA EXPERIMENTO DE INSEMINACIÓN ARTIFICIAL GANADERIA ANIMALES/FINCA SAN ISIDRO 1583 12 SANTA CRUZ 2589 19 ORIENTAL 4562 34 COLMENA 3692 27 AGUA SARCA 2541 19 EL PARAISO 4563 33 LA ASUNCIÓN 3657 27 EL AGUACATE 3589 26 FLORENCIA 3567 26 EL AMATE 4562 33 LA FORTUNA 2563 19 EL ESCORPION 2451 18 LA SOLEDAD 2563 19 EL TAMBO 4526 33 EL RODEO 2356 17 EL OVEJERO 2587 19 TOTAL 51951 381 S ustituyendo la ecuació n de la muestra tenem os 51951 1.96 0.50 0.50 0.0551950 1.96 0.50 0.50 51951 3.842 0.50 0.50 0.0551950 3.8416 0.50 0.50 49894 130 0.9604 = =381 Ejercicios
  9. 9. 7 Estadística I | 01/09/2014 1. Un investigador necesita obtener una muestra representativa para evaluar la tendencia de las aspiraciones para aperturas de nuevas carreras universitarias en una ciudad “X” La evaluación está orientada a los estudiantes del último año de secundaria los colegios e institutos se encuentran en el siguiente cuadro encontrar la muestra total e individual por cada instituto. COLEGIO/INSTITUTO No. ESTUDIANTES n LA VERVENA 689 SAN ISIDRO 589 JUAN PABLO 1250 LA ASUNCIÓN 963 SAN PEDRO 1458 LAS MONJITAS 1589 CASA REY 2568 MARIA TEREZA 2157 INTERPADI 3158 SAN MIGUEL 999 EL ROBLE 6985 SANTA INES 1586 EL PEDREGAL 1875 ROSITA GIL 1254 SAN JUDAS 4523 INSA 2584 INSO 1458 SOR INES 2563 2. En cierta ciudad de Guatemala una compañía de productos lácteos pasara una encuesta acerca de la aceptación de un nuevo producto elaborado a base de leche de cabra el cual promete mejorar la nutrición del adulto mayor para ello la ciudad esta divida en 15zonas en cada zona se tomo solo a las personas de ambos sexos ! 60 !ñ#$ calcular la muestra total y por zona de las personas que serán entrevistadas ZONAS PERSONAS AMBOS SEXOS n 1 12500 2 11256 3 1569 4 1453 5 1896 6 1236 7 1568 8 1562 9 1256 10 1456
  10. 10. Estadística I | 01/09/2014 8 11 1452 12 1569 13 1562 14 1458 15 1896 TOTAL 3. La casa industrias BFASS de Guatemala evaluara dos nuevos aminoácidos en la adición a la dieta para vacas lecheras para cubrir los requerimientos nutricionales y esperar un incremento en la producción para el efecto se necesita trabajar con una muestra el trabajo es regional para ello se tienen las siguientes fincas ganaderas de raza Holstein, Jersey y brownsuiss FINCA CANTIDAD n 1 EL ARADO 1456 2 SAN BENITO 1256 3 EL ÉXITO 1365 4 SAN INNACIO 1452 5 LLANO PLANO 1359 6 LAS NUBES 1456 7 EL RODEO 1258 8 EL AMATE 1458 9 EL RINCON 1452 10 LA SOLEDAD 1256 11 LA PALMERA 1369 12 EL AGUACATE 1968 13 PALO VERDE 1368 14 LA LADERA 900 15 EL GAVILÁN 500 16 LA TORMENTA 800 17 AGUA ZARCA 1523 18 EL ROBLE 1458 19 LA CONQUISTA 1365 20 COSTA AZUL 990

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