Distribuciones muestrales

1. UNIVERSIDAD FERMÍN TORO
VICE RECTORADO ACADÉMICO
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES
ESCUELA DE RELACIONES INDUSTRIALES
MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUESTRALES
Alumna: Yelitza Lisbeth Suárez Villarreal
C.I: 20.235.837
Cabudare, Noviembre 2015

2. Ensayo
Para comenzar a abordar el tema es importante señalar el concepto de muestreo y
tenemos que se denomina muestreo al proceso por el que generamos las muestras. Una
muestra es una parte (un subconjunto) de la población, y se desea que la muestra sea lo
más representativa posible de la población de la que se procede. Sin embargo, por muy
cuidadosa que sea la selección de la muestra difícilmente será una representación exacta
de la población. Esto significa que su tendencia central, variabilidad, etc., aproximarán las
de la población, pero habrá cierta diferencia, que interesa sea la menor posible. Un
concepto clave de muestreo es el de representatividad: Los procedimientos de muestreo
tienen por objeto generar muestras lo más representativas posible de las poblaciones
dados los objetivos de la investigación y las circunstancias que afectan al muestreo.
Por otra parte la comprensión del concepto de la distribución de muestreo es
fundamental para el correcto entendimiento de la inferencia estadística. Una distribución
de la población es la distribución de la totalidad de las medidas individuales de una
población, en tanto que una distribución muestral es la distribución de los valores
individuales incluidos en una muestra.
En contraste con estas distribuciones de medidas individuales, una distribución de
muestreo se refiere a la distribución de los diferentes valores que una estadística
muestral, o estimador, podría adoptar en muchas muestras del mismo tamaño. Así,
aunque por lo general disponemos únicamente de una muestra aleatoria o subgrupo
racional, reconocemos que la estadística muestral particular que determinamos, como la
media o mediana de la muestra, no es exactamente igual al respectivo parámetro de la
población.
En conclusión tenemos que, el valor de una estadística muestral variará de una
muestra a otra, a causa de la variabilidad del muestreo aleatorio, o error de muestreo.
Ésta es la idea en la que se apoya el concepto de que toda estadística muestral es de
hecho un tipo de variable cuya distribución de valores está representada por una
distribución de muestreo.

3. Son
TIPOS DE MUESTREO
MUESTREO
PROBABILÍSTICO
MUESTREO
ALEATORIO
SIMPLE
LOCALIZA A
ALGUNOS
INDIVIDUOS,
LOS CUALES
CONDUCEN A
OTROS
AQUELLOS QUE SE BASAN EN EL
PRINCIPIO DE EQUIPROBABILIDAD
EXIGE NUMERAR
TODOS LOS
ELEMNTOS DE LA
POBLACIÓN
AQUELLOS
DONDE SE
PUEDE
CACULAR
AQUEL QUE NO SE PUEDE CALCULAR
LA PROBABILIDAD DE EXTRACIÓN DE
UNA DETERMINADA MUESTRA
NO TODOS TIENEN LA
MISMAPROBABILIDAD DE
SER ELEGIDOS
FORMAR PARTE DE UNA
MUESTRA
EXTRAE SOLO
UN NÚMERO
ALEATORIO
SELECCIONA A INDIVIDUOS QUE
TIENEN EL CONOCIMIENTO
PROFUNDO DEL TEMA
LOS INDIVIDUOS TIENEN LA MISMA
PROBABILIDAD DE SER ELEGIDOS
MUESTREO
ALEATORIO
SISTEMÁTICO
MUESTREO POR
CONGLOMERADOS
MUESTREO
ALEATORIO
ESTRATIFICADO
LE ASIGNA UNA CUOTA QUE
DETERMINE EL NUMERO DE
MIEMBROS DE LA MUESTRA
PROBABILIDAD
DEEXTRACCIÓN
DECUALQUIERA
DELAS
MUESTRAS
EN LA DIVISIÓN
PREVIA DE LA
POBLACIÓN DE
ESTUDIO, EN
GRUPOS O CLASES
MUESTREO
DISCRECIONAL
MUESTREO NO
PROBABILÍSTICO
Se dividenen
para
hasta
se
Es
Dentrodel muestreo
probabilísticotenemos
Es decir
consisteSon este
w
La
todos
Dentrodel muestreo no
probabilísticotenemos
BOLA DE
NIEVE
MUESTREO
INTENCIONAL O DE
CONVENIENCIA
MUESTREO
POR CUOTAS
se
mediante
estos
sese los
se
sese
ESTAN A
CRITERIO DEL
INVESTIGADOR
INCLUSIÓN EN LA
MUESTRA DE
GRUPOS
SUPUESTAMENTE
TÍPICOS
SEMEJANZAS CON
EL MUESTREO
ALEATORIO
ESTRATIFICADO
ELEMENTOS
SON ELIGIDOS
SOBRE LO QUE
ÉL CREE QUE
PUEDEN
APORTAR AL
ESTUDIO
CONSEGUIR UNA
MUESTRA
SUFICIENTE
CARACTERIZA POR
OBTENER
MUESTRAS
REPRESENTATIVAS
ASIENTA
GENERALMENTE
SOBRE LA BASE DE UN
BUEN CONOCIMIENTO
DE LOS ESTRATOS DE
LA POBLACIÓN
UTILIZACUANDO LA
POBLACIÓN ESTA
DIVIDIDADEMANERA
NATURAL
Mantiene
se
FIJAN CUOTAS, CONSISTE EN
REUNIR INDIVIDUOS CON
CONDICIONES DETERMINADAS