Las hipótesis son las guías para una investigación o estudio, contienen variables; éstas son propiedades cuya variación es susceptible de ser medida, observada o inferida. los términos o variables de la hipótesis deben ser observables y medibles, así como la relación planteada entre ellos, o sea, tener referentes en la realidad. Las hipótesis se traducen a términos operacionales lo que entonces permite comprobarlas o refutarlas. Para ello se operacionalizan cada una de las variables que intervienen en la hipótesis, definiendo sus indicadores.
1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR
UNIVERSIDAD YACAMBÚ
MAESTRIA EN EDUCACIÓN AMBIENTAL
Hipótesis y Variables
de Investigación
Diseños Cuantitativos de Investigación- UNY-2014
Autora: Lcda Alicia Martínez
2. INTRODUCCIÓN
Qué son las Hipótesis?
Tipos de Hipótesis
Caraterísticas de las Hipótesis
Qué son las Variables?
Tipos de Variables
Caraterísticas de las Variables
Definición conceptual de Variables
Definición Operacional de Variables
Pasos para Operacionalizar Variables
Ejemplo de Operacionalización de Variables
3. QUE SON LAS HIPÓTESIS?
Las hipótesis son las guías para una investigación o
estudio. Las hipótesis indican lo que tratamos de probar
y se definen como explicaciones tentativas del
fenómeno investigado; deben ser formuladas a manera
de proposiciones. De hecho, son respuestas
provisionales a la pregunta de investigación.
La hipótesis es una afirmación, aún no verificada, que
relaciona dos o más variables de una manera explícita.
Lo que allí se enuncia puede o no ser confirmado por
los hechos, por los datos que se recojan, pero en todo
caso sirve como punto de partida para organizar el
conjunto de las tareas de investigación.
Diseños Cuantitativos de Investigación- UNY-2014
4. QUE SON LAS HIPÓTESIS?
Diseños Cuantitativos de Investigación- UNY-2014
5. TIPOS DE HIPÓTESIS
Existen diversas formas de clasificarlas, entre ellas:
- Hipótesis Descriptivas
- Hipótesis Correlacionales
A
- Hipótesis Comparativas
entre grupos
- Hipótesis que establecen
relaciones de causalidad
Diseños Cuantitativos de Investigación- UNY-2014
Se utilizan, en ocasiones, en
estudios descriptivos, éstas son
afirmaciones de un carácter
más general.
Establece la asociación entre
dos o más variables sobre las
cuales puede postularse una
simple asociación o bien una
correlación entre ellas
Se utilizan con la finalidad
de comparar grupos, que
postula la existencia de
diferencias significativas
Además de afirman las
relaciones entre dos o más
variables, otorgan un sentido
de entendimiento causal a
dicha relación.
6. TIPOS DE HIPÓTESIS
- Hipótesis
de Investigación
Son proposiciones tentativas
sobre la o las posibles
relaciones entre dos o más
variables. A su vez las
hipótesis de investigación
pueden ser
-Hipótesis Nula
a) correlaciónales
b) descriptivas de un valor o dato
pronosticado
c) de diferencia de grupos y
d) causales
son proposiciones que niegan o
refutan la relación entre variables.
Son en cierto modo, el reverso de la
hipótesis de investigación.
B
- Hipótesis Alternativa
Son posibilidades diferentes o
“alternas” ante las hipótesis de
investigación y nula; ofrecen otra
descripción o explicación distintas
de las que proporcionan estos
tipos de hipótesis.
Representan la transformación
de las hipótesis de investigación,
nulas y alternativas en símbolos
estadísticos. Se pueden formular
sólo cuando los datos del estudio
son cuantitativos
Diseños Cuantitativos de Investigación- UNY-2014
- Hipótesis
Estadísticas
a) De estimación
b) De correlación
c) De diferencia de
medias
10. TIPOS DE VARIABLES
1.- Variables según su nivel de abstracción
según su nivel de abstracción
Variables Generales
Se refiere a realidades
no
inmediatamente
medibles empíricamente
Variables Intermedias
o Sub Variables
Expresan dimensiones
o aspectos parciales de
las variables
Variables Empíricas
o Indicadores
Representan aspectos
directamente
observables y medibles.
11. TIPOS DE VARIABLES
2.- Variables según su nivel de medición
según su nivel de medición
Variables Nominales
Distinguen
diversas
categorías como elementos,
sin implicar un
orden, una jerarquía.
Variables Ordinales
Implican orden entre
sus categorías pero no
grado de distancia
entre ellos.
Variables Intervalares
Suponen a la vez orden y
grados de distancias entre
las diversas categorías.
Variables De Razón
Comprende distinción,
orden, distancia y origen
único natural
12. TIPOS DE VARIABLES
3.- Variables Según el tipo de estudio
Según el tipo de estudio
Variables
independiente
Variables dependiente
o de criterio
Variables interviniente
que representa la causa
eventual
que representa el efecto
posible
representa
una
tercera
variable que actúa entre la
independiente
y
la
dependiente y que puede
ayudar a
una
mejor
comprensión
de
dicha
relación
.
13. TIPOS DE VARIABLES
5.- Variables Según el número
4.- Variables Según
de valores que representa
el origen
Según el origen y el número de valores que representa (cuantitativas)
Variables activas
Variables atributiva
o preexistente
Variables continuas
Variables categórica
o discreta
cuando el investigador la crea
o la diseña
cuando
ya
está
establecida o existe
representa valores de
manera
progresiva
y
admite
fraccionamiento
como la edad.
cuando
sólo
toma
algunos valores discretos
o sea que no admite
fraccionamiento.
14. TIPOS DE VARIABLES
6.- Variables Según el control de la variable
por parte del investigador
Según el control de la variable
Variables controlable
o controlada
Variables no
controladas
Es la variable que tiene
efecto sobre la variable
dependiente
requiere
que sea controlada por e
investigador
Cuando en el diseño o
en el análisis la
variable no se
considera
16. DEFINICIÓN CONCEPTUAL
DE VARIABLES
Definición Conceptual o Constitutiva
Describen la esencia o las características de una variable, objeto o
fenómeno se les denomina definiciones reales
Son necesarias pero insuficientes para definir las variables de la
investigación, porque no nos vincula directamente con “la realidad”
o con “el fenómeno, contexto, expresión, comunidad o situación”
Deben definir las variables que se utilizan en sus hipótesis, en
forma tal que puedan ser comprobadas y contextualizadas. Lo
anterior es posible al utilizar lo que se conoce como definiciones
operacionales
17. DEFINICIÓN OPERACIONAL
DE VARIABLES
Constituye el conjunto de procedimientos que describe las
actividades que un observador debe realizar para recibir las
impresiones sensoriales, las cuales indican la existencia de un
concepto teórico en mayor grado. En otras palabras, especifica qué
actividades u operaciones deben realizarse para medir una variable.
Es decir, una definición operacional nos dice que para medir o
recoger datos respecto de una variable, hay que hacer esto y esto
otro. La definición operacional nos indica cómo vamos a medir a la
variable.
18. OPERACIONALIZACIÓN
DE VARIABLES
• Explica cómo se define el concepto específicamente en el
estudio planteado, que puede diferir de su definición
etimológica.
• Equivale a hacer que la variable sea mensurable a través de la
concreción de su significado, y está muy relacionada con una
adecuada revisión de la literatura.
• Puede omitirse cuando la definición es obvia y compartida.
19. DE LOS CONCEPTOS A LA MEDICIÓN
Definir los Conceptos: Hay que partir del marco teórico para fundar claramente
el significado y alcance de los conceptos involucrados en las hipótesis.
Identificar las Dimensiones que se desprenden de los conceptos: Desde las
definiciones teóricas se pasa a construir la posibilidad de “observabilidad” de
los fenómenos involucrados. Es necesario especificar los conceptos
descomponiéndolos en las distintas dimensiones que requiere el estudio.
Establecer Indicadores para cada dimensión de la variable: hay que
precisar aún más lo que concretamente se va a medir, es decir, lograr identificar
ciertos rasgos registrables de esas dimensiones definidas. Se debe definir
propiedades que puedan manifestarse a nivel empírico. Igualmente, los
indicadores siempre representan una aproximación al concepto que miden
Construir ítems e índices: Los ítems deben generar índices, que son una
síntesis de varias expresiones numéricas que dan cuenta del indicador
20. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
Objetivo General: Analizar la situación de La Enseñanza de la Educación Ambiental en los Programas Nacionales de Formación (PNFs)
en el Instituto Universitario de Tecnología Alonso Gamero de Coro (IUTAG).
Objetivos Específicos
Variable
Dimensión
Determinar la necesidad de implementar
estrategias de ambientalización curricular
para mejorar la formación que se imparte
en el IUTAG mediante la exploración de la
amplitud del contenido
Ambiental
establecido en los pensum de estudios de
los PNFs
Estimar el nivel de la Educación Ambiental
mostrado por los estudiantes en los
diferentes PNFs del IUTAG con el fin de
establecer si existen diferencias asociadas a
los pensum de estudios.
Comprobar el grado de preocupación
ambiental que manifiestan los estudiantes
del IUTAG mediante el estudio de sus
actitudes mostradas frente a situaciones
planteadas y las relaciones que pueden
existir entre éste y su Formación Ambiental
La
amplitud
de
la
Formación
Ambiental
establecida en los pensum
de estudios de los PNFs
del IUTAG
Formación Ambiental
establecida en los
pensum de estudios
de los PNFs del IUTAG
Valorar la situación de la Enseñanza de la
Educación Ambiental en los Programas
Nacionales de Formación (PNFs) en el
IUTAG, analizando la política ambiental que
se desarrolla actualmente en los distintos
departamentos, específicamente la referida
a la formación, con la finalidad de plantear
posibles líneas de actuación para avanzar
hacia una mayor ambientalización de los
estudios impartidos.
El nivel de la Educación Educación
Ambiental mostrado por mostrada
los estudiantes del IUTAG
Técnica de Instrumentos
Recolección
La amplitud de la Formación Entrevista
Cuestionario
Ambiental de los pensum de
estudios
en
términos
de Revisión
Lista
de
porcentaje (%).
Documental chequeo
Ambiental El nivel de la Educación Ambiental Encuesta
establecido como: Alto, Medio ó
Bajo.
El grado de preocupación Preocupación
ambiental que manifiestan Ambiental
en
los estudiantes del IUTAG estudiantes
La relación entre el grado
de
preocupación
ambiental y la formación
ambiental recibida por los
estudiantes del IUTAG.
La
situación
de
La
Enseñanza
de
la
Educación Ambiental en
los distintos Programas
Nacionales de Formación
(PNFs) en el IUTAG.
Indicador
El grado de preocupación Encuesta
los ambiental establecido como:
Mucho, mediano ó poco
Ambiental La relación entre el grado de
preocupación ambiental y la
formación ambienta establecida
entre -1 y 1 como Directa ó
Inversa.
Situación actual de la Valor de la situación de La
política
ambiental Enseñanza de la Educación Entrevista
referida a la formación Ambienta establecida como: Muy
que se desarrolla en Buena, Buena, Regular y Mala.
Encuesta
los
distintos
departamentos
del
IUTAG
Cuestionario
Cuestionario
Educación
recibida
Cuestionarios
21. CONCLUSIONES
La hipótesis es una afirmación, aún no verificada, que relaciona dos o más variables de una
manera explícita
Las hipótesis de investigación asumen la función de guiar el estudio, y desde esa perspectiva
deben estar relacionadas con los objetivos y las preguntas de investigación de manera coherente
Las hipótesis deben ser conceptualmente claras y fácilmente comprensibles, y los términos
utilizados deben aludir a aspectos o cualidades de los fenómenos que puedan dar lugar a
observaciones y registros empíricos.
Existen diversas formas de plantear hipótesis y éstas se relacionarán con el tipo de diseño de
investigación que se escoja.
La definición de las variables busca la comprobación o no de una hipótesis, es una propiedad
que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse.
A nivel operativo, de las hipótesis que formula el investigador se derivan otros componentes del
desarrollo del trabajo investigativo: Las variables a estudiar, el tipo de información a recoger, los
métodos a emplear.
22. REFERENCIAS
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Convenio Interinstitucional. Universidad Arcis / Chile. Registro Propiedad Intelectual Nº 152.529 (Chile)
I.S.B.N. 956-8114-64-5 (Chile). Archivo pdf.
Bavaresco, A. (1994). Proceso Metodológico de la Investigación. Talleres de Litografía MELVIN S.R.L.
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Balanced scorecard: Aplicado a una Organización de Ingenieria y Proyectos de PDVSA. Tesis de Grado.
Universidad Yacambú.Venezuela
Hernandez Sampieri R, Fernández Collado C, Baptista Lucio M. (2006).Metodología de la investigación.
4ta edi.McGrawHill/interamericana. México.
Hernandez Sampieri R, Fernández Collado C, Baptista Lucio M. (2010).Metodología de la investigación.
5ta edi.McGrawHill/interamericana. México
Monje Álvarez C. (2011). Metodología de Investigación Cuantitativa y Cualitativa Guía Didáctica.
Trabajo de Ascenso.Universidad Surcolombiana Facultad de Ciencias Sociales y Humanas. NeivaColombia.
Sabino C.(1992). El proceso de Investigación. Ed. Panapo, Caracas. 216 págs.
V. Goode y Hatt ( 1970). Metodología de la Investigación Social, Ed. Trillas, México, pp. 80 a 82.
Diseños Cuantitativos de Investigación- UNY-2014