1. MEDICIONES
EPIDEMIOLOGICAS
Dr. Hugo Abel Pinto Ramírez
Especialidad en Medicina familiar y
Especialista en Urgencias,
Maestría en Farmacología (2011)
2. DEFINICION
Son los factores que determinan el nivel de
medición y tipo de medida a utilizar en estudios
epidemiológicos.
Principales tipos de medidas usadas en
epidemiología ocupacional:
-Medidas de frecuencia
-Medidas de asociación
-Medidas de impacto
3. FACTORES QUE DETERMINAN EL TIPO
DE MEDIDAS A UTILIZAR
La hipótesis en investigación
NIVEL DE
(Objetivos). MEDICIÓN
La naturaleza de los datos que
tenemos disponibles.
Nuestros conceptos y
conocimientos sobre el problema
que queremos investigar. VARIABLES
6. MEDICIONES USADAS EN EPIDEMIOLOGIA
Medidas de Medidas de Medidas de
Frecuencia de Asociación Impacto
enfermedad (de efecto) Potencial
Incidencia Prevalencia
Medidas de Medidas de
Impacto de Impacto de
Diferencia Diferencia
remover la remover la
Absoluta Relativa o
exposición exposición
de Razón
sobre los en la
(Riesgo
expuestos población
Relativo)
• Incidencia • Puntual
Acumulada • Periodo
• Proporción • Diferencia
de Incidencia de riesgo
• Exceso • Razón de • Riesgo
• Riesgo
• Odds de de riesgo Riesgo Atribuible
Atribuible
Prevalencia • Riesgos • Razón de Poblacional
• Exceso de
Atribuible Incidencia
Riesgo
Acumulada
• Densidad de
• Incidencia
• Riesgo
• Tasa de
• Razón • Riesgo Atribuible
Incidencia
• Número de tasas Atribuible Poblacional
necesario a • Razón de Porcentual Porcentual
tratar Tasa de • Fracción • Fracción
Incidencia Etiológica Atribuible
Porcentual Poblacional
• Odds Ratio
• OR prevalencia
7. MEDICIONES USADAS EN
EPIDEMIOLOGIA
De recuentos o De frecuencia relativa
frecuencia absoluta Una medida independiente
Indica la magnitud de un del tamaño de la población en la
evento o característica (veces que se realiza la medición, para
que se repite en # de poder comparar la frecuencia de
personas, episodios o los eventos de salud.
eventos). Estas medidas se obtienen,
relacionando el # de casos
Ejm: # de personas expuestos (numerador) con el # total de
a plomo, # de mujeres y individuos que componen la
hombres afectados por cáncer población (denominador).
de páncreas. RAZONES, INDICES,
PROPORCIONES Y TASAS.
8. Mortalidad
La mortalidad es útil para estudiar
enfermedades que provocan la muerte,
especialmente cuando su letalidad (medida
de la gravedad de una enfermedad) es
importante.
Morbilidad
Cuando la letalidad es baja y la frecuencia con
la que se presenta una enfermedad no puede
analizarse adecuadamente con los datos de
mortalidad, la morbilidad se convierte en la
medida epidemiológica de mayor importancia.
9. DATOS DE
MORBILIDAD
Información proveniente de los
establecimientos de salud
Se cuenta con los siguientes datos:
F Egresos Hospitalarios.
F Datos de Consulta Externa
F Datos de Emergencia
Vigilancia Epidemiológica
10. USOS DE LOS DATOS DE
MORTALIDAD
Vigilancia epidemiológica
La organización y evaluación de los
servicios de salud
Análisis de la situación de salud.
Formulación y ejecución de políticas y
programas de promoción y recuperación
de la salud.
Determinar las prioridades e inversiones
en salud
11. INCIDENCIA:
número de casos nuevos de enfermedad
que acontecen en un periodo determinado.
Incidencia Acumulada (Proporción de incidencia)
Tasa de Incidencia (Densidad de Incidencia )
PREVALENCIA:
número de casos existentes (antiguos y
nuevos) de enfermedad que acontecen en
un periodo determinado.
Puntual
Periodo
12. MEDIDAS DE ASOCIACION O
EFECTO
Son indicadores epidemiológicos que
permiten evaluar la fuerza con que un
determinado evento (o enfermedad) se
asocia a un determinado factor (o causa).
Compara el riesgo de que una enfermedad
se desarrolle entre personas expuestas al
factor bajo sospecha con aquellos que no
están expuestos. Se pueden comparar de
dos maneras:
Medidas de diferencia : Diferencia de riesgos.
Medidas de efecto relativo : RR, OR.
13. RIESGO RELATIVO
Indice de asociación que se obtiene como la incidencia de personas expuestas al
factor (numerador) y la incidencia de personas no expuestas al factor
(denominador).
Indica cuánto más veces tiende a desarrollar el evento en el grupo de expuestos en
relación con el grupo no expuesto. Se usa en estudios prospectivos y en cohortes.
El riesgo relativo (RR) no tiene dimensiones.
El rango de su valor oscila entre 0 e infinito.
Identifica la magnitud o fuerza de la asociación, lo que permite comparar la
frecuencia con que ocurre el evento entre los que tienen el factor de riesgo y los que
no lo tienen.
El RR=1 indica que no hay asociación entre la presencia del factor de riesgo y el evento.
El RR>1 indica que existe asociación positiva, es decir, que la presencia del factor de
riesgo se asocia a una mayor frecuencia de suceder el evento.
El RR<1 indica que existe una asociación negativa, es decir, que no existe factor de
riesgo, que lo que existe es un factor protector.
14. ODDS RATIO
Es el cociente entre la La asociación se clasifica en:
probabilidad de que un evento < 1.2 = nulo
suceda y la probabilidad de
que no suceda.
1.2 – 1.5 = débil
Se utiliza en casos y controles
y metaanálisis. 1.5 – 3 = moderado
OR=1 si no hay asociación
entre la presencia del factor y 3 – 10 = fuerte
el evento.
OR>1 si la asociación es > 10 = tendencia al infinito
positiva, es decir si la
presencia del factor se asocia
a mayor ocurrencia del
evento.
OR<1 si la asociación es
negativa.
16. DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
El principal objetivo de la epidemiología es desarrollar
conocimiento de aplicación a nivel poblacional.
Por lo tanto se necesita información derivada de la
experimentación con seres humanos o, más
frecuentemente, de la observación directa de grupos
poblacionales.
17. DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
Para obtener dicha información es necesario
desarrollar estrategias muestrales y de medición, las
cuales permitan el estudio de un subgrupo poblacional
y la extrapolación del conocimiento generado a la
población total.
18. DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
La validez de la información derivada de los estudios
epidemiológicos depende de manera importante de lo
adecuado y apropiado de los métodos utilizados.
19. DISEÑOS
OBSERVACIONALES
EXPERIMENTALES
SIN GRUPO
CONTROL
NO
LONGITUDINAL
ALEATORIZADOS ALEATORIZADOS
TRANSVERSAL
CON GRUPO
CONTROL
EXPERIMENTO CUASI
VERDADERO EXPERIMENTO
COHORTES CASOS Y
CONTROLES
21. DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
Diseños Observacionales
El investigador mide pero no interviene
Se clasifican en descriptivos y analíticos
Descriptivos: es la descripción de la
frecuencia de la enfermedad en la población
Analíticos: analiza las relaciones entre el
estado de salud y otras variables con el fin
de establecer relaciones causales.
22. DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
Diseños Experimentales
Se realiza un intento activo de cambiar
un determinante de la enfermedad, como
una exposición o una conducta, o el
progreso de la enfermedad, mediante un
tratamiento.
Son similares en su diseño a los
experimentos realizados en otros campos
de la ciencia.
24. DISEÑOS
OBSERVACIONALES
EXPERIMENTALES
SIN GRUPO
CONTROL
NO
LONGITUDINAL
ALEATORIZADOS ALEATORIZADOS
TRANSVERSAL
CON GRUPO
CONTROL
EXPERIMENTO CUASI
VERDADERO EXPERIMENTO
COHORTES CASOS Y
CONTROLES
25. DISEÑOS
OBSERVACIONALES
EXPERIMENTALES
SIN GRUPO
CONTROL
NO
LONGITUDINAL
ALEATORIZADOS ALEATORIZADOS
TRANSVERSAL
CON GRUPO
CONTROL
EXPERIMENTO CUASI
VERDADERO EXPERIMENTO
COHORTES CASOS Y
CONTROLES
26. DISEÑOS OBSERVACIONALES
ESTUDIO TRANSVERSAL
El investigador no tiene control sobre ningún factor
considerado asociado o causal.
Se investiga acerca de la presencia de la exposición y
la ocurrencia del evento una vez conformada la
población de estudio.
Sólo se hace una medición en el tiempo en cada sujeto
de estudio.
27. ESTUDIO TRANSVERSAL
VENTAJAS
Eficientespara estudiar la prevalencia de
enfermedades en la población.
• Se pueden estudiar varias exposiciones
• Son poco costosos y se pueden realizar en poco
tiempo
• Se puede estimar la prevalencia del evento
28. ESTUDIO TRANSVERSAL
DESVENTAJAS
Problemas para definir y medir exposición.
• Sesgos de selección.
• Sesgos por casos prevalentes
• La relación causa efecto no siempre es verificable
• Sobrerrepresentación de enfermos con tiempos
prolongados de sobrevida o con manifestaciones
con mejor curso clínico.
• Se puede presentar causalidad débil.
29. DISEÑOS
OBSERVACIONALES
EXPERIMENTALES
SIN GRUPO
CONTROL
NO
LONGITUDINAL
ALEATORIZADOS ALEATORIZADOS
TRANSVERSAL
CON GRUPO
CONTROL
EXPERIMENTO CUASI
VERDADERO EXPERIMENTO
COHORTES CASOS Y
CONTROLES
30. DISEÑOS
OBSERVACIONALES
EXPERIMENTALES
SIN GRUPO
CONTROL
NO
LONGITUDINAL
ALEATORIZADOS ALEATORIZADOS
TRANSVERSAL
CON GRUPO
CONTROL
EXPERIMENTO CUASI
VERDADERO EXPERIMENTO
COHORTES CASOS Y
CONTROLES
31. ESTUDIO LONGITUDINAL
El investigador observa a lo largo del tiempo cohortes
ya existentes.
Se establece una situación basal a partir de la cual se
registran los cambios que ocurren durante el periodo
de observación.
Son muy útiles para determinar incidencia de una
cierta enfermedad pero no sirven para encontrar
asociaciones con determinados factores.
32. ESTUDIO LONGITUDINAL
INICIO R.R.
ENFERMOS
EXPUESTOS
SANOS
POBLACION EXPUESTOS
SELECCIÓN DE
UNA COHORTE SEGUIMIENTO
SIN ENFERMOS
ENFERMEDAD NO EXPUESTOS
SANOS NO
EXPUESTOS
PRESENTE FUTURO
33. DISEÑOS
OBSERVACIONALES
EXPERIMENTALES
SIN GRUPO
CONTROL
NO
LONGITUDINAL
ALEATORIZADOS ALEATORIZADOS
TRANSVERSAL
CON GRUPO
CONTROL
EXPERIMENTO CUASI
VERDADERO EXPERIMENTO
COHORTES CASOS Y
CONTROLES
34. DISEÑOS
OBSERVACIONALES
EXPERIMENTALES
SIN GRUPO
CONTROL
NO
LONGITUDINAL
ALEATORIZADOS ALEATORIZADOS
TRANSVERSAL
CON GRUPO
CONTROL
EXPERIMENTO CUASI
VERDADERO EXPERIMENTO
COHORTES CASOS Y
CONTROLES
35. ESTUDIO DE COHORTES
Se seleccionan dos o más grupos de sujetos de
acuerdo con su nivel de exposición al factor
causal.
Este modelo es el que más se aproxima al modelo
experimental.
El principio más importante es el de
comparabilidad entre los grupos de modo que se
asegure que los efectos se deben al factor
señalado y no a otros realacionados con
variaciones del sujeto o del medio ambiente.
36. ESTUDIO DE COHORTES
Si bien el modelo clásico es básicamente
prospectivo, existen otras alternativas para hacer
estudios de cohortes.
Una de las alternativas es el denominado estudio
de cohortes histórica o no concurrente.
Aquí se seleccionan las cohortes en el pasado y se
hace un “rastreo” de ellas para identificar los
casos nuevos ocurridos desde el comienzo de la
exposición
38. ESTUDIO DE COHORTES
NO CONCURRENTES CONCURRENTES
Seleccionar en el pasado Seleccionar en el presente
Grupos expuestos y no Grupos expuestos y no
Expuestos y rastrearlos Expuestos y seguirlos
RASTREO SEGUIMIENTO
De los grupos según De los grupos según métodos diversos
Métodos diversos desde el pasado Desde el presente hacia el futuro
Hasta el presente Por el período deseado.
PASADO FUTURO
PRESENTE
39. ESTUDIO DE COHORTES
VENTAJAS
Más cercanos a un experimento.
La relación temporal causa efecto es verificable.
Se pueden estimar medidas de incidencia.
Eficientes para evaluar exposiciones poco
frecuentes.
Se pueden estudiar varios eventos.
Se pueden fijar criterios de calidad en la
medición del evento.
Bajo riesgo de sesgo de selección (en especial en
estudios prospectivos).
40. ESTUDIO DE COHORTES
DESVENTAJAS
Cuando se trata de eventos poco frecuentes la
complejidad y el costo pueden aumentar
considerablemente, ya que requiere estudiar y
seguir un número grande de participantes.
Son estudios difíciles de realizar
41. DISEÑOS
OBSERVACIONALES
EXPERIMENTALES
SIN GRUPO
CONTROL
NO
LONGITUDINAL
ALEATORIZADOS ALEATORIZADOS
TRANSVERSAL
CON GRUPO
CONTROL
EXPERIMENTO CUASI
VERDADERO EXPERIMENTO
COHORTES CASOS Y
CONTROLES
42. DISEÑOS
OBSERVACIONALES
EXPERIMENTALES
SIN GRUPO
CONTROL
NO
LONGITUDINAL
ALEATORIZADOS ALEATORIZADOS
TRANSVERSAL
CON GRUPO
CONTROL
EXPERIMENTO CUASI
VERDADERO EXPERIMENTO
COHORTES CASOS Y
CONTROLES
43. ESTUDIO CASOS Y
CONTROLES
Se conforman grupos de observación de acuerdo a la
presencia o no del efecto que se investiga.
Se requiere que ambos grupos sean representativos de
la población a la cual se pretende inferir los
resultados.
Asimismo dichos grupos sólo difieren en la
característica señalada.
44. ESTUDIO CASOS Y
CONTROLES
Se parte de una situación dada y se trata de
reconstruir lo ocurrido a través de la anamnesis.
Son de bajo costo y más rápido de elaborar.
Muy empleados en estudio de enfermedades poco
frecuentes.
46. ESTUDIO CASOS Y
CONTROLES
VENTAJAS
Eficientes para el estudio de enfermedades raras.
Eficientes para estudiar enfermedades con
periodos de latencia o inducción prolongados.
Se pueden estudiar varias exposiciones
simultáneamente.
En comparación con los estudios de cohorte son
menos costosos y se pueden realizar en menor
tiempo.
47. ESTUDIO CASOS Y
CONTROLES
DESVENTAJAS
No se pueden estimar de manera directa medidas
de incidencia o prevalencia.
Susceptibles a sesgos de selección.
Se puede presentar causalidad reversa
Problemas para definir población fuente de los
casos.
Problemas para medir adecuadamente
exposición.
48. DISEÑOS
OBSERVACIONALES
EXPERIMENTALES
SIN GRUPO
CONTROL
NO
LONGITUDINAL
ALEATORIZADOS ALEATORIZADOS
TRANSVERSAL
CON GRUPO
CONTROL
EXPERIMENTO CUASI
VERDADERO EXPERIMENTO
COHORTES CASOS Y
CONTROLES
49. DISEÑOS
OBSERVACIONALES
EXPERIMENTALES
SIN GRUPO
CONTROL
NO
LONGITUDINAL
ALEATORIZADOS ALEATORIZADOS
TRANSVERSAL
CON GRUPO
CONTROL
EXPERIMENTO CUASI
VERDADERO EXPERIMENTO
COHORTES CASOS Y
CONTROLES
50. ESTUDIO EXPERIMENTAL
VERDADERO
El investigador controla el factor causal y decide
aleatoriamente a quien somete o no a la experiencia.
La desventaja es que no siempre se puede hacer esta
selección en poblaciones humanas por razones éticas u
operativas.
51. ESTUDIO EXPERIMENTAL
VERDADERO
Se emplean en este estudio tres principios básicos:
aleatorización, comparación y control experimental.
52. ESTUDIO EXPERIMENTAL VERDADERO
ENFERMEDAD
O RESULTADO (+)
A
L INTERVENCION
P E EXPERIMENTAL
O C A SIN ENFERMEDAD
R S O RESULTADO (-)
B T
L I U O
A T J R
E E MEDICION
C I BASAL
R T Z ENFERMEDAD
I I O O RESULTADO (+)
A
O O S C
N S I GRUPO
O CONTROL
N SIN ENFERMEDAD
O RESULTADO (-)
INICIO MEDICION
CONFORMACION RESULTADOS
GRUPOS
53. DISEÑOS
OBSERVACIONALES
EXPERIMENTALES
SIN GRUPO
CONTROL
NO
LONGITUDINAL
ALEATORIZADOS ALEATORIZADOS
TRANSVERSAL
CON GRUPO
CONTROL
EXPERIMENTO CUASI
VERDADERO EXPERIMENTO
COHORTES CASOS Y
CONTROLES
54. ESTUDIO
CUASIEXPERIMENTAL
No se aleatoriza a la población sujeta a la
investigación.
Es el que más se adecua a los denominados estudios de
intervención.
Los investigadores ofrecen una medicina, una vacuna,
a lo cual la población va a acceder voluntariamente. De
esta manera se conforman subpoblaciones con
diferente nivel de aceptación.
55. GRACIAS POR SU ATENCIÓN
PARA VER OTROS TEMAS
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