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MEDICIONES
EPIDEMIOLOGICAS

      Dr. Hugo Abel Pinto Ramírez
   Especialidad en Medicina familiar y
       Especialista en Urgencias,
    Maestría en Farmacología (2011)
DEFINICION
   Son los factores que determinan el nivel de
    medición y tipo de medida a utilizar en estudios
    epidemiológicos.

   Principales tipos de medidas        usadas   en
    epidemiología ocupacional:
     -Medidas de frecuencia
     -Medidas de asociación
     -Medidas de impacto
FACTORES QUE DETERMINAN EL TIPO
    DE MEDIDAS A UTILIZAR


 La hipótesis en investigación
                                    NIVEL DE
  (Objetivos).                      MEDICIÓN
 La naturaleza de los datos que
  tenemos disponibles.
 Nuestros      conceptos       y
  conocimientos sobre el problema
  que queremos investigar.          VARIABLES
ESCALAS DE MEDICION
Cualitativas
   Nominal (categorías no ordenadas)
     Dicotómico (“casos”, “sanos”; “expuestos”, “no
      expuestos”, etc.)
     Politómico (“grupo sanguíneo”, “preferencia
      religiosa”, ”raza” etc.)

   Ordinal (categorías ordenada)
     Ej.: “casos”, “casos posibles”, “casos seguros”;
      “leve”, “moderado”, “severo”
ESCALAS DE MEDICION
Cuantitativas

   Intervalo (los valores intermedios entregan
    información)
      Temperatura


   Razón (proporción).
     Ej.: edad, estatura
MEDICIONES USADAS EN EPIDEMIOLOGIA


                 Medidas de                                   Medidas de                                   Medidas de
                Frecuencia de                                 Asociación                                    Impacto
                 enfermedad                                    (de efecto)                                  Potencial




   Incidencia                   Prevalencia
                                               Medidas de                     Medidas de
                                                                                             Impacto de                 Impacto de
                                               Diferencia                     Diferencia
                                                                                              remover la                remover la
                                                Absoluta                      Relativa o
                                                                                              exposición                exposición
                                                                               de Razón
                                                                                              sobre los                    en la
                                                                                (Riesgo
                                                                                              expuestos                  población
                                                                               Relativo)
• Incidencia                     • Puntual
  Acumulada                      • Periodo
• Proporción                                  • Diferencia
  de Incidencia                                 de riesgo
                                              • Exceso                       • Razón de                             • Riesgo
                                                                                            • Riesgo
                           • Odds de            de riesgo                      Riesgo                                 Atribuible
                                                                                              Atribuible
                             Prevalencia      • Riesgos                      • Razón de                               Poblacional
                                                                                            • Exceso de
                                                Atribuible                     Incidencia
                                                                                              Riesgo
                                                                               Acumulada
• Densidad de
• Incidencia
                                                                                                                    • Riesgo
• Tasa de
                                                                             • Razón        • Riesgo                  Atribuible
  Incidencia
                                              • Número                         de tasas       Atribuible              Poblacional
                                                necesario a                  • Razón de       Porcentual              Porcentual
                                                tratar                         Tasa de      • Fracción              • Fracción
                                                                               Incidencia     Etiológica              Atribuible
                                                                                              Porcentual              Poblacional


                                                                  • Odds Ratio
                                                                  • OR prevalencia
MEDICIONES USADAS EN
EPIDEMIOLOGIA

De recuentos o                   De frecuencia relativa
frecuencia absoluta              Una medida independiente
Indica la magnitud de un         del tamaño de la población en la
evento o característica (veces   que se realiza la medición, para
que se repite en # de            poder comparar la frecuencia de
personas, episodios o            los eventos de salud.
eventos).                        Estas medidas se obtienen,
                                 relacionando el # de casos
Ejm: # de personas expuestos     (numerador) con el # total de
a plomo, # de mujeres y          individuos que componen la
hombres afectados por cáncer     población (denominador).
de páncreas.                     RAZONES, INDICES,
                                 PROPORCIONES Y TASAS.
 Mortalidad

 La   mortalidad  es   útil para   estudiar
 enfermedades que provocan la muerte,
 especialmente cuando su letalidad (medida
 de la gravedad de una enfermedad) es
 importante.

 Morbilidad

 Cuando la letalidad es baja y la frecuencia con
 la que se presenta una enfermedad no puede
 analizarse adecuadamente con los datos de
 mortalidad, la morbilidad se convierte en la
 medida epidemiológica de mayor importancia.
DATOS DE
MORBILIDAD
 Información    proveniente de los
  establecimientos de salud
 Se cuenta con los siguientes datos:

  F   Egresos Hospitalarios.
  F   Datos de Consulta Externa
  F   Datos de Emergencia
 Vigilancia   Epidemiológica
USOS DE LOS DATOS DE
MORTALIDAD
 Vigilancia epidemiológica
 La organización y evaluación de los
  servicios de salud
 Análisis de la situación de salud.

 Formulación y ejecución de políticas y
  programas de promoción y recuperación
  de la salud.
 Determinar las prioridades e inversiones
  en salud
INCIDENCIA:
número de casos nuevos de enfermedad
que acontecen en un periodo determinado.
     Incidencia Acumulada (Proporción de incidencia)
     Tasa de Incidencia (Densidad de Incidencia )



PREVALENCIA:
número de casos existentes (antiguos y
nuevos) de enfermedad que acontecen en
un periodo determinado.
     Puntual
     Periodo
MEDIDAS DE ASOCIACION O
EFECTO
 Son   indicadores epidemiológicos que
 permiten evaluar la fuerza con que un
 determinado evento (o enfermedad) se
 asocia a un determinado factor (o causa).

 Compara  el riesgo de que una enfermedad
 se desarrolle entre personas expuestas al
 factor bajo sospecha con aquellos que no
 están expuestos. Se pueden comparar de
 dos maneras:
   Medidas de diferencia : Diferencia de riesgos.
   Medidas de efecto relativo : RR, OR.
RIESGO RELATIVO
   Indice de asociación que se obtiene como la incidencia de personas expuestas al
    factor (numerador) y la incidencia de personas no expuestas al factor
    (denominador).

   Indica cuánto más veces tiende a desarrollar el evento en el grupo de expuestos en
    relación con el grupo no expuesto. Se usa en estudios prospectivos y en cohortes.

   El riesgo relativo (RR) no tiene dimensiones.

   El rango de su valor oscila entre 0 e infinito.

   Identifica la magnitud o fuerza de la asociación, lo que permite comparar la
    frecuencia con que ocurre el evento entre los que tienen el factor de riesgo y los que
    no lo tienen.

   El RR=1 indica que no hay asociación entre la presencia del factor de riesgo y el evento.
   El RR>1 indica que existe asociación positiva, es decir, que la presencia del factor de
    riesgo se asocia a una mayor frecuencia de suceder el evento.
   El RR<1 indica que existe una asociación negativa, es decir, que no existe factor de
    riesgo, que lo que existe es un factor protector.
ODDS RATIO

   Es el cociente entre la           La asociación se clasifica en:
    probabilidad de que un evento      < 1.2 = nulo
    suceda y la probabilidad de
    que no suceda.
                                         1.2 – 1.5 = débil
   Se utiliza en casos y controles
    y metaanálisis.                      1.5 – 3 = moderado
   OR=1 si no hay asociación
    entre la presencia del factor y      3 – 10 = fuerte
    el evento.
   OR>1 si la asociación es             > 10 = tendencia al infinito
    positiva, es decir si la
    presencia del factor se asocia
    a mayor ocurrencia del
    evento.
   OR<1 si la asociación es
    negativa.
DISEÑOS
EPIDEMIOLOGICOS
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS

   El principal objetivo de la epidemiología es desarrollar
    conocimiento de aplicación a nivel poblacional.



   Por lo tanto se necesita información derivada de la
    experimentación con seres humanos o, más
    frecuentemente, de la observación directa de grupos
    poblacionales.
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS


   Para obtener dicha información es necesario
    desarrollar estrategias muestrales y de medición, las
    cuales permitan el estudio de un subgrupo poblacional
    y la extrapolación del conocimiento generado a la
    población total.
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS


   La validez de la información derivada de los estudios
    epidemiológicos depende de manera importante de lo
    adecuado y apropiado de los métodos utilizados.
DISEÑOS



              OBSERVACIONALES

                                                     EXPERIMENTALES
     SIN GRUPO
      CONTROL

                                                                   NO
                 LONGITUDINAL
                                              ALEATORIZADOS   ALEATORIZADOS
TRANSVERSAL



                            CON GRUPO
                             CONTROL

                                                EXPERIMENTO         CUASI
                                                 VERDADERO       EXPERIMENTO



                 COHORTES          CASOS Y
                                  CONTROLES
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS



      Observacionales


      Experimentales
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
 Diseños Observacionales
 El investigador mide pero no interviene
 Se clasifican en descriptivos y analíticos
 Descriptivos: es la descripción de la
 frecuencia de la enfermedad en la población
 Analíticos: analiza las relaciones entre el
 estado de salud y otras variables con el fin
 de establecer relaciones causales.
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS

Diseños Experimentales
Se realiza un intento activo de cambiar
un determinante de la enfermedad, como
una exposición o una conducta, o el
progreso de la enfermedad, mediante un
tratamiento.
Son similares en su diseño a los
experimentos realizados en otros campos
de la ciencia.
Diseños Experimentales


Ejemplos de estos estudios son:
El ensayo controlado aleatorizado
Los ensayos de campo
DISEÑOS



              OBSERVACIONALES

                                                     EXPERIMENTALES
     SIN GRUPO
      CONTROL

                                                                   NO
                 LONGITUDINAL
                                              ALEATORIZADOS   ALEATORIZADOS
TRANSVERSAL



                            CON GRUPO
                             CONTROL

                                                EXPERIMENTO         CUASI
                                                 VERDADERO       EXPERIMENTO



                 COHORTES          CASOS Y
                                  CONTROLES
DISEÑOS



              OBSERVACIONALES

                                                     EXPERIMENTALES
     SIN GRUPO
      CONTROL

                                                                   NO
                 LONGITUDINAL
                                              ALEATORIZADOS   ALEATORIZADOS
TRANSVERSAL



                            CON GRUPO
                             CONTROL

                                                EXPERIMENTO         CUASI
                                                 VERDADERO       EXPERIMENTO



                 COHORTES          CASOS Y
                                  CONTROLES
DISEÑOS OBSERVACIONALES
ESTUDIO TRANSVERSAL
 El investigador no tiene control sobre ningún factor
  considerado asociado o causal.
 Se investiga acerca de la presencia de la exposición y
  la ocurrencia del evento una vez conformada la
  población de estudio.
 Sólo se hace una medición en el tiempo en cada sujeto
  de estudio.
ESTUDIO TRANSVERSAL
VENTAJAS

 Eficientespara estudiar la prevalencia de
  enfermedades en la población.
• Se pueden estudiar varias exposiciones
• Son poco costosos y se pueden realizar en poco
  tiempo
• Se puede estimar la prevalencia del evento
ESTUDIO TRANSVERSAL
DESVENTAJAS

 Problemas para definir y medir exposición.
• Sesgos de selección.
• Sesgos por casos prevalentes
• La relación causa efecto no siempre es verificable
• Sobrerrepresentación de enfermos con tiempos
  prolongados de sobrevida o con manifestaciones
  con mejor curso clínico.
• Se puede presentar causalidad débil.
DISEÑOS



              OBSERVACIONALES

                                                     EXPERIMENTALES
     SIN GRUPO
      CONTROL

                                                                   NO
                 LONGITUDINAL
                                              ALEATORIZADOS   ALEATORIZADOS
TRANSVERSAL



                            CON GRUPO
                             CONTROL

                                                EXPERIMENTO         CUASI
                                                 VERDADERO       EXPERIMENTO



                 COHORTES          CASOS Y
                                  CONTROLES
DISEÑOS



              OBSERVACIONALES

                                                     EXPERIMENTALES
     SIN GRUPO
      CONTROL

                                                                   NO
                 LONGITUDINAL
                                              ALEATORIZADOS   ALEATORIZADOS
TRANSVERSAL



                            CON GRUPO
                             CONTROL

                                                EXPERIMENTO         CUASI
                                                 VERDADERO       EXPERIMENTO



                 COHORTES          CASOS Y
                                  CONTROLES
ESTUDIO LONGITUDINAL

   El investigador observa a lo largo del tiempo cohortes
    ya existentes.

   Se establece una situación basal a partir de la cual se
    registran los cambios que ocurren durante el periodo
    de observación.

   Son muy útiles para determinar incidencia de una
    cierta enfermedad pero no sirven para encontrar
    asociaciones con determinados factores.
ESTUDIO LONGITUDINAL
    INICIO                          R.R.
                                 ENFERMOS
                                 EXPUESTOS

                                   SANOS
  POBLACION                      EXPUESTOS
  SELECCIÓN DE
  UNA COHORTE      SEGUIMIENTO
       SIN                         ENFERMOS
  ENFERMEDAD                     NO EXPUESTOS


                                  SANOS NO
                                  EXPUESTOS



        PRESENTE                 FUTURO
DISEÑOS



              OBSERVACIONALES

                                                     EXPERIMENTALES
     SIN GRUPO
      CONTROL

                                                                   NO
                 LONGITUDINAL
                                              ALEATORIZADOS   ALEATORIZADOS
TRANSVERSAL



                            CON GRUPO
                             CONTROL

                                                EXPERIMENTO         CUASI
                                                 VERDADERO       EXPERIMENTO



                 COHORTES          CASOS Y
                                  CONTROLES
DISEÑOS



              OBSERVACIONALES

                                                     EXPERIMENTALES
     SIN GRUPO
      CONTROL

                                                                   NO
                 LONGITUDINAL
                                              ALEATORIZADOS   ALEATORIZADOS
TRANSVERSAL



                            CON GRUPO
                             CONTROL

                                                EXPERIMENTO         CUASI
                                                 VERDADERO       EXPERIMENTO



                 COHORTES          CASOS Y
                                  CONTROLES
ESTUDIO DE COHORTES
   Se seleccionan dos o más grupos de sujetos de
    acuerdo con su nivel de exposición al factor
    causal.

   Este modelo es el que más se aproxima al modelo
    experimental.

   El principio más importante es el de
    comparabilidad entre los grupos de modo que se
    asegure que los efectos se deben al factor
    señalado y no a otros realacionados con
    variaciones del sujeto o del medio ambiente.
ESTUDIO DE COHORTES
   Si bien el modelo clásico es básicamente
    prospectivo, existen otras alternativas para hacer
    estudios de cohortes.

   Una de las alternativas es el denominado estudio
    de cohortes histórica o no concurrente.

   Aquí se seleccionan las cohortes en el pasado y se
    hace un “rastreo” de ellas para identificar los
    casos nuevos ocurridos desde el comienzo de la
    exposición
ESTUDIO DE COHORTES
ESTUDIO DE COHORTES
      NO CONCURRENTES                     CONCURRENTES



    Seleccionar en el pasado         Seleccionar en el presente
     Grupos expuestos y no            Grupos expuestos y no
    Expuestos y rastrearlos            Expuestos y seguirlos


           RASTREO                          SEGUIMIENTO


      De los grupos según        De los grupos según métodos diversos
Métodos diversos desde el pasado    Desde el presente hacia el futuro
       Hasta el presente                 Por el período deseado.



       PASADO                                         FUTURO
                           PRESENTE
ESTUDIO DE COHORTES
VENTAJAS
 Más cercanos a un experimento.
 La relación temporal causa efecto es verificable.

 Se pueden estimar medidas de incidencia.

 Eficientes para evaluar exposiciones poco
  frecuentes.
 Se pueden estudiar varios eventos.

 Se pueden fijar criterios de calidad en la
  medición del evento.
 Bajo riesgo de sesgo de selección (en especial en
  estudios prospectivos).
ESTUDIO DE COHORTES
DESVENTAJAS

   Cuando se trata de eventos poco frecuentes la
    complejidad y el costo pueden aumentar
    considerablemente, ya que requiere estudiar y
    seguir un número grande de participantes.

   Son estudios difíciles de realizar
DISEÑOS



              OBSERVACIONALES

                                                     EXPERIMENTALES
     SIN GRUPO
      CONTROL

                                                                   NO
                 LONGITUDINAL
                                              ALEATORIZADOS   ALEATORIZADOS
TRANSVERSAL



                            CON GRUPO
                             CONTROL

                                                EXPERIMENTO         CUASI
                                                 VERDADERO       EXPERIMENTO



                 COHORTES          CASOS Y
                                  CONTROLES
DISEÑOS



              OBSERVACIONALES

                                                     EXPERIMENTALES
     SIN GRUPO
      CONTROL

                                                                   NO
                 LONGITUDINAL
                                              ALEATORIZADOS   ALEATORIZADOS
TRANSVERSAL



                            CON GRUPO
                             CONTROL

                                                EXPERIMENTO         CUASI
                                                 VERDADERO       EXPERIMENTO



                 COHORTES          CASOS Y
                                  CONTROLES
ESTUDIO CASOS Y
CONTROLES
   Se conforman grupos de observación de acuerdo a la
    presencia o no del efecto que se investiga.

   Se requiere que ambos grupos sean representativos de
    la población a la cual se pretende inferir los
    resultados.

   Asimismo dichos grupos sólo difieren en la
    característica señalada.
ESTUDIO CASOS Y
     CONTROLES

   Se parte de una situación dada y se trata de
    reconstruir lo ocurrido a través de la anamnesis.

   Son de bajo costo y más rápido de elaborar.

   Muy empleados en estudio de enfermedades poco
    frecuentes.
ESTUDIO CASOS Y
CONTROLES
ESTUDIO CASOS Y
CONTROLES
VENTAJAS

 Eficientes para el estudio de enfermedades raras.
 Eficientes para estudiar enfermedades con
  periodos de latencia o inducción prolongados.
 Se pueden estudiar varias exposiciones
  simultáneamente.
 En comparación con los estudios de cohorte son
  menos costosos y se pueden realizar en menor
  tiempo.
ESTUDIO CASOS Y
CONTROLES
DESVENTAJAS

 No se pueden estimar de manera directa medidas
  de incidencia o prevalencia.
 Susceptibles a sesgos de selección.

 Se puede presentar causalidad reversa

 Problemas para definir población fuente de los
  casos.
 Problemas para medir adecuadamente
  exposición.
DISEÑOS



              OBSERVACIONALES

                                                     EXPERIMENTALES
     SIN GRUPO
      CONTROL

                                                                   NO
                 LONGITUDINAL
                                              ALEATORIZADOS   ALEATORIZADOS
TRANSVERSAL



                            CON GRUPO
                             CONTROL

                                                EXPERIMENTO         CUASI
                                                 VERDADERO       EXPERIMENTO



                 COHORTES          CASOS Y
                                  CONTROLES
DISEÑOS



              OBSERVACIONALES

                                                     EXPERIMENTALES
     SIN GRUPO
      CONTROL

                                                                   NO
                 LONGITUDINAL
                                              ALEATORIZADOS   ALEATORIZADOS
TRANSVERSAL



                            CON GRUPO
                             CONTROL

                                                EXPERIMENTO         CUASI
                                                 VERDADERO       EXPERIMENTO



                 COHORTES          CASOS Y
                                  CONTROLES
ESTUDIO EXPERIMENTAL
VERDADERO


   El investigador controla el factor causal y decide
    aleatoriamente a quien somete o no a la experiencia.

   La desventaja es que no siempre se puede hacer esta
    selección en poblaciones humanas por razones éticas u
    operativas.
ESTUDIO EXPERIMENTAL
     VERDADERO


   Se emplean en este estudio tres principios básicos:
    aleatorización, comparación y control experimental.
ESTUDIO EXPERIMENTAL VERDADERO
                                          ENFERMEDAD
                                         O RESULTADO (+)

                 A
                 L     INTERVENCION
P                E     EXPERIMENTAL
O       C        A                       SIN ENFERMEDAD
        R    S                           O RESULTADO (-)
B                T
L       I    U   O
A       T    J   R
        E    E                MEDICION
C                I             BASAL
        R    T   Z                        ENFERMEDAD
I       I    O                           O RESULTADO (+)
                 A
O       O    S   C
N       S        I       GRUPO
                 O      CONTROL
                 N                       SIN ENFERMEDAD
                                         O RESULTADO (-)



    INICIO                                MEDICION
                     CONFORMACION        RESULTADOS
                        GRUPOS
DISEÑOS



              OBSERVACIONALES

                                                     EXPERIMENTALES
     SIN GRUPO
      CONTROL

                                                                   NO
                 LONGITUDINAL
                                              ALEATORIZADOS   ALEATORIZADOS
TRANSVERSAL



                            CON GRUPO
                             CONTROL

                                                EXPERIMENTO         CUASI
                                                 VERDADERO       EXPERIMENTO



                 COHORTES          CASOS Y
                                  CONTROLES
ESTUDIO
CUASIEXPERIMENTAL

 No se aleatoriza a la población sujeta a la
  investigación.
 Es el que más se adecua a los denominados estudios de
  intervención.
 Los investigadores ofrecen una medicina, una vacuna,
  a lo cual la población va a acceder voluntariamente. De
  esta manera se conforman subpoblaciones con
  diferente nivel de aceptación.
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  • 1. MEDICIONES EPIDEMIOLOGICAS Dr. Hugo Abel Pinto Ramírez Especialidad en Medicina familiar y Especialista en Urgencias, Maestría en Farmacología (2011)
  • 2. DEFINICION  Son los factores que determinan el nivel de medición y tipo de medida a utilizar en estudios epidemiológicos.  Principales tipos de medidas usadas en epidemiología ocupacional: -Medidas de frecuencia -Medidas de asociación -Medidas de impacto
  • 3. FACTORES QUE DETERMINAN EL TIPO DE MEDIDAS A UTILIZAR  La hipótesis en investigación NIVEL DE (Objetivos). MEDICIÓN  La naturaleza de los datos que tenemos disponibles.  Nuestros conceptos y conocimientos sobre el problema que queremos investigar. VARIABLES
  • 4. ESCALAS DE MEDICION Cualitativas  Nominal (categorías no ordenadas)  Dicotómico (“casos”, “sanos”; “expuestos”, “no expuestos”, etc.)  Politómico (“grupo sanguíneo”, “preferencia religiosa”, ”raza” etc.)  Ordinal (categorías ordenada)  Ej.: “casos”, “casos posibles”, “casos seguros”; “leve”, “moderado”, “severo”
  • 5. ESCALAS DE MEDICION Cuantitativas  Intervalo (los valores intermedios entregan información)  Temperatura  Razón (proporción).  Ej.: edad, estatura
  • 6. MEDICIONES USADAS EN EPIDEMIOLOGIA Medidas de Medidas de Medidas de Frecuencia de Asociación Impacto enfermedad (de efecto) Potencial Incidencia Prevalencia Medidas de Medidas de Impacto de Impacto de Diferencia Diferencia remover la remover la Absoluta Relativa o exposición exposición de Razón sobre los en la (Riesgo expuestos población Relativo) • Incidencia • Puntual Acumulada • Periodo • Proporción • Diferencia de Incidencia de riesgo • Exceso • Razón de • Riesgo • Riesgo • Odds de de riesgo Riesgo Atribuible Atribuible Prevalencia • Riesgos • Razón de Poblacional • Exceso de Atribuible Incidencia Riesgo Acumulada • Densidad de • Incidencia • Riesgo • Tasa de • Razón • Riesgo Atribuible Incidencia • Número de tasas Atribuible Poblacional necesario a • Razón de Porcentual Porcentual tratar Tasa de • Fracción • Fracción Incidencia Etiológica Atribuible Porcentual Poblacional • Odds Ratio • OR prevalencia
  • 7. MEDICIONES USADAS EN EPIDEMIOLOGIA De recuentos o De frecuencia relativa frecuencia absoluta Una medida independiente Indica la magnitud de un del tamaño de la población en la evento o característica (veces que se realiza la medición, para que se repite en # de poder comparar la frecuencia de personas, episodios o los eventos de salud. eventos). Estas medidas se obtienen, relacionando el # de casos Ejm: # de personas expuestos (numerador) con el # total de a plomo, # de mujeres y individuos que componen la hombres afectados por cáncer población (denominador). de páncreas. RAZONES, INDICES, PROPORCIONES Y TASAS.
  • 8.  Mortalidad La mortalidad es útil para estudiar enfermedades que provocan la muerte, especialmente cuando su letalidad (medida de la gravedad de una enfermedad) es importante.  Morbilidad Cuando la letalidad es baja y la frecuencia con la que se presenta una enfermedad no puede analizarse adecuadamente con los datos de mortalidad, la morbilidad se convierte en la medida epidemiológica de mayor importancia.
  • 9. DATOS DE MORBILIDAD  Información proveniente de los establecimientos de salud  Se cuenta con los siguientes datos: F Egresos Hospitalarios. F Datos de Consulta Externa F Datos de Emergencia  Vigilancia Epidemiológica
  • 10. USOS DE LOS DATOS DE MORTALIDAD  Vigilancia epidemiológica  La organización y evaluación de los servicios de salud  Análisis de la situación de salud.  Formulación y ejecución de políticas y programas de promoción y recuperación de la salud.  Determinar las prioridades e inversiones en salud
  • 11. INCIDENCIA: número de casos nuevos de enfermedad que acontecen en un periodo determinado.  Incidencia Acumulada (Proporción de incidencia)  Tasa de Incidencia (Densidad de Incidencia ) PREVALENCIA: número de casos existentes (antiguos y nuevos) de enfermedad que acontecen en un periodo determinado.  Puntual  Periodo
  • 12. MEDIDAS DE ASOCIACION O EFECTO  Son indicadores epidemiológicos que permiten evaluar la fuerza con que un determinado evento (o enfermedad) se asocia a un determinado factor (o causa).  Compara el riesgo de que una enfermedad se desarrolle entre personas expuestas al factor bajo sospecha con aquellos que no están expuestos. Se pueden comparar de dos maneras:  Medidas de diferencia : Diferencia de riesgos.  Medidas de efecto relativo : RR, OR.
  • 13. RIESGO RELATIVO  Indice de asociación que se obtiene como la incidencia de personas expuestas al factor (numerador) y la incidencia de personas no expuestas al factor (denominador).  Indica cuánto más veces tiende a desarrollar el evento en el grupo de expuestos en relación con el grupo no expuesto. Se usa en estudios prospectivos y en cohortes.  El riesgo relativo (RR) no tiene dimensiones.  El rango de su valor oscila entre 0 e infinito.  Identifica la magnitud o fuerza de la asociación, lo que permite comparar la frecuencia con que ocurre el evento entre los que tienen el factor de riesgo y los que no lo tienen.  El RR=1 indica que no hay asociación entre la presencia del factor de riesgo y el evento.  El RR>1 indica que existe asociación positiva, es decir, que la presencia del factor de riesgo se asocia a una mayor frecuencia de suceder el evento.  El RR<1 indica que existe una asociación negativa, es decir, que no existe factor de riesgo, que lo que existe es un factor protector.
  • 14. ODDS RATIO  Es el cociente entre la La asociación se clasifica en: probabilidad de que un evento  < 1.2 = nulo suceda y la probabilidad de que no suceda.  1.2 – 1.5 = débil  Se utiliza en casos y controles y metaanálisis.  1.5 – 3 = moderado  OR=1 si no hay asociación entre la presencia del factor y  3 – 10 = fuerte el evento.  OR>1 si la asociación es  > 10 = tendencia al infinito positiva, es decir si la presencia del factor se asocia a mayor ocurrencia del evento.  OR<1 si la asociación es negativa.
  • 16. DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS  El principal objetivo de la epidemiología es desarrollar conocimiento de aplicación a nivel poblacional.  Por lo tanto se necesita información derivada de la experimentación con seres humanos o, más frecuentemente, de la observación directa de grupos poblacionales.
  • 17. DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS  Para obtener dicha información es necesario desarrollar estrategias muestrales y de medición, las cuales permitan el estudio de un subgrupo poblacional y la extrapolación del conocimiento generado a la población total.
  • 18. DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS  La validez de la información derivada de los estudios epidemiológicos depende de manera importante de lo adecuado y apropiado de los métodos utilizados.
  • 19. DISEÑOS OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES SIN GRUPO CONTROL NO LONGITUDINAL ALEATORIZADOS ALEATORIZADOS TRANSVERSAL CON GRUPO CONTROL EXPERIMENTO CUASI VERDADERO EXPERIMENTO COHORTES CASOS Y CONTROLES
  • 20. DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS Observacionales Experimentales
  • 21. DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS Diseños Observacionales El investigador mide pero no interviene Se clasifican en descriptivos y analíticos Descriptivos: es la descripción de la frecuencia de la enfermedad en la población Analíticos: analiza las relaciones entre el estado de salud y otras variables con el fin de establecer relaciones causales.
  • 22. DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS Diseños Experimentales Se realiza un intento activo de cambiar un determinante de la enfermedad, como una exposición o una conducta, o el progreso de la enfermedad, mediante un tratamiento. Son similares en su diseño a los experimentos realizados en otros campos de la ciencia.
  • 23. Diseños Experimentales Ejemplos de estos estudios son: El ensayo controlado aleatorizado Los ensayos de campo
  • 24. DISEÑOS OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES SIN GRUPO CONTROL NO LONGITUDINAL ALEATORIZADOS ALEATORIZADOS TRANSVERSAL CON GRUPO CONTROL EXPERIMENTO CUASI VERDADERO EXPERIMENTO COHORTES CASOS Y CONTROLES
  • 25. DISEÑOS OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES SIN GRUPO CONTROL NO LONGITUDINAL ALEATORIZADOS ALEATORIZADOS TRANSVERSAL CON GRUPO CONTROL EXPERIMENTO CUASI VERDADERO EXPERIMENTO COHORTES CASOS Y CONTROLES
  • 26. DISEÑOS OBSERVACIONALES ESTUDIO TRANSVERSAL  El investigador no tiene control sobre ningún factor considerado asociado o causal.  Se investiga acerca de la presencia de la exposición y la ocurrencia del evento una vez conformada la población de estudio.  Sólo se hace una medición en el tiempo en cada sujeto de estudio.
  • 27. ESTUDIO TRANSVERSAL VENTAJAS  Eficientespara estudiar la prevalencia de enfermedades en la población. • Se pueden estudiar varias exposiciones • Son poco costosos y se pueden realizar en poco tiempo • Se puede estimar la prevalencia del evento
  • 28. ESTUDIO TRANSVERSAL DESVENTAJAS  Problemas para definir y medir exposición. • Sesgos de selección. • Sesgos por casos prevalentes • La relación causa efecto no siempre es verificable • Sobrerrepresentación de enfermos con tiempos prolongados de sobrevida o con manifestaciones con mejor curso clínico. • Se puede presentar causalidad débil.
  • 29. DISEÑOS OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES SIN GRUPO CONTROL NO LONGITUDINAL ALEATORIZADOS ALEATORIZADOS TRANSVERSAL CON GRUPO CONTROL EXPERIMENTO CUASI VERDADERO EXPERIMENTO COHORTES CASOS Y CONTROLES
  • 30. DISEÑOS OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES SIN GRUPO CONTROL NO LONGITUDINAL ALEATORIZADOS ALEATORIZADOS TRANSVERSAL CON GRUPO CONTROL EXPERIMENTO CUASI VERDADERO EXPERIMENTO COHORTES CASOS Y CONTROLES
  • 31. ESTUDIO LONGITUDINAL  El investigador observa a lo largo del tiempo cohortes ya existentes.  Se establece una situación basal a partir de la cual se registran los cambios que ocurren durante el periodo de observación.  Son muy útiles para determinar incidencia de una cierta enfermedad pero no sirven para encontrar asociaciones con determinados factores.
  • 32. ESTUDIO LONGITUDINAL INICIO R.R. ENFERMOS EXPUESTOS SANOS POBLACION EXPUESTOS SELECCIÓN DE UNA COHORTE SEGUIMIENTO SIN ENFERMOS ENFERMEDAD NO EXPUESTOS SANOS NO EXPUESTOS PRESENTE FUTURO
  • 33. DISEÑOS OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES SIN GRUPO CONTROL NO LONGITUDINAL ALEATORIZADOS ALEATORIZADOS TRANSVERSAL CON GRUPO CONTROL EXPERIMENTO CUASI VERDADERO EXPERIMENTO COHORTES CASOS Y CONTROLES
  • 34. DISEÑOS OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES SIN GRUPO CONTROL NO LONGITUDINAL ALEATORIZADOS ALEATORIZADOS TRANSVERSAL CON GRUPO CONTROL EXPERIMENTO CUASI VERDADERO EXPERIMENTO COHORTES CASOS Y CONTROLES
  • 35. ESTUDIO DE COHORTES  Se seleccionan dos o más grupos de sujetos de acuerdo con su nivel de exposición al factor causal.  Este modelo es el que más se aproxima al modelo experimental.  El principio más importante es el de comparabilidad entre los grupos de modo que se asegure que los efectos se deben al factor señalado y no a otros realacionados con variaciones del sujeto o del medio ambiente.
  • 36. ESTUDIO DE COHORTES  Si bien el modelo clásico es básicamente prospectivo, existen otras alternativas para hacer estudios de cohortes.  Una de las alternativas es el denominado estudio de cohortes histórica o no concurrente.  Aquí se seleccionan las cohortes en el pasado y se hace un “rastreo” de ellas para identificar los casos nuevos ocurridos desde el comienzo de la exposición
  • 38. ESTUDIO DE COHORTES NO CONCURRENTES CONCURRENTES Seleccionar en el pasado Seleccionar en el presente Grupos expuestos y no Grupos expuestos y no Expuestos y rastrearlos Expuestos y seguirlos RASTREO SEGUIMIENTO De los grupos según De los grupos según métodos diversos Métodos diversos desde el pasado Desde el presente hacia el futuro Hasta el presente Por el período deseado. PASADO FUTURO PRESENTE
  • 39. ESTUDIO DE COHORTES VENTAJAS  Más cercanos a un experimento.  La relación temporal causa efecto es verificable.  Se pueden estimar medidas de incidencia.  Eficientes para evaluar exposiciones poco frecuentes.  Se pueden estudiar varios eventos.  Se pueden fijar criterios de calidad en la medición del evento.  Bajo riesgo de sesgo de selección (en especial en estudios prospectivos).
  • 40. ESTUDIO DE COHORTES DESVENTAJAS  Cuando se trata de eventos poco frecuentes la complejidad y el costo pueden aumentar considerablemente, ya que requiere estudiar y seguir un número grande de participantes.  Son estudios difíciles de realizar
  • 41. DISEÑOS OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES SIN GRUPO CONTROL NO LONGITUDINAL ALEATORIZADOS ALEATORIZADOS TRANSVERSAL CON GRUPO CONTROL EXPERIMENTO CUASI VERDADERO EXPERIMENTO COHORTES CASOS Y CONTROLES
  • 42. DISEÑOS OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES SIN GRUPO CONTROL NO LONGITUDINAL ALEATORIZADOS ALEATORIZADOS TRANSVERSAL CON GRUPO CONTROL EXPERIMENTO CUASI VERDADERO EXPERIMENTO COHORTES CASOS Y CONTROLES
  • 43. ESTUDIO CASOS Y CONTROLES  Se conforman grupos de observación de acuerdo a la presencia o no del efecto que se investiga.  Se requiere que ambos grupos sean representativos de la población a la cual se pretende inferir los resultados.  Asimismo dichos grupos sólo difieren en la característica señalada.
  • 44. ESTUDIO CASOS Y CONTROLES  Se parte de una situación dada y se trata de reconstruir lo ocurrido a través de la anamnesis.  Son de bajo costo y más rápido de elaborar.  Muy empleados en estudio de enfermedades poco frecuentes.
  • 46. ESTUDIO CASOS Y CONTROLES VENTAJAS  Eficientes para el estudio de enfermedades raras.  Eficientes para estudiar enfermedades con periodos de latencia o inducción prolongados.  Se pueden estudiar varias exposiciones simultáneamente.  En comparación con los estudios de cohorte son menos costosos y se pueden realizar en menor tiempo.
  • 47. ESTUDIO CASOS Y CONTROLES DESVENTAJAS  No se pueden estimar de manera directa medidas de incidencia o prevalencia.  Susceptibles a sesgos de selección.  Se puede presentar causalidad reversa  Problemas para definir población fuente de los casos.  Problemas para medir adecuadamente exposición.
  • 48. DISEÑOS OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES SIN GRUPO CONTROL NO LONGITUDINAL ALEATORIZADOS ALEATORIZADOS TRANSVERSAL CON GRUPO CONTROL EXPERIMENTO CUASI VERDADERO EXPERIMENTO COHORTES CASOS Y CONTROLES
  • 49. DISEÑOS OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES SIN GRUPO CONTROL NO LONGITUDINAL ALEATORIZADOS ALEATORIZADOS TRANSVERSAL CON GRUPO CONTROL EXPERIMENTO CUASI VERDADERO EXPERIMENTO COHORTES CASOS Y CONTROLES
  • 50. ESTUDIO EXPERIMENTAL VERDADERO  El investigador controla el factor causal y decide aleatoriamente a quien somete o no a la experiencia.  La desventaja es que no siempre se puede hacer esta selección en poblaciones humanas por razones éticas u operativas.
  • 51. ESTUDIO EXPERIMENTAL VERDADERO  Se emplean en este estudio tres principios básicos: aleatorización, comparación y control experimental.
  • 52. ESTUDIO EXPERIMENTAL VERDADERO ENFERMEDAD O RESULTADO (+) A L INTERVENCION P E EXPERIMENTAL O C A SIN ENFERMEDAD R S O RESULTADO (-) B T L I U O A T J R E E MEDICION C I BASAL R T Z ENFERMEDAD I I O O RESULTADO (+) A O O S C N S I GRUPO O CONTROL N SIN ENFERMEDAD O RESULTADO (-) INICIO MEDICION CONFORMACION RESULTADOS GRUPOS
  • 53. DISEÑOS OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES SIN GRUPO CONTROL NO LONGITUDINAL ALEATORIZADOS ALEATORIZADOS TRANSVERSAL CON GRUPO CONTROL EXPERIMENTO CUASI VERDADERO EXPERIMENTO COHORTES CASOS Y CONTROLES
  • 54. ESTUDIO CUASIEXPERIMENTAL  No se aleatoriza a la población sujeta a la investigación.  Es el que más se adecua a los denominados estudios de intervención.  Los investigadores ofrecen una medicina, una vacuna, a lo cual la población va a acceder voluntariamente. De esta manera se conforman subpoblaciones con diferente nivel de aceptación.
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