1. • Variable: atributos, características u
observaciones obtenidas de los sujetos o
del entorno de los sujetos en una
investigación (tiene que tener > 1
categoría)
2. CLASIFICACION DE VARIABLES
• Cualitativas
• Nominales (género, ocupación, grupo étnico)
• Ordinales (niveles de invasividad de los tumores)
• Cuantitativas
• Discretas (paridad, visitas médicas en el último
año) finitas, intervalos pueden ser inconstantes
(números enteros)
• Continuas (presión arterial, colesterol) fracciones
5. Variable Nominal Ord. Interv. Rel.
Nominal Soltero
Estado casado, etc.
civil
Ordinal leve
Gravedad moderada
Enfermedad grave
Discreta presente ninguno 0-3, 4-7 0,1,2
№ partos ausentes pocos 8-11, etc. 3,4…
muchos
Continua Normal disminuida 0-20 80,81
Glucemia anormal normal 21-40 82,83
aumentada 41-60 84….
6. Asociación / Riesgo
• La epidemiología trata de establecer
asociaciones / factores de riesgo entre
enfermedad y factores predisponentes o
causales
• Asociación: Relación de dependencia
estadística entre 2 variables.
7. Asociación / Riesgo
• Factor de riesgo: Una
condición,
característica física o
comportamiento que
incrementa la
probabilidad de que un
sujeto actualmente
sano desarrolle una
enfermedad particular
(deben cumplirse ≥ 2
criterios de causalidad)
8. TIPOS DE FACTORES DE RIESGO
• Medioambientales: Se encuentran en el medio
ambiente físico (agentes infecciosos,
contaminantes, toxinas)
• Comportamientos y hábitos: alcohol, tabaco, dieta,
drogas, incumplimiento de medidas de seguridad
• Sociales: divorcio, muerte, pérdida de trabajo
• Genéticos: Hipercolesterolemia familiar
9. EXPOSICIÓN
• Un individuo que ha tenido contacto con un agente
(biológico, químico, físico) antes de enfermar
– La exposición puede ocurrir en un solo punto en el
tiempo (derrame de un tóxico químico, un pinchazo
accidental)
– Más comúnmente la exposición es crónica (tabaquismo,
hipertensión, estrés). Medidas de exposición crónica
incluyen: dosis actual, dosis total acumulada, años de
exposición
10. Relación entre factor de riesgo-enfermedad
• Factor causal (exposición a tabaco y cáncer
de pulmón)
• Marcador de enfermedad (el nivel
socioeconómico es considerado un
marcador de mortalidad neonatal)
12. MEDIDAS DE RIESGO
• Razón de productos cruzados (odds ratio)
• Riesgo relativo (RR, rate ratio)
• Razón de mortalidad estandarizada
(SMR)
• Razón de mortalidad proporcional
13. RAZON DE PRODUCTOS CRUZADOS (OR)
• Análisis no apareado:
Enf.
Si No
Si a b
Exp.
No c d
OR= (a/c)/ (b/d) = axd/bxc
14. RAZON DE PRODUCTOS CRUZADOS (OR)
• El OR es un aproximado al RR cuando la
enfermedad es rara (prevalencia <5%)
• En general es una medida válida de
asociación/riesgo
17. Si el factor afecta el riesgo, la enfermedad es
diferente entre expuestos y no expuestos
El RR mide qué tanto riesgo tienen los expuestos
comparados con los no expuestos
RR =
PIe
PIne
PIe PIne
Diferencia
Mide la magnitud del riesgo entre el factor y el daño
RIESGO RELATIVO (RR)
18. TASA DE RAZONES (rate ratio)
Exp.
Si No
Casos 20 25
Personas 200 500
año
Casos expuestos/personas año
Casos no expuestos/personas año
19. RIESGO RELATIVO VS. TASA DE RAZONES
(RATE RATIO)
• En términos generales son la misma cosa
• El riesgo relativo es preferible en estudios
de corta duración y población estable
• La tasa de razones mas apropiada en
estudios de larga duración con una
población variable (pero cerrada)
20. RAZON DE MORTALIDAD ESTANDARIZADA
(SMR)
• Estudio de cohortes históricas (población estándar
debe ser similar en edad, género, etc.)
Observado
SMR=
Esperado
EJ.: Observado: 5/100,000 en un año
Esperado: 1/100,000 en un año
SMR=5
21. RAZON DE MORTALIDAD PROPORCIONAL
(PMR)
• No se dispone de la composición por
edad de la población
Proporción de muertes por una causa
específica en relación a todas las muertes
(expuestos)
Proporción de muertes por una causa
específica en relación a todas las muertes
(población de comparación)
23. INTERPRETACION DE LAS MEDIDAS DE
RIESGO
• Un valor de 1.0 quiere decir que los
grupos en comparación son similares en
cuanto a su (riesgo, probabilidad, chance)
• Valores < 1 indican efecto protectivo
• Valores > 1 indican efecto de riesgo
24. INTERPRETACION DE LAS MEDIDAS DE
RIESGO
• Deben reportarse acompañadas de su
intervalo de confianza del 95%
• Para alcanzar significancia estadística el
intervalo de confianza no debe cruzar la
unidad
25. INTERPRETACION DE LAS MEDIDAS DE
RIESGO
• Valores 0.7-0.99 (factor de protección) o entre
1.01-1.4 (factor de riesgo) son considerados
como bajos y requieren grandes ensayos
clínicos controlados colaborativos (para que el
intervalo de confianza alcance significancia
estadística). Hallazgos consistentes de estudios
de observación son sugestivos
• De importancia en salud pública si la
enfermedad y/o exposición son comunes
26. INTERPRETACION DE LAS MEDIDAS DE
RIESGO
• Valores 0.4-0.69 o entre 1.41-2.4 son
considerados como moderados,
sugestivos, pero pueden ser explicados
por 1 o más sesgos. Es difícil obtener
significancia estadística si la enfermedad
o la exposición son infrecuentes
27. INTERPRETACION DE LAS MEDIDAS DE
RIESGO
• Valores 0.25-0.39 o entre 2.41-3.9 son
considerados como altos, usualmente son
convincentes
• Valores < 0.25 o > 3.9 son considerados
como muy altos, son infrecuentes en
enfermedades crónicas (se recomienda
recalcular el valor para descartar error de
cálculo)
28. MEDIDAS DE IMPACTO
• Son útiles para evaluar el impacto en la salud
(enfermedad, muerte, discapacidad) individual y
poblacional de exposición/es modificables
• Sirven también como base para poder evaluar los
años potenciales de vida perdida
• Aún en los países desarrollados existen importantes
brechas en la información requerida para calcular
estas medidas (incidencias y prevalencias
poblacionales y en grupos específicos)
29. MEDIDAS DE IMPACTO
• Riesgo atribuible (exp.)
• Porcentaje de riesgo atribuible (exp.)
• Riesgo atribuible en la población
• Porcentaje de riesgo atribuible en la
población
30. Riesgo Atribuible al Factor
PROPORCION DE
EXPUESTOS QUE
ENFERMAN POR EL
FACTOR Y NO POR
OTRA CAUSA
NO
EXPUESTOS
EXPUESTOS
31. RIESGO ATRIBUIBLE EN LOS
EXPUESTOS Raexp (RIESGO
DIFERENCIAL, RIESGO EXESIVO)
• Es el exceso de riesgo que tiene un
individuo expuesto. Representa la
diferencia de riesgo entre individuos
expuestos e individuos no expuestos
• La remoción de la exposición reduce el
riesgo del individuo expuesto al mismo
nivel que el individuo no expuesto
32. RIESGO ATRIBUIBLE
(EN LOS EXPUESTOS RAexp)
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1000
No
expuestos
Expuestos
inc. (por 10,000)
RAexp
33. Riesgo Atribuible
Ej.: La incidencia anual de bacteriuria
entre usuarias de anticonceptivos orales
(AO) fue de 27/482 = 0.056 mientras que
entre mujeres que no utilizaron AO fue de
77/1908 = 0.040
RR = Iexp / I0 = 0.056/0.040 = 1.4
RAexp = 0.056 - 0.040 = 0.016 = 1,600 x
100,000
RAexp = 1,600 por cada 100,000 usuarias
anuales de AO desarrollan bacteriuria
debido al uso de AO
34. Porcentaje de Riesgo Atribuibleexp (RA%)
RA% = RAexp X 100 = 0.016 X 100 = 28.6%
Iexp 0.056
Entre las usuarias de AO el 28.6% de los
casos de bacteriuria se deben a dicha
exposición
RA% = (RR-1) X 100 = (1.4-1) X 100 = 28.6%
RR 1.4
35. Riesgo Atribuible a la Población (RAP)
RAP = IT - I0
RAP = 104/2,390 – 77/1,908
RAP = 0.0435 – 0.0404
RAP = 0.00323 X 100,000
RAP = 323 X 100,000
RAP = (RA) (Pe)
RAP = 0.016 X (482/2,390)
RAP = 0.016 x 0.20167 = 0.00323 = 323 x 100,000
Si se eliminaría el uso de AO en esta población se
podrían prevenir anualmente 323 casos de
bacteriuria x 100,000 habitantes
36. PROPORCION DE LA
POBLACION DE
REFERENCIA, QUE
PRESENTA EL DAÑO
ASOCIADO CON EL
FACTOR
Porcentaje de Riesgo Atribuible a la Población
37. Porcentaje de Riesgo Atribuible a la
Población
RAP% = RAP X 100
IT
RAP% = 323 X 100 = 7.4%
4,351.5
Un 7.4% de los casos anuales de bacteriuria
se podrían evitar en la población total si se
eliminaría el uso de AO
38. CDC UpdateCDC Update
CauseCause 2000 No.* (est.)2000 No.* (est.)
TobaccoTobacco 435,000435,000
Diet/activity patternsDiet/activity patterns 400,000400,000
AlcoholAlcohol 85,00085,000
Microbial agentsMicrobial agents 75,00075,000
Toxic agentsToxic agents 55,00055,000
Motor vehiclesMotor vehicles 43,00043,000
FirearmsFirearms 29,00029,000
Sexual behaviorSexual behavior 20,00020,000
Illicit use of drugsIllicit use of drugs 17,00017,000
TotalTotal 1,159,0001,159,000
All CausesAll Causes 2,400,0002,400,000
39. AÑOS POTENCIALES DE VIDA PERDIDOS
(APVP)
• El número de muertes por una causa
específica multiplicado por la diferencia en
años entre la edad de muerte y una cierta
edad blanco
• La edad blanco puede ser 65, 70 años, la
esperanza de vida promedio de la
población, etc.
40. AÑOS POTENCIALES DE VIDA PERDIDOS
(APVP)
Por ejemplo, si la edad blanco son 70 años
entonces:
100 muertes a la edad de 60 = 1,000 APVP
50 muertes a la edad de 50 = 1,000 APVP
20 muertes a la edad de 20 = 1,000 APVP
41. Sistema de principios
teóricos y prácticos
desarrollado por la
epidemiología para
facilitar el control de
problemas de salud.
ENFOQUE DE RIESGO
42. Los problemas de salud no son
igualmente importantes. Pueden
valorarse y diferenciarse en función de
su frecuencia, su gravedad y/o su
vulnerabilidad.
Las causas de los problemas que
afectan la salud no son igualmente
importantes.
Principios del Enfoque de Riesgo-1
43. Las personas no son iguales en lo que se
refiere a sus riesgos para la salud.
Se debe tomar partido por las personas
con mayor riesgo
Principios del Enfoque de Riesgo-2
44. Mientras los recursos sean
insuficientes, se requiere
PRIORIZAR:
Problemas
Factores de riesgo
Personas y grupos
Principios del Enfoque de Riesgo-3
45. INVENTARIO DE PROBLEMAS
PRIORIZACION DE PROBLEMAS
INVENTARIO DE FACTORES DE RIESGO
PRIORIZACION DE FACTORES DE RIESGO
PRIORIZACION DE GRUPOS DE RIESGO
PRIORIZACION DE INTERVENCIONES
Actuar con prontitud
y efectividad
DEFINICIÓN DE COMPETENCIAS DE LOS ACTORES
Enfoque
de Riesgo
Etapas