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Robot Clasificador NIR
Equipo QuebrantaLegos
Colegio Sagrada Familia
Cartagena
Trash Trek : El ciclo de la basura
• La basura se almacena en vertederos
• Los vertederos pueden contaminar el ambiente
• La solución es reciclar.
Reciclar protege la naturaleza
• Reduce la basura en los vertederos
• Ahorra materias primas
• Ahorra energía en la industria
• Reduce los desperdicios industriales
• ¿Cómo se recicla?
Separar para Reciclar
• Separar requiere la cooperación de todos
• No todos separan
• Convencer a todos de la importancia de separar
• ¿Podemos mejorar la separación de residuos?
Lluvia de ideas ...
Nuestras soluciones:
1. Enseñar a reciclar
2. Proyecto Robot Separador
1. Enseñar a reciclar
Origami con papel usado.
2. Proyecto Robot Separador NIR
1. Conocer los métodos de separación que se aplican ya
2. Clasificación óptica de RSU
1. Espectrómetro visible casero
3. Clasificación por composición
1. Espectrometría de Refracción NIR en la UPCT
• NIR (Near Infra Red : Infra Rojo Cercano)
2. Reflexión NIR
2.1 Métodos de Clasificación de RSU
1. Separadores balísticos
• Separa por tamaño, densidad y forma
2. Overband (separador magnético)
• Capta las suciedades metálicas magnéticas
3. Cascada de separadores ópticos
• Escanean los objetos
4. Separador de Foucault
• Separa metales no férricos
2.2 Clasificación óptica
1. Basada en los colores y formas
2. Limitación:
• No distingue la composición
2,2,1 Espectrómetro visible casero
2.3 Clasificación por composición
Conferencia del profesor D. Manuel Sánchez Nieto (UPCT)
Espectrometría por IR cercanos
2.3.1 Laboratorios de la UPCT
• Visita a los laboratorios de la UPCT
• Profesor D. José Luis Serrano Martínez
2.3.1 Espectros refracción NIR en la UPCT
Espectros de refracción:
La luz IR atraviesa la muestra.
2,3,1 Selección de muestras
1. Materiales de un desayuno típico en el colegio:
pan, plástico tetrabrik, lata, papel, papel de aluminio
2. Preparación de muestras a analizar
2.3.1 Campaña de medidas en la UPCT
2.3.1 Biblioteca de espectros NIR
• Para identificar materiales comparando sus espectros con la biblioteca
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W avenumbers (cm-1)
2.3.1 Biblioteca de espectros NIR
Espectro del papel de aluminio
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%Transmittance
5001000150020002500300035004000
W avenumbers (c m-1)
Espectro de pan
2.3.1 Limitaciones de la refracción IR
• Requiere contacto físico con la muestra
• La muestra puede manchar el sensor
• El sensor contaminado da lecturas erróneas
2.3.2 Método de Reflexión NIR
Los IR se reflejan en la muestra.
2.3.2 Ventajas de la Reflexión NIR
• No requiere contacto físico
• No se ensucia
• No se contamina
• Ya usado en la industria
• Adecuado para un robot clasificador
Robot Separador
Visita a un centro de tratamiento de RSU
Visitamos las instalaciones de LHICARSA
Presentamos la Separación por NIR
Robot Clasificador NIR
1. Puede clasificar en la recogida
2. También puede clasificar en los centros de
tratamiento de RSU
3. Clasificación por reflexión NIR
4. Separa por composición
• Más efectivo
Compartiendo el Proyecto en Internet

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Nir quebrantalegos 2016

  • 1. Robot Clasificador NIR Equipo QuebrantaLegos Colegio Sagrada Familia Cartagena
  • 2. Trash Trek : El ciclo de la basura • La basura se almacena en vertederos • Los vertederos pueden contaminar el ambiente • La solución es reciclar.
  • 3. Reciclar protege la naturaleza • Reduce la basura en los vertederos • Ahorra materias primas • Ahorra energía en la industria • Reduce los desperdicios industriales • ¿Cómo se recicla?
  • 4. Separar para Reciclar • Separar requiere la cooperación de todos • No todos separan • Convencer a todos de la importancia de separar • ¿Podemos mejorar la separación de residuos?
  • 6. Nuestras soluciones: 1. Enseñar a reciclar 2. Proyecto Robot Separador
  • 7. 1. Enseñar a reciclar Origami con papel usado.
  • 8. 2. Proyecto Robot Separador NIR 1. Conocer los métodos de separación que se aplican ya 2. Clasificación óptica de RSU 1. Espectrómetro visible casero 3. Clasificación por composición 1. Espectrometría de Refracción NIR en la UPCT • NIR (Near Infra Red : Infra Rojo Cercano) 2. Reflexión NIR
  • 9. 2.1 Métodos de Clasificación de RSU 1. Separadores balísticos • Separa por tamaño, densidad y forma 2. Overband (separador magnético) • Capta las suciedades metálicas magnéticas 3. Cascada de separadores ópticos • Escanean los objetos 4. Separador de Foucault • Separa metales no férricos
  • 10.
  • 11. 2.2 Clasificación óptica 1. Basada en los colores y formas 2. Limitación: • No distingue la composición
  • 13. 2.3 Clasificación por composición Conferencia del profesor D. Manuel Sánchez Nieto (UPCT) Espectrometría por IR cercanos
  • 14. 2.3.1 Laboratorios de la UPCT • Visita a los laboratorios de la UPCT • Profesor D. José Luis Serrano Martínez
  • 15. 2.3.1 Espectros refracción NIR en la UPCT Espectros de refracción: La luz IR atraviesa la muestra.
  • 16. 2,3,1 Selección de muestras 1. Materiales de un desayuno típico en el colegio: pan, plástico tetrabrik, lata, papel, papel de aluminio 2. Preparación de muestras a analizar
  • 17. 2.3.1 Campaña de medidas en la UPCT
  • 18. 2.3.1 Biblioteca de espectros NIR • Para identificar materiales comparando sus espectros con la biblioteca 72 74 76 78 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 100 102 104 106 108 %Transmittance 5001000150020002500300035004000 W avenumbers (cm-1) Espectro del papel Espectro del plástico PET 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105 %Transmittance 5001000150020002500300035004000 W avenumbers (cm-1)
  • 19. 2.3.1 Biblioteca de espectros NIR Espectro del papel de aluminio 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 %Transmittance 5001000150020002500300035004000 W avenumbers (cm-1) 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105 %Transmittance 5001000150020002500300035004000 W avenumbers (c m-1) Espectro de pan
  • 20. 2.3.1 Limitaciones de la refracción IR • Requiere contacto físico con la muestra • La muestra puede manchar el sensor • El sensor contaminado da lecturas erróneas
  • 21. 2.3.2 Método de Reflexión NIR Los IR se reflejan en la muestra.
  • 22. 2.3.2 Ventajas de la Reflexión NIR • No requiere contacto físico • No se ensucia • No se contamina • Ya usado en la industria • Adecuado para un robot clasificador
  • 24. Visita a un centro de tratamiento de RSU
  • 27. Robot Clasificador NIR 1. Puede clasificar en la recogida 2. También puede clasificar en los centros de tratamiento de RSU 3. Clasificación por reflexión NIR 4. Separa por composición • Más efectivo