Este documento describe un estudio sobre el comportamiento de la Estación de Servicios PRIMAX-Perú. El objetivo es mejorar el servicio mediante la aplicación de la teoría de colas. Se construye un modelo M/M/10 para describir el sistema, y se realizan observaciones para estimar las tasas de llegada y servicio. Los resultados muestran tiempos de espera bajos, por lo que no se requieren nuevos escenarios de solución.
1. Investigación de Operaciones II Universidad Ricardo Palma Escuela Profesional de Ingeniería Industrial 2011 – I TRABAJO DE INVESTIGACION Comportamiento de la Estación de Servicios PRIMAX-Perú. Profesor: Jaime Guerra Saavedra. Alumnos: RIQUELME MORAN, Karla. 200811557 SANCHEZ ARANDA, Danilo. 200720555
2. INTRODUCCIÓN Todos hemos experimentado en alguna ocasión la sensación de estar perdiendo el tiempo al esperar en una cola. El fenómeno de las colas nos parece natural: esperamos en el coche al estar en un tapón, o un semáforo mal regulado, o en un peaje; esperamos en el teléfono a que nos atienda un operador y en la cola de un supermercado para pagar.... Como clientes no queremos esperar, los gestores de los citados servicios no quieren que esperemos.... ¿Por qué hay que esperar?
3. La respuesta es casi siempre simple, en algún momento la capacidad de servicio ha sido (o es) menor que la capacidad demandada. Generalmente esta limitación se puede eliminar invirtiendo en elementos que aumenten la capacidad. En estos casos la pregunta es: ¿Compensa invertir?
4. CAPITULO I: ______________________________ PROBLEMATIZACION, OBJETIVOS E HIPOTESIS DE ESTUDIO
5. PROBLEMATIZACIÓN Se está realizando el estudio del Comportamiento en la Estación de Servicios PRIMAX-PERÚ, ubicado en Av. Caminos del Inca 2017, específicamente de la atención al público en el grifo. Lo que buscamos al realizar este estudio, es conocer la cantidad de personas que llegan al lugar, los tiempos que tardan en ser atendidos, los tiempos de espera, etc. Todo esto con el fin de mejorar el servicio que se realiza en esta área.
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9. CAPITULO II: ________________________________ ANTECEDENTES, METODOLOGIA Y MARCO TEORICO
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11. Evaluar el impacto que las posibles alternativas de modificación de la capacidad del sistema tendrían en el coste total del mismo.
19. El horario de atención son las24 horas, rotando el personal.
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24. MODELO DE COLA Analizando el comportamiento que sigue este caso, se puede hallar el modelo de cola correspondiente según KENDALL MODELO I: (M/M/10): (FIFO/∞/∞) Dónde: M: Clientes que llegan al sistema siguiendo una distribución M: Clientes que llegan al sistema siguiendo una distribución S: Numero de servidores en el sistema FIFO: Disciplina de servicio ∞: Tamaño del sistema infinito ∞: Tamaño de la fuente infinito
25. Para el caso que venimos analizando, se considera: M : Distribución de Poisson. M : Distribución Exponencial. S : 10 estaciones de servicio. FIFO : Disciplina de Servicio. ∞ : Tamaño del sistema infinito. ∞ : Tamaño de la fuente infinito.
26. TRABAJO DE CAMPO Para realizar este trabajo hicimos uso de unos formatos para la toma de tiempo en cinco días durante las 6:00 pm y las 8:00 pm. Toma de Tiempos de Arribos Equipos: Cronómetro: Sexagesimal, hojas y lapiceros, tablero A4. Equipo Técnico Analista : SANCHEZ ARANDA, Danilo. Operador : RIQUELME MORAN, Karla.
27. TOMA DE TIEMPOS DE ARRIBOS Se realizó la medición por 5 días entre: (6:00 p.m. – 8:00 p.m.) en las tardes, con un intervalo de 5 minutos.
34. INTERPRETACION Po: la probabilidad de que el grifo este sin ningún carro es de 0.57537 Ls: la cantidad de vehículos en el sistema es de aproximadamente de 0.55276 Lq : la cantidad de vehículos haciendo cola es aproximadamente 0.00003 Ws: el tiempo promedio que pasas un vehículo en el sistema es de 0.36366 Wq: el tiempo promedio que pasa un vehículo en la cola
36. Cuadro de Simulación Para la simulación de este caso se procede con el método de Montecarlo, al tratarse de una distribución con variable a aleatoria discreta.