1. A N A H E R R E R A J I M É N E Z , G R U P O 6
ESTADISTICA Y TICS.
SEMINARIO 7

2. TAREA 1
• La tarea 1 consiste en buscar en Dialnet el texto
completo de un resumen de un artículo
proporcionado por el profesor y mostrar una
captura de pantalla del mismo. El artículo es el
siguiente:
“Evaluación de la eficacia de enfermería en la
valoración de la necesidad de petición de
radiografía desde triage”

3. El texto completo del artículo no se encuentra disponible
actualmente por lo que solicitamos un préstamo interbiblotecario
para poder acceder a una copia escaneada del artículo
completo.

4. TAREA 2
En esta tarea hemos trabajado con los datos que aparecen en
el artículo utilizándolos para realizar una tabla de contingencia
en SPSS. Para ello, hemos seguido los siguientes pasos:
1. Hemos determinado las 2 variables que aparecen:
• Variable 1: Fractura sí o fractura no.
• Varable 2: Rx solicitada por una enfermera, Rx prescrita por un COT.
2. Como los datos aparecen en porcentajes, hemos
calculado la frecuencia absoluta de cada uno de ellos y
hemos colocado todos los datos en una tabla de
contingencia, con las dos variables deduciadas, previa a la
realizada en SPSS.
3. Hemos generado una tabla de contingencia y un gráfico
en SPSS introduciendo los datos obtenidos.

5. DATOS EXTRAÍDOS DEL ARTÍCULO
935 consultas
válidas
870 NO fueron
fracturas
32’75% o 285
Rx solicitadas
por la
enfermera
23’44% o 204 Rx
prescrita por
COT
43’81% no
precisaron Rx
65 SÍ fueron
fracturas
73’84% o 48 Rx
solicitadas por
la enfermera
26’16% o 17
prescrita por
COT

6. TABLA DE CONTINGENCIA PREVIA A
SPSS
RX SOLICITADA
POR ENFERMERA
DE TRIAGE.
RX PRESCRITA
POR COT.
TOTAL
FRACTURA SÍ 48 17 65
FRACTURA NO 285 204 870-381= 489
TOTAL 333 221 554

7. TABLA DE CONTINGENCIA Y
GRÁFICO EN SPSS

8. VISTA DE VARIABLES

9. VISTA DE DATOS

10. PONDERACIÓN DE CASOS

11. GENERACIÓN DE LA TABLA DE
CONTINGENCIA

12. TABLA DE CONTINGENCIA

13. GRÁFICO

14. TAREA 3: PROBLEMAS DE PROBABILIDAD
CON LOS DATOS DEL ARTÍCULO
Sucesos obtenidos para la realización de los
problemas:
• a= COT prescriba una Rx
• b= se detecte una fractura
• c= Enfermera solicite una Rx
• d= no sea una fractura.

15. TAREA 3: PROBLEMAS DE PROBABILIDAD
CON LOS DATOS DEL ARTÍCULO
1. Calcular la probabilidad de que en este hospital un
COT prescriba una Rx o se detecte una fractura:
a= COT prescriba una Rx
b= se detecte una fractura
P(a)=
221
554
P(b)=
65
554
P(a ∩ b)=
17
554
P(a U b)= P(a) + P(b) – P(a ∩ b)
P(a U b)= 0’4 + 0’12 - 0’17= 0’49

16. TAREA 3: PROBLEMAS DE PROBABILIDAD
CON LOS DATOS DEL ARTÍCULO
2. Calcular la probabilidad de que una enfermera de
triage, en este hospital, solicite una Rx o se detecte una
fractura:
c= Enfermera solicite una Rx
b= Se detecte una fractura
P(c)=
333
554
P(b)=
65
554
P(c ∩ b)=
48
554
P(c U b)= P(c) + P(b) – P(c ∩ b)
P(c U b)= 0’6 + 0’12 + 0’09= 0’63

17. TAREA 3: PROBLEMAS DE PROBABILIDAD
CON LOS DATOS DEL ARTÍCULO
3. Calcular la probabilidad de que una enfermera de
triage solicite una Rx y sea una fractura.
P (c ∩ b)=
48
554
P(c ∩ b)= 0’09
4. Calcula la probabilidad de que un COT solicite
una Rx y sea una fractura.
P (a ∩ b)=
17
554
P(c ∩ b)= 0’03

18. TAREA 3: PROBLEMAS DE PROBABILIDAD
CON LOS DATOS DEL ARTÍCULO
5. Calcular la probabilidad de que una enfermera de
triage solicite una Rx y el paciente no tenga una
fractura.
d= no sea una fractura.
P (c ∩ d)=
285
554
P(c ∩ d)= 0’51
6. Calcular la probabilidad de que un COT prescriba
una Rx y el paciente no tenga una fractura.
P (a ∩ d)=
204
554
P(a ∩ d)= 0’4

19. TAREA 3: PROBLEMAS DE PROBABILIDAD
CON LOS DATOS DEL ARTÍCULO
7. Calcular la probabilidad de diagnosticar una
fractura dado que, o suponiendo que, la enfermera
ha solicitado una Rx.
b= diagnosticar una fractura
c= enfermera solicite Rx
P(b)=
65
554
= 0’12 P(c)=
333
554
= 0’6 P (c ∩ b)=
48
554
= 0’09
P(b/c)=
𝑃(𝑐∩𝑏)
𝑃(𝑐)
P(b/c)=
0′09
0′12
= 0’15

20. TAREA 3: PROBLEMAS DE PROBABILIDAD
CON LOS DATOS DEL ARTÍCULO
8. Calcular la probabilidad de diagnosticar una
fractura dado que, o suponiendo que, el COT ha
prescrito una Rx.
b= diagnosticar una fractura
a= COT prescriba una Rx
P(a)=
221
554
P(b)=
65
554
P(a ∩ b)=
17
554
P(b/a)=
𝑃(𝑎∩𝑏)
𝑃(𝑎)
P(b/a)=
0′03
0′4
= 0’075

21. 9. Que una enfermera de triage en este hospital
solicite una Rx y que se detecte una fractura, ¿son
sucesos independientes o dependientes?
Decimos que los sucesos C y B son independientes entre sí si la
ocurrencia de uno de ellos no modifica la probabilidad del otro.
Por otro lado, decimos que son dependientes si se cumple alguna de
las siguientes condiciones:
- El que uno ocurra depende de que el otro se haya producido.
- El que uno se produzca hace que, el que aparezca el otro sea más
o menos probable.
- Tenemos información adicional que nos altera la probabilidad de la
presentación de un suceso.
TAREA 3: PROBLEMAS DE PROBABILIDAD
CON LOS DATOS DEL ARTÍCULO

22. Por tanto para que los sucesos C y B sean
dependientes a de cumplirse que:
• P(C/B)  P(C)
• P(B/C)  P(B)
• P(C ∩ B)  P(C) x P(B)
P(C)= 0’6 P(B)= 0’12 P(C/B) = 0’15 P(C ∩ B)= 0’09
P(C)x P(B)= 0’07
0’15  0’6
0’09  0’07 Por tanto, los sucesos son dependientes.