4. Los Sistemas Cognitivos nos ayudan a abordar mas
retos
CONFIDENTIAL
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Sistemas Programables Sistemas Cognitivos
• Utilizan fuentes de datos tradicionales
• Siguen reglas predefinidas (programas)
• Suministra los mismos resultados
• Se les enseña, no se programan
• Aprenden y mejoran en base a la
experiencia
• Interpreta datos de fuentes variadas
(pubicaciones, sensores, estudios)
• Ayuda a expander nuestro conocimeinto
9. La investigación y los avances en los tratamientos de cáncer aumentan
el punto de complejidad y los equipos deben estar actualizados
CONFIDENTIAL
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Comprensión de las
condiciones del paciente
Formulación de
tratamientos
Selección de los Planes de
Tratamiento
La identificación de toda la
información clínica del pertinente
para obtener una comprensión
completa del caso es lento y difícil,
dadas las fuentes dispares y la falta
de información completa
Número de guías de tratamiento
seguirá creciendo y cada vez será
más difícil para los médicos
mantenerse al día
Es difícil y lleva tiempo extraer y
sintetizar la información basada en
evidencias relevantes que hay en la
literatura médica para ayudar en la
formulación de las opciones de
tratamiento
Consume tiempo / esfuerzo identificar
los ensayos clínicos que podrían ser
adecuados para el paciente
Complejidad para determinar
contraindicaciones, efectos
secundarios de cada paciente
Educar a los pacientes sobre los
beneficios, efectos secundarios, y la
aplicabilidad de las opciones de
tratamiento
La incorporación de las preferencias
y los valores del paciente para
formular opciones de tratamiento
personalizadas
A diario los profesionales tienen el reto de…
10. Watson en Oncologia ayuda a los oncólogos y sus
equipos afrontar estos retos
Evidencia
CONFIDENTIAL
10
Opciones de
Tratamiento par el
candidato
Opciones prioritarias
de tratamiento
+
Expediente de
evidencias que lo
sustentan
Caso del Paciente
Atributos Watson en Oncologia
clave
Soprte a la
evidencia
Atributos clave para encontrar
opciones de tratamiento al
candidato determinado por
Directrices de la NCCN y la
experiencia MSK
2
Busqueda del Corpus de
datos que premita
soportar las evidencia del
caso
3
Uso de las tecnicas de
busqueda, algoritmos
de scoring y analisis
estadíticos
4
Directrices
Mujer diagniosticada de
un carcinoma mamario
de 4.2 cm grado 2. Posible
mastectomia-
Extraer atributos
claves del caso del
paciente
1
• Inclusion / exclusion de
criterios
• Contraindicaciones
• MSK tratamientos preferentes
• Nformation de las drogas y
quimioterapias
• Literatura publicada, estudios,
informes, opiniones, Libros de
texto especializado, revistas
especializadas, manuelaes.
etc.
Main point: Cognitive systems work in a fundamentally different way and expand the problems we can address as people
Programmatic Systems
Programmatic Systems have proven to be exceptional at handling what I would call traditional data. Numbers, databases, specific input fields from applications.
They can follow the rules that we create…. If X, then do Y
And generally, these systems are stable and trustworthy and provide the same output all of the time… that’s why we like them for processing financial transactions!!
Cognitive Systems
However, there are many issues where programmatic systems get stuck very quickly
E.g. if I want to read millions of pages of the latest healthcare research and figure out how it applies to a patient I am seeing… programmatic systems can’t help… they can’t read and understand content like you and I can… at best they can match key words and put relevant documents in front of me to read, but that still requires a lot of work on my part
People have tried to create code / rules to apply healthcare logic, but they are very brittle and difficult to update as new information comes forward
By contrast, cognitive systems are taught how to solve problems by doing practice examples. They are not programmed
They learn from experience and get better
They can understand and interpret sensory data like language, images, etc and apply them in complex ways where they are no clear answers
And they relate to each of us as individuals enabling us to scale our own thinking
We saw the very beginning of this type of system w/ Watson on Jeopardy! where the system had to understand language, puns, subtleties and apply it to vast amounts of content to come up with probable answers. This showed us that it was possible to build a different type of system, but that initial Watson system just scratched the surface