Los modelos predictivos permiten estimar cual es el comportamiento esperado del cliente utilizando los datos de uso de los servicios.
Para el desarrollo de los modelos se utilizan técnicas analíticas (data mining).
Mapa Conceptual relacionado con la Gerencia Industrial, su ámbito de aplicaci...
¿Qué es un modelo predictivo y para qué vale?
1. ¿Qué es un modelo predictivo y para qué vale?
Servicios analíticos on demand
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¿cómo funciona un modelo predictivo?
• Primero, se debe entrenar el sistema usando datos de
nuestros sistemas de información que contengan el
comportamiento observado de los clientes.
• Después, una vez al mes se realiza un proceso de
estimación del comportamiento previsto del cliente
usando patrones de uso del servicio actualizados a este
momento.
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Como se desarrolla un modelo predictivo
El modelo se crea usando datos de nuestros clientes
(comportamiento observado) en un proceso denominado
entrenamiento.
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Cómo se usa un modelo predictivo
Con los datos del perfil de un usuario (datos observados
actualizados) se puede predecir el comportamiento esperado del
cliente. Este proceso se denomina scoring.
mk /
inteligencia
de negocio
Modelo
predictivo
Comportamiento
esperado
fuerza de ventas
atención al cliente
decisiones de
negocio
datos
proceso de
scoring
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scoremind, modelos predictivos on demand
edición online edition onsite
acceso
seguro
plataforma
scoremind on
demand
cliente
Acceso
seguro
scoremind
backend
cliente
scoremind
onsite
• Modelos predictivos:
abandono, cross-selling y
upselling
• Número ilimitado de registros
• Número ilimitado de variables
• Datos externalizados y acceso
seguro
• acceso online on demand
• Modelos predictivos: abandono,
cross-selling y upselling
• Número ilimitado de registros
• Número ilimitado de variables
• Acceso local
• Infraestructura analítica en las
instalacions del cliente
• No hay costes de licencias SW
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