Curso de Metodología de la Investigación para estudiantes de Unidad de Postgrado de la Facultad Politécnica de la Universidad Autónoma "Gabriel René Moreno"
EL CICLO PRÁCTICO DE UN MOTOR DE CUATRO TIEMPOS.pptx
M E T O D O L O G I A P U E R T O Q U I J A R R O
1. UNIVERSIDAD AUTONOMA “GABRIEL
RENE MORENO”
UNIDAD DE POSTGRADO DE LA FACULTAD
POLITECNICA
MODULO: METODOLOGIA DE LA
INVESTIGACIÓN
Del 27 al 28/03/2010
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Mgs. En Educación Superior.
martinezsolaris@cotas.com.bo
martinezsolaris@hotmail.com
2. METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
Programa a Desarrollar
1. Ciencia. Investigación Científica.
Método Científico
2. Planteamiento del Problema de
Investigación
3. Marco Teórico. Diseño
4. Formulación de Hipótesis y las variables
3. METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
Programa a Desarrollar
6. Diseño de la investigación
4. METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
Bibliografía
1. BUNGE, M. La Ciencia: su método y su
filosofía.
2. HERNANDEZ, S.R., C.F. COLLADO y
P. BATISTA LUCIO. 1998.
Metodología de la Investigación. 2da.
Edic. Edit. McGraw-Hill. México
5. METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
Bibliografía
3. MENDEZ, R.I., D.N. GUERRERO y C.
SOSA de MARTINEZ. 1984. El protocolo
de la Investigación. Lineamientos para su
Elaboración y Análisis. Edit. Trillas. México.
4. MEJIA IBAÑEZ R.L. 2008. Metodología
de la Investigación. Cómo realizar y
presentar trabajos de investigación. 3ra.
Edic. Edit. Artes Gráficas. Bolivia
6. METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
Bibliografía
5. ZORRILLA, S. y M. TORRES X. 1992.
Guía para elaborar la Tesis. 2da. Edic. Edit.
Mc-Graw Hill. México.
6. http:www.aibarra.org/investig/tema0.
Metodología de la Investigación.
7. http://www.galeon.com/pcazau/guia_met
.htm - 9k. Guía de Metodología de la
Investigación.
7. METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
Evaluación del Módulo
• De forma continua
• Evaluación Final. Presentación de un
Perfil de Investigación. Bajo formato
previamente determinado (Condición
para aprobar el Módulo).
• Debe entregarse una copia impresa y
una copia digitalizada (CD)
8. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
Conocimiento:
•Es enfrentar la realidad.
•Todo conocimiento es forzosamente
una relación en la cual aparecen dos
elementos: Sujeto (parte cognoscente)
y Objeto
Dejarse Aprehender
Sujeto Objeto Relación
Aprehender
9. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
Vulgar
Tipos de Conocimiento
Funciones del Científico
Conocimiento Científico
Observar
Descubrir REALIDAD
Explicar
Predecir
MODIFICA
10. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
• Ciencia;(James Conatt) dos puntos generalizados
sobre Ciencia
• Punto de Vista Estático
• Cuerpo sistematizado de información que incluye
principios, teorías y normas.
• Enfatiza los resultados acumulativos de la
investigación. Define la totalidad de nuestro
conocimiento.
Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez;
21/03/2010
Mgs.Educación Superior
11. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
• Punto de Vista Dinámico
• Considera a la Ciencia como un proceso, quienes
están de acuerdo con este punto de vista, dicen
que las teorías y procedimientos pronto se
convertirán en dogmas sino se someten a
investigación y desarrollo continuo.
Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez;
21/03/2010
Mgs.Educación Superior
12. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
• Cuerpo ..... ...Unidad coherente interrelacionada
• De conocimientos .... ... Racionales (conceptos, juicios)
• Organizados ... ... Sistematizados
• Objetivos ... ... Contrastables con lo real
• Ampliados ... ... Se renuevan continuamente
• De lo real ... ... De la naturaleza y hechos sociales
• En el que se indica... ... Precisan
• Las pautas generales ... ....Leyes
• De los fenómenos naturales y sociales .... De lo real
13. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
• Tipos de Ciencias
• Ciencias Formales
• Ciencias Factuales o Fácticas
Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez;
21/03/2010
Mgs.Educación Superior
14. Diferencias entre Ciencias Formales y Ciencias
Factuales o Fácticas
Ciencia formal Ciencia factual
• Objeto de estudio: Ideas • Objeto de estudio:
• Representación: Hechos
Símbolos, signos • Representación:
• Método de análisis: Palabras
Inducción, deducción, • Método del análisis:
lógica Método científico
• Comprobación: • Comprobación: En la
Razonamiento práctica
Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez;
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16. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
Características de la Investigación Científica
• Empírica
• Sistemática y controlada
• Crítica
Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez;
21/03/2010
Mgs.Educación Superior
17. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
Investigación Científica
Investigación
Realidad Ciencia
Científica
Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez;
21/03/2010
Mgs.Educación Superior
18. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
Tipos de Investigación Científica
Pura
Innovación
Tipos
Tecnológica
Aplicada
Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez;
21/03/2010
Mgs.Educación Superior
19. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
Método Científico
• Etimológicamente “Método” proviene
de raíces griegas “metá” (hacia, a lo
largo) y “odos” (camino), entonces:
• Método: camino hacia algo,
persecución, o sea, esfuerzo para
alcanza un fin
Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez;
21/03/2010
Mgs.Educación Superior
20. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
Método Científico
• Método es el camino a seguir mediante una
serie de operaciones, reglas y procedimientos
fijados de antemano de manera voluntaria y
reflexiva, para alcanzar un determinado fin que
puede ser material o conceptual.
Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez;
21/03/2010
Mgs.Educación Superior
21. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
Método Científico
• Se entiende por Método a un orden
epistemológico, a partir de la lógica del
pensamiento científico que surge de la teoría,
teoría y método van siempre junto, mientras
que la metodología es la parte instrumental de
la investigación que nos lleva al objeto.
Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez;
21/03/2010
Mgs.Educación Superior
22. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
Método Científico. Características:
• Fáctico
• Trasciende los hechos: Si bien es cierto que
parte de los hechos particulares, no se detiene en
ellos. Se trata de conocer, comprender y explicar
los hechos, no de describirlos (problematiza).
• Se atiene a reglas metodológicas
• Se vale de la verificación empírica
• Es autocorrectivo y progresivo
• Es objetivo
Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez;
21/03/2010
Mgs.Educación Superior
23. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
Método Científico
Revisión
Observación Hipótesis
Aporte
Replanteo de Toma de Información
Hipótesis
Conclusiones Análisis de Información
Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez;
21/03/2010
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24. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
Método Científico. Definición:
• Es un procedimiento para descubrir
las condiciones en que se presentan
los sucesos específicos,
caracterizados generalmente por ser
tentativo, variable, de razonamiento
riguroso y observación empírica.
• No es otra cosa que aplicar la lógica a
las realidades o hechos observados.
Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez;
21/03/2010
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25. TEMA 1. CIENCIA. LA INVESTIGACION
CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
Método Científico. Definición:
• Es el procedimiento a través del cual
se estructura el conocimiento en las
Ciencias Fácticas.
Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez;
21/03/2010
Mgs.Educación Superior
26. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO
IDEA DE INVESTIGACION
INTRODUCCION IDENTIFICACION
FORMULACION
ANTECEDENTES
OBJETIVOS
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
PREGUNTAS
MARCO TEORICO
JUSTIFICACION
FORMULACION DE HIPOTESIS VIABILIDAD
DISEÑO DE LA INVESTIGACION
RESULTADOS
27. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO
TITULO DE LA INVESTIGACION
INTRODUCCION IDENTIFICACION
FORMULACION
ANTECEDENTES
OBJETIVOS
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
PREGUNTAS
MARCO TEORICO
JUSTIFICACION
FORMULACION DE HIPOTESIS VIABILIDAD
DISEÑO DE LA INVESTIGACION
28. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO
Idea de Investigación Análisis de Información (Fase
de Gabinete)/Redacción
Comité Científico
Primer Borrador
No Sí
Comité Científico
Perfil
No Sí
Comité Científico
Documento Aprobado
No Sí
Exposición y Defensa
Proyecto de investigación No Sí
Ejecución (Fase de Campo) Trámites de Legales
Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
21/03/2010
En Educación Superior
29. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/La Idea de Investigación
• Concebir la idea de investigación
• Las investigaciones se originan en ideas.
Para iniciar una investigación siempre se
necesita una idea; todavía no se conoce
un sustituto de una buena idea.
• La ideas constituyen el primer paso de
acercamiento a la realidad que habrá de
investigarse
Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
21/03/2010
En Educación Superior
30. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/La Idea de Investigación
Atención
La Sensación
Condiciones de
Observación
La Percepción
La Reflexión
Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
21/03/2010
En Educación Superior
31. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/La Idea de Investigación
• Fuentes de Ideas de Investigación
• Hay una gran cantidad de fuentes que
pueden generar ideas para una
investigación entre las que se pueden
mencionar:
• Experiencias individuales, materiales
escritos (libros, revistas, periódicos,
tesis, etc.).
Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
21/03/2010
En Educación Superior
32. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/La Idea de Investigación
• Fuentes de Ideas de Investigación
• Conferencias, conversaciones personales,
observaciones, creencias e incluso
presentimientos, sin que la fuente
determine la calidad de la idea.
Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
21/03/2010
En Educación Superior
33. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/Introducción
• Se presentan los aspectos generales del
tema, su relevancia, actualidad e impacto
en el conocimiento (Aporte
Teórico/Práctico).
• “Se sugiere que finalice con el propósito
del estudio”.
• Manejar el Concepto de Encuadre o
estrechez
Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
21/03/2010
En Educación Superior
34. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/Antecedentes
• Mostrar la información de los hechos
relacionados documentados por lo que es
preciso referir las fuentes de donde se
obtiene esta información.
• “Se sugiere finalizar con el problema de
investigación propiamente dicho”.
• Manejar el Concepto de Encuadre o
estrechez.
Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
21/03/2010
En Educación Superior
35. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO
• Este es el punto lógico de partida de una
investigación. Algunos autores plantean
que es la primera etapa del método
científico era la admisión de una
incongruencia que desconcierta a los
investigadores.
• La selección y formulación de un problema
constituye uno de los aspectos más
importantes de una investigación para
cualquier tipo de investigación, sin
importar la disciplina de que se trate.
Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
21/03/2010
En Educación Superior
36. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO
• Un problema es una dificultad que no
puede resolverse automáticamente. El
problema es inherente a la naturaleza
humana, el hombre es el único ser (animal)
problematizado.
• No se plantea un problema cuando no se
sabe nada, por el contrario, cuando más se
sabe, más problemas surgen.
Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
21/03/2010
En Educación Superior
37. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO
• La selección del tema no posibilita al
investigador poder comenzar
inmediatamente la investigación.
• Antes se necesita formular un problema
específico y susceptible de ser investigado
por procedimientos científicos (Raminger,
L).
Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
21/03/2010
En Educación Superior
38. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/Componentes del Problema
IDENTIFICACION
FORMULACION
OBJETIVOS
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
PREGUNTAS
JUSTIFICACION
VIABILIDAD
39. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/Identificación del
Problema
• Significa ubicar dentro de un contexto un
problema de Investigación. La realidad
atípica que necesita ser explicada.
• Implica especificar lo que se ha de investigar y
restringir el campo de estudio, es decir,
delimitar el problema de investigación.
• Un problema supone una discrepancia entre:
Un modelo real
Un modelo ideal o normativo
• Pueden ser extraído de los antecedentes
Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
21/03/2010
En Educación Superior
40. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/Formulación del Problema
Puede hacerse de dos maneras:
• Como una gran pregunta de investigación que
no tiene respuesta de inmediato, ésta se da
en el transcurso de la investigación. Debe ser
formulado claramente y sin ambigüedades
como preguntas tales como: ¿qué efecto?, en
qué condiciones..,?, ¿cómo se relaciona?, etc.
Estas preguntas no tienen respuesta.
• Como el estado ideal si estuviese resuelto el
problema.
Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
21/03/2010
En Educación Superior
41. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/Objetivos
• ¿Para qué se hace la investigación?
• ¿Qué busca al realizarla?.
• Los objetivos representan lo que se pretende con
el estudio
• Responden a la pregunta ¿para qué?
• Los objetivos deben de expresarse con claridad
para evitar posibles desviaciones en el proceso de
investigación y deben ser susceptibles de
alcanzarse (Objetividad ante la Dificultad)
Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
21/03/2010
En Educación Superior
42. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/Objetivos
• Presentación de los objetivos mediante el
infinitivo del verbo que señale la acción que
ejecuta el investigador como: Identificar, planear,
encontrar, analizar, comprobar, demostrar,
conocer, describir, señalar, someter, redactar,
contestar, etc.
Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
21/03/2010
En Educación Superior
43. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/Tipos de Objetivos
Objetivos
Objetivo General Objetivo Específico
Lo que pretende en la Son desagregaciones del
investigación; las “metas” objetivo general
que se persiguen en la
investigación a realizar
Redacción del verbo que
No son tangibles Debe denota la acción del
estar contenido en el título objetivo en infinitivo
de la investigación
Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
21/03/2010
En Educación Superior
44. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/Preguntas de
Investigación
• Las preguntas de investigación son declaraciones
depuradas de los objetivos concretos
(específicos) de la investigación y detalle de las
informaciones que se deben captar con la
realización de la misma.
Objetivos Específicos Acciones
Objetivo 1 Acción 1, 2, …,i
Objetivo 2 Acción 1, 2, …,i
Objetivo 3 Acción 1, 2, …,i
Objetivo i Acción 1, 2, …,i
Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
21/03/2010
En Educación Superior
45. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/Justificación
• Responde a la pregunta ¿por qué?.
• La mayoría de las investigaciones se efectúan con
un propósito definido, ese propósito debe ser lo
suficientemente fuerte para que se justifique la
realización (por qué).
Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
21/03/2010
En Educación Superior
46. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO Justificación/Criterios
• Conveniencia: ¿Qué tan conveniente es la
investigación?, esto es ¿para qué sirve?
• Relevancia social: ¿Cuál es su relevancia para la
sociedad?, ¿quiénes se beneficiarán con los
resultados de la investigación?, ¿de qué modo? En
resumen, ¿qué proyección social tiene?
Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
21/03/2010
En Educación Superior
47. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/Justificación/Criterios
• Implicaciones prácticas: ¿Ayudará a resolver
algún problema práctico?, ¿tiene implicaciones
trascendentales para una amplia gama de
problemas prácticos?
• Valor teórico: Con la investigación, ¿se logrará
llenar el vacío de conocimiento?, ¿se podrán
generalizar los resultados a principios más
amplios?.
• Utilidad metodológica: La investigación, ¿puede
ayudar a crear un nuevo instrumento para
recolectar y/ o analizar datos?
Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
21/03/2010
En Educación Superior
48. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/Justificación/Tipos
Tipos de Justificación:
• Teórica
• Práctica
• Metodológica
Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
21/03/2010
En Educación Superior
49. TEMA 2. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
CIENTIFICO/Viabilidad
¿Existe la disponibilidad de recursos humanos y
materiales que determinarán en última instancia
los alcances de la investigación.?
¿El tiempo que se tiene es el suficiente para la
investigación?
Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
21/03/2010
En Educación Superior
50. TEMA PROPUESTO
Sí
¿Hay profesionales con experiencia No
Buscar otro Asesor
en el tema y con disponibilidad?
Sí
No
¿Existe información sobre el tema a Replantear la búsqueda
desarrollar? de información
Otro Tema
Sí
¿Existe disponibilidad de equipos y No Replantear la
herramientas de trabajo que se
metodología de trabajo
requerirán?
Sí
No
¿Existe disponibilidad financiamiento Replantear costos
para el trabajo? del proyecto
Sí
Asesor Calificado
¿Es factible el tema a ser Información disponible
No
investigado? Equipos disponibles
Sí Financiamiento
Estructurar el Perfil de acuerdo a
norma
51. TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
¿Por qué hacer un Marco Teórico?
Todo investigador debe tomar en
cuenta lo que ya se conoce de su
objeto de investigación.
Esto hace necesario la elaboración
de un marco de referencia que es de
tipo tanto teórico como conceptual
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
21/03/2010
Mgs Educación Superior
52. TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
La elaboración del Marco Teórico
implica analizar y exponer las
teorías, los enfoques teóricos, las
investigaciones y los antecedentes
que se consideren válidos para el
correcto encuadre del estudio
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
21/03/2010
Mgs Educación Superior
53. TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
Funciones del Marco Teórico
• Indica qué datos deben recolectarse y
cuáles son las técnicas de recolección
adecuadas (Indica variables).
• Orienta al investigador en la descripción y
análisis de la realidad observada.
• Homogeniza el lenguaje técnico empleado,
unificando criterios y conceptos básicos
de quienes investigan y de quienes la
consultan
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
21/03/2010
Mgs Educación Superior
54. TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
Funciones del Marco Teórico
• Ayuda a prevenir los errores que se han
cometido en otros estudios.
• Amplía el horizonte del estudio y guía al
investigador para que se centre en su
problema evitando desviaciones del
planteamiento original
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
21/03/2010
Mgs Educación Superior
55. TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
Funciones del Marco Teórico
• Conduce al establecimiento de hipótesis
o afirmaciones que más tarde habrán de
someterse a prueba en la realidad
• Provee de un marco de referencia para
interpretar los resultados del estudio
(El investigador debe explicar la
naturaleza de los resultados de su
investigación)
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
21/03/2010
Mgs Educación Superior
56. TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
Etapa para la Construcción del
Marco Teórico
Revisión de Adopción Teórica.
Literatura Perspectiva Teórica
Detección de la Literatura
Selección de la Literatura
Consultar la bibliografía Pertinente
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
21/03/2010
Mgs Educación Superior
57. TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
Partiendo del hecho que es ilógico
hacer un planteamiento científico a
espalda del conocimiento existente
Marco Teórico
Pertinente
Revisión
Observación Hipótesis
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
21/03/2010
Mgs Educación Superior
58. TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
¿Cómo darle Pertinencia al Marco
Teórico?
Se debe tener en cuenta dos aspectos que
facilitan este proceso de elaboración:
• Construir un índice (ayuda de guía para la
redacción):
• Aplicar el Concepto de Encuadre (contexto
general, intermedio y específico)
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
21/03/2010
Mgs Educación Superior
59. TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
Construcción del Índice
Objetivos ¿Quién dice cómo se hace Índice del
Acciones
Específicos la acción? M.T
Objetivo 1 Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i
Objetivo 2 Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i
Objetivo 3 Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i
Objetivo i Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
21/03/2010
Mgs Educación Superior
60. TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
OBJETIVOS
GENERALES
OBJETIVOS
ESPECIFICOS
ACCIONES
MATERIAS, DOCUMENTOS,
INVESTIGACIONES
PERTINENCIA
MARCO
TEORICO
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
21/03/2010
Mgs Educación Superior
61. TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
1. Estudio de Realizar un estudio de mercado para
Mercado identificar las características del mercado
hotelero de …
2. Demanda
3. Tipos de 1. Estimar la demanda a partir del flujo de
Demandas turistas que llegan de …
4. Estimación de la 2. Calcular la oferta del sector hotelero de
Demanda en …
proyectos de
servicios 3. Estimar los precios establecidos en el
mercado hotelero de ..
5. Oferta. Tipos de
Oferta.
6. Determinación de Mercadotecnia
la Oferta Diseño y Preparación de Proyectos
7. La Oferta en
Estadística y Probabilidad
proyectos de
servicios
21/03/2010
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
Mgs Educación Superior
62. TEMA 3. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
TITULO
OBJETIVOS GENERALES
OBJETIVOS ESPECIFICOS
ACCIONES
CIENCIA QUE CORRESPONDE
INDICE
MARCO TEORICO
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
21/03/2010
Mgs Educación Superior
63. TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
VARIABLES
Existe un momento en el proceso
de Investigación que el
investigador debe proponer una
explicación tentativa al problema
de investigación.
Es decir, realizar ciertas conjeturas
sobre el problema de investigación.
A estas conjeturas se le llama
Hipótesis.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
21/03/2010
Mgs Educación Superior
64. TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
VARIABLES
Método Científico
Revisión
Observación Hipótesis
Aporte
Replanteo de Toma de Información
Hipótesis
Conclusiones Análisis de Información
Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez;
21/03/2010
Mgs.Educación Superior
65. TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
VARIABLES
Las hipótesis se plantean con el
propósito de explicar hechos o
fenómenos que caracterizan el
objeto de investigación.
Para su formulación se requiere un
pleno conocimiento del problema y
un buen manejo del marco teórico.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
21/03/2010
Mgs Educación Superior
66. TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
VARIABLES
¿Qué es una Hipótesis?
Enunciado de una relación causa-
efecto bajo una forma que permite
la verificación empírica.
Son proposiciones en las que se
plantean explicaciones o soluciones
tentativas a un problema u objeto
de investigación.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
21/03/2010
Mgs Educación Superior
67. TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
VARIABLES
Características de una Hipótesis
La hipótesis debe referirse a una
situación real.
La relación entre variables
propuesta por una hipótesis debe
ser claras y verosímil, además
deben ser comprensibles, precisos y
lo más concreto posible.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
21/03/2010
Mgs Educación Superior
68. TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
VARIABLES
Características de una Hipótesis
Los términos de la hipótesis y la
relación planteada entre ellos,
deben ser observables y medibles,
es decir, tener un referente en la
realidad.
Las hipótesis deben estar
relacionadas con técnicas
disponibles para probarlas.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
21/03/2010
Mgs Educación Superior
69. TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
VARIABLES
Funciones de una Hipótesis
• Tienen una función descriptiva y
explicativa según sea el caso.
• Probar teorías.
• Sugerir Teorías.
• Son las guías en el proceso de
investigación.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
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70. TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
VARIABLES
TIPO DE HIPOTESIS
Hipótesis de Hipótesis Hipótesis Hipótesis
Investigación Nula Alternativa Estadística
Es la principal Contradice a la Otra Traducción de
respuesta o Hipótesis de explicación o las hipótesis
explicación que Investigación respuesta al anteriores en
propone el problema de símbolos
investigador al identificación estadísticos
problema de
investigación Estimación,
Descriptivas, Correlacionales, Correlación
Diferencia entre grupos y Diferencias de
Relaciones de causalidad medias, etc
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
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71. TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
VARIABLES
Operacionalización de Variables
• Variable: Es una característica que tiende a
cambiar de una unidad de análisis a otra.
• Tipos de Variables:
• Independiente.
• (Variables Explicativas) Estas relaciones tienen
que estar definidas en la
• Dependientes. hipótesis
• (Variables a explicar
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
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72. TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
VARIABLES
Operacionalización de Variables
Definirla Definirla
Conceptualmente Operacionalmente
Son en el fondo las Simplemente son las
definiciones de “libros” actividades u operaciones
que deben realizarse para
medir la variable
Cómo la puede percibir
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
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73. TEMA 4. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS
VARIABLES
Operacionalización
Variable Definición Definición Indicadores
Conceptual Operacional
Independiente
Dependiente
74. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Después de la formulación de hipótesis
y de la sistematización de variables, el
investigador debe concebir la manera
práctica y concreta de responder a las
preguntas de investigación.
Esto indica seleccionar y desarrollar un
diseño de investigación y aplicarlo al
contexto propio de su estudio.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
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75. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
El diseño de investigación seleccionado
debe ser capaz de proporcionar la
información de las variables que se han
identificado en la hipótesis.
Por tal razón, debe ser pertinente a las
necesidades del estudio.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
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76. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
El diseño de investigación seleccionado
depende de:
Los objetivos de investigación trazados.
Las hipótesis formuladas.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
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77. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Tipos de Diseño de Investigación
Diseños Experimentales.
Diseños No Experimentales
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.
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78. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Diseño Experimentales
• Se entiende por experimento la
manipulación deliberada de la (s)
variables independientes (causas)
para analizar las consecuencias que la
manipulación tiene sobre una o más
variables dependientes (efectos)
dentro de una situación de control por
parte del investigador
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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79. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
• Tipos de Diseños Experimentales
• a. Experimentos puros
• Es aquel en el que hay manipulación
intencional de las variables para
observar la relación causa – efecto.
• Las unidades experimentales son
seleccionadas de forma aleatoria.
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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80. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
• Tipos de Diseños Experimentales
• a. Experimento puro
• El efecto sobre la variable
dependiente debe ser cuantificable
de manera válida y confiable a través
de cuestionarios, escalas,
observaciones, entrevistas,
mediciones fisiológicas, etc.
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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81. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Tipos de Diseños Experimentales
• a. Experimento puro
• Para que el experimento tenga validez
interna es necesario tener varios
grupos de comparación y que éstos
sean equivalentes en todo excepto en
la manipulación de las variables
independientes
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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82. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Tipos de Diseños Experimentales
• a. Experimento puro
• Además debe “controlarse” el
experimento. Se debe saber que está
pasando, es decir, se debe tener un
control estricto de las mediciones y
custodia de la información.
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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83. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Tipos de Diseños Experimentales
• a. Experimento puro
• Y además se debe considerar las
Exigencias de la experimentación:
• Tipicidad
• Control homogéneo de las unidades
experimentales
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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84. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Tipos de Diseños Experimentales
• a. Experimento puro
• La validez externa del experimento
se refiere a que tan generalizable son
los resultados del experimento a
situaciones no experimentales y a
sujetos en otras poblaciones o
contextos diferentes
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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85. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Tipos de Diseños Experimentales
• a. Experimento puro
• Se deben considerar los Principios
Básicos de la experimentación
• Azarización
• Repetición
• Control local
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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86. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
DISEÑOS EXPERIMENTALES
DISEÑOS CLASICOS DISEÑOS FACTORIALES
DCA SIMPES COMPLEJOS
BCA
CL FACTORIALES/DCA PARCELAS DIVIDIDAS
FACTORIALES/BCA PARCELA SUBDIVIDIDAS
FACTORIALES/CL
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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87. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Tipos de Diseños Experimentales
• b. Cuasiexperimento
• Hay manipulación de las variables
independientes pero defiere del
experimento verdadero en el grado de
seguridad o confiabilidad.
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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88. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Tipos de Diseños Experimentales
• b. Cuasiexperimento
• En un diseño cuasiexperimental los
sujetos no son asignados al azar a los
grupos, ni emparejados, sino que
dichos grupos ya estaban formados
antes del experimento
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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89. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Tipos de Diseños Experimentales
• b. Cuasiexperimento
• Se usa cuando no es posible asignar
los sujetos en forma aleatoria a los
grupos que recibirán los tratamientos,
esto introduce problemas de validez
tanto externa como interna
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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90. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Diseños No Experimentales/Tipos
• Dependen cierto criterios y de los
autores que las reportan.
• Estos criterio en algunos casos no son
excluyentes.
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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91. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Diseños No Experimentales
• La investigación no experimental es la
que se realiza sin manipular
deliberadamente las variables, sino
que se observa el fenómeno tal como
ocurre en su contexto natural para
después analizarlo.
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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92. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Tipología de Dankhe (1986)
Tipo de Esquema Propósitos
investigación
X ---- Y Identifican variables promisorias
Exploratoria Sugieren relaciones potenciales entre
X ---- Y
variables
Describen -miden- las variables
X---- Y
identificadas
Descriptiva Pueden sugerir relaciones potenciales
entre variables (predicciones
X ---- Y
rudimentarias)
Correlacional X ---- Y Determinan correlación entre variables
(predicciones más firmes)
Sugieren vínculos causas entre las
variables. O sea, buscan explicar por
Explicativa X ----- Y
qué están correlacionadas (explican una
variable a partir de otra/s)
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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93. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Méndez et al. (1984)
Retrospectivos
De acuerdo al
periodo de toma de Retrospectivos Parciales
información
Prospectivos
Evolución del Fenómeno Longitudinales
Transversales
Número de Poblaciones Descriptivos
Comparadas Comparativos
Observacionales
De acuerdo a la Intervención
Experimentales
del Investigador
Cuasi-Experimentales
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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94. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Diseños No Experimentales
• De forma general en los estudios no
experimentales se debe definir las Fuentes
y Técnicas de recolección de información.
• Las fuentes son hechos o documentos a los
que acude el investigador y que le permiten
tener información.
• Las técnicas son los medios empleados para
recolectar la información.
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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95. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Diseños No Experimentales
• Las fuentes pueden ser Primarias o
Secundarias.
• Las fuentes Primarias es información
oral o escrita que es recopilada
directamente por el investigador a
través de relatos o escritos
transmitidos por los participantes en
un acontecimiento o suceso
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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96. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Diseños No Experimentales
• Las fuentes Secundaria es información
escrita que ha sido recopilada y transcrita
por personas que han recibido tal
información a través de otras fuentes
escritas o por un participante en un suceso
o acontecimiento.
• Estas son: textos, revistas, documentos,
prensa, etc.
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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97. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Diseños No Experimentales
• Las fuentes Primarias implican
técnicas para recolección de
información tales como:
• Observación
• Encuesta
• Cuestionario
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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98. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Diseños No Experimentales
• Las Observación Tiene la ventaja que
los hechos son percibidos, sin ninguna
clase de intermediación.
• A través de sus sentidos el
investigador capta la realidad que le
rodea y la organiza intelectualmente,
la observación debe ser sistemática.
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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99. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Diseños No Experimentales
• Las Observación la observación puede ser
Participante: cuando el investigador forma
parte activa del grupo observado y asume
sus comportamientos.
• No Participante: cuando el observador no
pertenece al grupo y solo se hace presente
para obtener la información .
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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100. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Diseños No Experimentales
• Las Encuestas: La recolección de
información se hace a través de
formularios, permite conocer motivaciones,
actitudes y opiniones de los individuos con
respecto al tema de investigación.
• Se aplica a poblaciones no homogéneas en
sus características y posibilidades de
acceso diferentes
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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101. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Diseños No Experimentales
• El empleo de la encuesta hace necesario
definir ciertos aspectos tales como:
• Universo de investigación
• Población
• Marco de Muestreo
• Muestra
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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102. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Diseños No Experimentales
• Universo de investigación. El diseño de
investigación debe especificar el universo de
investigación (Es donde está inserta la población)
• Población
• Marco de Muestreo
• Muestra (Probabilística y No probabilística)
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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103. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Diseños No Experimentales
• Cuando la muestra es probabilística
significa que el muestreo a través del
cual se derivó fue probabilístico.
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
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104. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
INFERENCIA
ESTIMACION
Población
N Muestra
Parámetros Deducción n=?
µ, σ2, p, Estadísticos
etc Estadígrafo
s
TECNICAS DE
MUESTREO
105. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Probabilístico MAS, MAP y MAE
MUESTREO
No Probabilística
Probabilístico
Azar
MUESTRA Tipos
No Probabilística
Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.
Arbitraria
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106. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
• Muestreo Aleatorio Simple
(MAS)
• El M.A.S consiste en seleccionar "n"
unidades distintas, de una en una, de
entre una población de tamaño N,
asignando igual probabilidad de
selección a cada una de las unidades
de la población, en cada extracción.
107. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
• Muestreo Aleatorio Simple
(MAS)
• Se utiliza en poblaciones homogéneas
para variables cuantitativas.
• Se utiliza para estimación de
promedios o bien de totales
108. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
• Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
• Tamaño de muestra definitiva para
población infinita y σ²conocido
109. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
• Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
• Tamaño de muestra definitiva para
población infinita y σ²desconocido
110. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
• Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
• Tamaño de muestra definitiva para
población finita sin reemplazo y σ²
conocido
111. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
• Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
• Tamaño de muestra definitiva para
población finita sin reemplazo y σ²
desconocido
112. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
• Muestreo Aleatorio Proporcional
(MAP). Muestreo cualitativo
• Al esquema de muestreo Cualitativo,
también se le llama esquema de
muestreo por atributos, por
proporciones, o por porcentajes
113. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
• Muestreo Aleatorio Proporcional
(MAP). Muestreo cualitativo
• Es relevante mencionar, que en este
esquema de muestreo, el método de
selección de las unidades de la
población sigue siendo bajo la
estructura del M.A.S. Es decir, de una
población finita, compuesta por N
unidades de muestreo, se selecciona
una muestra aleatoria simple.
114. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
• Muestreo Aleatorio Proporcional
(MAP). Muestreo cualitativo
• Este muestreo se basa en la
suposición de que cada unidad en la
población posee una y sólo una, de
cualquiera de dos posibles atributos
115. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
• Muestreo Aleatorio Proporcional
(MAP). Muestreo cualitativo
• En esta situación, las unidades que
componen a la población quedan
clasificadas en dos clases
mutuamente excluyente, y
complementarias, y de las cuales una
puede ser de interés principal a
estudiar
116. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
• Muestreo Aleatorio Proporcional
(MAP). Muestreo cualitativo
• Se utiliza en poblaciones homogéneas
para variables cualitativas.
117. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
• Muestreo Aleatorio Proporcional
(MAP). Muestreo cualitativo
• Tamaño de muestra para población
infinita y “p” y “q” conocido:
118. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
• Muestreo Aleatorio Proporcional
(MAP). Muestreo cualitativo
• Tamaño de muestra para población
infinita y “p” y “q” desconocido:
119. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
• Muestreo Aleatorio Proporcional
(MAP). Muestreo cualitativo
• Tamaño de muestra para población
infinita y criterio de varianza máxima:
120. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
• Muestreo Aleatorio Proporcional
(MAP). Muestreo cualitativo
• Tamaño de muestra con población
finita y “p” y “q” conocido.
121. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
• Muestreo Aleatorio Proporcional
(MAP). Muestreo cualitativo
• Tamaño de muestra con población
finita y “p” y “q” conocido.
122. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
• Muestreo Aleatorio Proporcional
(MAP). Muestreo cualitativo
• Tamaño de muestra con población
finita y criterio de varianza máxima.
123. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
• Muestreo Aleatorio Estratificado
(MAE)
• El muestreo aleatorio estratificado es
un método que, en muchas ocasiones,
puede dar lugar a un incremento en la
precisión de las estimaciones, de las
características de una población
124. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
• Muestreo Aleatorio Estratificado
(MAE)
• El método consiste, primeramente, en
dividir a la población de tamaño N
conocido, en un número K de
subpoblaciones, llamadas estratos
• Estas subpoblaciones no se traslapan
125. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
• Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE)
• Una vez que se han determinado las
subpoblaciones o estratos, se extrae una
muestra de cada estrato en forma
independiente.
• La suma de muestra n1, n2,...nk
correspondientes a los K estratos, da como
resultado el tamaño de muestra total "n", a la
que se le denomina "Muestra Estratificada
126. TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE)