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Ejercicio 3 Página 1
DATOS NO AGRUPADOS; ejercicio 3
Profesor: GERARDO MATA ORTIZ.
Materia: estadística.
Alumno (a): Itzayana Yaneth Morillón Marquéz.
Grado y Sección: “1 D”
Ejercicio 3 Página 2
18/01/2015
Índice
(Conceptos fundamentales)
1. Frase de inspiración………………………………………………………3
2. INDICACIÓNES………………………………………………4
3. formato ……………………………………………………5
4. Graficas………………………......6
5. preguntas……………8
6. conclusión………9
Ejercicio 3 Página 3
FRASE DE INSPIRACIÓN
Ejercicio 3 Página 4
Ejercicio 3 Página 5
INDICACIÓNES
Resuelve el siguiente problema, aplicando el método de da-tos no agrupados, utilizando el formato adjunto.
Una característica de calidad en las tiendas de conveniencia es el tiempo de atención a cliente en la caja. La tabla adjunta con-tiene los
tiempos de atención, en minutos, de 300 clientes, re-dondeadas a décimas de minuto.
Bueno como dice ahí lo aremos con los datos que nos dio el profesor así que en mi caso los datos son los siguientes que viene siendo la de tabal
número 24.
24 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
1 4.1 3.9 4.2 3.9 4.6 5.0 4.1 4.6 4.1 4.3 4.8 4.9 4.2 4.2 4.5 4.4 3.8 3.9 4.9 4.5 4.4 4.0 4.7 4.1 4.5 5.0 4.2 4.1 4.2 4.4
2 4.5 4.7 4.3 4.4 4.2 4.0 4.6 4.6 4.2 4.2 4.3 4.0 4.0 4.1 4.3 4.5 4.1 4.6 4.3 4.4 4.6 4.3 4.7 4.5 4.6 4.7 4.3 3.8 4.7 4.7
3 4.2 3.8 4.6 4.2 4.0 3.8 4.6 3.8 4.6 4.7 4.2 4.1 4.1 4.8 4.2 4.5 3.8 4.6 4.1 4.5 4.3 4.6 4.4 4.2 4.4 4.5 4.0 4.2 4.4 4.5
4 4.7 4.8 4.2 4.4 4.6 4.2 3.7 3.9 4.5 3.8 4.5 3.9 4.8 4.3 4.4 4.5 4.1 4.9 4.7 4.7 4.2 4.8 4.1 4.4 4.1 4.2 4.4 3.9 4.5 4.2
5 4.1 4.4 4.7 4.5 4.1 4.1 4.3 4.2 4.5 4.5 3.8 4.8 4.5 4.3 4.4 3.6 4.3 4.3 4.2 4.7 4.7 4.6 4.5 3.6 4.1 4.5 4.7 4.2 4.2 4.0
6 3.9 4.4 4.4 4.5 4.2 4.0 4.1 4.1 3.7 4.7 4.4 3.9 4.4 4.3 4.1 4.7 4.6 4.6 4.4 4.3 3.9 4.1 4.3 4.4 4.4 4.3 3.8 4.4 4.1 4.0
7 4.3 4.6 3.8 4.4 4.4 4.1 4.1 4.1 4.4 4.2 3.9 4.5 4.2 4.7 4.3 4.4 4.3 4.1 3.7 4.8 4.5 5.0 4.2 4.4 4.0 4.6 4.8 4.3 4.6 4.3
8 4.2 4.4 4.6 4.4 3.9 4.6 4.5 4.7 3.8 4.7 4.0 4.1 4.4 3.8 4.5 4.5 4.5 4.1 4.2 4.4 4.4 4.7 4.0 4.5 4.3 4.4 4.6 4.0 4.8 4.5
9 4.3 4.9 4.6 4.5 4.4 4.5 4.9 4.1 3.9 4.7 4.0 4.7 4.3 4.0 5.0 4.0 4.5 4.5 4.1 3.8 4.1 4.9 4.6 4.9 4.8 4.5 4.2 4.5 4.3 4.6
10 4.2 4.3 4.5 4.5 4.1 4.5 4.6 4.5 4.3 4.4 3.9 4.2 4.3 4.0 4.5 4.1 4.5 4.3 4.1 4.0 4.5 4.4 4.4 4.1 4.6 4.2 4.2 4.4 4.6 4.0
Ejercicio 3 Página 6
Después está el formato para poder sacar todo lo que nos pide después:
Categorias o clases Medidas de tendencia central y dispercion
3.6 2 2 0.0067 0.0067 7.2000 1.4693 1.0795
3.7 3 5 0.0100 0.0167 11.1000 1.9040 1.2084
3.8 13 18 0.0433 0.0600 49.4000 6.9507 3.7163
3.9 13 31 0.0433 0.1034 50.7000 5.6507 2.4562
4.0 19 50 0.0633 0.1667 76.0000 6.3587 2.1280
4.1 35 85 0.1167 0.2834 143.5000 8.2133 1.9274
4.2 34 119 0.1133 0.3967 142.8000 4.5787 0.6166
4.3 30 149 0.1000 0.4967 129.0000 1.0400 0.0361
4.4 38 187 0.1267 0.6234 167.2000 2.4827 0.1622
4.5 42 229 0.1400 0.7634 189.0000 6.9440 1.1481
4.6 28 257 0.0933 0.8567 128.8000 7.4293 1.9712
4.7 22 279 0.0733 0.9300 103.4000 8.0373 2.9363
4.8 10 289 0.0333 0.9634 48.0000 4.6533 2.1654
4.9 7 296 0.0233 0.9867 34.3000 3.9573 2.2372
5.0 4 300 0.0133 1.0000 20.0000 2.6613 1.7707
300 4.3347 0.2411 0.0852
0.2919
=
^2
D = S=
=
Frecuencias
Ejercicio 3 Página 7
Despuésestánlasgráficas:
Ejercicio 3 Página 8
Despuésestalagráficade caja,para esotengoque sacar el valormínimo,máximoytambiénel primercuartil
así como el segundoytercer cuartil.
RIC 0.4
MIN 3.5
MAX 5.1
MIN 3.6 3.6
Q1 4.1 0.5
Q2 4.4 3.9
Q3 4.5 0.6
MAX 5.0 4.4
Ejercicio 3 Página 9
Y finalmente laspreguntasque puedesresponderlasjuntohaciendoel trabajoocomoyo preferí despuésde hacertodoel trabajo.
1.- ¿Conbase a lainformaciónexplicacuál eslapoblación?
R=Una poblaciónsonlosdiferentestiposque se tardanlosempleadosenatenderacada unode los300 clientes.
2.- ¿Se estudiólapoblacióncompleta?¿Ose trata solode una muestra?
R=Puesno ya que essolouna tiendade convenienciaasíque se trata de una muestra.
3.- ¿Cuál esla variable de interés?
R= El tiempoque se tardan losempleadosenatenderacada uno de losclientes.
4.-La variable,¿esdirectaocontinua?
R=La variable escontinuaporque losdatos tienendecimales.
5.-Determinael tipode variable ysuescalade medición.
R= El tipode escalaescuantitativoporque se puede llevarunordenysonvalorescontables.
6.-Elaborala tablade distribuciónde frecuenciase interpretalosresultados
R= Ya lo hice se muestraenla página5
7.-Determinalamediaaritmética,medianaymoday explicasusignificado.
R= media aritmética: 4.3347 mediana:4.3 moda:4.5
Media aritmética: esel valor característicode una serie de datoscuantitativo,objetode estudioque parte del principiode laesperanzamatemáticaovalor
esperado.
Ejercicio 3 Página 10
Mediana:esel valorde la variable de posicióncentral enunconjuntode datosordenado.
Moda:esel valorcon una mayorfrecuenciaenunadistribuciónde datos.
8.-Calculaladesviaciónmedia,varianza,ydesviaciónestándare interprétalas.
Varianza:0.0852 Desviaciónestándar:0.2919
9.-Traza e interpretalagraficassiguientes; Unagráfica de barras con la frecuenciaabsoluta;unagráficacircularconla frecuenciarelativa,una gráficade
polígonocon lafrecuenciarelativaacumulada;unagráficaradial conlosdatos que conside-resapropiadosyunagráficade cajasy bigotes.
R= ya lashice estánenla página6 y 7.
10.- Elabora y explicatusconclusionesacercade lostiempos de atenciónal clienteenlacaja.Con base enla informacióndisponible,¿esnecesariocontratarun
según-docajero?
R= Buenopueslaverdadyocreo que la atenciónal cliente esmuybuenoyaque atiendenacada cliente enpromediode cuatrosegundosylo que restaesde 8
segundosque eslomínimocomose muestraenla gráficade caja pagina 7, así que si tendríaque escogerencontratar un segundocajeroyodiría que noes
necesarioyaque estabienel servicioal cliente.

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Datos no agrupados ejercicio 3

  • 1. Ejercicio 3 Página 1 DATOS NO AGRUPADOS; ejercicio 3 Profesor: GERARDO MATA ORTIZ. Materia: estadística. Alumno (a): Itzayana Yaneth Morillón Marquéz. Grado y Sección: “1 D”
  • 2. Ejercicio 3 Página 2 18/01/2015 Índice (Conceptos fundamentales) 1. Frase de inspiración………………………………………………………3 2. INDICACIÓNES………………………………………………4 3. formato ……………………………………………………5 4. Graficas………………………......6 5. preguntas……………8 6. conclusión………9
  • 3. Ejercicio 3 Página 3 FRASE DE INSPIRACIÓN
  • 5. Ejercicio 3 Página 5 INDICACIÓNES Resuelve el siguiente problema, aplicando el método de da-tos no agrupados, utilizando el formato adjunto. Una característica de calidad en las tiendas de conveniencia es el tiempo de atención a cliente en la caja. La tabla adjunta con-tiene los tiempos de atención, en minutos, de 300 clientes, re-dondeadas a décimas de minuto. Bueno como dice ahí lo aremos con los datos que nos dio el profesor así que en mi caso los datos son los siguientes que viene siendo la de tabal número 24. 24 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 1 4.1 3.9 4.2 3.9 4.6 5.0 4.1 4.6 4.1 4.3 4.8 4.9 4.2 4.2 4.5 4.4 3.8 3.9 4.9 4.5 4.4 4.0 4.7 4.1 4.5 5.0 4.2 4.1 4.2 4.4 2 4.5 4.7 4.3 4.4 4.2 4.0 4.6 4.6 4.2 4.2 4.3 4.0 4.0 4.1 4.3 4.5 4.1 4.6 4.3 4.4 4.6 4.3 4.7 4.5 4.6 4.7 4.3 3.8 4.7 4.7 3 4.2 3.8 4.6 4.2 4.0 3.8 4.6 3.8 4.6 4.7 4.2 4.1 4.1 4.8 4.2 4.5 3.8 4.6 4.1 4.5 4.3 4.6 4.4 4.2 4.4 4.5 4.0 4.2 4.4 4.5 4 4.7 4.8 4.2 4.4 4.6 4.2 3.7 3.9 4.5 3.8 4.5 3.9 4.8 4.3 4.4 4.5 4.1 4.9 4.7 4.7 4.2 4.8 4.1 4.4 4.1 4.2 4.4 3.9 4.5 4.2 5 4.1 4.4 4.7 4.5 4.1 4.1 4.3 4.2 4.5 4.5 3.8 4.8 4.5 4.3 4.4 3.6 4.3 4.3 4.2 4.7 4.7 4.6 4.5 3.6 4.1 4.5 4.7 4.2 4.2 4.0 6 3.9 4.4 4.4 4.5 4.2 4.0 4.1 4.1 3.7 4.7 4.4 3.9 4.4 4.3 4.1 4.7 4.6 4.6 4.4 4.3 3.9 4.1 4.3 4.4 4.4 4.3 3.8 4.4 4.1 4.0 7 4.3 4.6 3.8 4.4 4.4 4.1 4.1 4.1 4.4 4.2 3.9 4.5 4.2 4.7 4.3 4.4 4.3 4.1 3.7 4.8 4.5 5.0 4.2 4.4 4.0 4.6 4.8 4.3 4.6 4.3 8 4.2 4.4 4.6 4.4 3.9 4.6 4.5 4.7 3.8 4.7 4.0 4.1 4.4 3.8 4.5 4.5 4.5 4.1 4.2 4.4 4.4 4.7 4.0 4.5 4.3 4.4 4.6 4.0 4.8 4.5 9 4.3 4.9 4.6 4.5 4.4 4.5 4.9 4.1 3.9 4.7 4.0 4.7 4.3 4.0 5.0 4.0 4.5 4.5 4.1 3.8 4.1 4.9 4.6 4.9 4.8 4.5 4.2 4.5 4.3 4.6 10 4.2 4.3 4.5 4.5 4.1 4.5 4.6 4.5 4.3 4.4 3.9 4.2 4.3 4.0 4.5 4.1 4.5 4.3 4.1 4.0 4.5 4.4 4.4 4.1 4.6 4.2 4.2 4.4 4.6 4.0
  • 6. Ejercicio 3 Página 6 Después está el formato para poder sacar todo lo que nos pide después: Categorias o clases Medidas de tendencia central y dispercion 3.6 2 2 0.0067 0.0067 7.2000 1.4693 1.0795 3.7 3 5 0.0100 0.0167 11.1000 1.9040 1.2084 3.8 13 18 0.0433 0.0600 49.4000 6.9507 3.7163 3.9 13 31 0.0433 0.1034 50.7000 5.6507 2.4562 4.0 19 50 0.0633 0.1667 76.0000 6.3587 2.1280 4.1 35 85 0.1167 0.2834 143.5000 8.2133 1.9274 4.2 34 119 0.1133 0.3967 142.8000 4.5787 0.6166 4.3 30 149 0.1000 0.4967 129.0000 1.0400 0.0361 4.4 38 187 0.1267 0.6234 167.2000 2.4827 0.1622 4.5 42 229 0.1400 0.7634 189.0000 6.9440 1.1481 4.6 28 257 0.0933 0.8567 128.8000 7.4293 1.9712 4.7 22 279 0.0733 0.9300 103.4000 8.0373 2.9363 4.8 10 289 0.0333 0.9634 48.0000 4.6533 2.1654 4.9 7 296 0.0233 0.9867 34.3000 3.9573 2.2372 5.0 4 300 0.0133 1.0000 20.0000 2.6613 1.7707 300 4.3347 0.2411 0.0852 0.2919 = ^2 D = S= = Frecuencias
  • 7. Ejercicio 3 Página 7 Despuésestánlasgráficas:
  • 8. Ejercicio 3 Página 8 Despuésestalagráficade caja,para esotengoque sacar el valormínimo,máximoytambiénel primercuartil así como el segundoytercer cuartil. RIC 0.4 MIN 3.5 MAX 5.1 MIN 3.6 3.6 Q1 4.1 0.5 Q2 4.4 3.9 Q3 4.5 0.6 MAX 5.0 4.4
  • 9. Ejercicio 3 Página 9 Y finalmente laspreguntasque puedesresponderlasjuntohaciendoel trabajoocomoyo preferí despuésde hacertodoel trabajo. 1.- ¿Conbase a lainformaciónexplicacuál eslapoblación? R=Una poblaciónsonlosdiferentestiposque se tardanlosempleadosenatenderacada unode los300 clientes. 2.- ¿Se estudiólapoblacióncompleta?¿Ose trata solode una muestra? R=Puesno ya que essolouna tiendade convenienciaasíque se trata de una muestra. 3.- ¿Cuál esla variable de interés? R= El tiempoque se tardan losempleadosenatenderacada uno de losclientes. 4.-La variable,¿esdirectaocontinua? R=La variable escontinuaporque losdatos tienendecimales. 5.-Determinael tipode variable ysuescalade medición. R= El tipode escalaescuantitativoporque se puede llevarunordenysonvalorescontables. 6.-Elaborala tablade distribuciónde frecuenciase interpretalosresultados R= Ya lo hice se muestraenla página5 7.-Determinalamediaaritmética,medianaymoday explicasusignificado. R= media aritmética: 4.3347 mediana:4.3 moda:4.5 Media aritmética: esel valor característicode una serie de datoscuantitativo,objetode estudioque parte del principiode laesperanzamatemáticaovalor esperado.
  • 10. Ejercicio 3 Página 10 Mediana:esel valorde la variable de posicióncentral enunconjuntode datosordenado. Moda:esel valorcon una mayorfrecuenciaenunadistribuciónde datos. 8.-Calculaladesviaciónmedia,varianza,ydesviaciónestándare interprétalas. Varianza:0.0852 Desviaciónestándar:0.2919 9.-Traza e interpretalagraficassiguientes; Unagráfica de barras con la frecuenciaabsoluta;unagráficacircularconla frecuenciarelativa,una gráficade polígonocon lafrecuenciarelativaacumulada;unagráficaradial conlosdatos que conside-resapropiadosyunagráficade cajasy bigotes. R= ya lashice estánenla página6 y 7. 10.- Elabora y explicatusconclusionesacercade lostiempos de atenciónal clienteenlacaja.Con base enla informacióndisponible,¿esnecesariocontratarun según-docajero? R= Buenopueslaverdadyocreo que la atenciónal cliente esmuybuenoyaque atiendenacada cliente enpromediode cuatrosegundosylo que restaesde 8 segundosque eslomínimocomose muestraenla gráficade caja pagina 7, así que si tendríaque escogerencontratar un segundocajeroyodiría que noes necesarioyaque estabienel servicioal cliente.