El documento provee una introducción general a la inteligencia artificial, definiéndola como la capacidad de razonar de un agente no vivo y como la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes. Explica que la inteligencia artificial involucra varias disciplinas como la búsqueda de soluciones, sistemas expertos, procesamiento del lenguaje natural y más. También describe algunas aplicaciones clave de la inteligencia artificial en áreas como la economía, medicina, ingeniería y software.
2. Inteligencia Artificial: Definición
Inteligencia artificial (IA):
Área multidisciplinaria: informática, lógica,
filosofía
Objetivo: creación y diseño de entidades
capaces de razonar por sí mismas imitando a
la inteligencia humana
3. Inteligencia Artificial: Definición
Inteligencia artificial (IA):
➢Capacidad de razonar de un agente no vivo
➢Es la ciencia e ingenio de hacer máquinas
inteligentes, especialmente
➢programas de cómputo inteligentes
4. Inteligencia Artificial: Disciplina
Varias áreas la componen:
Búsqueda de soluciones
Sistemas expertos
Procesamiento del lenguaje natural
Reconocimiento de modelos
Robótica
Aprendizaje de las máquinas
Lógica
Incertidumbre y “lógica difusa”
5. Inteligencia Artificial: Enfoques
➔ Sistemas que piensan como humanos (redes
neuronales)
➔ Sistemas que actúan como humanos (robot humanoides)
➔ Sistemas que piensan racionalmente (sistemas expertos)
➔ Sistemas que actúan racionalmente (agentes inteligentes)
6. Inteligencia Artificial: Solución ...
✔ Búsqueda del estado requerido entre los posibles.
✔ Algoritmos genéticos (evaluación)
✔ Redes neuronales artificiales (análogo al cerebro).
✔ Razonamiento mediante lógica.
8. Inteligencia Artificial: Se utiliza en ...
Un enorme campo de uso es en el software
➔ aplicaciones de software,
➔ juegos de estrategia,
➔ ajedrez de computador,
➔ videojuegos.
9. Inteligencia Artificial: Se utiliza en ...
Varios ejemplos se encuentran en el área de
➔ Control de sistemas,
➔ Planificación automática,
➔ Responder a diagnósticos y a consultas de consumidores,
➔ Reconocimiento de escritura,
➔ Reconocimiento del habla
➔ Reconocimiento de patrones
Ejercicio: Busca algún asistente virtual y prueba su funcionamiento
10. Inteligencia Artificial: Se nutre de ...
Distintos tipos de percepciones y acciones:
➢ sensores físicos
➢ sensores mecánicos
➢ pulsos eléctricos u ópticos
➢ entradas y salidas de información de software o hardware
11. Inteligencia Artificial: deduciendo...
IA convencional o simbólico-deductiva:
➔Razonamiento basado en casos (lógica)
➔ Sistemas expertos (entrenamiento)
➔Redes bayesianas (probabilidad)
➔ Inteligencia artificial basada en comportamientos (reglas)
➔ Smart process management (ayuda)
13. Inteligencia Artificial: Historia
1956 John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon
Inventan el término inteligencia artificial
Conferencia de Dartmouth,
Previsiones triunfalistas a 10 años
Jamás se cumplieron,
Abandono casi total de las investigaciones durante quince años.
14. Inteligencia Artificial: Historia
En 1958 John McCarthy desarrolla el LISP en el MIT
Su nombre se deriva de LISt Processor.
LISP fue el primer lenguaje para procesamiento simbólico.
15. Inteligencia Artificial: Historia
En 1959 Rosenblatt introduce el Perceptrón.
A mediados de los años 60, aparecen los sistemas expertos
1968-1970 Terry Winograd desarrolla SHRDLU
➔ Robot virtual que acepta preguntas y órdenes
➔ Vive y se mueve dentro de un mundo de bloques
16. Inteligencia Artificial: Historia
Eliza
1964, Joseph Weisenbaum del MIT lo escribe
ELIZA actua como un psicoanalizador
El psiquiatra tiene un papel pasivo
Repite las declaraciones del paciente, en
No lleva el peso de la conversación.
17. Inteligencia Artificial: Historia
Creando nuevo lenguajes:
En 1968 Seymour Papert, Danny Bobrow y Wally Feurzeig: LOGO.
En 1969 Alan Kay: Smalltalk en Xerox PARC y se publica en 1980.
En 1973 Alain Colmenauer crean PROLOG (PROgrammation en LOGique)
En 1988 se establecen los lenguajes Orientados a Objetos
Reflexión: ¿por qué crear tantos lenguajes distintos?
18. Inteligencia Artificial: Historia
Las décadas de los sistemas expertos 70s, 80s:
Entre 1970 y 1980, creció el uso de sistemas expertos
MYCIN:
➢ asiste a médicos
➢ diagnóstico y tratamiento de infecciones en la sangre
Ejemplos: R1/XCON, ABRL, PIP, PUFF, CASNET, INTERNIST/CADUCEUS, etc
Algunos permanecen hasta hoy (Shells) como EMYCIN, EXPERT, OPSS
19. Inteligencia Artificial: Historia
¿Victoria de la IA?
En 1997 Gari Kaspárov, pierde ante Deep Blue (IBM)
En 2011 IBM crea Watson
➢ que ganó 3 juegos seguidos de Jeopardy! venciendo a 2 campeones
En 2014 existen personas que al dialogar sin saberlo con un chatbot
20. Inteligencia Artificial: Aplicaciones
Críticas:
Ningún sistema abarca todas las capacidades del ser humano
➢ Tampoco lo hacen todos los humanos
Delimitar el marco de actuación
Capacidad humana:
➢ aspectos innatos (memoria, ...)
aspectos aprendidos (métodos, técnicas, …)
Comunicación con el usuario
➢ Ambigüedad del lenguaje (polisemia, sintaxis compleja, ...)
➢ Mayor facilidad en temas más especializados
➢ Si existe una mayor definición del contexto
21. Inteligencia Artificial: Críticas
Aplicaciones de la inteligencia artificial
Lingüística computacional
Minería de datos (Data Mining)
Industriales.Medicina
Mundos virtuales
Procesamiento de lenguaje natural
Robótica
Mecatrónica
Sistemas de apoyo a la decisión
Videojuegos
Prototipos informáticos
Análisis de sistemas dinámicos.
Smart Process Management
Simulación de multitudes
22. Inteligencia Artificial: Ficción
Trabajo práctico: IA es un tema recurrente en la ficción, busca información
sobre la IA en la ficción