Informe sobre Estadistica descriptiva

1. INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITECNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
SAIA – ARAURE
ESTADISTICA I
PARTICIPANTE
JESÚS PAREDES
ARAURE, JUNIO 2014

2. INTRODUCCIÓN
La estadística es una ciencia que permite la recolección, selección,
clasificación, interpretación y análisis de los datos, y deducción de
conclusiones que facilita la buena toma de decisiones en cualquier disciplina,
debido a su extenso campo de aplicación.
En tal sentido, la estadística como ciencia se agrupa en 2 grandes
áreas: estadística descriptiva e inferencia, las cuales desempeñan distintas
funciones, sin embrago, complementarias en el análisis.
Ahora bien, la estadística descriptiva se basa fundamentalmente en
recolectar, describir y resumir un conjunto de datos expresados de manera
numérica y grafica, en función de diferentes variables que pueden ser;
cuantitativa (continua y discreta) y cualitativa (nominal y ordinaria).

3. ESTADISTICA DESCIPTIVA
Es la rama de la estadística que analiza una serie de datos obtenidos
de una población a través de una muestra y expresa sus conclusiones en
base al comportamiento de diferentes variables que pueden ser:
Variable cualitativa: Es la que se expresa mediante un número, por
tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella, ésta se subdivide
en:
Continua: Es aquella que puede tomar valores comprendidos
entre dos números, por lo cual tiene un número infinito de valores.
Discreta: Es sencillamente una variable para la que se dan de
modo inherentes separaciones entre valores observables sucesivos.
Variable cualitativa: Se refiere a las características y
cualidades que no pueden ser medidas por números, se puede
distinguir de dos tipos:
Nominal: Presenta cualidades no numéricas que admiten un
criterio de orden. Por ejemplo: El ola siguientes modalidades: soltero,
casado, divorciado, separado y viudo.
Ordinaria: expresa modalidades no numéricas, en las que
existe un orden. Por ejemplo: la nota de un examen: Excelente,
Sobresaliente, Aceptable y Deficiente.
Entre algunos de los procedimientos aplicados están: Tablas de
distribuciones de frecuencia; Gráficos de distribución de frecuencias;
Diagramas de cajas; Diagramas de tallos y hojas; Estadísticos de posición;
Estadísticos de dispersión; y Estadísticos de asociación.

4. De esta manera, la representación grafica de una variable en forma de
barras donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de
los valores representados, se denomina histograma, donde el eje vertical se
representan las frecuencias y en el eje horizontal los valores de las variables,
normalmente señalando la mitad del intervalo en el que están agrupados los
datos.
Es importante resaltar, que esta clase de estadística, se limita al uso
de la información obtenida, por lo que no se puede realizar ninguna
generalización a diferencia por ejemplo, de la estadística inferencial.
Finalmente, es importante destacar, que Adolphe Jacques Quetelet
fué considerado como el precursor de la bioestadística, toda vez que
demostró que los patrones de comportamiento humano podían ser descritos
al utilizar las leyes de la probabilidad, generando así el concepto de "l'homme
moyen" (hombre promedio), siendo éste una aplicación del concepto de
Curva Normal del otrora astrónomo Gauss, y que hasta los momentos sólo
habría servido para calcular los errores en las observaciones astronómicas.