Análisis Estadístico descriptivo

1. Jorge Velasco
Pizarro
INFORME ESTADISTICO
ANALISIS ESTADISTICO DEL
COMPORTAMIENTO DE LA
MADERA DE MARA MACHO
FRENTE A LA ABSORCION DE
HUMEDAD

2. OBJETIVOS
 OBJETIVO GENERAL
 Analizar estadísticamente el comportamiento de
absorción de humedad de la madera Mara Macho
 OBJETIVOS ESPECIFICOS
 Realizar un ordenamiento de los datos, en tablas
de frecuencia.
 Analizar de forma descriptiva utilizando promedios
y diferentes indicadores de dispersión y gráficos.
 Verificar si la absorción de humedad corresponde a
la presentada empíricamente por Tabla
Psicrométrica
 Verificar si algún tipo de pieza de madera tiene
relación directa con la absorción de humedad

3. MATERIALES Y EQUIPOS
 La población objetivo de este estudio corresponde a
toda la madera de Mara Macho secada en cámara y
procesada en la localidad de Santa Cruz, Bolivia;
cuya humedad de salida de la cámara de secado,
corresponde a un 10% CH promedio
 La muestra utilizada corresponde a 120 piezas de
madera laminada seca a un 10% CH promedio,
distribuidas en cuatro tipos de piezas distintas, según
medidas:
 30 Piezas tipo A: Lámina para barrote 6mm x 210mm x
915mm
 30 Piezas tipo B: Lámina para barrote 6mm x 210mm x
820mm
 30 Piezas tipo C: Lámina para batiente 6mm x 190mm x
2450mm

4. MATERIALES Y EQUIPOS
 Para la medición de humedad se utilizó un
Xilohigrometro marca CEM con las siguientes
especificaciones técnicas:
 Principio de medición: Resistencia Eléctrica
 Largo de electrodos: 8mm
 Rango de medición: 1 a 45%
 Precisión mostrada: ±1%
 Condiciones de operación: 0-40°C / 0-85% Humedad
Ambiente

5. METODOLOGIA
 La madera una vez que sale de la cámara de secado,
a un Contenido de Humedad de 10% ± 2,5%, las
basas son laminadas obteniendo tulipas de 6mm
espesor, las cuales son almacenadas en bodegas por
10 días antes de entrar a producción, lugar en el cual
se sospecha que absorben humedad, presentando
problemas en las puertas ya puestas en servicio en
las distintas comunas de la Región Metropolitana de
Chile.
 Se eligieron las 30 muestras por cada tipo de pieza y
se tomaron las mediciones de humedad
correspondiente con el Xilohigrometro Marca CEM.

6. RESULTADOS
 El siguiente cuadro presenta la tabla de frecuencia de
todos los CH%, sin considerar el tipo de pieza
analizado

7. RESULTADOS
 El siguiente grafico presentan histograma para los
CH%

8. RESULTADOS
 El siguiente cuadro presenta la tabla de frecuencia de
los CH%, para las Piezas A

9. RESULTADOS
 El siguiente grafico presentan histograma para los
CH%, de las Piezas A

10. RESULTADOS
 El siguiente cuadro presenta la tabla de frecuencia de
los CH%, para las Piezas B

11. RESULTADOS
 El siguiente grafico presentan histograma para los
CH%, de las Piezas B

12. RESULTADOS
 El siguiente cuadro presenta la tabla de frecuencia de
los CH%, para las Piezas C

13. RESULTADOS
 El siguiente grafico presentan histograma para los
CH%, de las Piezas C

14. RESULTADOS
 El siguiente cuadro presenta la tabla de frecuencia de
los CH%, para las Piezas D

15. RESULTADOS
 El siguiente grafico presentan histograma para los
CH%, de las Piezas D

16. RESULTADOS
 Los siguientes cuadros presentan las tablas de
contingencia según variable humedad y tipo de
piezas

17. RESULTADOS
 Los siguientes cuadros presentan las tablas de
contingencia condicionadas para humedad y tipo de
piezas

18. RESULTADOS
 El siguientes cuadro presenta los valores esperados
según la tabla de contingencia
 Ji-Cuadrado calculado es de 3,4
 Ji Cuadrado critico (por tabla) es de 7,8.

19. RESULTADOS
 El siguientes cuadro presenta el resumen de los
promedios, como también distintos indicadores de
dispersión.

20. RESULTADOS
 El siguientes grafico presenta la distribución de los
contenidos de humedad de las distintas piezas según
grafico de caja y bigotes

21. conclusiones
 Se logra ordenar los datos en tablas de frecuencia
utilizando la regla de Sturges, considerando el total
de datos, se puede visualizar gracias al Histograma
una tendencia hacia la normalidad de los mismos,
esto lo corrobora los estimadores de tendencia
central como el promedio, mediana y moda, los
cuales son semejantes entre si, esta aseveración la
podemos corroborar gracias al bajo coeficiente de
variación.
 Al analizar por tipo de piezas, gráficamente no se
logra visualizar la tendencia a la normalidad de los
datos, además en algún tipo de pieza existen
diferencias notorias entre los estimadores de
tendencia central (Promedio, Mediana y Moda)

22. conclusiones
 El tipo de pieza con menos variación en función del
promedio es la Pieza Tipo B, además posee el menor
promedio 12,9% CH y el menor Rango inter cuartil. Al
mismo tiempo las Piezas Tipo C y D son las con
mayor variabilidad y mayor rango inter cuartil, todo
esto se corrobora con la grafica de cajas y bigotes.
 La pieza tipo A es la que tiene sus datos mas
concentrados en el 50% inferior, el cual no baja del
12,1% CH , mientras que la piezas tipo B es la que
tiene sus datos mas concentrados en el 50%
Superior.

23. conclusiones
 El promedio global de la muestras corresponde a
13,5% CH, la temperatura promedio en Santa cruz es
de 32°C y una HR 70%, con estos parámetros y
según tabla psicrométrica, el %CHE es de 13,5% -
13,9%, por tanto claramente se presenta una
absorción de humedad por parte de la madera, hasta
alcanzar el equilibrio con el ambiente. Según los
datos el promedio de CH% de la población total es de
[13,28% - 13,7%]

24. conclusiones
 Sobre la base de la tabla de contingencia y los
valores esperados se determinó, por medio de
contraste de homogeneidad Ji Cuadrado, que existe
independencia entre las variables CH% y Tipo de
Pieza.
 Con esto de reafirma que cualquier madera que se
deje a ciertas condiciones de temperatura y humedad
relativa del ambiente va a absorber humedad hasta
llegar al equilibrio con el ambiente.
 Considerando tabla de contingencia, e intervalos de
confianza se puede determinar que existe una
evidencia que las muestras de las Piezas Tipo B sean
estadísticamente con menor humedad que el resto de
los tipos de Piezas.