1. Juan José Esquivel Ontiveros
18/01/2015
DATOS NO AGRUPADOS
T.S.U Procesos Industriales
2°E
2. 18-1-2015
1
DATOS NO AGRUPADOS
Una característica de calidad en las tiendas de conveniencia es el tiempo
de atención al cliente en la caja. La tabla adjunta contiene los tiempos de
atención, en minutos, de 300 clientes, redondeadas a decimas de minuto.
1. La población son los minutos que tarda un cajero en atender a los
clientes.
2. Se trata de una muestra porque solo se toman los datos de una tienda
de conveniencia.
3. La variable de interés es el tiempo de atención al cliente.
4. La variable es discreta.
5. El tipo de variable es cuantitativa y su escala es enteros.
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4
Media aritmética:
Es la suma de todos los datos dividido entre 300.
Media aritmética = 4.307666667
Mediana:
Es el orden de los 300 datos y se toma la media como el número central.
Media = 4.4
Moda:
Es el número de tiempos que aparece con más frecuencia:
Moda = 4.4
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5
Desviación media:
Se trata de dividir el valor absoluto entre 300 tiempos.
Desviación media = 0.188585
Varianza muestral = 0.0579
Desviación estándar = 0.2416
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6
Grafica de frecuencia absoluta
En esta grafica se muestra el tiempo en el que se atiende a 300 clientes.
Grafica de frecuencia relativa
En esta grafica se da el porcentaje a cada categoría.
0
10
20
30
40
50
60
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
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7
Grafica de frecuencia relativa acumulada
Representa el porcentaje de cada categoría.
Grafica de fixi
En esta grafica nos muestra la categoría multiplicada por la frecuencia
absoluta.
Ya con toda esta información podemos decir que la tienda debe contratar a
alguien más.
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Series1
0
50
100
150
200
250
1
2
3
4
5
6
7
89
10
11
12
13
14
15
Series1
